阿里雲大數據的應用

1. 阿里巴巴運用大數據包括哪些

1. 大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）

2. Data IDE（原BASE）

3. 數據集成（原CDP雲道）

4. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
   

5. 大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
   

6. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜

2. 阿里雲的大數據應用ODPS應該怎麼使用

阿里雲開放數據處理服務（Open Data Processing Service簡稱ODPS）是構建在飛天系統上的大規模分布式數據梳理服務。處理量大，一般用戶用來購買日誌和業務數據進行數據挖掘。

3. 阿里雲伺服器主要用途是什麼

復雲伺服器主要有以下幾個用途制：

1、放置公司網站和電子商務平台

隨著越來越多的公司開始通過互聯網開發業務渠道，許多公司將選擇將其網站放置在雲伺服器上，並允許用戶直接通過雲伺服器訪問它們。不僅是企業網站，還有博客，電子商務平台等。不僅安全穩定，數據安全，而且具有成本效益。

2、APP和其他應用程序

它不僅僅是一個可以放置在雲伺服器上的網站，諸如APP之類的應用程序以及任何希望用戶訪問網路的應用程序都可以放置在雲伺服器上。但是，應該注意的是，一般APP等應用對雲伺服器配置要求較高，所以盡量選擇配置較高的雲伺服器。

3、使用雲伺服器來存儲和共享數據

許多公司，由於數據量大，或需要實時共享。它將專門購買雲伺服器來存儲數據。它不僅高度安全，而且提供在線下載和數據共享，非常方便。

4、雲伺服器放置游戲

許多小型游戲都放在雲伺服器或伺服器上，然後才能訪問它們。很多時候游戲鏈接不穩定或閃回，這可能是由於雲伺服器過載。還有一些用戶專門購買雲伺服器與其他人進行在線玩。

4. 大數據阿里雲工具之DataWorks（二）

本文主要介紹dataworks的運維中心、智能監控

一.運維中心

運維中心在是dataworks當中的任務調度模塊，我們書寫好業務流程後，會把業務流程進行提交，提交後的業務流程就會在運維中心進行顯示，會按照你設置節點的調度周期開始調度任務。

ps：如果是雙環境任務的話，運維中心也會有兩個，可在DAG圖裡面查看當前環境是開發還是生產。

運維大屏

顯示 的是已有的任務調度情況，包括新增的任務，失敗的、正在運行中的都可以看到

實時任務運維

需要實時計算引擎，這里暫時還沒有，以後給大家介紹

周期任務運維

離線任務節點信息，我們配置好離線任務發布後就是在這里進行調度維護的，如果是雙環境的話，開發環境提交的任務節點就是在開發運維環境，在編輯節點的時候點擊發布按鈕才是提交到生產環境。

周期任務運維分為四個功能 周期任務、周期實例、補數據實例、測試實例

周期任務：就是可以查看到我們提交的r離線任務節點，在這里可以查看到我們離線任務的DAG圖，血緣關系，並可以添加報警信息，進行測試，和補數據、凍結節點、下線節點等操作

周期實例：會按照調度周期，每天生成實例，如果是日調度，那麼在周期實例里，每天都會有一個實例，如果是小時那麼一天會有24個實例，可以選擇日期進行查看。

補數據實例：補數據就是針對我們以前缺失的數據進行補數據，可以選擇當前節點和當前及下節點。

測試實例：就是我們再周期任務里點擊測試生成的實例，每一次節點的測試都會生成測試實例，在這里進行觀看，可以看到實例的運行任務和日誌等情況

手動任務運維：

區別我們的周期任務，我們的周期任務都有調度周期，但是手動任務是沒有的，例如某些任務需要臨時補救的操作或者數據調整，只是用一次或者幾次而且調度時間都不相同的話，可以創建手動任務來進行調度。

智能監控：

智能監控這邊主要是為了監控我們的調度任務節點一些運行情況

主要使用到的還是添加一些報警信息，在報警信息裡面可以添加我們的報警郵件和簡訊，也可以把報警信息添加到我們的釘釘群里

規則管理：主要就是我們數據質量的規則設定，詳情請看上一篇文章

二、總結

這一片寫的相對減少，主要是網不太好，一會斷一會斷的，只要掌握這些操作，至少你使用阿里雲大數據服務操作基本沒什麼問題，從數據的採集到數據加工到數據同步，任務的調度、任務監控這一系列的文章里都有介紹，如有什麼描述不清楚的還望多多批評指正，如有問題，請評論交流 謝謝瀏覽

5. 阿里巴巴的大數據包括

1. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等

2. 大數據分析於展現包括內容 Date V Quick BI 畫像分析等
   

3. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜

建議可以從阿里雲的大數據認證了解，參加阿里雲大數據認證培訓快速熟悉阿里雲產品

6. 阿里雲AI平台：數據智能,AI,人工智慧,解決方案

阿里雲AI依託阿里頂尖的演算法技術，結合阿里雲可靠和靈活的雲計算基礎設施和平台服務，幫助企業簡化IT框架、實現商業價值、加速數智化轉型。阿里雲數十項AI能力，穩定、易用、能力突出，是AI技術應用、開發的不二之選。

活動： 點此進入阿里雲AI人工智慧試用中心
1、新客戶完成首次注冊，填寫問卷即可參與第一次抽獎
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2、新客戶完成首次購買，填寫問卷即可參與第二次抽獎
您首次購買本活動頁面的產品，且付款金額>0元即可參與本次抽獎，獎品包含羅技滑鼠和天貓50元超市卡。

基於語音識別、語音合成等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品『能聽、會說、懂你』式的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內獨創的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。
a.一句話識別
針對時長較短（一分鍾以內）的語音進行識別。
b.一句話識別
對不限時長的音頻流做實時識別，達到「邊說邊出文字」的效果。

2、語音合成
合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現力，MOS評分達到業內頂級水準。
a.錄音文件識別
針對已經錄制完成的錄音文件，進行語音識別的服務。
b.語言模型自學習工具
一鍵式自主優化方案，滿足了各類用戶對定製化場景的需求。

3、語音分析
構建語音交互場景下的口語理解和對話系統，提供給開發者自糾錯能力及對話定製能力。

構建以圖像視頻為媒介的產品和應用，提升商業效率或創造商業新機會，廣泛應用於新零售、新媒體、新製造等領域。
1、文字識別
將圖片、照片上的文字內容識別出來，直接轉換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。
b.通用文檔
高精度識別各行業文檔和表單表格，通用於各行業的通用文字識別。

2、圖像識別
可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等。
a.票據識別
可結構化輸出行業所需的各類票據關鍵欄位內容。
b.手寫識別
支持漢字、英文、數字、標點符號四類的手寫體識別。

3、人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊。

4、視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻進行智能分析、主體識別、封面生成、內容檢索等高效的服務。

致力於實現人與機器之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫療等場景有廣泛的應用。
1、自然語言處理
阿里雲先進的自然語義處理技術廣泛應用在電商、金融、物流等行業中。
a.智能簡訊解析
在手機端實現智能化、富媒體的簡訊展現形式，增強用戶體驗。
b.商品評價解析
高效甄別正負面評價，當前已支持24個行業類別。

2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優質演算法技術。
a.地址標准化
為企業，政府機關提供地址數據清洗，地址標准化能力。
b.NLP基礎服務
為各類企業及開發者提供的用於文本分析及挖掘的核心工具。

3、機器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學習平台
無需演算法背景，即可通過平台快速創建演算法模型並使用。

4、內容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規風險，大幅度降低人工審核成本。

1、智能客服
隨著人工智慧技術不斷發展，越來越多企業開始引入阿里雲語音技術來搭建自己的智能客服系統。

2、信息審核
藉助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內容審核的低效模式,極大提升內容審核的效率和准確度。

3、智能會議
隨著雲視頻會議的快速崛起，結合語音、視覺等AI技術能力，為企業帶來全新的會議體驗。

4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設,將引領司法領域的又一次技術革新,為行業帶來更多價值。

5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學，有效提升教學效率，節省大量人力成本。

6、智慧醫療
幫助用戶個性化定製導診場景，避免患者盲目就醫，有效提升就醫體驗。

7、圖片搜索
結合不同行業應用和業務場景， 幫助用戶在自建圖庫中實現相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務。

8、智慧媒體
結合阿里雲AI的能力，打造從內容採集、內容製作到內容展示一體化媒體解決方案。

1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅動力之—,A可以賦能金融企業節省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現智能化升級。
傳統行業痛點：
√金融行業往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統金融機構積累的大量紙質化信息的價值尚未被完全發掘，浪費大量數據資源;

阿里雲AI帶來的價值：
Al將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，藉助自然語言理解、語音識別等技術打造的客服系統,廣泛應用於各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務;依託計算機視覺技術主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現智能化升級。

2、教育Al
隨著AI技術的引入,教育行業正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果優良的課程,結合海量優質資源覆蓋終身學習場景,實現高質量教育的可持續發展目標。
傳統行業痛點：
√傳統教育行業無法滿足每一位終端用戶的個性化學習;
√批改系統、教學課堂存在大量資源浪費，並且准確性存在偏差;

阿里雲Al帶來的價值：
以學習者為中心，藉助阿里雲AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術，更好地賦能教學、管理、學習、考試四個重點場景，有效提升教學效率，節省大量人力成本。

3、交通Al
A智慧賦能交通行業,可助力交通信息廣泛應用與服務,提升交通系統運行效率和管理水平,打造實時、准確、高效的城市交通智能體。
傳統行業痛點：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;
√城市交通高峰期缺乏有效預測,造成大面積擁堵;

阿里雲AIl帶來的價值：
通過藉助AI的合理性、高效性,採集各種道路交通及服務信息，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。

4、新零售AI
阿里雲A技術滲透新零售領域,構建數據打通、場景貫通、深度觸達的AlI+零售"體系，利用人工智慧、演算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業數字化升級。
傳統行業痛點：
√零售業是典型的勞動力密集型行業，在其運營、供應等環節需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業必須要面對的問題;

阿里雲AI帶來的價值：
阿里雲AI航能新零售行業各環節，基於計算機視覺、語音語義及機器學習技術,賦翁能線上及線下零售商，在精準營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領域中廣泛應用,有效降低人力成本，提升利潤空間。

5、政務Al
以阿里雲AI技術為基石,把人工智慧技術屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經濟、治理、民生等領域的管理變得更加精細化、智慧化,整合並高效利用政務資源,助力政務數智化轉型。
傳統行業痛點：
√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務;
√海量政務信息數據，人力處理成本高、精準度低;

阿里雲Al帶來的價值：
將人工智慧技術廣泛應用到政府工作中，利用文字識別、身份認證、人臉識別、智能客服等技術，加強政務信息整合和公共需求精準預測,有效提高工作效率，為政府服務工作的不斷改善提供可靠保障。

6、司法Al
阿里雲A正在利用大數據和人工智慧推進著—場數字化、智能化革命升級，集中AI能力服務於中國司法行業,能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業帶來更多值得期待的創新。
傳統行業痛點：
√存在大量繁瑣的事務使法律服務效率低下,案件堆積成山;
√傳統法律咨詢服務價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;

阿里雲AI帶來的價值：
隨著阿里雲AI技術的快速發展，在智慧法庭、智能庭南等領域下,需要依託智能大數據分析、語音識別、圖像視預分析等多項人工智慧技術，從而實現案情要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能，實現在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更准確。

7. 阿里雲到底是干什麼的

首先在當前時代背景下，我們看到 雲 一字就能聯想到大數據、雲數據這類東西，那麼阿里雲也是這樣，是阿里巴巴旗下的雲計算公司

阿里雲(全稱:阿里雲計算有限公司)是一家雲計算及人工智慧科技公司，致力於與全球領先的雲計算廠商密切合作，並提供多樣化的項目促成穩定鞏固的長期發展。阿里雲帶動了中國雲計算的發展，從零搭建自主的飛天系統，在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等應用場景中，始終保持著良好的穩定性。還曾幫助用戶抵禦全球互聯網史上最大的DDoS攻擊。阿里雲最先在香港設立了第一個中國大陸以外的數據中心，而後在新加坡、美國西部和東部也先後設立了數據中心。未來，阿里雲還在迪拜、歐洲、日本等地開設新的數據中心，輸出中國的高科技服務。目前，阿里雲在中國(華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數據中心

看了以上介紹，我相信你對阿里雲有了大概的了解，那麼下面來看看阿里雲最好的建站服務：雲速美建站，鏈接見評論區

8. 阿里雲的主要功能是什麼

阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。

阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持著良好的運行紀錄 。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

(8)阿里雲大數據的應用擴展閱讀：

阿里雲主要產品：

1、彈性計算：

雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

專有網路 VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務

彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務

資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源

容器服務：應用全生命周期管理的Docker服務

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

2、資料庫：

雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用

雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型

雲資料庫Memcache版：在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應

PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫

雲資料庫HybridDB：基於Greenplum Database的MPP數據倉庫

雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫

數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構

數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用

3、存儲：

對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務

文件存儲：無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務

歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務

4、網路：

CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務

專有網路 VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務

NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關

2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。

5、大數據：

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。

Quick BI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。

大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的Open API為數據應用開發者提供良好的再創作生態

DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用， 滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求

關系網路分析：基於關系網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持 A/B Test 效果對比

公眾趨勢分析：利用語義分析、情感演算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢

企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務

數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道

分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索

流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具

6、人工智慧：

機器學習：基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估

語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗

人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊

印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

7、雲安全：

伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全

DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠

Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。 通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全

加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案

CA證書服務：雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrust SSL數字證書，部署簡單，輕松實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問

數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險

綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務，為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全

雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系

態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費

移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。

8、互聯網中間件：

企業級分布式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、

消息隊列MQ：Apache RocketMQ商業版企業級非同步通信中間件

分布式關系型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務

雲服務匯流排CSB：企業級互聯網能力開放平台

業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品

9、分析：

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

雲資料庫HybirdDB：基於Greenplum Database的MPP數據倉庫

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案

分析型資料庫：海量數據實時高並發在線分析

開放搜索：結構化數據搜索託管服務

Quick BI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。