大數據在物聯網中的應用

① 物聯網時代產生的大數據用來干什麼

物聯網時代產生的大數據用來干什麼_數據分析師考試

據悉，包括健身穿戴設備、智能手錶、智能眼鏡，以及用來跟蹤醫療儀器的遠程感測設備在內的聯網設備市場在未來幾年內將得到快速的發展。市場研究公司Gartner預測，到2020年，物聯網的設備和裝置將達到260億台，這其中還不包括個人電腦、平板電腦和智能手機。

有如此多的感測器來收集數據，這些數據包括設備的狀態、周圍的環境，以及人類的行為等等，企業可以利用這些數據信息獲取利益。但是，問題也隨之而來：利用這些數據信息究竟能做些什麼?如何高效地處理這些數據，並盡可能地以一種最明智的方式來利用這些數據?

對於企業，他們正在意識到光收集到大量的數據是遠遠不夠的，而且就數據本身來說，企業對它的興趣點也是很小的。市場研究公司IDC的分析師Vernon Turner說：「數據收集完成後，如果不做任何分析、預測的話，它只是一種靜止的狀態，不能帶來任何價值。」

一些近期發生在消費者市場中的案例就證明了這一點。例如，一款健身的可穿戴設備，它的功能只是告訴用戶每天走了多少步路。然而，如果將這款可穿戴設備同其他的醫療數據連接起來，那麼它的價值將會更大。在這種情況下，通過相關的應用，用戶就可以知道他的高血壓的症狀或許和缺乏運動有關。或者，這款健身設備可以識別出用戶在周末時候的運動量比較少，那麼它就會發送消息提醒用戶適當地多進行一些運動。

SunPower app

美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。

美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。

這種情況對於企業來說也同樣如此，企業可以收集其所專注領域產品的詳細信息，並把這些信息同其他來源的數據結合到一起，然後幫助企業做出明智的商業決策。

Avalon咨詢有限責任公司語義技術的首席佈道者Kurt Cagle說：「現在人們的思想逐漸傾向於：『你的公司能夠世界帶來哪些改變?而不只是涉及消費者自身的利益，這是一個很大的轉變。」 Avalon咨詢公司是一家幫助商業組織、機構管理物聯網的企業。

Cagle表示，傳統上，企業通常會使用類似於商業智能(BI)的軟體來查看公司內部活動或運作產生的數據。但是，這些企業如果再加上一些關於周圍環境或本地事件的公共數據，或者是同一領域其他公司的感測器中產生的數據的話，一定能夠給企業帶來更多、更大的價值。

但是，事實表明，要收集到所有的這些數據信息很多時候是一件非常艱難的事，因為這些數據的形式都不盡相同。目前，許多企業都已經朝著正確的方向邁進，但是構建完整的、精妙的解決方案的企業並不多;即便一些企業用類似的解決方案，他們也仍然需要不斷的修正、檢驗以使其達到良好的狀態。

學會整合

IDC公司的Turner說：「我們看到已經有無數的企業經歷了實驗階段，開始部署感測器，並收集數據。但是，大部分的企業並沒有一個關於數據收集的完整的解決方案。而利用數據為企業帶來利益，這在實際的實施和部署過程中是非常復雜的。」

企業需要後端基礎設施的支撐，以幫助企業收集各方來源的數據，並對這些數據進行分析，讓收集來的數據發揮它應有的價值。然後，企業還需要儀錶板和虛擬化技術來讓企業的業務人員懂得這些數據的意義，以便基於這些數據信息作出明智的決策。

Daikin Applied就是這樣一家公司，通過合作夥伴的幫助，該公司已經部署了一套精密的軟硬體產品用來收集並分析了4000多個不同的有關其商業化的屋頂供熱和空調單元的數據點。這套由英特爾公司設計的系統可實現與天氣預報同步，使大廈的管理人員能夠根據天氣預報提前調整好整座大廈的溫度，並且可以讓Daikin公司了解到某個調節能源供應的部件可能會出現問題，這樣Daikin公司就可以提前派遣一個維修機器的技術人員前去維護。

未來，利用這套系統Daikin公司將會分析一些本地化的應用基礎設施上產生的重要數據，基於此可以幫助減少特定設備部件的能源輸出和損耗。Daikin Applied公司的執行運營副總裁Kevin Facinelli說：「目前，應用基礎設施這方面的工作還處在初期的准備階段。」 Daikin Applied公司是日本Daikin工業的一部分，Daikin工業是世界上最大的HVAC製造商。

要完成這項工作的實施和部署，硬體扮演了一個非常重要的角色。該系統的啟動網關是基於英特爾Quark SoC晶元，運行了風河的操作系統，安全軟體使用的是邁克菲的軟體產品。

Facinelli指出：「我們利用SoC就可以完美地傳輸所有的數據，而不是只通過雲來傳輸。」 Facinelli的這種說法就意味其系統中配置的基於英特爾晶元的網關將部署到Daikin公司未來的所有屋頂系統中去，用來傳輸重要數據，這就像是改變了部件的狀態一樣，而不是僅僅輸出一行行「系統正常」的提示信號。一些現場的處理工作減少了數據需要傳輸的容量，Daikin公司主要採用了數據流量連接的方式，這有助於減少其後端基礎設施的數據存儲負載。

同時，Daikin公司使用功率計來檢測每個單元中的能源供應情況。通過網路，這個功率計可以將能源信號的相關數據傳輸到英特爾的雲上，並在這個雲上分析這些數據以便決定HVAC系統中每個組件，如風扇或製冷壓縮機實際的能源使用率。

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② 什麼是物聯網中的大數據舉例說明大數據的應用。

在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療。
來自Nike & Fitbit的健身腕帶可以收集有關我們走路或者慢跑的數據，例如我們走了多少步，每天燃燒了多少卡路里，我們的睡眠模式或者其他數據，然後結合這些數據與健康記錄來改善我們的健康狀況。
在學校和大學，流媒體視頻課程和數據分析可以幫助教師跟蹤學生的學習情況，根據他們的能力水平定製教學內容，以及預測學生的執行情況。
SmartThings公司可以幫助你在家裡安裝動力、濕度和其他感測器，讓你了解家裡正在發生的事情，同時通過iPhone上的應用程序來控制家裡的所有設備。
當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序AroundMe，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息。
當我們去購物時，我們的數據會結合歷史購買記錄和社交媒體數據來為我們提供優惠券、折扣和個性化優惠。
最後，EarlySense等公司正在開發健康和水平監測感測器，位於床墊下面，自動監測和記錄心臟速率、呼吸速率、運動和睡眠活動。該感測器收集的數據以無線方式被發送到智能手機和平板電腦，進行進一步分析。

③ 物聯網時代 工業大數據八大應用場景

物聯網時代 工業大數據八大應用場景

工業大數據是一個全新的概念，從字面上理解，工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。隨著信息化與工業化的深度融合，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業感測器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處於高速運轉，由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰並不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。

1.加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用，但數據也傳回福特工程師那裡，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。

這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息，而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。

2.產品故障診斷與預測

這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中，波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例，看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上，發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例，發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。

這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據，而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子，位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。

3.工業物聯網生產線的大數據應用

現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，模擬並優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

4.工業供應鏈的分析和優化

當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

互聯網大數據營銷專家羅百輝表示，工業製造企業利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據，可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數，如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。

5.產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現，在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多，這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷，吸引他們在開學季多訂貨，同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃，以滿足促銷需求。對產品開發方面，通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整，如幾年前大家喜歡用音樂手機，而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等，手機的拍照功能提升就是一個趨勢，4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。

6.生產計劃與排程

製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼？而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。

7.產品質量管理與分析

傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢？如果說是後者的話，那麼又該如何快速地撥雲見日，從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢？這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。

某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後，每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式，我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數，對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性，更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而，如果我們利用大數據質量管理分析平台，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。

8.工業污染與環保檢測

《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表，柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。

這給我們帶來的一個啟示，即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢？其實並非都是憑借高層關系獲取，不少數據都是公開可查，在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構，可查詢的公益環保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注，大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式，結合開放的環保大數據，網路地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源，出現提醒，該監測點檢測項目，哪些超標，超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。

工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。

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④ 什麼是物聯網大數據

在生活中，比較常見的是互聯網大數據，其實還有一種大數據與物聯網結合起來的物聯網大數據，大家知道什麼是物聯網大數據嗎？

IOT全稱為Internet of Things，翻譯成中文就是物聯網，指的是通過各種信息感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感測器、激光掃描等各種設備和技術，實時採集任何需要監控、連接和交互的對象或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等所需信息，通過各種可能的網路接入，實現對象與對象、對象與人之間無處不在的連接，實現智能感知，對象和過程的識別和管理。

物聯網是以互聯網和傳統電信網路為基礎的信息載體，它允許所有可以獨立定址的普通物理對象形成互聯互通的網路。

對於大數據的定義就是在一定時間范圍內無法被常規工具進行捕捉並處理的數據集合，這種就是大數據，大數據技術就是採集並處理大數據的一種IT技術。

常見的大數據應用案例有票房預測，利用大數據技術採集往年的票房數據，通過對上映的電影的類型、上映時間及票房分析，預測未來上映電影在各個時間段的票房銷售；在企業中，大數據分析技術使得企業決策更加智能化、自動化等，還可以提高工作效率。

那物聯網與大數據是怎麼聯系在一起的呢？在上面的物聯網的概念中，可以看到物聯網就是通過一些採集器，採集各種實時監控的信息，通過網路連接物體與物體，或者物體與人，實現智能感知或者對象與過程的識別與管理。這其中的過程是運用到了大數據技術，舉個例子，全球定位系統是需要通過衛星導航系統採集地球上的各種地理信息數據、路線數據等，然後再通過物聯網的一些智能技術，確認對象的實時位置。

又比如生活中常見的智能手錶，在很多智能手錶中都有心率測量和血氧飽和度測量，將這些手錶上的測量數據，通過藍牙連接到手機或者電腦設備，利用一些專門的 健康 app預測心臟 健康 的程度，這其中也是結合到大數據技術的物聯網應用。

可以說，物聯網的應用大部分需要依靠大數據為基礎，所以運用好大數據，對於物聯網的快速發展也具有著非凡的意義，相信在未來物聯網與大數據結合的技術會為我們的生活帶來更多的便利。

⑤ 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。

⑥ 物聯網有哪些應用

物聯網的應用如下：

1、智慧物流

智慧物流是指在大數據、物聯網、人工智慧等信息技術支持下，實現運輸、倉儲、配送等物流各環節的系統感知、綜合分析和處理。

目前物聯網領域的應用主要體現在倉儲、運輸監控、快遞終端三個方面。通過物聯網技術實現對貨物和運輸車輛的監控，包括貨物車輛的位置和狀態、溫濕度、油耗和貨物的速度。物聯網技術的使用，可以提高整個物流行業和運輸效率的智能化水平。

2、智慧交通

智能交通是物聯網的重要體現，它利用信息技術改善交通環境，將人、車、路緊密結合，保障交通安全，提高資源利用率。物聯網技術的具體應用領域包括智能公交、自行車共享、車聯網、充電樁監控、智能交通燈和智能停車。其中，車聯網是近年來互聯網公司和各大廠商爭相進入的領域。

3、智能安全

這是一個很大的安全物聯網應用市場，因為安全永遠是人們的基本需求。傳統安防非常耗費人力，嚴重依賴人員，而智能安防可以通過設備實現智能判斷。目前智能安防的核心部分在於智能安防系統，將採集到的圖像進行分析處理，並進行傳輸存儲。

4、智慧能源與環境保護

智慧能源環保是智慧城市的一部分，其物聯網應用主要集中在電、氣、水、路燈等能源和公共設施，以及垃圾桶、井蓋等環保設備。

比如智能井蓋監測水位及其狀態，智能垃圾桶自動感應，智能水電表實現遠程抄表。將物聯網技術，應用於傳統電、水、光能設備的聯網，通過監控，降低能耗，提高利用效率。

5、智能醫療

在智能醫療領域，必須以人為中心。物聯網技術是數據採集的主要方式，可以有效幫助醫院實現人和物的智能管理。對人的智能管理是指通過醫療可穿戴設備，感測器對人的生理狀態（如心跳頻率）進行監測，並將採集到的數據記錄到電子健康檔案中。

6、智能倉庫

物聯網一個很好的應用。它能准確地提供倉庫管理各個環節數據的真實性，對於生產企業，可以根據這個數據合理的把控庫存量，調整生產量。物聯網中利用SNHGES系統的庫位管理功能，可以准確提供貨物庫存位置，這就大大提高了倉庫管理的效率。

7、智能家庭

物聯網的出現讓我們的日常生活更加的便捷。不遠的將來一台手機，就可以操作家裡大多數的電器，查看它們的運行狀態。寒冷的冬天，我們可以提前打開家裡的空調，回到家就暖暖的。物聯網還能准確的定位家庭成員的位置，你再也不用擔心孩子跑得找不見人，省心省力。

8、智能農業

物聯網在農業中的應用就更加的廣泛。監測溫濕度，監視土壤酸鹼度，查看家禽的狀態。在這些數據的支持下，農戶就可以合理進行科學評估，安排施肥，灌溉。監測到的天氣情況比如降水，風力等又為我們抗災、減災提供了依據。提高了產量，降低了減產風險。

9、智能電力

電力工程是一項重大的民生工程，對電網的安全檢測是一項必修科目。以南方電網與中國移動通過M2M技術進行的合作為例，因為物聯網的運用，使得自動化計量系統開始啟動，使得故障評價處理時間得到一倍的縮減。

⑦ 新興的大數據，物聯網等技術在國內配送領域有哪些應用

物聯網應用涉及國民經濟和人類社會生活的方方面面，因此，「物聯網」被稱為是繼計算機和互聯網之 後的第三次信息技術革命。信息時代，物聯網無處不在。由於物聯網具有實時性和交互性的特點，因此 ，物聯網的應用領域主要有如下。

1、城市管理

（1）智能交通（公路、橋梁、公交、停車場等）物聯網技術可以自動檢測並報告公路、橋梁的「健康狀 況」，還可以避免過載的車輛經過橋梁，也能夠根據光線強度對路燈進行自動開關控制。

在交通控制方面，可以通過檢測設備，在道路擁堵或特殊情況時，系統自動調配紅綠燈，並可以向車主 預告擁堵路段、推薦行駛最佳路線。

在公交方面，物聯網技術構建的智能公交系統通過綜合運用網路通信、GIS地理信息、GPs定位及電子控 制等手段，集智能運營調度、電子站牌發布、IC卡收費、ERP（快速公交系統）管理等於一體。通過該系 統可以詳細掌握每輛公交車每天的運行狀況。另外，在公交候車站台上通過定位系統可以准確顯示下一 趟公交車需要等候的時間；還可以通過公交查詢系統，查詢最佳的公交換乘方案。

停車難的問題在現代城市中已經引發社會各界的熱烈關注。通過應用物聯網技術可以幫助人們更好地找 到車位。智能化的停車場通過採用超聲波感測器、攝像感應、地感性感測器、太陽能供電等技術，第一 時間感應到車輛停入，然後立即反饋到公共停車智能管理平台，顯示當前的停車位數量。同時將周邊地 段的停車場信息整合在一起，作為市民的停車向導，這樣能夠大大縮短找車位的時間。

（2）智能建築（綠色照明、安全檢測等）

通過感應技術，建築物內照明燈能自動調節光亮度，實現節能環保，建築物的運作狀況也能通過物聯網 及時發送給管理者。同時，建築物與GPs系統實時相連接，在電子地圖上准確、及時反映出建築物空間地 理位置、安全狀況、人流量等信息。

（3）文物保護和數字博物館

數字博物館採用物聯網技術，通過對文物保存環境的溫度、濕度、光照、降塵和有害氣體等進行長期監 測和控制，建立長期的藏品環境參數資料庫，研究文物藏品與環境影響因素之間的關系，創造最佳的文 物保存環境，實現對文物蛻變損壞的有效控制。

（4）古跡、古樹實時監測

通過物聯網採集古跡、古樹的年齡、氣候、損毀等狀態信息。及時作出數據分析和保護措施。

在古跡保護上實時監測能有選擇地將有代表性的景點圖像傳遞到互聯網上，讓景區對全世界做現場直播 ，達到擴大知名度和廣泛吸引遊客的目的。另外，還可以實時建立景區內部的電子導游系統。

（5）數字圖書館和數字檔案館

使用RFID設備的圖書館／檔案館，從文獻的采訪、分編、加工到流通、典藏和讀者證卡，RFD標簽和閱讀 器已經完全取代了原有的條碼、磁條等傳統設備。將RFID技術與圖書館數字化系統相結合，實現架位標 識、文獻定位導航、智能分揀等。

應用物聯網技術的自助圖書館，借書和還書都是自助的。借書時只要把身份證或借書卡插進瀆卡器 里，再把要借的書在掃描器上放一下就可以了。還書過程更簡單，只要把書投進還書口，傳送設備就自 動把書送到書庫。同樣通過掃描裝置，工作人員也能迅速知遭書的類別和位置以進行分揀。

2、數字家庭

如果簡單地將家庭里的消費電子產品連接起來，那麼只是—個多功能遙控器控制所有終端，僅僅實現了 電視與電腦、手機的連接，這不是發展數字家庭產業的初衷。只有在連接家庭設備的同時，通過物聯網 與外部的服務連接起來，才能真正實現服務與設備互動。有了物聯網，就可以在辦公室指揮家庭電器的 操作運行，在下班回家的途中，家裡的飯菜已經煮熟，洗澡的熱水已經燒好，個性化電視節目將會准點 播放；家庭設施能夠自動報修；冰箱里的食物能夠自動補貨。

3、定位導航

物聯網與衛星定位技術、GSM／GPRS／CDMA移動通訊技術、GIS地理信息系統相結合，能夠在互聯網和移 動通信網路覆蓋范圍內使用GPs技術，使用和維護成本大大降低，並能實現端到端的多向互動。

4、現代物流管理

通過在物流商品中植入感測晶元（節點），供應鏈上的購買、生產製造、包裝／裝卸、堆棧、運輸、配 送／分銷、出售、服務每—個環節都能無誤地被感知和掌握。這些感知信息與後台的GIS／GPS資料庫無 縫結合，成為強大的物流信息嘲絡。

5、食品安全控制

食品安全是國計民生的重中之重。通過標簽識別和物聯網技術，可以隨時隨地對食品生產過程進行實時 監控，對食品質量進行聯動跟蹤，對食品安全事故進行有效預防，極大地提高食品安全的管理水平。

6、零售

RFID取代零售業的傳統條碼系統（Barcode），使物品識別的穿透性（主要指穿透金屬和液體）、遠距離 以及商品的防盜和跟蹤有了極大改進。

7、數字醫療

以RFID為代表的自動識別技術可以幫助醫院實現對病人不問斷地監控、會診和共享醫療記錄，以及對醫 療器械的追蹤等。而物聯網將這種服務擴展至全世界范圍。RFID技術與醫院信息系統（HIS）及葯品物流系統的融合，是醫療信息化的必然趨勢。

8、防入侵系統

通過成千上萬個覆蓋地面、柵欄和低空探測的感測節點，防止入侵者的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性 入侵。上海機場和上海世界博覽會已成功採用了該技術。

據預測，到2035年前後。中國的物聯網終端將達到數千億個。隨著物聯網的應用普及，形成我國的物聯 網標准規范和核心技術，成為業界發展的重要舉措。解決好信息安全技術，是物聯網發展面臨的迫切問題。
根據我的預測未來物聯網的市場潛力非常巨大，現在各大公司巨頭也已經開始布局物聯網市場了，所以掌握物聯網核心技術是非常有益的！！