農業大數據的商機

『壹』 農業大數據有什麼作用

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得給你介紹孟山都，這個公司一直在這方面做的很好。

『貳』 互聯網+農業時代 哪些大數據能成為農業投資熱點

互聯網+和大數據本身只是一種工具，沒有特殊意義，只有準確作用在實用經濟上才能顯現出價值;「互聯網+」也是一種思維，意味著開放、共享的胸懷和創新、和平共贏的精神。

農業投資熱點的數據焦點：

1. 種業市場大數據應用。

2. 種植過程大數據利用。

3. 農產品市場大數據利用。

熱點一：對接生產、市場信息緩解供求矛盾。

熱點二：保證農產品品質的可追溯系統。

熱點三：大數據管理控制生鮮損耗問損耗要利潤。

『叄』 智慧農業成互聯網創業又一風口 你准備好了嗎

古語有雲，民以食為天。

在國家大力推廣「農業+互聯網」及 大數據、物聯網、人工智慧等新興科技不斷發展的時代背景下，智慧農業應運而生。

什麼是智慧農業？

「智慧農業」是集互聯網、移動互聯網、雲計算和物聯網技術為一體的農業生產方式，它與科學的管理制度相結合，讓多種信息技術在農業中實現綜合、全面的應用，使傳統農業更具有「智慧」。從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅遊、農業信息服務等方面的內容。

鄉村互聯網創業，未來已來

前瞻產業研究院數據顯示：到2025年我國農業規模佔全球比重將超過1/5，AI賦能農業，加快推進農業信息化進程，促進信息化和現代化融合已成為必然趨勢。

《中國智慧農業行業市場深度調研及2017~2021年投資商機研究報告》中數據顯示，早在2013年，我國智慧農業的產業規模已達到4000億元，僅以應用(硬體和網路平台以及服務)為基礎的智慧農業市場就有望在2022年達到184.5億美元的規模，年均復合增長率13.8%。

在這一大好趨勢及盈利藍海下，國內巨頭正在嘗試用科技改變傳統農業：阿里在今年雲棲大會上推出的阿里雲ET農業大腦，主打農業資料數據化、農產品生命周期管理、智慧農事系統和全鏈路溯源管理；京東以無人機農林植保服務為切入點，成立智慧農業共同體，上線京東農服APP。近日又學阿里用AI技術養豬；網路用無人駕駛技術賦能農機，提升機械化水平等等。

創業者該以怎樣的方式切入智慧農業？

1.農業+AI技術

人工智慧是農業發展的一個新引擎，在AI技術的加持下，可以實現智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等概念農業。

2.農業數據信息服務

智慧農業的前提是農業生產信息化，農業生產管理領域的信息化仍都大有可為。其中以農業大數據公司更優，其次為綜合型農業SaaS平台。

3.低成本智慧農業設備

技術的發展給可以為農業提供諸多先進的設備以供農民選擇。但對農民來說，購買一套農業設備的成本是比較高昂的，有的甚至要幾十萬或者上百萬，對收入微薄的普通農民來說是難以承受的，因此，低成本的智慧農業設備相對來說會有很大的市場。

4.智慧農業營銷

互聯網營銷是解決農產品「賣難」「價低」的有效途徑。通過物聯網硬體、遙感技術等收集的數據，可以幫助農民銷售農產品。近年來各地興起農業休閑旅遊、農家樂熱潮，旨在通過網站、線上宣傳等渠道推廣、銷售休閑旅遊產品，並為旅客提供個性化旅遊服務，成為農民增收新途徑和農村經濟新業態。利用農業數據以銷定采，科學種植、銷售，也是創業公司的機會。

智慧農業是農業未來的發展趨勢，目前國內智慧農業才剛起步，發展潛力巨大，但想要入局的創業者最好在農業或技術層面有一定積累。

以上信息由摯夢科技建站整理提供，有遇到類似問題的站長朋友可以以

此作為參考，雖然不夠全面，但是也可以作為一個思路進行補救。

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『肆』 未來10年，農業里被看好的7大掘金機遇有這些！你怎麼看

越來越多的大佬都開始跨行對農業進行投資了，農業未來有多大的掘金潛力？《有農有藝》全球農業研究室羅列了未來10年，農業里被看好的幾大掘金機會。

農業的IT信息化、互聯網化程度是三大產業中最低的，縱觀國外其他發達國家以及我國的農業信息化發展 歷史 會發現農業信息化服務正迎來絕佳的發展機會。我們一直在強調在農業中對大數據、雲計算的使用，其目的就是為了打通農業的信息鏈，所以農業的信息服務，隨著經濟的增長，我國資本市場的加速發展和過往對數據的缺失等問題，在未來一定會是一個熱門的行業。並且當我們充分的利用了農業信息的時候，不僅能夠完善我們的產業鏈，而且還能夠完善我們的種植鏈，為農業的種植系統，提供更加完善的信息與數據，確保農產品的品質與質量。

現在在農業當中，我們已經會開始用到的金融服務有：螞蟻金服，電商+金融模式，對農資農葯貸款；互聯網保險+互助保險，如中國漁業互保協會的互助保險等。法國最早在1840年就開始實施了農業互助保險，而我國90年代才開始。

眾所周知，農業是非常缺乏現代化人才的行業，一方面是願意投入到這個行業的優秀年輕人才確實稀缺，在目前的大環境下更多的優質人才去了金融業、互聯網業、地產業等看上去「高大上」的行業。另一方面是農業企業內在培養人才的方式落後，育人留人的能力比較差。因此在對人的服務方面蘊藏了巨大的機會。

農村人口老齡化，種地效率低，抗風險能力差，品質差，國家推進農業供給側，以及現代化農業升級轉型的要求，都決定了土地流轉是必經之路。在中國可流轉土地總價值100億，其中40億種植土地，40億宅基地，20億林地，市場空間巨大。經過這幾年的模式 探索 ，市場出現了置換，出租，轉包，土地股份合作等不同的可行模式。土地市場已逐漸成為眾多巨頭公司的布局。

說到農產品2C的銷售貿易，品牌化是大勢所趨，所以我們不難發現，越賣越好的永遠是那些已經成立品牌的農產品。只有當你成立了品牌，才能讓人們形成意識，跟消費者構成粘性。現在不僅新農人們注重品牌以及知識產權的建設，傳統流通企業也逐漸意識到了品牌對企業的重要性，拋棄了原來以品類定義產品的模式，更加註重結合產地或者產品的獨特優勢強調自身品牌價值。所以未來市場專門做農產品品牌營銷的公司也逐漸風生水起。

中國冷鏈市場過往5年正保持著20%以上的復合增速，市場規模3000億以上，但是尚無巨頭出現。冷鏈費用占整體25%-40%，大大制約了生鮮農產品電商流通。所以隨著客戶需求的不斷迭代，冷鏈市場也呈現出以下趨勢和變化：垂直化，如垂直類目醫葯，烘焙，冰飲，便於溫控；一體化，干線，支線，宅配整合；本地化，本地冷鏈物流服務；蘊藏著巨大的市場機會。所以我們的冷鏈企業一定要抓住正在崛起的市場。

中國目前有10萬個村正在開展鄉村 旅遊 ，200萬家以上休閑農業經營單位，8億以上接待次數，農業 旅遊 有著4500億以上市場規模，並且正以40%以上增速高速發展。在細分模式裡面，觀光休閑，科普觀光，餐飲農家樂成為主流的體驗模式。這一巨大的市場也孵化出了典型的企業，如52農家樂線上平台，整合全國農業休閑 旅遊 資源；中農富通，專注做休閑 旅遊 規劃。多利農庄，將農業休閑 旅遊 +電商很好地進行結合。

此文由「有農有藝」全球農業事業部編寫，轉載請註明來源。

『伍』 數字農業將迎來難得的發展機遇，進軍農業新風口

在全球新一輪的 科技 革命、產業變革中，我國農業也正在物聯網、智聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術上加快發展應用，這些應用正在深刻改變著我們的農業生產生活方式，引發了農業經濟和產業形態的深度變革，也形成了發展數字農業經濟的普遍共識。

現在，農業大數據已經成為基礎性戰略資源，新一代人工智慧正在成為創新的引擎，一個數字農業的發展風口正在形成。

目前，世界上發達國家都將數字農業作為國家安全的戰略重點和優先發展的方向，制定了「大數據研究和發展規劃」、「農業技術戰略」和「農業發展 4.0 時代」等戰略決策，加快構建全球新一輪的農業產業革命新技術、新優勢。

從國內看，黨中央、國務院高度重視數字農業建設，在 《國家信息化發展戰略綱要》、《中共中央、國務院關於實施鄉村振興戰略的意見》等文件中都對農業農村信息化作出明確安排。各相關部門也出台了農業農村信息化領域的專門規劃。2019年中辦、國辦印發了《數字鄉村發展戰略綱要》來 實施數字鄉村戰略，為發展數字農業提供了有力的政策保障。

從未來的趨勢上看，數字農業與農業農村現代化將同步發展，屆時城鄉數字鴻溝會加快彌合，數字技術的普惠效應會得到有效釋放，數字農業經濟將得到資本看好，農業人才和涉農 科技 企業遇到了發展機遇，農業生產效率成倍提升，農業智能化、產業化、工業化水平都將是劃時代的革命，這些都將為數字農業發展提供了強大的動力和發展空間。

數字農業將使我國農業加快轉變發展方式、優化發展結構、轉換增長動力，為我國農業轉型進入高質量發展新階段。

『陸』 農業大數據的應用有哪些農業大數據能為農場做什麼

1.首先，也是最重要的，農民需要測量和了解數量巨大、種類多樣的數據所能帶來的影響，因為這些數據驅動著他們的耕地的整體質量與產量。這些數據包括當地的天氣數據、GPS數據、土壤細節、種子、化肥和作物保護劑規格等等。充分利用這些數據運行長期和短期模擬，以應對氣候變化、市場需求或其他參數造成的「事件」，對要實現利潤最大化農民而言不可或缺。同時，從監管的角度來看，在整個供應鏈跟蹤並追溯產品，或是實行原產國標簽，無疑是額外的大數據挑戰。

2.其次，種子、植物保護劑和肥料的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統一的模型中，並使用專用演算法，以便向農民提供盡可能最好的解決方案和服務。

3.再次，農業機械製造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產能在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據採集(如土壤樣本、水分監視器和感測器、田間作物的顏色、生長速率、天氣破壞、營養水平、農作物品種等)，並能讓這些信息在價值鏈內被實時獲取，以進行進一步的處理。

『柒』 農業大數據怎麼玩

農業大數據怎麼玩？中國民企在行動
科技正在以大數據的形式向農業領域滲透，行業整合成為中國農業生產方式變革的重要力量。決策者多次提出的「讓農民成為令人羨慕職業」願景，在科技的武裝下正在接近實現。
在農業4.0時代前夜，中國農業生產的三要素已經悄然改變。農民面朝黃土背朝天的傳統形象已被拋棄，科技的力量已使農村勞動力成為「網路新農人」。他們手中的農業大數據平台新工具，已經可以隨時監測到土壤、天氣、農作物等數據；而越來越多的土地流轉，也賦予他們更大的規模效益。
中國農科院農發所研究員胡定寰曾向經濟觀察報記者描述了他對中國未來農業生產方式的構想。他認為未來中國的農業生產者應該是有技術的新農民，甚至是大學畢業生來經營適度規模的家庭農場。
市場主體已經開始意識到這一點。相對於國外，中國農業公司很多，但是依靠科技手段提供大數據的龍頭農業公司卻很少。這也是掣肘互聯網科技和傳統農業相結合的因素。曾是美國航空航天局（NASA）數據科學家的張弓試圖改變這一現狀，2015年他離開矽谷，帶回了科學技術和大數據解決方案，也帶回了在空間、氣象和農業領域十分活躍的多位中國科學家。
張弓現在的身份是北京佳格天地科技有限公司創始人兼CEO。在美國，他從事衛星和氣象大數據在農業和生態領域的應用，參與了美國農業部和美國森林局以及商業機構的重要項目，多項技術創新成果被應用於NASA地球信息共享系統。
張弓接受經濟觀察報采訪時說，隨著中國人口結構的變化以及農業的快速發展，農業正在發生深刻的變革，時下農業大數據的發展正當其時。
如果說留給大眾印象深刻的是50年代大批留美科學家回國，21世紀的海外人才回國潮正在影響著中國經濟結構變革。張弓就是這輪「現象級」中國留學人才迴流中的一員。
佳格開始對接中國的農業公司，為農業生產提供技術領先的農業大數據平台。作為中國為數不多的農業大數據公司之一，佳格已經獲得A輪融資6000萬元，其最近的動態是，順利與現代農業領先企業東方集團簽署戰略合作協議。
民企發力
當人們談論大數據時，或許首先想到的並不是農業。作為高風險行業，農業生產面臨天氣、種植等太多不確定性。而作為最古老的生產形態，農業生產更是遠落後於現代工業、服務業的社會產值。但是，隨著越來越多的科技被用到農業領域，農業生產的高附加值已經逐漸顯露。
城鎮化、農村勞動力外流，已經讓傳統意義上農民已經開始主動或被動離開土地。根據此前農業部統計，截至2016年底，二輪承包地經營權流轉面積達到4.7億畝，佔比約35.1%，現在2.3億農戶中有7000萬農戶已經不再直接經營其承包的全部或部分土地。
規模化和規范化的農業生產需要更多的技術支撐，大數據農業公司越來越有市場，走在前列的中國民營企業已經嗅到了這一商機。佳格此時開始登上時代的舞台。張弓告訴經濟觀察報記者，佳格的核心服務是通過提供作物大數據、氣象預測以及病蟲害預警服務，實現中國農業從傳統「看天吃飯」的經驗模式到「知天而作」的現代數據農業模式的轉變。
農業大數據公司是服務農業公司的公司。張弓介紹：「具體來說，佳格可以為農業企業解決的痛點包括以氣象、遙感和地面數據為基礎的農業信息系統，比如給用戶提供作物長勢監測，結合地塊級氣象服務和病蟲害預警、智能化灌溉植保，有效提升農作物的種植效率和精細化管理水平；另一類是農產品的評估需求，包括農業種植，農產品貿易和金融體系服務。」
這一次，佳格選中了以現代農業產業為主營業務的上市公司——東方集團，後者旗下的子公司東方糧倉已建立了從育種到餐桌的全產業鏈經營管理商業模式。2009年成立的東方糧倉先後在黑龍江省五常、方正、肇源這3個糧食主產區投資興建了3個年綜合加工能力為30萬噸的現代化稻穀精深加工園區，並在五常核心產區流轉13000畝優質水稻田。其與五常市政府合作建設的五常市農業高科技示範園區，已成為國內一流的現代農業示範園區。
與歐洲、美國大農業相比，中國人均耕地少、土地分散，這對農業數據收集造成很大困難。此外中國農業還存在大數據人才匱乏、大數據共享度低等困擾。農業部信息中心主任王小兵建議，中國應該加快構建數據資源體系，解決農業數據匱乏問題。
東方集團股份有限公司董事長孫明濤告訴經濟觀察報記者：「中國農業還缺乏一些大數據，農產品的市場行情每時每刻都在變化，在價格變化中吃虧的可能更多的是種地的人，他們從種植到收獲，包括最後相關的消費數據都是極其缺乏的，所以需要一種方式能夠快速收集和分析這些數據。」
孫明濤認為，不管是通過氣象、氣候數據，還是其他衛星得到的播種面積等相關數據，是能夠有效解決生產這端數據供給的。
事實上，即使正在走向規模化經營，中國農業生產一定程度上也面臨著「靠天吃飯」的困局。甚至在中國農業保險賠付率不高的現狀下，一旦遇到暴雪、強降水等天災，尤其是設施農業經營者很容易難以收回成本，更不用談當年盈利了。根據經濟觀察報記者采訪，2017年底安徽省雪災時，一家投資上千萬的合作社受災嚴重，而按照當地保險公司規定，僅依據其對合作社核定損失額的40%進行賠付。
從防範風險、降低損失的角度來講，大數據公司的出現解決了這兩點的矛盾。張弓的獨特經歷也使得公司能夠利用中、美、歐等數十顆衛星和無人機實時採集地面和氣象數據，整合土壤、地塊、作物、農資等全方位信息。
張弓介紹，這些信息通過擁有自主知識產權的圖像解析和數據分析演算法，為現代農業產業提供全產業鏈數據支持和管理服務，提高農業管理的科技化水平和精細化管理能力。此外，佳格已經可以做到進行產值預判，從金融和貿易的角度，服務場內場外期貨公司、貿易公司。
農業4.0前夜
毫無疑問，中國農業生產正處於巨大變革之中。正如信息化和工業化的融合帶來了工業4.0時代，這片土地上的互聯網數據和傳統農業生產碰撞，正將中國的農業帶向4.0時代。農業4.0從2015年開始備受關注，這一年11月，《農村深化改革實施方案》公布，明確提出到2020年農業科技創新體系更加健全的目標。
農業部課題組曾對六省1072農戶數據進行調研分析，結果表明，信息化對農戶農業經營收入有重要影響。查詢農業信息的農戶比不查詢信息的農戶家庭農業經營收入要提高45.8%；使用過農業信息技術的農戶比未使用的農戶收入高14.3%。
這些數據僅僅是針對分散農戶做的信息技術調查。對於規模化生產者運用大數據科技手段後增收額的變化，官方尚沒有相關的數據，但這一改變生產方式的手段，對於農業增收的影響可想而知。
政府層面推動的現代農業4.0項目的代表是北京市大興區的500畝西紅柿，其中一個重要溫室大棚根據需要自動調整光線，西紅柿需要快速生長時光線是直射的，而需要慢慢生長時則調整到斜射的角度。由於物聯網技術的運用，這些西紅柿的生長可以實現全程可追溯。
專業的農業公司所面對的生產規模遠非500畝。僅僅東方集團的子公司東方糧倉在黑龍江省五常市就有13000畝優質水稻田。
孫明濤告訴經濟觀察報：「與佳格合作，就是要把科技引入農業，提高農業產量，降本增效，提升產業化水平;同時，雙方共同探索出一套成功的模式，激發行業內更多創新力，共同促進農業產業升級。」
雖然與自帶話題的BAT等傳統互聯網公司相比，大數據公司顯得有些低調，但卻在悄無聲息中消融行業邊界。佳格就是這樣，作為一家通過衛星和氣象大數據服務於農業、環境、金融等行業的大數據應用公司，佳格已經開始將前沿互聯網大數據融入到傳統農業中來。從技術本身來看，這家公司也是中國第一家將目標智能識別技術和機器學習技術應用於高解析度遙感影像領域、並率先實現商業化應用的公司。
對於未來的發展，張弓告訴經濟觀察報，佳格首先是從農業相關領域切入，做好農業種植板塊，得到種植經驗積累之後再逐漸向上下游推進。佳格不僅是農業大數據，更是以空間數據為核心。佳格在基礎技術平台上最主要的應用除了農業，還有金融、生態環保，並以這幾個應用為核心逐步拓展其他相關行業。

『捌』 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有內效管理其農容地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。

『玖』 淺談大數據對於農業的發展會帶來什麼影響

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。 雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台 就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為 貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統 也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

『拾』 在大數據時代的精準農業下，農民們能從中獲得什麼利益

在農業4.0時代前夕，中國農業生產的三大要素悄然發生了變化。農民傳統形象已經被拋棄，科技力量使農村勞動力成為「網上新農民」。他們手中的新農業大數據平台工具已經可以隨時監控土壤、天氣、作物和其他數據。

預測未來，幫助農民做出選擇。精準農業是農業中最常用大數據的領域之一。在精準農業中，控制中心實時收集和處理數據，幫助農民在播種、施肥和收獲作物方面做出最明智的決定。

大型農業企業擁有大量的研發資金和機制，這使得它們更容易利用復雜技術開發新產品。

誰能抓住這個機會，誰就在市場上有主動權。正如谷歌改變了許多行業，打車軟體改變了人們的出行方式。