大數據負面影響

『壹』 現代大數據技術存在什麼弊端

1、現如今，大數據技術存在最大的兩個弊端就是隱私和限制。
2、大數據技術的利也建立在兩個弊端之中，大數據技術的利大多時候體現出「便利」這兩個字，而「便利」的前提就需要貢獻我們的數據;而很多時候看似大數據非常方便，但它也有諸多的限制，比如你搜索了什麼類型的詞條各類應用接收到這一數據後也只會推送與這個詞條相關的東西，就局限在了這一個范圍內。
3、比起限制，很多人更擔心隱私這一問題。現代人的消遣方式更多的是使用電子設備連接網路來娛樂，比如看劇、看小說、玩游戲、逛某寶、刷某音等等，無論是前面哪一種，我們使用過這些應用的數據都會被接收到後台，從而通過計算又給我們推薦相關的我們可能感興趣的東西。

『貳』 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據（來big data），指無法在一定時間源范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這是網路的解釋。簡單點說，大數據就是字面上的意思，它所涵蓋的信息是海量的，它跟一般的數據不同，它帶來的信息是多維度的，就連常規的數據處理模式都無法處理它。
大數據的出現解決了傳統數據所不能解決的事情，很多行業已經逐漸的開始應用大數據技術來幫助制定高效的營銷策略。

『叄』 大數據時代帶來的弊端

1、社會安全問題。
中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。
2、個人隱私。

人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。

3、對於國民經濟的威脅。

堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。

4、國家安全利益。

網路空間信息安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。

5、秘密保護。

美國國家安全局以及網路巨頭的關系正是計算能力和海量數據的結合，因此全球大部分的數據都掌握在他們手中，他們大量的數據在網上是沒有保護的。

『肆』 大數據帶來的影響有哪些

大數據的應用很廣泛，每行每業幾乎都會涉及到大數據技術來分析數據。大數內據分析數據可以更加精容準的描繪目標用戶畫像，更加清晰的了解到目標用戶的行為習慣，幫助企業等制定高效的營銷策略，這樣更加便利了企業對自身和產品的優化。

『伍』 如何抵制大數據對個人的負面影響

我覺得這個東西還是要看自己，都是有自己的想法，還算可以的人，加油吧。

『陸』 網貸大數據不良的影響有哪些

1、催收嚴重干擾生活
網貸催收的猛烈程度通常是很驚人的，盡管現在金融監督機構針對催收這一塊已經明文規定，不可對違規的利息進行催收，也不得使用不合規手段催收。但是，正常的電話催收和簡訊催收還是少不了的，會讓網貸借款人難以安寧。

2、影響信用狀況
網貸借款人的信用，主要可以分為央行信用狀況與網貸大數據狀況。網貸不還，極有可能對網貸大數據造成惡劣影響，至於是否會影響央行信用狀況，主要取決於借款人所借的網貸上不上央行信用報告。徵信受損之後，會把借款人推入一個借款難的局面之中。

3、承擔法律責任
網貸用戶若一直拖欠欠款，有可能會被網貸機構起訴，被起訴之後借款人要歸還欠款，情節嚴重的借款人會被列入失信人名單，甚至會被判刑。

4、影響在汽車金融公司買車
汽車金融公司大概率會查看客戶的網貸信用狀況，網貸信用若存在逾期、騙貸等不良記錄，很可能讓辦車貸的路也變得很狹窄。

二、網貸使用不當，該如何補救？
1、針對逾期用戶
除了還錢，沒有別的路子。如果對還款費用有質疑，可通過與網貸機構協商以及向金融監督部門舉報違規機構等方式解決。

2、針對多頭借貸用戶
在短時期里一定不能反復向網貸機構借款，會影響網貸機構的信任度，並且可能會因此被列入網貸黑名單。一周申請網貸3次之後，就差不多該收手了。
互聯網金融時代，雖然貸款很方便，一定要理性消費，理性借貸，理性借貸。注意按時還款，維護良好的信用記錄。如果對自己的網貸數據有擔心的朋友可以在微信里的首頁搜索：米米數據數據。自行查詢網貸數據報告，該數據平台對接了2000多家網貸資料庫，數據查詢的較為准確。無論是網貸申請記錄，網貸數據報告，網黑指數分，命中風險提示，逾期信息，起訴或者仲裁案件等數據都能夠一一顯示出來。
相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像米米數據、芝麻信用分、騰訊信用分、百行徵信等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

『柒』 大數據被濫用後，會產生什麼後果

因為大數據是一個時代潮流，是無法避免的一個時代趨勢，但是大數據一旦被濫用，會造成很嚴重的後果，僅僅是針對個人用戶，而是針對整個行業和社會都會有無法挽回的損失和嚴重後果。

首先提到大數據濫用，作為一個普通人，最擔心的就是自己的合法權益會受到侵害，當然這也是大數據濫用最大的危害和後果。

而大數據的濫用一旦發生到不可挽回的地步，必將摧毀的是大數據行業的發展，也必將將大數據行業推上一個風口浪尖的位置，使得大數據行業就此堙沒。

大數據的發展從來都是一把雙刃劍，可以為人類創造更多的財富與機遇，也可以顛覆整個行業的發展，大家看好大數據的發展嗎？

『捌』 大數據黑名單怎麼回事會有什麼影響

大數據黑名單通常指那些網上借錢不還，被機構上報標注為特殊名單，會被大數據所記錄，同行共享，基本就與借錢無緣了，大數據黑名單在公眾號大數據黑名單查詢中心也是可以查詢到的。