大數據對管理的影響因素

① 大數據對物流管理有什麼影響

大數據是什麼

大數據是指涉及的數據量過大，無法通過當前主流軟體工具，在合理的時間內獲取、管理、處理和整理成更積極的目的信息幫助企業管理決策。與傳統的資料庫應用相比，大數據分析具有大量的數據和各種類型的價值、低密度、快速的處理速度等。今天的大數據在經濟、政治、文化等領域都有一定的應用，並產生了深遠的影響。物流行業與主要的企業、企業、企業、家庭和個人有關，涉及的數據量很大，具有一定的價值。而大數據可以准確地快速高效地處理數據，獲取有用的信息，對物流業的發展具有重要意義。

總結

大數據可以為決策提供支持。
運營數據將使物流管理更直觀，而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。

② 大數據對投資管理的影響

正在來臨的大數據時代，金融機構之間的競爭將在網路信息平台上全面展開，說到底就
是「數據為王」。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。中國金融業正在步入大數據時代的初級階段。經過多年的發展與積累，目前國內金融機構的數據量已經達到100TB以上級別，並且非結構化數據量正在以更快的速度增長。金融機構行在大數據應用方面具有天然優勢
一方面，
金融企業在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數據，這些數據在運用專業技術挖掘和分析之後，將產生巨大的商業價值；
另一方面，金融機構具有較為充足的預算，可以吸引到實施大數據的高端人才，也有能力採用大數據的最新技術。

總體看，正在興起的大數據技術將與金融業務呈現快速融合的趨勢，給未來金融業的發展
帶來重要機遇。

首先，
大數據推動金融機構的戰略轉型。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境
下，國內金融機構受金融脫媒影響日趨明顯，表現為核心負債流失、盈利空間收窄、業務定位亟待調整。業務轉型的關鍵在於創新，但現階段國內金融機構的創新往往淪為監管套利，沒有能夠基於挖掘客戶內在需求，提供更有價值的服務。而大數據技術正是金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要工具。

其次，
大數據技術能夠降低金融機構的管理和運行成本。通過大數據應用和分析，金融機構能夠准確地定位內部管理缺陷，制訂有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降低管理運營成本。
此外，大數據還提供了全新的溝通渠道和營銷手段，可以更好的了解客戶的消費習慣和行為特徵，及時、准確地把握市場營銷效果。
第三，
大數據技術有助於降低信息不對稱程度，增強風險控制能力。金融機構可以擯棄原來過度依靠客戶提供財務報表獲取信息的業務方式，轉而對其資產價格、賬務流水、相關業
務活動等流動性數據進行動態和全程的監控分析，從而有效提升客戶信息透明度。
目前，先進銀行已經能夠基於大數據，整合客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、
納稅和信用記錄等，對客戶行為進行全方位評價，計算動態違約概率和損失率，提高貸款決策的可靠性。
當然，也必須看到，金融機構在與大數據技術融合的過程中也面臨諸多挑戰和風險。
一是大數據技術應用可能導致金融業競爭版圖的重構。信息技術進步、金融業開放以及監管政策變化，客觀上降低了行業准入門檻，非金融機構更多地切入金融服務鏈條，並且利用自身技術優勢和監管盲區佔得一席之地。而傳統金融機構囿於原有的組織架構和管理模式，無法充分發揮自身潛力，反而可能處於競爭下風。

③ 大數據會對物流管理帶來什麼影響

我從事物流行業近五年，和物流市場一起沉沉浮浮，積累了不少經驗，以下版說一下我的看權法。
大數據對於物流行業來說，其最重要的一個應用就是路由規劃，所謂路由規劃，就是在縱橫交錯的線路之中尋找合理路線，還要做到降本增效。
就以跨越速運為例，跨越速運就是運用大數據技術的正面例子，其結合結合AI智能、雲計算、大數據中心實現了場地使用率的提升、網點優化選址、路徑規劃、貨量預測、智能機器代替人工客服等，通過AI大數據分析得出130多種動態路由方案，那麼N個用戶，會有130*N多種方案，可以從130*N多個方案中為用戶尋找到最優的解決方案。
由此可見，大數據賦能物流，是時代所驅，也是未來風口所在。

④ 33. 大數據與管理的關系

大數據與管理的關系：通過研究可以發現，在企業管理決策制定方面，大數據的出現使管理決策主體、決策權、決策技術和決策環境都受到了一定程度的影響。面對這種發展形勢，企業管理者還應加強對大數據分析和管理問題的認識，並利用大數據加強企業管理，以便得到科學的管理決策，進而為企業的可持續發展提供支持。
所謂的「大數據」，其實就是海量數據。從信息技術的角度來講，大數據技術則為海量數據的分析和挖掘技術。作為基礎性資源，大數據毫無疑問擁有重要的商業價值，但是無法利用傳統數據處理方法進行大數據的高效管理，還要利用專業化的技術手段實現大數據的處理。

⑤ 大數據對供應鏈管理的影響

大數據對供應鏈管理主要有幾個方面：

1.供應鏈管理理念在大數據的支持下，更加精細化；
早期供應鏈對物流的管理，更多表現如豐田的神話、沃爾瑪的大手筆投入，但在大數據時代，這些為大、中型企業也提供提升自己的機會，原本不易獲得的數據，在大數據時代變得更加易得與廉價，同時專業供應鏈企業不斷涌現，整體對全行業的公司帶來改變。
2.協同效應在加大：
產業協同，一直是產經界廣告泛倡導的，但真正實現還比較困難。大數據時代，產業鏈上流的企業很容易獲得直接消費信息，這樣就會更加優化自己的產能；同樣，位於下游的貿易公司和銷售公司，可以更精準的把握市場，同時利用數據、行業地位等優勢，要求上游放量與讓利。
3.反向定製漸漸推動消費需求

消費端的需求，近年來不斷推動著企業創新。大數據讓反向定製成為可能，團購、眾籌，這些新型交易模式，都是大數據朝代下的新生產物，通過這些企業收集到消費者真實的大數據信息；同時，這些模式也給小微企業低成本擴張，提供的便利；這些都與供應鏈無關嗎？不，供應鏈在其中起到重大的作用。

⑥ 大數據 引發企業管理變革

大數據 引發企業管理變革

大數據帶來新一輪信息革命的同時，掀起了一場管理革命，在經營管理層面上給企業帶來諸多變化。

目前，國內大數據已基本具備發展土壤：企業數據從數量和多樣性上有質的提升，數據價值得到較高認同。本文嘗試以大型國企(央企)為研究對象，探索大數據對企業管理變革的影響及企業的應對之策，希望對企業大數據管理和利用有所裨益。

大數據引發企業管理變革

從理論角度來講，之所以說大數據掀起企業管理變革，背後有兩個密切關聯的因素。

一是大數據的本質與管理的核心因素高度契合。一般認為，管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以說大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

二是大數據由資源到資產的轉變。大數據時代，數據在各行業滲透，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、質量直接決定了企業的核心競爭力以及市場洞察力，也影響著企業的戰略調整，數據意味著巨大的投資回報。

央企大數據管理機遇與挑戰並存

大數據發展對不同行業、發展階段及規模的國有企業有著不同影響。特別是大型央企，在利用大數據方面起點相對較高，受益更大。對於央企來說，大數據對其經營管理意味著什麼？

第一，機遇方面。一是體現在信息化建設投入上。大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據有效管理和利用。此外，國有企業管理延續性較強，總體較穩定。二是體現在頂層設計上。大型央企在大數據管理的頂層設計上具有優勢，可以對企業數據化管理進行系統規劃。三是體現在政策優勢及人才隊伍上。

第二，面臨的挑戰。一是信息體系建設十分迫切。一般大型國有企業數據量龐大，從信息挖掘層面講，這需要合理的技術搭配。此外，從組織結構來說，大數據對信息技術部門與業務部門之間的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防範。三是人才儲備不足，對相關數據挖掘分析人才的吸引力和培養水平有待提高。

央企開展大數據管理的探索與展望

如何開展大數據管理？對於國內央企來說，要有一條符合自身發展特點的大數據管理路徑，在信息化建設中，打造「數據化企業」。

第一，做好大數據資產的篩選和評估。對國內央企來說，這分為事前和事後兩個階段。事前是從思想上重視大數據對企業的影響，將數據作為企業的核心資源來看待。事後是要在企業內部對大數據進行從資源到資產的篩選，對什麼樣的大數據可以成為資產進行評估。

第二，集約開展頂層設計、系統規劃。大型央企下屬單位眾多，企業管理結構不同，情況相對復雜。要發揮系統優勢，必須對數據化進行統一科學設計，避免重復建設、各行其是、互不兼容，充分發揮信息技術對數據分析的作用。

第三，強化數據管理，重視數據安全。在數據管理上，央企可以結合現有企業信息化建設，將企業數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標，必須有戰略高度。數據收集和管理要「廣撒網」，發揮各部門的協同效應。不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。同時，要特別重視數據安全，從技術和制度層面保障數據安全。

第四，優化內部運營模式，加強外部合作。央企應確立面向客戶的價值服務導向，針對需求，重新制定、優化企業的制度、流程，增加數據收集、管理和分析環節，設計適應市場競爭的商業模式和內部運營模式。要加強與外部的合作。與外部企業、科研院所、行業協會等機構進行交流合作，實現數據技術、資源和平台互補。同時，加強上下游產業鏈相關企業的數據管理合作，在數據收集、分析、共享方面開展互助。

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⑦ 大數據對財務管理工作帶來哪些影響

大數據對財務管來理工作帶來了一自些影響，有好的方面也有不好的方面，具體表現主要集中在：
大數據讓財務管理工作更便捷，更能分析出具體的問題和思路，特別是對於統計和薪酬制定等；
但是大數據中存在很多造假行為，有時候會誤導財務管理工作者，做出錯誤的判斷。

⑧ 大數據對企業信息管理產生什麼影響

大數據能夠促進對消費者需求的預測。

新一代基於互聯網DNA企業的核心能夠專在與利屬用雲模式和大數據技術更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息並做出預判。所有傳統的產品公司都只能淪為這種新型用戶平台級公司的附庸。明智的選擇是，傳統的產品型公司架構互聯網平台或是借力互聯網公司的數據資源，因為「獲取用戶的真實需求」是互聯網的基因——通過網路購物（電商平台）或受網路社交（社會化SNS等）影響消費決定的用戶不是通過語言告訴需求，而是在一系列的行為中，不經意地透露了需求，這一系列的行為必須能夠相關參照、關聯、才能得出答案。解決這個問題的技術就是「大數據」。

⑨ 大數據對財務管理工作帶來哪些影響

大數據對財務管理工作帶來了一些影響，有好的方面也有不好的內方面，具體表現主要集中在：容
大數據讓財務管理工作更便捷，更能分析出具體的問題和思路，特別是對於統計和薪酬制定等；
但是大數據中存在很多造假行為，有時候會誤導財務管理工作者，做出錯誤的判斷。