大數據時代招商廣告策略

⑴ 大數據時代,招商快車十大精準營銷案例

大數據時代,招商快車十大精準營銷案例

2015年，招商快車——中國最大全渠道大數據營銷服務供應商大動作頻頻，先後與志高、蒙牛、迪士尼、茅台集團、太太樂、三九集團、長松咨詢、上海證大、昂立教育、優速通達十大知名品牌達成深度戰略合作——從企業營銷代運營到大數據精準營銷匹配服務。截止目前，招商快車銷售額同比增長350%，一線合作企業佔比60%，勢態喜人。互聯網+大數據時代的來臨，招商快車勇於突破，敢於先行，DSP商機速配平台、DMP數據營銷平台應運而生，全渠道大數據營銷服務供應商駐足當代。

2015年是「互聯網+」發展的元年，李克強總理在兩會期間提出「互聯網+」行動計劃，互聯網首次寫入國家政策綱要，標志著互聯網產業在新常態經濟下的重要作用。隨著互聯網+戰略的不斷深化，大數據的話題在新媒體環境下裂變式傳播，大數據一詞也慢慢被大眾所熟知，特別是在「雲計算」和「物聯網」的廣泛應用，大數據的價值越來越受重視和關注。2015年9月5日，國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展和應用；奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好，無不標志著大數據時代的到來。

思路決定出路。大數據時代如山洪猛獸滾滾而來，招商快車基於超過2000萬的渠道商、創業者精準資料庫，截止日前，招商快車已完成超過2000萬IT軟硬體設備升級的投入，打造以DSP商機速配平台為核心、以DMP營銷數據平台為有力支撐的兩大超級平台。依託大數據營銷智能化應用、服務，致力於為處於不同生命周期的中國企業，圍繞營銷及金融價值鏈中所產生的商業困惑，提供一站式商業模式定位、渠道系統建設、營銷內核構造、營銷教練、營銷外包、O2O解決方案、全網營銷、微商解決方案、DMP營銷數據應用、DSP商機速配服務、金融增值服務等全渠道大數據營銷服務。

十大精準營銷案例。由於商業模式成功升級以及IT軟硬體設備的成功導入，招商快車先後與志高、蒙牛、迪士尼、茅台集團、太太樂、三九集團、長松咨詢、上海證大、昂立教育、優速通達十多家國內外知名企業達成深度合作，銷售額同比增長350%，一線品牌企業客戶佔比60%，創下歷史新高。

（2015招商快車十大經典案例）

以志高為例，招商快車結合雙方知名度及影響力，為志高制定「互聯網+家電+大數據營銷」戰略，一、提供營銷拓展代運營服務；二、依託招商快車DMP營銷數據平台為志高提供大數據營銷配套；三、全渠道招商落地執行，幫助志高擴大國內外市場佔有率，持續推進志高集團由「中國製造」向「中國創造」產業升級。

大數據時代背景下的全球經濟，是一場以信息科技為核心的商業革命，它將顛覆傳統經濟形式、重構全球經濟格局新興產業鏈。招商快車成功升級商業模式，致力於幫助中國企業提高生產力、降低運營成本，減少運營盲區，使資源配置合理化，經濟效益最大化，從而實現國民經濟與商業價值的戰略雙贏。

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⑵ 大數據時代，怎麼做好數字營銷

移動互聯網時代，數字營銷的本質是構建品牌在數字化媒體（PC端及移動端）的內容分發能力。而品牌內容的分發能力，已經成為品牌在數字化時代是否能夠成功的核心能力，不是可選，而是必選。

那麼，企業如何建立自己的品牌數字化內容分發能力、如何通過數字手段進行品牌認知性攻擊，構築品牌內容資產及被動流量？一場成功的數字營銷戰役怎麼打？至少需要具備五大成功要素：

廣告營銷首先不是一種創意工作，首先是一種關於消費者心智的科學，營銷的本質是要佔領消費者心智，所以我們要研究品牌的核心價值是什麼？需要佔領消費者的心智點是什麼？在目前的競爭環境中，品牌如何營銷才能有效地佔領該消費者心智點，採取怎樣的競爭策略？不同的競爭策略決定了之後營銷的赤裸創意點完全不同，比如採取捆綁第一名的競爭策略，就需要採用強沖突及挑戰性的創意內容；不對稱競爭的差異化競爭策略，就需要採取自成一派的差異化創意內容等等。

創意是數字營銷的起點，也是根本；優秀的創意才能賦予內容自傳播效應、病毒傳播的能力，才能真正使用到移動互聯網營銷的最大的優勢，赤裸大創意才會讓這場數字營銷戰役還未開打，就具有了核彈裂變的能力，就如孫子兵法所說，未戰而先勝。

移動互聯網時代的數字營銷戰役無疑都是在社會化媒體上發起的，也無疑要在手機端進行傳播；而移動互聯網時代品牌營銷最大的區別在於：廣告失效了。為什麼廣告在移動互聯網時代會失效呢？道理很簡單，因為在移動互聯網時代，消費者的主權被無限放大，用戶可以自主地選擇是不是看廣告，這樣選擇的結果很自然的是用戶自動跳過了廣告；在移動互聯網上，用戶不消費廣告，而是消費內容。所以說，電視的時代是廣告的時代，而移動互聯網時代則是內容的時代。

第四、傳播路徑的選擇

第五、飽和度的資源放大

以上就是數字營銷需要具備的五大成功要素。一場成功的數字營銷戰役並不簡單，但企業做好了數字營銷，能為傳播擴散起到強力支撐的作用，帶來高營銷的精準流量。

⑶ 大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

從小學、初中、高中到大學乃至工作，說到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。那要怎麼寫好論文呢？以下是我幫大家整理的大數據技術在網路營銷中的策略研究論文，歡迎閱讀與收藏。

摘要：

當今，隨著信息技術的飛速發展，互聯網用戶的數量日益增加，進一步促進了電子商務的快速發展，並使企業能夠更准確地獲取消費者數據，大數據技術應運而生。該技術已被一些企業用於網路營銷，並取得了顯著的營銷效果。本文基於大數據的網路營銷進行分析，分析傳統營銷存在的問題和挑戰，並對大數據技術在網路營銷中的作用進行研究，最後針對性地提出一些基於大數據的網路營銷策略，以促進相關企業在大數據時代加強網路營銷，並取得良好的營銷效果。

關鍵詞：

大數據；網路營銷；應用策略；營銷效果；

一、前言

現代社會已經完全進入了信息時代，在移動互聯網和移動智能設備飛速發展與普及之下，消費者的消費數據都不斷被收集、匯總並處理，這促進了大數據技術的發展。大數據技術可以精準的分析消費者的習慣，藉助大數據技術，商家可以針對顧客進行個性化營銷，極大地提高了精準營銷的效果，傳統的營銷方式難以做到這一點。因此，現代企業越來越重視發展網路營銷，並期望通過大數據網路營銷以增加企業利潤。

二、基於大數據的網路營銷概述

網路營銷是互聯網出現之後的概念，初期只是信息爆炸式的轟炸性營銷。後來隨著移動智能設備的普及、移動互聯網的發展以及網路數據信息的海量增長，大數據技術應運而生。大數據技術是基於海量的數據分析，得出的科學性的結果，出現伊始就被首先應用於網路營銷之中。基於大數據的網路營銷非常精準，是基於海量數據分析基礎上的定向營銷方式，因此也叫著數據驅動營銷。其主要是針對性對顧客進行高效的定向營銷，最為常見的就是網路購物App中，每個人得到的物品推薦都有所區別；我們瀏覽網路時，會不斷出現感興趣的內容，這些都是大數據營銷的結果。

應用大數據營銷，企業可以精準定位客戶，並根據客戶的喜好與類型對產品與服務進行優化[1]，然後向目標客戶精準推送。具體來說，基於大數據技術的精準網路營銷過程涉及三個步驟：首先是數據收集階段。企業需要通過微博、微信、QQ、企業論壇和網站等網路工具積極收集消費者數據；其次，數據分析階段，這個階段企業要將收集到的數據匯總，並進行處理形成大數據模型，並通過數據挖掘技術等高效的網路技術對數據進行處理分析，以得出有用的結論，比如客戶的消費習慣、消費能力以及消費喜好等；最後，是營銷實施階段，根據數據分析的結果，企業要針對性地制定個性化的營銷策略，並將其積極應用於網路營銷以吸引客戶進行消費。基於大數據的網路營銷其基本的目的就是吸引客戶主動參與到營銷活動之中，從而提升營銷效果和經濟收益。

三、傳統網路營銷存在的一些問題

(一)傳統網路營銷計劃主要由策劃人主觀決定，科學性不足

信息技術的迅速發展，使得很多企業難以跟上時代的步伐，部分企業思想守舊，沒有跟上時代潮流並開展網路營銷活動，而是仍然繼續使用傳統的網路營銷模型和方式。即主要由策劃人根據自己過去的經驗來制定企業的營銷策略，存在一定的盲目性和主觀性，缺乏良好的信息支持[2]。結果，網路營銷計劃不現實，難以獲得有效的應用，導致網路營銷的效果不好。

(二)傳統網路營銷的互動性不足，無法進行准確的產品營銷

傳統的網路營銷互動性較差，主要是以即時通信軟體、郵箱、社交網站以及彈窗等推送營銷信息，客戶只能被動的接受信息，無法與企業進行良性互動和溝通，無法有效的表達自己的訴求，這導致了企業與客戶之間的割裂，極大的影響了網路營銷的效果。此外，即使一些企業獲得了相關數據，也沒有進行科學有效的分析，但卻沒有得到數據分析的結果，也沒有根據客戶的需求進行有效的調整，從而降低了營銷活動的有效性。

(三)無法有效分析客戶需求，導致客戶服務質量差

當企業進行網路營銷時，缺乏對相關技術的關注以及對客戶需求的分析的缺乏會導致企業營銷策略無法獲得預期的結果。因此，企業只能指望出於營銷目的向客戶發布大量營銷內容。這種營銷效果非常糟糕。客戶不僅將無法獲得有價值的信息，而且此類信息的「轟炸」也會使他們感到煩躁和不耐煩，這將適得其反，並降低客戶體驗[3]。

四、將基於大數據的網路營銷如何促進傳統的網路營銷

(一)使網路營銷決策更科學，更明智

在傳統的網路營銷中，經理通常根據過去的經驗來制定企業的營銷策略，盲目性和主觀性很多，缺乏可靠的數據。基於大數據的網路營銷使用可以有效地收集有關市場交易和客戶消費的數據，並利用數據挖掘技術等網路技術對收集到的數據進行全面科學的分析與處理，從中提取有用的相關信息，比如客戶的消費習慣、喜好、消費水平以及行為特徵等，從而制定針對客戶的個性化營銷策略，此外，企業還可以通過數據分析獲得市場發展變化的趨勢以及客戶消費行為的趨勢，從而對未來的市場形勢作出較為客觀的判斷，進而幫助企業針對未來一段時間內的行為制定科學合理的'網路營銷策略，提升企業的效益[4]。

(二)大大提高了網路營銷的准確性

如今，大數據驅動的精準網路營銷已成為網路營銷的新方向。為了有效地實現這一目標，企業需要在啟動網路營銷之前依靠大數據技術來准確分析大量的客戶數據，以便有效地捕獲客戶的消費需求，並結合起來制定準確的網路營銷策略[5]。此外，在實施網路營銷策略後，積極收集客戶反饋結果並重新分析客戶評論，使企業對客戶的實際需求有更深刻的了解，然後制定有效的營銷策略。如果某些企業無法有效收集客戶反饋信息，則可以收集客戶消費信息和歷史消費信息，然後對這些數據進行准確的分析，從而改善企業的原始網路營銷策略並進行促銷以獲取准確的信息，進而制定有效的網路營銷策略。

(三)顯著提高對客戶網路營銷服務水平

通過利用大數據進行准確的網路營銷，企業可以大大改善客戶服務水平。這主要體現在兩個方面：一方面可以使用大數據准確地分析客戶的實際需求，以便企業可以進行有針對性的的營銷策略，可以大大提高客戶服務質量。另一方面，使企業可以有效地吸收各種信息，例如客戶興趣、愛好和行為特徵，以便向每個客戶發布感興趣的推送內容，以便客戶可以接收他們真正需要的信息，提高客戶滿意度。

五、基於大數據的網路營銷優勢

(一)提高網路營銷廣告的准確性

在傳統的網路營銷中，企業傾向於使用大量無法為企業帶來相應經濟利益的網路廣告進行密集推送，效率低下。因此，必須充分利用大數據技術來提高網路營銷廣告的准確性。首先，根據客戶的情況制定策略並推送合適的廣告，消費場景在很大程度上影響了消費者的購買情緒，並可以直接確定消費者的購買行為。如果客戶在家中購買私人物品，則他們第二天在公司工作時，卻同送前一天相關私人物品的各種相關的廣告。前一天的搜索行為引起的問題可能會使消費者處於非常尷尬的境地，並影響他們的購買情緒。這表明企業需要有效地識別客戶消費場景並根據這些場景發布更准確的廣告[6]。一方面，通過IP地址來確定客戶端在網路上的位置。客戶在公共場所時，廣告內容應簡潔明了。另一方面，可以通過指定時間段來確定推送通知的內容。在正確的時間宣傳正確的內容。其次，提高客戶選擇廣告的自主權。在傳統的網路營銷中，企業通常採用彈出式廣告，插頁式廣告和浮動廣告的形式來強力吸引客戶的注意力，從而引起強烈的客戶不滿。一些客戶甚至會毫不猶豫地購買廣告攔截軟體，以防止企業廣告。在這方面，大數據技術可用於改善網路廣告的形式和內容並提高其准確性。

(二)提高網路營銷市場的定位精度

在諸如電子郵件營銷和微信營銷之類的網路營銷方法中，一個普遍現象是企業擁有大量的粉絲，並向這些粉絲發送了大量的營銷信息，但是卻沒有得到較好的反饋，營銷效果較差。造成這種現象的主要原因是企業產品的市場定位不正確。可以通過以下幾個方面來提高網路營銷市場中的定位精度：

1、分析客戶數據並確定產品在市場上的定位：

首先，收集大量基本數據並創建客戶資料庫。在此過程中，應格外小心，以確保收集到的有關客戶的信息是全面的。因此，可以使用各種方法和渠道來收集客戶數據。例如，可以通過論壇、企業官方網站、即時通信軟體以及購物網站等全面的收集客戶的各種信息。收集完成後利用高效的數據分析處理技術對信息進行處理，並得出結果，包括客戶的年齡、收入、習慣以及消費行為等結果，然後根據結果對企業的產品進行定位，並與客戶的需求相匹配，進而明確市場[7]。

2、通過市場調查對產品市場定位進行驗證：

在利用大數據及時對企業產品進行市場定位之後，有必要對進一步進行市場調查，以進一步清晰產品的市場定位，如果市場調查取得較為滿意的效果，則表明網路營銷策略較為成功，可以加大推廣力度以促進產品的銷售，如果效果不滿意，則要積極分析問題，尋找原因並提出針對性的解決改進措施，以獲得較為滿意的結果[8]。

3、建立客戶反饋機制：

客戶反饋機制可以有效的幫助企業改進產品營銷策略，主要體現有兩個主要功能：一是營銷產品在市場初步定為成功後可以通過客戶反饋積極征詢客戶的意見，並進一步改進產品，確保產品更適應市場；二是如果營銷產品市場定位不成功，取得的效果不佳，可以通過客戶反饋概括定位失敗的原因，這將有助於將來的產品准確定位。

(三)增強網路營銷服務的個性化

為了增強網路營銷服務的個性化，企業不僅必須能夠使用大數據識別客戶的身份，而且還必須能夠智能地設計個性化服務。首先，通過大數據了解客戶的身份。一方面，隨著網路的日益普及，企業可以在網路上收集客戶各個方面的信息。但是，眾所周知，由於互聯網管理的不規范與復雜性，大多數信息不是高度可靠的，甚至某些信息之間存在著極為明顯的矛盾。因此，如果企業想要通過大數據來了解其客戶的身份，則必須首先確保所收集的信息是可信且准確的。另一方面，企業必須能夠從大量的客戶信息中選擇最能體現其個性的關鍵信息，並降低分析企業數據的成本[9]。二是合理設計個性化服務。個性化服務的合理設計要求企業在兩個方面進行運營：一方面，由於現實環境的限制，企業無法一一滿足所有客戶的個性化需求。這就要求企業盡一切努力來滿足一部分客戶的個性化需求，並根據一般原則開發個性化服務。另一方面，如果完全根據客戶的個人需求向他們提供服務，則企業的服務成本將不可避免地急劇上升。因此，企業應該對個性化客戶服務進行詳細分析，並嘗試以適合其個人需求的方式為客戶提供服務，而不會給企業造成太大的財務負擔。

六、基於大數據網路營銷策略

使用大數據的准確網路營銷模型基本上包括以下步驟。首先，收集有關客戶的大量信息；其次，通過數據分類和分析選擇目標客戶；第三，根據分析的信息制定準確的網路營銷計劃；第四，執行營銷計劃；第五，評估營銷結果並計算營銷成本；第六，在評估過程的基礎上，進一步改善，然後更准確地篩選目標客戶。在持續改進的過程中，上述過程可以改善網路營銷。因此，在大數據時代，電子商務企業必須突破原始的廣泛營銷理念，並採用新的營銷策略。

(一)客戶檔案策略

客戶檔案意味著在收集了有關每個人的基本信息之後，可以大致了解每個人的主要銷售特徵。客戶檔案是准確進行電子商務促銷的重要基礎，也是實現精確營銷目標的極其重要的環節。電子商務企業利用客戶檔案策略可以獲得巨大收益。首先，藉助其專有的銷售平台，電子商務企業可以輕松，及時且可靠地收集客戶使用情況數據。其次，在傳統模型中收集數據時，由於需要控製成本，因此經常使用抽樣來評估數據的一般特徵[10]。大數據時代的數據收集模型可以減少錯誤並提高數據准確性。當分析消費者行為時最好以目標消費者為目標。消費者行為分析是對客戶的消費目的和消費能力的分析，可幫助電子商務企業更好地選擇合適的目標客戶。在操作中，電子商務企業需要在創建資料庫後繼續優化分析結果，以最大程度地分析消費者的偏好。

(二)滿足需求策略

為了滿足多數人的需求，傳統的營銷方法逐漸變得更加同質。結果，難以滿足少數客戶的特殊需求，並且導致利潤損失。基於大數據客戶檔案技術的電子商務企業可以分析每個客戶的需求，並採取差異化人群的不同需求最大化的策略，從而獲取較大的利潤。為了滿足每個客戶的需求，最重要的是實現差異化，而不僅僅是滿足多數人的需求，因此必須准確地分析客戶的需求，還必須根據客戶的需求提供更多個性化的產品[11]。比如當前，定製行業非常流行，賣方可以根據買方提供的信息定製獨特的產品，該產品的利潤率遠高於批量生產線。

(三)客戶服務策略

隨著網路技術的逐步發展，電子商務企業和客戶可以隨時進行通信，這基本上消除了信息不對稱的問題，使客戶可以更好地了解他們想要購買的產品以及遇到問題時的情況。當出現問題時，可以第一時間解決，提高交易速度。因此，當電子商務企業制定用於客戶服務的營銷策略時，一切都以客戶為中心。為了更好地實施此策略，必須首先改善資料庫並加深對客戶需求的了解[12]。二是提高售前、售後服務質量，開展集體客戶服務培訓，縮短客戶咨詢等待時間，改善客戶服務。最後，我們必須高度重視消費者對產品和服務的評估，及時糾正不良評論，並鼓勵消費者進行更多評估，良好的服務態度和高質量的產品可以大大提高目標客戶對產品的忠誠度，並且可以吸引消費者進行第二次購買。

(四)多平台組合策略

在信息時代，人們可以在任何地方看到任何信息，這也將分散他們的注意力，並且重新定向他們的注意力已經成為一個大問題。如果希望得到更多關注，則可以組合跨多個平台的營銷策略，並在網路平台和傳統平台上混合營銷。網路平台可以更好地定位自己並吸引更多關注，而傳統平台則可以更好地激發人們的購買慾望。平台融合策略可以幫助電子商務企業擴大獲取客戶的渠道，不同渠道的用戶購買趨勢不同，可以改善資料庫[13]。

七、結語

總體而言，大數據時代不僅給網路營銷帶來了挑戰，而且還帶來了新的機遇。大數據分析不僅可以提高准確營銷的效果，更好地服務消費者，改變傳統的被動營銷形式，並提升網路營銷效果。

參考文獻

[1]劉儉雲.大數據精準營銷的網路營銷策略分析[J].環球市場，2019(16):98.

[2]栗明，曾康有.大數據時代下營業網點的精準營銷[J].金融科技時代，2019(05):14-19.

[3]劉瑩.大數據背景下網路媒體廣告精準營銷的創新研究[J].中國商論，2018(19):58-59.

[4]李研，高書波，馮忠偉.基於運營商大數據技術的精準營銷應用研究[J].信息技術，2017(05):178-180.

[5]袁征.基於大數據應用的營銷策略創新研究[J].中國經貿導刊(理論版),2017(14):59-62.

[6]邱媛媛.基於大數據的020平台精準營銷策略研究[J].齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版),2016(12):60-62.

[7]張龍輝.基於大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究[J].河北工程大學學報(社會科學版),2017,34(04):27-28.

[8]李巧丹.基於大數據的特色農產品精準營銷創新研究——以廣東省中市山為例[J].江蘇農業科學，2017,45(06):318-321.

[9]孫洪池，林正傑.基於大數據的B2C網路精準營銷應用研究——以中國零售商品型企業為例[J].全國流通經濟，2016(12):3-6.

[10]趙玉欣，王艷萍，關蕾.大數據背景下電商企業精準營銷模式研究[J].現代商業，2018(15):46-47.

[11]張冠鳳.基於大數據時代下的網路營銷模式分析[J].現代商業，2014(32):59-60.

[12]王克富.論大數據視角下零售業精準營銷的應用實現[J].商業經濟研究，2015(06):50-51.

[13]陳慧，王明宇.大數據：讓網路營銷更「精準」[J].電子商務，2014(07):32-33.

⑷ 數字化時代的營銷策略

互聯網、物聯網的發展，可以把人、物品的所有信息都可以捕捉到。人的所有行為軌跡，所在位置、環境等等，整個的經過、過程等等所有信息、情況全部捕捉，一目瞭然。這就為數字化營銷和數字化管理創造了條件。
先說數字化營銷
在營銷方面有什麼用？我認為可以做至少三方面的事情。 一是 實時監控，互聯網大數據對人的行為的獲取使得人時時在網路的監控之下，人在大數據面前是透明人。人每時每刻的情況、行為都被檢測到。這樣就可以用來營銷。例如：你剛買了乒乓球拍，那你應該大概率會看看乒乓球。買了火鍋器具就應該買火鍋底料。買了紙巾，那麼一個月後因該用完了會再買等等。就是對人此刻的情況是什麼清清楚楚，需要什麼，未來會需要什麼清清楚楚，這樣就可以對應地去做營銷。 二是 人物畫像，通過對人的行為和個人信息的獲取，使得大數據對人的各個方面、各個維度都清清楚楚，大數據比他自己還要了解自己。這樣就獲得了十分准確、豐富的人物畫像。這樣在做營銷時就可以把物品針對性地投給對應的人。人物畫像是一個個的標簽，這些標簽都有權值，就是一個人有什麼特點，什麼屬性，這個屬性多強。這樣在營銷時就可以把這個物品投放給針對的人群，對應屬性且屬性很強的人。 三、機器學習 機器學習是從百萬數據里訓練得到結果，這樣的結果是千萬用戶實際行為、實際情況得到的結果，這個結果非常硬、非常真實，它就是實打實的從實際的用戶身上、千萬用戶行為上來的。它比營銷經驗得到的結論要硬的多，要實際的多，它就是從現實中來的。甚至於說它比驗證還要現實，它就是現實，就是實際情況。
這是數字化營銷中的價值，下面說一說數字化管理
對於企業數字化管理而言。數字化很大的價值在於實時監控企業情況。數字化，可以用技術手段，將生產、業務的各個方面，各個環節的信息都記錄下來，都捕捉到。然後可以使用技術手段對企業做到實時的透視，企業方方面面的情況，都可以時時透視到。這樣對企業的把握、檢測、透視的程度是以往所不能達的。而且可以延伸出多種維度和方面的檢測，各種新的檢測指標等等，檢測方式等等都可以自己開發。如果企業進行了改革，執行了什麼策略後，企業的經營情況，是好是壞，當前什麼情況，發展趨勢如何都可以做到實時清晰、准確的把握。
其次就是異常檢測，一旦哪裡出現了什麼狀況，異常情況，可以迅速發現，捕捉到。甚至可以捕捉到來源。
還有就是數據挖掘，企業的得到的數據都是有價值的，數據挖掘可以從中得到有價值的東西。例如聚類，可以知道哪些事物屬性上離的近等等。
如何做，企業怎麼做數字化營銷和數字化管理。
企業在做數字化營銷和數字化管理時， 一、首先要進行基建，就是所有的人的行為活動，生產流程等等都要用技術手段來時時捕捉信息。也就是人的行為改成網上，感測器對生產線，流程進行時時檢測，所有的信息進行時時網上記錄等等。對各個方面的人、生產、流程進行檢測可以獲取數據之後。 二、還要搭建數據中心，將獲取到的數據存儲到數據中心，來管理、使用。需要找大數據方面的人才和機器學習、數據挖掘、數據分析方面的人才。數字化的關鍵是獲取到足夠多，足夠高質量的數據。數據為王，數據才是真正有價值，產價值的東西。機器學習、深度學習只是提取價值的手段。數據是大豆，機器學習是榨油機，出油是價值。豆子質量不好、數量又少出不了很有價值的東西。豆子有好，數量又多，出的價值才大。因此數字化需要大量的、高質量的數據，技術僅僅是提取手段，目前技術都是公開的，各大企業基本都能拿到工業界最前沿的技術。數據是關鍵。數據來源一方面是企業自身，自己的平台。另一個重要方面是買服務，就是網路、騰訊、阿里這些大平台，有大量數據的企業，買他們的服務，因為他們有大量數據，這些數據就是企業的財富，他們不會賣、也不會轉讓。這時最好就是購買他們的服務，他們用他們的數據直接來幫你做數字化營銷。
真正在做的時候對於大集團、大企業，實力雄厚的公司就無所謂了，想做的話，可以自己砸錢搞出來。怎麼都可以做。對於中小企業，最好是引進技術。一方面 華為、網路、阿里都在慢慢提供相應的技術支持，SaaS（軟體即服務）、PaaS（平台即服務）、IaaS（基礎架構即服務）等，他們在提供的時候往往也會提供數據支撐，他們的數據會直接來加持你的營銷和管理。數字化營銷方面已經有越來越多的SaaS平台出來，企業管理的數字化解決方案未來也會慢慢起來。二、技術、經驗和成本 專業的人做專業的事情，做SaaS平台服務、技術解決方案的有專門的技術積累和經驗積累。而且購買起來價格遠遠低於自己開發、維護的成本。這里有伺服器、開發人員的成本。購買平台服務是最簡單直接、節省成本、節省時間、節省精力，獲得好的服務的選擇。
數字化營銷和數字化管理本質上是一個技術、技術解決方案問題和數據人才問題。從技術、成本的角度而言，最好是用專業的平台來做。數據上除了自己的，可能需要購買大公司的數據服務。除了這些還需要高端的數據人才，數據分析、數據挖掘等等，會玩數據的人，知道如何玩數據來解決企業中的種種問題，幫助加持企業的種種業務。

⑸ 大數據平台招商怎麼做

1.區域經濟分析
依託強大的數據能力，結合大數據，從宏觀、中觀、微觀多角度展示區域經濟全景態勢，輔助政府制定產業發展政策，監控經濟運行情況
2.產業招商地圖—明確優勢產業分布在哪？
優勢產業分布：根據區域戰略規劃和產業發展需求定製化繪制的產業地理信息圖系，描繪了區域發展營商環境和所重點關注的產業和技術的分布與趨勢
3.產業鏈分析—客戶在哪？
避免盲目招商，定位目標企業
依託人工智慧的產業鏈分析形成「一圖」+「一庫」，迅速摸清家底
撼地大數據已形成面向政府、園區、企業、金融機構的產業智能綜合服務體系，為產業發展和運營提供綜合解決方案。

⑹ 大數據時代,招商引資為什麼一定要這么做

大數據時代,招商引資為什麼一定要這么做?

一個確信無疑的事實是，我們已經身處大數據時代。馬雲曾經說過，阿里巴巴最值錢的是數據。針對招商引資，馬雲也給出了如下建議：「我們政府過去招商引資是稅收、土地和三通一平的優惠政策，未來的招商引資，企業會問政府有大計算的能力嗎？提供數據和金融支撐嗎？有跨境平台嗎？未來商業沒有這些將不會迎來人才，大數據已經成為未來招商引資的基礎設施。」 招商引資內參此文幫助大家認識大數據時代對招商引資的重要性，以及我們如何利用大數據做好招商引資。
1、【案例篇】大數據讓招商引資同比增長8倍！
2015年，某地開發區創新招商方式，開展產業精準招商取得明顯成效。近前五個月，就吸引合同外資4597萬美元，同比增長8倍，而且引進的項目均屬於高端優質項目。
他們怎麼做到了？該開發區的招商引資法寶是：精準招商。年初，開發區建設一個區內企業的「大數據」。區內近300家規模以上企業是首批進入「大數據」的企業。通過調研錄入資料庫的信息，不僅僅包括企業的規模、產業、技術等基本信息，還有市場空間、行業地位、發展規劃、合作意向等信息。有了這些「大數據」，在招商時針對性地選取優勢企業代表，到國外或國內的優勢產業地區進行產業招商，就能很快實現信息匹配，企業往往現場就能「談戀愛」。
在招引一家亞洲最大的工業生產企業過程中，該開發區利用大數據做精準招商，圍繞該企業進行產業招商，建立一個下游產業園，成功獲取了多個該企業的下游外資項目。該開發區負責人總結經驗時認為：產業集聚更能吸引外商投資，人工、技術、物流、市場都是產業吸引力，產業鏈上下游企業相互協作，產業成長速度更快。
2、【理論篇】為什麼大數據對招商引資是十分必要的？
目前，開發區採用的招商方式主要有敲門招商（有針對性走訪發達地區相關企業）、駐點招商（即在投資密集地區設立招商聯絡處或辦事處，派駐專人長年招商）、推介會招商（有目的地參加各類推介會，從會上獲取企業信息）、以商引商（即以企業家為主體進行招商）、中介招商（通過專業的投資中介咨詢機構招商）、商會招商（拜訪所駐城市商會、協會會長、秘書長，謀求與協會、商會建立長期合作關系，獲取會員企業信息）等。這些招商方式各有側重，各有千秋，也取得了不菲的成績，但是存在一個共性問題：發掘的項目資源有限，招商方向不明確，導致力量分散、效率低下。因為，無論是敲門招商、駐點招商還是更大范圍內的推介會招商、中介招商、商會招商等，收集相關企業的信息都是小范圍的、有限的，並且容易受主觀偏好影響，具有一定的盲目性，重點不突出，但開發區招商人員力量有限，導致招商成功率偏低。
3、【方法篇】大數據精準招商，我們應該怎麼做？
開發區需要搶抓大數據時代帶來的發展機遇，破解現有盲目招商的問題，可以從以下三方面做出嘗試：
①建立項目庫，確保招商精準化
根據開發區產業定位，建立項目庫，且要盡可能地囊括國際、國內相關產業（統計學里，分析的樣本越是趨同於總體，得到的結果越是有效，而互聯網時代，使取得總體數據具備了可能性）。除了項目本身的產業類別、產業規模、總部地址、員工人數、生產工業、所需配套、上下游產品鏈、產品的主要消費群體等相關數據外，還要收集項目管理者，甚至是員工的微博、微信、空間等數據，並且對數據做動態追蹤。
因為，在大數據時代，相關關系分析將會變得至關重要。往往通過找出一個或多個關聯物並監控它，就能預測未來。美國折扣零售商塔吉特將大數據相關關系分析用到極致。他們通過一個人的購物方式發現她是否懷孕，甚至能夠比較准確地預測預產期，這樣就能夠在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優惠券。
同理，我們通過對項目方相關信息（如產品種類、產品規模、員工人數、管理層人員動態等）的收集、分析，掌握同類企業在投資出現變化時會出現的相關變動，對收集到的信息做相關分析，進而推測企業動向，從而為招商人員提供攻堅方向。
②記錄並分析招商日誌，確保招商精細化
馬修?方丹?莫里是一位美國海軍軍官，他洞察了以前海軍上尉寫的無章可循的航海日誌里隱藏的巨大價值，並將航海日誌里記錄的信息繪製成了表格。在整合了數據之後，提供了更有效的航海路線。為進一步提高路線的精確度，他創建了一個標准表格來記錄航海數據，並且要求美國所有的海軍艦艇在海上使用，返航後再提交表格。莫里通過分析收集到的數據，知道了一些良好的天然航行路線，為商人們節省了一大筆錢，一個船長感激地說：「我在得到你的圖表之前都是在盲目地航行，你的圖表真正的指引了我。」在這些圖表的幫助下，年輕的海員們不用再親自去探索和總結經驗，而能夠通過這些圖表立即得到來自成千上萬名經驗豐富的航海家的指導。
莫里通過對航海日誌的分析，得出了有效的導航圖，可以算是大數據的最早實踐之一。那麼同理，在大數據時代，在獲取信息更加方便快捷的前提下，我們理應能夠通過招商人員記錄招商日誌，並對招商日誌進行分析挖掘數據的潛在價值，從而得出更加有效的招商方式，使招商不再盲目，並且真正指引年輕的招商人員更快更好地從事招商工作。
招商日誌應該至少包括以下三方面內容：
一是招商檔案的建立。即明確招商過程中的5W+1H，即Why（如，為什麼選擇這個項目而不是別的項目、這個項目為什麼要重新選址、為什麼這個項目有可能選擇你這個開發區而不是別的地方等）；What（如，這個項目是什麼類型、生產什麼產品或提供什麼服務、項目洽談中對方提出了什麼樣的要求，你又是如何作答的等）；Where（如，洽談發生在什麼地點、當時的洽談環境如何、是否踏勘現場、項目選址選在哪兒、土地性質如何、是否需要土地修編及調整等）；When（如，初次洽談是什麼時候，再次拜訪的時間間隔及每次洽談的時長等）；Who（如，誰牽頭洽談該項目，過程中配合者有哪些，項目方代表是誰，什麼職務等），How（如，事前是如何了解項目情況的、事中是如何跟進的、事後是如何保持聯系聯絡感情的等）。
二是招商成功的經驗。若項目成功引進，則要記錄在招商人員看來的成功經驗是什麼，知道「是什麼」讓項目方做出了選擇，要善於洞察項目方做決定背後的真正原因。
三是招商失敗的教訓。至於沒有成功引進的項目，我們也要記錄此次招商失敗的原因，並盡量進行分類記錄，如分清客觀原因（如土地空間不足夠、政策優惠力度不夠、提供配套不足等）和主觀原因（如招商人員沒有及時掌握項目方的精確的投資信息、投資需求等）。
這些在大數據時代被稱為數據廢氣，表面看起來沒有什麼價值，若能理解其更深層次的價值，加以巧妙利用（如分類歸納不同產業項目招商失敗的原因，用數據來說明真相，招商人員在了解到真相之後，形成相應的風險預期，當下次遇到類似問題時，就可以提前做出准備盡力避免）則可以不斷提升招商服務水平，提高招商成功率。
③巧妙利用數據，確保招商精確化
大數據時代將要釋放出的巨大價值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來的必然改變。我們所做的各種信息收集、整理的工作，目的在於通過分析讓「數據」為開發區招商服務，那麼如何分析數據，是必然要思考的問題。
美國一個徵信機構益百利（Experian）有一種服務，可以根據個人的信用卡交易記錄預測個人的收入情況。證明一個人的收入狀況要花10美元左右，但是益百利的預測結果售價不足1美元。所以有時候，通過代理取得數據信息比自己去操作繁瑣的程序要便宜的多。因此，並不是要每個開發區去組建一個專門的數據分析團隊，高額聘請專業大數據演算法師，購買收集、存儲大數據的設備，開發區可以向代理機構購買相關數據。當然，代理機構的崛起、數據安全相關協議等會隨著大數據的廣泛利用而逐步規范。也許我們現在還做不到項目資料庫的建立，但是可以從招商日誌做起，建立招商檔案，為大數據招商收集原始數據。