外資大數據

1. 外資大量進入中國市場，有哪些行業將受到外資看好

全球寬松貨幣，股市將迎來牛市

我們預期2020年會有大牛市，有可能類似於2007年，牛市的假設基礎是全球性的通脹抬升。體現為各國寬松貨幣導致流動性的溢出，尤其是負利率國家，這些國家的通脹率已經姍姍來遲，但是不會不來。而又因為利差的出現，資金可能從負利率國家溢出，進入到正常利率的國家。簡單理解，我國是3%的銀行借貸利率，歐元是負利率，為什麼不借歐元到中國來吃利息呢？這，就是輸入性通脹現象。那麼我們會不會繼續降低我們的利率，來減少利差呢？降低利率，就是寬松。也是有利於股市。在2004-2006，美聯儲連續加息，2006-2007，我國央行也是連續加息。但貨幣政策緊縮沒有導致流動性減少，輸入性通脹和油價都出現了一起飛的局面。2020年，很有可能也會上演。因為現階段經濟繁榮的基礎條件是存在的。尤其是當貿易摩擦已經向好，全球再無跨國投資的憂慮之時，很多事都會水到渠成。腦子轉得慢，真要趕不上這種轉變。

2. 經濟不發達，阿里、騰訊、華為卻在此建數據中心，這省有何魅力

筆者問大家一個現實的問題：您印象之中的貴州省是什麼樣的呢？可能人會覺得貴州省和我國的東部地區相比，是一個相對貧窮落後的地區。尤其是貴州省份多山的地貌，更成為了當地經濟發展的阻礙，這也是在過去的很長一段時間，國家通過多種措施來支持貴州地區發展的原因。 此外，由於貴州省份經濟相對落後，也導致貴州地區存在著嚴重的人口外流情況。

而我們說道大數據，這個肯定是一個高 科技 行業，而圍繞大數據相關的產業肯定多發布在北上廣等經濟發達地區。 但現實情況是，阿里、騰訊、華為卻紛紛在這些地區建立數據中心 。那麼，貴州省到底有何魅力，能吸引這些企業在這里建立數據中心呢？

由於數據中心牽扯到大量的數據，而在這種情況下，首要任務便是如何保障數據的安全。眾所周知，對於阿里、騰訊、華為等企業來說，其掌握著大量的用戶數據，一旦發生信息泄露，所帶來的後果是不容忽視的。 尤其是近些年來，國家層面更是出台多種法律法規來明確要求我國的互聯網企業必須出台多類舉措來保障我國用戶的安全 。

此外，從國家層面來說，這些大廠所掌握的信息技術基本上代表了當今和未來我國10年互聯網的發展方向，一旦數據被國外不法企業所盜取，則給國家的信息安全構成嚴重的威脅。 貴州多山，整體海拔適中，大多為1000米左右，其中含有豐富的負氧離子， 且全年風度較溫和，沒有明顯的沙塵暴天氣，全省空氣質量較好。

雖地處雲貴高原東部，但與雲南地區相比，貴州整體的紫外線輻射較低，地質災害較少。貴州省內地質結構穩定，地殼板塊、岩漿活動微弱，從整體上看沒有處於活躍地震帶上，發生大型地質災害的可能性不高。 上述生態環境特點較符合大數據產業發展的氣候、環境要求。

貴州的多山地貌能起到很好的保障數據安全的作用，相較於西部其他省份來說，地震也相對較少。 這樣可保障前期基建工程的順利完成，後期也能保障數據的正常運行，不會出現因突發地震，導致前期基建工程被損壞，影響到數據正常運行的情況。

眾所周知，對大數據產業來說，數據需24小時不間斷的運轉，電力成本的支出是大數據產業最大的成本支出。 大家可能覺得電力成本不算什麼，但筆者試問下大家，每年夏季的時候，由於我們經常使用空調，每年夏季的時候，電費是比同期的春季和秋季要高很多。

而對大數據產業來說，由於數據是在24小時不間斷進行的，這必定需要對相關的伺服器進行定期降溫。否則，很容易出現伺服器被燒壞的情況。 因此對大數據來說，電力成本是不能忽視的成本 。而貴州豐富的水利、煤炭資源可以滿足大數據產業發展的能源需求。

此外在貴州省內，一方面其室內溫度較低，不需要過度地使用空調來降溫。 另一方面較低的水電費、豐富穩定的水電資源為大數據相關企業發展降低了生產運營成本，也可以吸引全國相關企業的入駐、從這個角度上來看，我們也不能明白為何華為、騰訊、阿里甚至蘋果都選擇會將自己的數據中心的原因。

而在大數據生產過程中上百台伺服器需要水冷制熱，而貴州豐富、廉價的水電資源為其提供了便利和可能。 另外，貴州省內的稀有礦產如鋁、鉀、錳等在全國的儲量也名列前茅 。加之近年來，貴州對風電、生物質能、光伏發電等新興能源的開發利用，使其所擁有的能源資源優勢更加凸顯。

近些年來，貴州省當地政府在交通設施的不斷完善。 比如，隨著貴廣高鐵的開通，以龍洞堡機場為核心的高鐵、輕軌、航空、 汽車 「零換乘」綜合立體交通樞紐的打造，逐漸完善的鐵路、公路運輸網路結構，改善了貴州地區交通落後的局面。

隨著貴州對外開放水平的不斷提高，也吸引了大數據企業的入駐，加大了外資的引進力度， 為區域內大數據產業的發展提供了強大基礎支撐 。2014年2月，貴州省政府先後出台了《貴州省人民政府關於加快培育和發展戰略性新興產業的若干意見》、《關於加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014-2020年)》。

這些政策為貴州發展大數據產業提供了優越的政策環境。 2016年3月，貴州省正式實施《貴州省大數據發展應用條例》，在全國范圍內率先開展地方性大數據立法工作。 為大數據應用過程中數據安全和個人隱私保護提供法律保障，推動大數據產業的規范化發展。

同時，把中關村貴陽 科技 園區作為了實施主體，把貴安新區打造成基地，引進了先進的技術和大量人才，更為大數據產業的發展找到了企業支撐。 在一系列政策的帶動下，貴州省吸引了大量企業的入駐 。而伴隨著大量企業的入駐，也將極大地帶動貴州省內經濟的發展。

而我們也堅信在貴州省當地政府的支持下，貴州省當地的大數據產業將實現 歷史 性的跨越。 而當地依靠著大數據產業的發展，也能吸引當地人才的迴流，從而形成一個良性循環發展。 這對周邊城市也將形成輻射效應，推動國家西部大開發戰略的推行。

從以上分析來看，華為、阿里、騰訊等企業之所以會紛紛在貴州省建立大數據中心，其原因一方面是和當地的地形有著直接關系。 貴州多山的地形和全省穩定的全省的喀斯特地貌也是保障數據安全的天然屏障 ， 有利於大數據產業的長遠發展。

另一方面，貴州省豐富的資源，使得電力成本降低很多，這無疑能降低企業的生產成本。最後，筆者想問下大家， 各位覺得這些企業在貴州省建立數據中心 ，還有哪些原因呢？

3. 互聯網大數據時代，怎麼方便怎麼來

隨著信息革命的深入推進,數據已經成為國家基礎性戰略資源。同時,數據安全常常超出傳統的安全范疇,上升到維護國家主權的高度。掌控數據主權,實現數據驅動發展,是個復雜的系統工程。在這方面,戰略科學家錢學森同志,以其遠遠超前於時代的科學思想,為我們指明了應對之策。上世紀70到80年代,錢學森用系統工程的基本理論,提出了「從定性到定量的綜合集成研討廳體系」,並探索應用於海量數據的存儲、傳輸、分析,實現「數據—信息—知識—智能—智慧」的綜合提升。這套思想方法為互聯網時代到大數據時代邁進提供了至關重要的理論奠基。錢學森30多年前萌發的「以系統工程為核心、以綜合集成為手段」的數據思想,仍舊閃耀著真理光輝,在新的歷史時期,煥發出勃勃生機和強大生命力。
數據主權保障,「大數據」呼喚「大安全」。清博分析師研究稱我國大數據的關鍵基礎設施、核心技術、重要產品尚未實現自主可控,數據主權面臨著潛在隱患和挑戰,具體表現在以下幾方面:一是數據「心臟中樞」受制於人。目前互聯網13台根伺服器中,唯一的主根伺服器在美國,12台輔根伺服器中有9台在美國。所有的互聯網域名解析工作,由美國商務部控制的互聯網域名與地址監管機構(ICANN)來完成,導致了全球數據對美國單向透明。二是數據「骨幹樞紐」尚難自主。國外的路由器、交換機設備製造商,在我國骨幹網核心節點,特別是在一些關鍵領域和行業當中,佔有極高的市場份額。三是數據「末梢神經」廣被滲透。外資企業占據了大數據終端設備的龐大市場份額,使數據安全面臨極大風險。這些企業有時會迫於壓力與美國情報部門合作,運用其產品和服務的便利條件,獲取政府、企業和個人的敏感數據。四是數據跨境監管制度滯後。我國互聯網行業幾大巨頭均為外資控股,容易受國外勢力影響,造成聯網用戶海量數據在無監管情況下出境。

4. 大數據時代,招商引資為什麼一定要這么做

大數據時代,招商引資為什麼一定要這么做?

一個確信無疑的事實是，我們已經身處大數據時代。馬雲曾經說過，阿里巴巴最值錢的是數據。針對招商引資，馬雲也給出了如下建議：「我們政府過去招商引資是稅收、土地和三通一平的優惠政策，未來的招商引資，企業會問政府有大計算的能力嗎？提供數據和金融支撐嗎？有跨境平台嗎？未來商業沒有這些將不會迎來人才，大數據已經成為未來招商引資的基礎設施。」 招商引資內參此文幫助大家認識大數據時代對招商引資的重要性，以及我們如何利用大數據做好招商引資。
1、【案例篇】大數據讓招商引資同比增長8倍！
2015年，某地開發區創新招商方式，開展產業精準招商取得明顯成效。近前五個月，就吸引合同外資4597萬美元，同比增長8倍，而且引進的項目均屬於高端優質項目。
他們怎麼做到了？該開發區的招商引資法寶是：精準招商。年初，開發區建設一個區內企業的「大數據」。區內近300家規模以上企業是首批進入「大數據」的企業。通過調研錄入資料庫的信息，不僅僅包括企業的規模、產業、技術等基本信息，還有市場空間、行業地位、發展規劃、合作意向等信息。有了這些「大數據」，在招商時針對性地選取優勢企業代表，到國外或國內的優勢產業地區進行產業招商，就能很快實現信息匹配，企業往往現場就能「談戀愛」。
在招引一家亞洲最大的工業生產企業過程中，該開發區利用大數據做精準招商，圍繞該企業進行產業招商，建立一個下游產業園，成功獲取了多個該企業的下游外資項目。該開發區負責人總結經驗時認為：產業集聚更能吸引外商投資，人工、技術、物流、市場都是產業吸引力，產業鏈上下游企業相互協作，產業成長速度更快。
2、【理論篇】為什麼大數據對招商引資是十分必要的？
目前，開發區採用的招商方式主要有敲門招商（有針對性走訪發達地區相關企業）、駐點招商（即在投資密集地區設立招商聯絡處或辦事處，派駐專人長年招商）、推介會招商（有目的地參加各類推介會，從會上獲取企業信息）、以商引商（即以企業家為主體進行招商）、中介招商（通過專業的投資中介咨詢機構招商）、商會招商（拜訪所駐城市商會、協會會長、秘書長，謀求與協會、商會建立長期合作關系，獲取會員企業信息）等。這些招商方式各有側重，各有千秋，也取得了不菲的成績，但是存在一個共性問題：發掘的項目資源有限，招商方向不明確，導致力量分散、效率低下。因為，無論是敲門招商、駐點招商還是更大范圍內的推介會招商、中介招商、商會招商等，收集相關企業的信息都是小范圍的、有限的，並且容易受主觀偏好影響，具有一定的盲目性，重點不突出，但開發區招商人員力量有限，導致招商成功率偏低。
3、【方法篇】大數據精準招商，我們應該怎麼做？
開發區需要搶抓大數據時代帶來的發展機遇，破解現有盲目招商的問題，可以從以下三方面做出嘗試：
①建立項目庫，確保招商精準化
根據開發區產業定位，建立項目庫，且要盡可能地囊括國際、國內相關產業（統計學里，分析的樣本越是趨同於總體，得到的結果越是有效，而互聯網時代，使取得總體數據具備了可能性）。除了項目本身的產業類別、產業規模、總部地址、員工人數、生產工業、所需配套、上下游產品鏈、產品的主要消費群體等相關數據外，還要收集項目管理者，甚至是員工的微博、微信、空間等數據，並且對數據做動態追蹤。
因為，在大數據時代，相關關系分析將會變得至關重要。往往通過找出一個或多個關聯物並監控它，就能預測未來。美國折扣零售商塔吉特將大數據相關關系分析用到極致。他們通過一個人的購物方式發現她是否懷孕，甚至能夠比較准確地預測預產期，這樣就能夠在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優惠券。
同理，我們通過對項目方相關信息（如產品種類、產品規模、員工人數、管理層人員動態等）的收集、分析，掌握同類企業在投資出現變化時會出現的相關變動，對收集到的信息做相關分析，進而推測企業動向，從而為招商人員提供攻堅方向。
②記錄並分析招商日誌，確保招商精細化
馬修?方丹?莫里是一位美國海軍軍官，他洞察了以前海軍上尉寫的無章可循的航海日誌里隱藏的巨大價值，並將航海日誌里記錄的信息繪製成了表格。在整合了數據之後，提供了更有效的航海路線。為進一步提高路線的精確度，他創建了一個標准表格來記錄航海數據，並且要求美國所有的海軍艦艇在海上使用，返航後再提交表格。莫里通過分析收集到的數據，知道了一些良好的天然航行路線，為商人們節省了一大筆錢，一個船長感激地說：「我在得到你的圖表之前都是在盲目地航行，你的圖表真正的指引了我。」在這些圖表的幫助下，年輕的海員們不用再親自去探索和總結經驗，而能夠通過這些圖表立即得到來自成千上萬名經驗豐富的航海家的指導。
莫里通過對航海日誌的分析，得出了有效的導航圖，可以算是大數據的最早實踐之一。那麼同理，在大數據時代，在獲取信息更加方便快捷的前提下，我們理應能夠通過招商人員記錄招商日誌，並對招商日誌進行分析挖掘數據的潛在價值，從而得出更加有效的招商方式，使招商不再盲目，並且真正指引年輕的招商人員更快更好地從事招商工作。
招商日誌應該至少包括以下三方面內容：
一是招商檔案的建立。即明確招商過程中的5W+1H，即Why（如，為什麼選擇這個項目而不是別的項目、這個項目為什麼要重新選址、為什麼這個項目有可能選擇你這個開發區而不是別的地方等）；What（如，這個項目是什麼類型、生產什麼產品或提供什麼服務、項目洽談中對方提出了什麼樣的要求，你又是如何作答的等）；Where（如，洽談發生在什麼地點、當時的洽談環境如何、是否踏勘現場、項目選址選在哪兒、土地性質如何、是否需要土地修編及調整等）；When（如，初次洽談是什麼時候，再次拜訪的時間間隔及每次洽談的時長等）；Who（如，誰牽頭洽談該項目，過程中配合者有哪些，項目方代表是誰，什麼職務等），How（如，事前是如何了解項目情況的、事中是如何跟進的、事後是如何保持聯系聯絡感情的等）。
二是招商成功的經驗。若項目成功引進，則要記錄在招商人員看來的成功經驗是什麼，知道「是什麼」讓項目方做出了選擇，要善於洞察項目方做決定背後的真正原因。
三是招商失敗的教訓。至於沒有成功引進的項目，我們也要記錄此次招商失敗的原因，並盡量進行分類記錄，如分清客觀原因（如土地空間不足夠、政策優惠力度不夠、提供配套不足等）和主觀原因（如招商人員沒有及時掌握項目方的精確的投資信息、投資需求等）。
這些在大數據時代被稱為數據廢氣，表面看起來沒有什麼價值，若能理解其更深層次的價值，加以巧妙利用（如分類歸納不同產業項目招商失敗的原因，用數據來說明真相，招商人員在了解到真相之後，形成相應的風險預期，當下次遇到類似問題時，就可以提前做出准備盡力避免）則可以不斷提升招商服務水平，提高招商成功率。
③巧妙利用數據，確保招商精確化
大數據時代將要釋放出的巨大價值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來的必然改變。我們所做的各種信息收集、整理的工作，目的在於通過分析讓「數據」為開發區招商服務，那麼如何分析數據，是必然要思考的問題。
美國一個徵信機構益百利（Experian）有一種服務，可以根據個人的信用卡交易記錄預測個人的收入情況。證明一個人的收入狀況要花10美元左右，但是益百利的預測結果售價不足1美元。所以有時候，通過代理取得數據信息比自己去操作繁瑣的程序要便宜的多。因此，並不是要每個開發區去組建一個專門的數據分析團隊，高額聘請專業大數據演算法師，購買收集、存儲大數據的設備，開發區可以向代理機構購買相關數據。當然，代理機構的崛起、數據安全相關協議等會隨著大數據的廣泛利用而逐步規范。也許我們現在還做不到項目資料庫的建立，但是可以從招商日誌做起，建立招商檔案，為大數據招商收集原始數據。

5. 激勵力度大！廣西出台穩外資16條政策措

日前，自治區政府辦公廳印發《關於切實加強我區利用外資工作的通知》，就提高利用外資質量和水平作出部署，從加強組織領導、優化分工協作、擴大對外開放、加強投資促進等方面提出16條政策措施，激勵問責力度之大前所未有，是我區落實推進思想再解放、改革再深入、擴大再開放工作的具體舉措。
為貫徹落實國家「六穩」特別是穩外資工作部署，在外資企業依法平等適用國家支持企業發展各項政策的同時，《通知》結合廣西實際，提出放寬外資准入限制，鼓勵引導外商投資我區大健康、大數據、大物流、新製造、新材料、新能源等重點產業領域，支持外資依法依規以特許經營方式參與我區基礎設施建設，出台了一批含金量高、針對性強的外資促進政策。
進一步優化營商環境。加快「互聯網+政務服務」建設，提高「一網通辦」使用率，加快實現國際貿易「單一窗口」綜合業務全覆蓋，每年組織開展一次全區性「外商投資企業服務月」活動，針對企業需求提出有針對性的政策措施，深入挖掘外資增長潛力。
強化政策引導。對新引進年實際利用外資額1500萬美元以上（含1500萬美元）的國家鼓勵類外資重大項目，用地指標由自治區統籌安排，給予保障。可按實際到位外資總額的2%給予外資企業一次性獎勵，最高獎勵金額不超過1億元人民幣。對新設立的外商投資企業可由企業注冊地政府給予一次性獎勵50萬元人民幣等。
嚴格考評激勵。將商務部口徑利用外資指標納入設區市績效考評及黨政領導班子和黨政正職政績考評，嚴格落實「一把手」負責制。自治區對利用外資工作實行「月通報、季約談、年考評」制度，根據考評結果，強化正向激勵並嚴肅問責。

6. 企業的大數據來源是什麼

其實數據的來源可以是多個方面多個維度的。如企業自身的經營管理活動產生的數據、政府或機構公開的行業數據、數據管理咨詢公司或數據交易平台購買數據、或者通過爬蟲工具等在網路上抓取數據等等。

企業的每個崗位、每個人員都在進行著與企業相關的經營和管理活動，都在掌握著企業相關資源，擁有這些資源的信息和記錄，這些資源與資源轉換活動就是企業大數據的發源地。只要每個崗位的員工都能參與到數據採集和數據記錄的過程中，或者配合著相關的設備完成對數據的採集工作，企業積累自己的大數據就是一件非常容易的事情。

政府或機構公開的行業數據其實更好獲取，如國家統計局、中國統計學會、中國投入產出學會等。在這些網站中可以很方便地查詢到一些數據，如農業基本情況、工業生產者出廠價格指數、能源生產總量和構成、對外貿易和利用外資等等數據。並且可以分為月報、季報、年報，如果堅持獲取分析，對行業的發展趨勢等都是有很大的指導作用。

如果需要的數據市場上沒有，或者不願意購買，可以選擇招/做一名爬蟲工程師，自己動手去爬取數據。可以說只要在互聯網上看到的數據都可以把它爬下來。在網路爬蟲的系統框架中主過程由控制器，解析器，資源庫三部分組成，控制器的主要工作是負責給多線程中的各個爬蟲線程分配工作任務，爬蟲的基本工作是由解析器完成，資源庫是用來存放下載到的網頁資源。

關於企業的大數據來源是什麼，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

7. 上半年全國實際使用外資金額7233.1億元，這一數據說明了什麼

根據我國商務部統計的數據顯示，上半年，我國實際使用外資7233.1億元，同比增長17.4%。專家表示：在當前復雜多變的國際環境下，我國上半年吸收外資實現了增長比預期要快。商務部研究國際市場的專家表示：我國上半年吸收外資能出現17.4%的成績，實屬不易。這一數據說明我國經濟向好的方向發展，利用外資的金額不斷的增加。

據專家通過大數據分析：長三角、珠三角等地區在收到疫情的沖擊下，還能保持吸收外資並保持較快的增長，跟我國一直以來的政策有著密不可分的關系。說明我國多年的鼓勵改善營商環境、積極擴大市場的准入等政策才會有著這喜人的成績。我國超過1億美元的大項目實際到資同比增長30.2%，這個數字是十分可喜的。從產業結構來看，我國的製造業和高新技術產業都實現了雙進步，結構更加優化合理。這與我國鼓勵外資參與中國製造業的高速發展是分不開的。

8. 大數據工程師分析企業數據 所需大數據來源有哪些

【導語】如今大數據異常的火爆，每行每業都在討論大數據，在這樣的大趨勢下，各大企業也都在思考大數據的問題，也都希望能在公司產品有研發、生產、銷售及售後各個領域應用大數據，那麼大數據工程師分析企業數據，所需大數據來源有哪些呢?接下來就一起來看看吧。

1、其實數據的來源可以是多個方面多個維度的。如企業自身的經營管理活動產生的數據、政府或機構公開的行業數據、數據管理咨詢公司或數據交易平台購買數據、或者通過爬蟲工具等在網路上抓取數據等等。

2、企業的每個崗位、每個人員都在進行著與企業相關的經營和管理活動，都在掌握著企業相關資源，擁有這些資源的信息和記錄，這些資源與資源轉換活動就是企業大數據的發源地。只要每個崗位的員工都能參與到數據採集和數據記錄的過程中，或者配合著相關的設備完成對數據的採集工作，企業積累自己的大數據就是一件非常容易的事情。

3、政府或機構公開的行業數據其實更好獲取，如國家統計局、中國統計學會、中國投入產出學會等。在這些網站中可以很方便地查詢到一些數據，如農業基本情況、工業生產者出廠價格指數、能源生產總量和構成、對外貿易和利用外資等等數據。並且可以分為月報、季報、年報，如果堅持獲取分析，對行業的發展趨勢等都是有很大的指導作用。

4、如果需要的數據市場上沒有，或者不願意購買，可以選擇招/做一名爬蟲工程師，自己動手去爬取數據。可以說只要在互聯網上看到的數據都可以把它爬下來。在網路爬蟲的系統框架中主過程由控制器，解析器，資源庫三部分組成，控制器的主要工作是負責給多線程中的各個爬蟲線程分配工作任務，爬蟲的基本工作是由解析器完成，資源庫是用來存放下載到的網頁資源。

企業大數據來源合理，大數據工程師才能更准確的進行大數據分析，所以大數據工程師也要不斷進行自我能力提升，才能更好的進行數據分析。

9. 防範外資銀行泄露重要金融信息：金融大數據下金融安全三大戰略點

#管清友：防外資行泄重要信息#

金融信息安全越來越重要已經成為一個不爭的事實，更是一個緊迫的事實。

管清友的觀點和指向是非常明確的，而其提出的銀行信息安全是外資銀行的金融信息安全卻具有非常大的普遍性意義和戰略性意義，特別是在金融大數據趨勢之下，金融信息越來越具有戰略性和國家安全特性，而曾經或者已經出現的一些事件也大多與金融信息相關。

在金融大數據下金融信息安全三大戰略要點：

一是在金融大數據下，金融信息安全應該上升為國家安全戰略

我國已經進入一個金融大數據時代，金融大數據的火爆已經遠遠超出人們的想像。經過幾年的發展和新技術的廣泛應用，金融大數據的分析和應用已經進入到了一個新的層次，也就是說經過十年的數據積累和 科技 分析能力的提升，目前的大數據分析進入到了一個廣泛的應用階段，又一次的火爆並進入人們的視野也就是理所應當的。

但在金融大數據背景下，金融信息安全越來越應該受到重視。今年以來，金融安全成為人們熱議最多的話題，許多 社會 熱點話題都或多或少與金融安全高度相關。我國也前所未有地對金融安全問題高度重視，將維護金融安全視作「關系我國經濟 社會 發展全局的一件帶有戰略性、根本性的大事」。

金融安全風險和經濟安全風險、生態安全風險、網路安全風險等都屬於非傳統安全風險范疇，但非傳統安全風險越來越對我國的國家安全產生非常大的危害，以前我們對傳統金融信息的安全是比較重視的，但在傳統金融信息安全的前提下，非傳統金融信息安全更應該上升到國家安全戰略以提升我國金融信息安全的保障能力。

二是在金融大數據的大環境下，金融信息安全要內外兼治，特別是對外資金融機構涉及我國金融信息的安全要強化戰略構想和設計

應該說，我們對我國內資金融機構和內資金融信息的安全還是比較重視的，對相關風險的處理也是非常重視和有力度的。

以前我們常說，金融改變人們的生活，生活也會改變著金融；但如今卻是，金融大數據已經成為改變人們的生活和金融行為的重要手段和方式，而這種對生活的改變和對行為的改變卻有可能成為我國的一種國家安全的風險隱患。

近年來，金融領域的個人信息保護也開始受到重視，而銀行客戶信息泄露的事件也時有發生，包括個人徵信信息未經授權被查詢甚至泄露、銀行內鬼倒賣客戶信息謀利、貸款客戶財產信息被泄露、銀行App違規收集信息屢遭點名等，不僅僅體現出了金融信息的價值，更體現出了金融信息安全的重要性。

而外資銀行涉及的金融信息安全更對我國的經濟安全和經濟風險帶來非常大的安全隱患，特別是華為事件的發生和發展，更是對我國的金融信息安全特別是外資銀行、外資審計機構、外資評估機構和外資投資銀行機構的金融信息安全敲響了警鍾，內外統籌治理金融信息安全應該上升到國家戰略的角度並不為過，而且很緊迫。

三是在金融大數據的大背景下，金融信息安全要做到標本兼治，特別是強化國家法律的硬性約束特別關鍵

金融大數據之下，不僅對未來的金融產業發展前景產生重要的影響，會催生和細分出很多新的行業，如數據存儲行業、數據分析行業以及新的其它行業，如人工智慧醫生、人工智慧分析師，都依託於大數據，更重要的是任何人都可以藉助於大數據的分析和應用，對產業模式和人們的行為習慣進行改進和引導，從而導致金融服務方式和模式的改變。

更嚴重的是，如果這些金融大數據被一些不懷好意的境外機構所利用，那就不僅僅涉及到盈利和虧損多少的問題，更可能會在經濟安全和國家安全領域帶來無法彌補的損失。

由於金融行業數據的量級和復雜性，對金融數據的風險控制、信息安全和數據防護能力以及技術處理手段都提出了更高的要求。更重要的是，我國目前金融信息法律保障機構不健全，缺乏專門性立法，對違法機構和個人的法律追究機制尚不健全。雖然我國從近年來先後出台了關於金融信息的保護性法律法規，但從進一步建立健全金融信息安全的法律法規上還需要進一步完善，特別是對外資銀行機構和金融機構涉及金融信息安全的違法行為，一定要從標本兼治的高度進行設計和完善，從而為我國的金融國家安全提供法律保障。

金融信息安全已經上升到國家安全和國家戰略，三大戰略因素成為重點。 （麒鑒）

10. 外資銀行貸款不看大數據

是的，不看大數據，只看徵信。只要企業的徵信沒有問題，那麼是不會影響去銀行貸款的。