大數據時代精準營銷模式研究

A. 大數據分析時代對市場營銷的影響研究

下面我為你准備的關於市場營銷的論文，歡迎閱讀借鑒，希望對大家有幫助。

一、數據分析時代演變歷程

(一)數據1.0時代

數據分析出現在新的計算技術實現以後，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入資料庫並且整合分析。但是由於發展的局限性對數據的使用更多的是准備數據，很少時間用在分析數據上。

(二)數據2.0時代

2.0時代開始於2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源於公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、感測器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶佔先機，開發出令人印象深刻的數據服務。

(三)數據3.0時代

又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。

二、大數據營銷的本質

隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。

(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者

傳統的市場營銷過程是通過市場調研，採集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加註重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。

(二)大數據時代企業精準營銷成為可能

在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想像。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對於忠誠於某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那麼即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。並且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。

(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”

傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標准化生產方式，無個性化可言。定製化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定製。說到底，大規模生產與定製化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。

三、基於數據營銷案例研究――京東

京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都佔到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益於大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。

JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源並聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然後進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對於後續用戶購物完成的售後數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特徵便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用於與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售後環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。

四、大數據營銷的策略分析

(一)數據分析要樹立以人為本的思維

“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。

(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾

大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒於此，首先企業需要明確核心數據的標准;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最後要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。

(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造

B. 大數據精準營銷的策略

大數據營銷可以劃分為三個步驟：

首先，可以做數據信息的收集，主要通過各種互聯網工具實現，包括qq、微博、微信以及其他互聯網軟體工具等，尤其是現代智能手機的普及，讓每個人與網路信息技術的鏈接更為廣泛與緊密，各種的軟體平台自身都有一定的用戶數據分析採集功能，由此導致每個用戶在使用各種軟體時，個人的有關信息就已經被軟體平台採集。平台可以將收集到的數據生成專業的數據信息庫，而後便於後續的精準使用。

其次，是對收集來的數據做匯總分析。信息智能工具會對收集的信息做模型建構與嘻嘻挖掘，對用戶情況做特定的細致分析與分類，讓每個消費者都可以劃歸到一定的特徵標簽中，同時附帶對應的多樣信息內容。

最後就是將數據運用到營銷策略的設計與實施中。這個環節主要依據營銷單位所需要的目標群體對象為精準投放依據，找到用戶特質，然後在數據信息中去做精準的用戶投放，滿足相關投放標準的用戶就會接受到企業的營銷宣傳內容。

甚至企業會針對不同的用戶對象做不同類型的營銷宣傳內容，而後保證更廣泛用戶對營銷內容的認可，最終轉化為企業產品與服務的消費者。這種投放方式的營銷更為精準，效率更高，同時可以減少大范圍廣泛撒網導致的成本高昂與效率低下問題。

C. 電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的

信息大數據時代，電商企業採用信息技術來收集和儲存大量的消費者信息資源，並對其進行分析處理，來進行精準的市場定位，以及確定目標消費群體，為實施精準營銷做第一手准備。之後利用大數據平台對目標消費群體進行屬性分析、篩選、分類標記，建立用戶個性標簽，針對用戶的不同個性需求，提供精準的個性化產品和服務，實現線上廣告的精準投放。

電商企業想要做全局性和系統性的決策，不能僅憑大量的數據，還要加上商業分析，大數據與商業分析的結合才能稱得上是大數據精準營銷。在商業分析里，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業，包括行業的特徵、要求和規則；最後才是懂企業的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而共同創造價值。這些具備後，用大數據進行適度輔佐，在商業的主導下，真正發揮大數據的作用。下面我們將用一個例子來說明：電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的。

項目背景：

年中大促期間，電商平台的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想藉助大數據營銷平台完成兩款面膜的線上推廣。利用大數據平台的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。

投放方案

1、優選投放媒體

優選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別採用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平台一站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告後對其進行標記。

2、MOB數據定向

通過MOB大數據，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。

3、重定向

標記活動落地頁到訪人群，當他們瀏覽有可競價廣告位的媒體時，發起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。

4、投放優化

通過投放反饋的數據，我們從這幾方面進行優化：

1、媒體平台優化，篩選出高點擊率媒體平台，排除低點擊率平台；

2、投放時段優化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；

3、素材優化，篩選出高點擊率素材並替換掉低點擊率素材。

投放效果

在本次的線上推廣中，小蜜蜂數據平台全程實時監測投放數據，其中18~24歲的女性訪客量佔比為50%；25~29歲的女性訪客量佔比為32%；30~34歲的女性訪客量佔比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。

此案例可看出電商企業借用大數據進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現企業利益最大化。​​​

D. 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。

一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例

2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。

1.廣告思維：過年語境

人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。

2.傳播思維：線下線上結合

線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。

3.營銷思維：自建網路營銷平台

中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。

「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。

中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。

二、大數據時代的廣告策略

大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？

1.傳播策略

（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。

（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。

2.營銷策略：廣告精準營銷

2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。

三、結 語

大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代廣告精準營銷及傳播策略的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

E. 大數據時代，怎麼做好精準營銷

大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不回同對象進行不同答營銷。 營銷實驗室Convertlab的DMHub透過多觸點渠道抓取信息，分析並標簽化用戶，充分挖掘用戶數據價值，推送相關營銷內容。

F. 大數據引擎下如何精準營銷

1．零售企業數據管理數據收集是零售企業實現精準營銷的基礎。通過POS機、觀測設備、移動終端、互聯網、智能終端等收集企業與顧客的交互數據，同時在企業運營過程中重視對商品數據、銷售數據、會員關系數據等交易數據的收集。另外，企業外部的數據如市場調查數據、專家意見、第三方機構數據等也可收集，並對數據進行清洗、重構、填補，保證數據質量，補充到資料庫。根據企業的商業目標，對2．消費者分群及理解消費者的消費行為，利用收集到的數據進行消費者分群，分析不同消費群體的特徵、消費偏好，進行消費需求預測。對得到的消費者類別進行描述性分析，根據帕累托的二八原則，企業80%的利潤是由20%的重要消費者創造的。零售企業只要把握住這部分消費者，針對不同價值的消費者群體投入相應的營銷資源，優先滿足重要消費者的需求。
2. 營銷方案設計零售企業首先設立營銷目標，如增加銷售10%、提升消費者忠誠度、提升消費者價值、擴大企業知名度等。總的來說，可描述為優化消費者價值、獲取新消費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售，最終提升企業利潤。通過營銷活動，將以前低價值消費者轉換為重要消費者，並保持其忠誠度。
3. 營銷方案實施利用數據分析選擇最合適的營銷方案實施渠道，並對營銷活動進行活動效果跟蹤。既需不斷保證方案實施的靈活性，也要對實施過程中出現的意外情況保持警惕，才能在競爭對手發現其市場份額被搶占之後再發起反擊之前，將營銷活動的影響開展到盡可能大的局面。
4. 營銷結果反饋通過對營銷方案實施過程中的數據進行分析並總結經驗，用於指導下一階段的營銷方案制定。對整個營銷過程效果的評估可從營銷成本、銷售收入、企業知名度、消費者滿意度等方面進行綜合分析。在當今大數據時代，信息技術不斷發展和完善，為零售企業帶來了海量數據，同時數據挖掘技術使得零售企業能夠有效應用數據，數據被提升到前所未有的高度。零售企業應重視數據的力量，深層次挖掘隱藏在海量數據中有價值的市場信息，指導企業制定各項決策，建立符合自身實際情況的精確營銷體系，有針對性地實施營銷計劃，比以往靠管理者個人經驗和判斷作決策更科學有效。

G. 大數據開啟企業精準營銷時代

大數據開啟企業精準營銷時代

大數據營銷的發展為在技術、數據和應用領域均具備領先優勢的企業提供了廣闊發展空間。10月27日，國內領先的大數據公司百分點集團發布了面向企業客戶和廣告代理商的大數據營銷平台產品「百分點營銷管家」(BMM)，該產品旨在突破國內市場精準營銷的瓶頸，實現基於大數據背景下的營銷管理，打造全數據生命周期的營銷管理平台和服務。

據了解，「營銷管家」基於百分點獨特的技術、數據和模型優勢，幫助企業挖掘一方數據價值，打通三方數據，獲取更全面的消費者洞察。同時，「營銷管家」對接多家業內技術領先的渠道合作夥伴及數據提供商，整合展示廣告、搜索廣告、電子郵件、簡訊平台等多種媒介資源，為企業客戶提供一站式營銷解決方案。

百分點創始人、董事長蘇萌表示，「營銷管家」讓精準營銷不僅擁有了雷達來探測市場，也擁有了衛星來精準定位。「營銷管家」是百分點堅持「大數據賦能者」定位基礎上的又一創新成果，其價值在於為企業客戶提供精準的受眾人群、靈活的投放規則，豐富的渠道選擇。通過跨渠道、跨屏的營銷組合，更好的接觸到目標群體，達到精準營銷的效果。

在多屏時代和移動互聯網時代，消費者數據高度碎片化，企業難以全面觸及和管理。另一方面，企業一方數據往往較為局限，亟須第三方數據補充。百分點產品副總裁張一帆指出，精準營銷是結合大數據技術最廣泛的一個應用領域。基於整合三方數據合作夥伴及渠道資源，「營銷管家」將數據驅動智能營銷的技術能力賦予企業客戶和服務商，讓他們更好的適應大數據時代的營銷模式。

璧合科技創始人趙征表示，中國互聯網廣告發展已經經歷了幾個不同階段，當前從上到下整個行業內越來越細分化，並且產業鏈形成之後，在這個中間任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（數據管理平台）、SSP（供應商平台）等都有產業極度細分化的趨勢，但也不代表現在已經是終點。相信再過一兩年會有更多公司出現，整個產業會越來越細分。

在北大光華管理學院市場營銷系教授沈俏蔚看來，大數據營銷、精準營銷，是要能夠非常准確、及時判斷消費者偏好，並且能夠把消費者所關心的產品或者廣告信息，以非常有效的手段傳遞到他那裡。這里存在兩個難點，一是數據和技術的問題，信息搜集不僅僅關注過去的購買行為，還希望得到完整的消費者畫像，這就需要連接很多數據，包括購買行為、在網上搜索行為、甚至個人微博及朋友圈發布的信息。把這些數據源有效整合起來的時候，本身就是一個挑戰。二是模型需要更多改進和更廣泛的推廣。

以上是小編為大家分享的關於大數據開啟企業精準營銷時代的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

H. 大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

從小學、初中、高中到大學乃至工作，說到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。那要怎麼寫好論文呢？以下是我幫大家整理的大數據技術在網路營銷中的策略研究論文，歡迎閱讀與收藏。

摘要：

當今，隨著信息技術的飛速發展，互聯網用戶的數量日益增加，進一步促進了電子商務的快速發展，並使企業能夠更准確地獲取消費者數據，大數據技術應運而生。該技術已被一些企業用於網路營銷，並取得了顯著的營銷效果。本文基於大數據的網路營銷進行分析，分析傳統營銷存在的問題和挑戰，並對大數據技術在網路營銷中的作用進行研究，最後針對性地提出一些基於大數據的網路營銷策略，以促進相關企業在大數據時代加強網路營銷，並取得良好的營銷效果。

關鍵詞：

大數據；網路營銷；應用策略；營銷效果；

一、前言

現代社會已經完全進入了信息時代，在移動互聯網和移動智能設備飛速發展與普及之下，消費者的消費數據都不斷被收集、匯總並處理，這促進了大數據技術的發展。大數據技術可以精準的分析消費者的習慣，藉助大數據技術，商家可以針對顧客進行個性化營銷，極大地提高了精準營銷的效果，傳統的營銷方式難以做到這一點。因此，現代企業越來越重視發展網路營銷，並期望通過大數據網路營銷以增加企業利潤。

二、基於大數據的網路營銷概述

網路營銷是互聯網出現之後的概念，初期只是信息爆炸式的轟炸性營銷。後來隨著移動智能設備的普及、移動互聯網的發展以及網路數據信息的海量增長，大數據技術應運而生。大數據技術是基於海量的數據分析，得出的科學性的結果，出現伊始就被首先應用於網路營銷之中。基於大數據的網路營銷非常精準，是基於海量數據分析基礎上的定向營銷方式，因此也叫著數據驅動營銷。其主要是針對性對顧客進行高效的定向營銷，最為常見的就是網路購物App中，每個人得到的物品推薦都有所區別；我們瀏覽網路時，會不斷出現感興趣的內容，這些都是大數據營銷的結果。

應用大數據營銷，企業可以精準定位客戶，並根據客戶的喜好與類型對產品與服務進行優化[1]，然後向目標客戶精準推送。具體來說，基於大數據技術的精準網路營銷過程涉及三個步驟：首先是數據收集階段。企業需要通過微博、微信、QQ、企業論壇和網站等網路工具積極收集消費者數據；其次，數據分析階段，這個階段企業要將收集到的數據匯總，並進行處理形成大數據模型，並通過數據挖掘技術等高效的網路技術對數據進行處理分析，以得出有用的結論，比如客戶的消費習慣、消費能力以及消費喜好等；最後，是營銷實施階段，根據數據分析的結果，企業要針對性地制定個性化的營銷策略，並將其積極應用於網路營銷以吸引客戶進行消費。基於大數據的網路營銷其基本的目的就是吸引客戶主動參與到營銷活動之中，從而提升營銷效果和經濟收益。

三、傳統網路營銷存在的一些問題

(一)傳統網路營銷計劃主要由策劃人主觀決定，科學性不足

信息技術的迅速發展，使得很多企業難以跟上時代的步伐，部分企業思想守舊，沒有跟上時代潮流並開展網路營銷活動，而是仍然繼續使用傳統的網路營銷模型和方式。即主要由策劃人根據自己過去的經驗來制定企業的營銷策略，存在一定的盲目性和主觀性，缺乏良好的信息支持[2]。結果，網路營銷計劃不現實，難以獲得有效的應用，導致網路營銷的效果不好。

(二)傳統網路營銷的互動性不足，無法進行准確的產品營銷

傳統的網路營銷互動性較差，主要是以即時通信軟體、郵箱、社交網站以及彈窗等推送營銷信息，客戶只能被動的接受信息，無法與企業進行良性互動和溝通，無法有效的表達自己的訴求，這導致了企業與客戶之間的割裂，極大的影響了網路營銷的效果。此外，即使一些企業獲得了相關數據，也沒有進行科學有效的分析，但卻沒有得到數據分析的結果，也沒有根據客戶的需求進行有效的調整，從而降低了營銷活動的有效性。

(三)無法有效分析客戶需求，導致客戶服務質量差

當企業進行網路營銷時，缺乏對相關技術的關注以及對客戶需求的分析的缺乏會導致企業營銷策略無法獲得預期的結果。因此，企業只能指望出於營銷目的向客戶發布大量營銷內容。這種營銷效果非常糟糕。客戶不僅將無法獲得有價值的信息，而且此類信息的「轟炸」也會使他們感到煩躁和不耐煩，這將適得其反，並降低客戶體驗[3]。

四、將基於大數據的網路營銷如何促進傳統的網路營銷

(一)使網路營銷決策更科學，更明智

在傳統的網路營銷中，經理通常根據過去的經驗來制定企業的營銷策略，盲目性和主觀性很多，缺乏可靠的數據。基於大數據的網路營銷使用可以有效地收集有關市場交易和客戶消費的數據，並利用數據挖掘技術等網路技術對收集到的數據進行全面科學的分析與處理，從中提取有用的相關信息，比如客戶的消費習慣、喜好、消費水平以及行為特徵等，從而制定針對客戶的個性化營銷策略，此外，企業還可以通過數據分析獲得市場發展變化的趨勢以及客戶消費行為的趨勢，從而對未來的市場形勢作出較為客觀的判斷，進而幫助企業針對未來一段時間內的行為制定科學合理的'網路營銷策略，提升企業的效益[4]。

(二)大大提高了網路營銷的准確性

如今，大數據驅動的精準網路營銷已成為網路營銷的新方向。為了有效地實現這一目標，企業需要在啟動網路營銷之前依靠大數據技術來准確分析大量的客戶數據，以便有效地捕獲客戶的消費需求，並結合起來制定準確的網路營銷策略[5]。此外，在實施網路營銷策略後，積極收集客戶反饋結果並重新分析客戶評論，使企業對客戶的實際需求有更深刻的了解，然後制定有效的營銷策略。如果某些企業無法有效收集客戶反饋信息，則可以收集客戶消費信息和歷史消費信息，然後對這些數據進行准確的分析，從而改善企業的原始網路營銷策略並進行促銷以獲取准確的信息，進而制定有效的網路營銷策略。

(三)顯著提高對客戶網路營銷服務水平

通過利用大數據進行准確的網路營銷，企業可以大大改善客戶服務水平。這主要體現在兩個方面：一方面可以使用大數據准確地分析客戶的實際需求，以便企業可以進行有針對性的的營銷策略，可以大大提高客戶服務質量。另一方面，使企業可以有效地吸收各種信息，例如客戶興趣、愛好和行為特徵，以便向每個客戶發布感興趣的推送內容，以便客戶可以接收他們真正需要的信息，提高客戶滿意度。

五、基於大數據的網路營銷優勢

(一)提高網路營銷廣告的准確性

在傳統的網路營銷中，企業傾向於使用大量無法為企業帶來相應經濟利益的網路廣告進行密集推送，效率低下。因此，必須充分利用大數據技術來提高網路營銷廣告的准確性。首先，根據客戶的情況制定策略並推送合適的廣告，消費場景在很大程度上影響了消費者的購買情緒，並可以直接確定消費者的購買行為。如果客戶在家中購買私人物品，則他們第二天在公司工作時，卻同送前一天相關私人物品的各種相關的廣告。前一天的搜索行為引起的問題可能會使消費者處於非常尷尬的境地，並影響他們的購買情緒。這表明企業需要有效地識別客戶消費場景並根據這些場景發布更准確的廣告[6]。一方面，通過IP地址來確定客戶端在網路上的位置。客戶在公共場所時，廣告內容應簡潔明了。另一方面，可以通過指定時間段來確定推送通知的內容。在正確的時間宣傳正確的內容。其次，提高客戶選擇廣告的自主權。在傳統的網路營銷中，企業通常採用彈出式廣告，插頁式廣告和浮動廣告的形式來強力吸引客戶的注意力，從而引起強烈的客戶不滿。一些客戶甚至會毫不猶豫地購買廣告攔截軟體，以防止企業廣告。在這方面，大數據技術可用於改善網路廣告的形式和內容並提高其准確性。

(二)提高網路營銷市場的定位精度

在諸如電子郵件營銷和微信營銷之類的網路營銷方法中，一個普遍現象是企業擁有大量的粉絲，並向這些粉絲發送了大量的營銷信息，但是卻沒有得到較好的反饋，營銷效果較差。造成這種現象的主要原因是企業產品的市場定位不正確。可以通過以下幾個方面來提高網路營銷市場中的定位精度：

1、分析客戶數據並確定產品在市場上的定位：

首先，收集大量基本數據並創建客戶資料庫。在此過程中，應格外小心，以確保收集到的有關客戶的信息是全面的。因此，可以使用各種方法和渠道來收集客戶數據。例如，可以通過論壇、企業官方網站、即時通信軟體以及購物網站等全面的收集客戶的各種信息。收集完成後利用高效的數據分析處理技術對信息進行處理，並得出結果，包括客戶的年齡、收入、習慣以及消費行為等結果，然後根據結果對企業的產品進行定位，並與客戶的需求相匹配，進而明確市場[7]。

2、通過市場調查對產品市場定位進行驗證：

在利用大數據及時對企業產品進行市場定位之後，有必要對進一步進行市場調查，以進一步清晰產品的市場定位，如果市場調查取得較為滿意的效果，則表明網路營銷策略較為成功，可以加大推廣力度以促進產品的銷售，如果效果不滿意，則要積極分析問題，尋找原因並提出針對性的解決改進措施，以獲得較為滿意的結果[8]。

3、建立客戶反饋機制：

客戶反饋機制可以有效的幫助企業改進產品營銷策略，主要體現有兩個主要功能：一是營銷產品在市場初步定為成功後可以通過客戶反饋積極征詢客戶的意見，並進一步改進產品，確保產品更適應市場；二是如果營銷產品市場定位不成功，取得的效果不佳，可以通過客戶反饋概括定位失敗的原因，這將有助於將來的產品准確定位。

(三)增強網路營銷服務的個性化

為了增強網路營銷服務的個性化，企業不僅必須能夠使用大數據識別客戶的身份，而且還必須能夠智能地設計個性化服務。首先，通過大數據了解客戶的身份。一方面，隨著網路的日益普及，企業可以在網路上收集客戶各個方面的信息。但是，眾所周知，由於互聯網管理的不規范與復雜性，大多數信息不是高度可靠的，甚至某些信息之間存在著極為明顯的矛盾。因此，如果企業想要通過大數據來了解其客戶的身份，則必須首先確保所收集的信息是可信且准確的。另一方面，企業必須能夠從大量的客戶信息中選擇最能體現其個性的關鍵信息，並降低分析企業數據的成本[9]。二是合理設計個性化服務。個性化服務的合理設計要求企業在兩個方面進行運營：一方面，由於現實環境的限制，企業無法一一滿足所有客戶的個性化需求。這就要求企業盡一切努力來滿足一部分客戶的個性化需求，並根據一般原則開發個性化服務。另一方面，如果完全根據客戶的個人需求向他們提供服務，則企業的服務成本將不可避免地急劇上升。因此，企業應該對個性化客戶服務進行詳細分析，並嘗試以適合其個人需求的方式為客戶提供服務，而不會給企業造成太大的財務負擔。

六、基於大數據網路營銷策略

使用大數據的准確網路營銷模型基本上包括以下步驟。首先，收集有關客戶的大量信息；其次，通過數據分類和分析選擇目標客戶；第三，根據分析的信息制定準確的網路營銷計劃；第四，執行營銷計劃；第五，評估營銷結果並計算營銷成本；第六，在評估過程的基礎上，進一步改善，然後更准確地篩選目標客戶。在持續改進的過程中，上述過程可以改善網路營銷。因此，在大數據時代，電子商務企業必須突破原始的廣泛營銷理念，並採用新的營銷策略。

(一)客戶檔案策略

客戶檔案意味著在收集了有關每個人的基本信息之後，可以大致了解每個人的主要銷售特徵。客戶檔案是准確進行電子商務促銷的重要基礎，也是實現精確營銷目標的極其重要的環節。電子商務企業利用客戶檔案策略可以獲得巨大收益。首先，藉助其專有的銷售平台，電子商務企業可以輕松，及時且可靠地收集客戶使用情況數據。其次，在傳統模型中收集數據時，由於需要控製成本，因此經常使用抽樣來評估數據的一般特徵[10]。大數據時代的數據收集模型可以減少錯誤並提高數據准確性。當分析消費者行為時最好以目標消費者為目標。消費者行為分析是對客戶的消費目的和消費能力的分析，可幫助電子商務企業更好地選擇合適的目標客戶。在操作中，電子商務企業需要在創建資料庫後繼續優化分析結果，以最大程度地分析消費者的偏好。

(二)滿足需求策略

為了滿足多數人的需求，傳統的營銷方法逐漸變得更加同質。結果，難以滿足少數客戶的特殊需求，並且導致利潤損失。基於大數據客戶檔案技術的電子商務企業可以分析每個客戶的需求，並採取差異化人群的不同需求最大化的策略，從而獲取較大的利潤。為了滿足每個客戶的需求，最重要的是實現差異化，而不僅僅是滿足多數人的需求，因此必須准確地分析客戶的需求，還必須根據客戶的需求提供更多個性化的產品[11]。比如當前，定製行業非常流行，賣方可以根據買方提供的信息定製獨特的產品，該產品的利潤率遠高於批量生產線。

(三)客戶服務策略

隨著網路技術的逐步發展，電子商務企業和客戶可以隨時進行通信，這基本上消除了信息不對稱的問題，使客戶可以更好地了解他們想要購買的產品以及遇到問題時的情況。當出現問題時，可以第一時間解決，提高交易速度。因此，當電子商務企業制定用於客戶服務的營銷策略時，一切都以客戶為中心。為了更好地實施此策略，必須首先改善資料庫並加深對客戶需求的了解[12]。二是提高售前、售後服務質量，開展集體客戶服務培訓，縮短客戶咨詢等待時間，改善客戶服務。最後，我們必須高度重視消費者對產品和服務的評估，及時糾正不良評論，並鼓勵消費者進行更多評估，良好的服務態度和高質量的產品可以大大提高目標客戶對產品的忠誠度，並且可以吸引消費者進行第二次購買。

(四)多平台組合策略

在信息時代，人們可以在任何地方看到任何信息，這也將分散他們的注意力，並且重新定向他們的注意力已經成為一個大問題。如果希望得到更多關注，則可以組合跨多個平台的營銷策略，並在網路平台和傳統平台上混合營銷。網路平台可以更好地定位自己並吸引更多關注，而傳統平台則可以更好地激發人們的購買慾望。平台融合策略可以幫助電子商務企業擴大獲取客戶的渠道，不同渠道的用戶購買趨勢不同，可以改善資料庫[13]。

七、結語

總體而言，大數據時代不僅給網路營銷帶來了挑戰，而且還帶來了新的機遇。大數據分析不僅可以提高准確營銷的效果，更好地服務消費者，改變傳統的被動營銷形式，並提升網路營銷效果。

參考文獻

[1]劉儉雲.大數據精準營銷的網路營銷策略分析[J].環球市場，2019(16):98.

[2]栗明，曾康有.大數據時代下營業網點的精準營銷[J].金融科技時代，2019(05):14-19.

[3]劉瑩.大數據背景下網路媒體廣告精準營銷的創新研究[J].中國商論，2018(19):58-59.

[4]李研，高書波，馮忠偉.基於運營商大數據技術的精準營銷應用研究[J].信息技術，2017(05):178-180.

[5]袁征.基於大數據應用的營銷策略創新研究[J].中國經貿導刊(理論版),2017(14):59-62.

[6]邱媛媛.基於大數據的020平台精準營銷策略研究[J].齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版),2016(12):60-62.

[7]張龍輝.基於大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究[J].河北工程大學學報(社會科學版),2017,34(04):27-28.

[8]李巧丹.基於大數據的特色農產品精準營銷創新研究——以廣東省中市山為例[J].江蘇農業科學，2017,45(06):318-321.

[9]孫洪池，林正傑.基於大數據的B2C網路精準營銷應用研究——以中國零售商品型企業為例[J].全國流通經濟，2016(12):3-6.

[10]趙玉欣，王艷萍，關蕾.大數據背景下電商企業精準營銷模式研究[J].現代商業，2018(15):46-47.

[11]張冠鳳.基於大數據時代下的網路營銷模式分析[J].現代商業，2014(32):59-60.

[12]王克富.論大數據視角下零售業精準營銷的應用實現[J].商業經濟研究，2015(06):50-51.

[13]陳慧，王明宇.大數據：讓網路營銷更「精準」[J].電子商務，2014(07):32-33.

I. 大數據時代,離不開精準數據營銷

大數據時代,離不開精準數據營銷

住精準的客戶，成本會太高，從而造成巨大的資源浪費。從精準度營銷來說，客戶需求無益是首要的條件。

2、數據類型繁多。網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等這些構成了大數據的載體，如何在這些數據中找到適合自己的行業需求無益考驗著數據採集的分析能力，也在考驗著技術開發者的技術水平，要對一個龐大的數據進行詳細的細分。

3、價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒，在這一兩秒之類如何監控獲取數據將是一大難題。精準數據要求的是對客戶群體進行詳細劃分從而得到精準的客戶需求意向。

4、第四，處理速度快。在大數據中要求高速度完成各項指標!對數據進行處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

綜合以上因素，網路營銷在大數據時代和精準營銷是密不可分的。但是如何在這個時代中找到一款能代替人工處理的軟體至關重要。我這里詳細講下360營銷軟體的--qq精準客戶採集系統。此系統通過對客戶數據的分析發現，對qq空間的監控可以獲得非常可觀的數據量，目前qq空間是在qq流量比中，排行在第一位，占整個qq訪問量的55%，所以客戶群非常大。

在找好客戶群體後就要對客戶需求、客戶群體細分，首先軟體可以實現行業、地區採集，通過對客戶的細分，客戶逐一排除在需求之外。在此基礎上，再次對客戶進行精準篩選有效性和時效性，對在線、年齡、性別進行二次篩選。這一系列的環節中所有的操作速度都是通過多線程完成，無論是對數據的採集和空間的監控，都是多線程的監控模式，對空間訪客的相應速度可以以秒計算。可以完成一小時在5萬以上的採集速度，客戶篩選只要輕輕勾選就可以完成。這是一款做網路營銷的必備利器，現在在一團做活動，原價699，現在的一團價只需要199，非常的劃算.

以上是小編為大家分享的關於大數據時代,離不開精準數據營銷的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨