A. 求大數據分析技術
列一大堆沒用的。。。
大數據分析技術兩種理解： 一種是 大數據處理涉及到技術， 一種專是 數據挖掘技術
第一種就屬是數據處理流程： 也就是 數據採集 數據清洗 數據存儲 數據挖掘 結果可視化展示 技術。
第二種就是具體的數據挖掘演算法： 主要是 回歸 分類 關聯規則 聚類 異常檢測 這幾種
看你需要哪種？
B. 大數據應該怎麼學才能學好
可以先關注一些大數據領域的動態，找一些相關的學習資料，以及大數據入門的書籍，回了解什麼是大數據，答有哪些崗位就業方向、基本的技術知識等。
大數據有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到適合你的切入點，進入大數據行業工作。
大數據應用到不同的行業側重點會有不同，不同的崗位對技能要求的側重也不同。零基礎想要進入大數據行業，首先要搞清楚大數據產業鏈的情況，接下來要明確大數據技術棧也就是相關技術體系，選定一個自己想要從事的方向，了解所選崗位方向側重的技能有哪些，定下學習目標和應用方向。
C. 初步學習java大數據需要看什麼書嗎
新人學習Java大數據開發需要看哪些書推薦：
一、 大數據工程師
在互聯網公司廣泛招聘，偏平台業務方向，ETL和等，主要是基於Hadoop技術棧來處理大數據，演算法要求不是特別高。
經典圖書推薦：《Hadoop權威指南》《Hive編程指南》《Hbase權威指南》《大數據技術全解》、《大數據挑戰NoSql》《Mahout實戰》
二、數據分析師
在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢，商務智能，出分析報告，互聯網公司的產品經理差不多類型了，統計學能力要求高，SPSS、SAS、R、SQL。
經典圖書推薦：《概率論與數理統計》、《統計學》推薦David Freedman版、《業務建模與數據挖掘》、《數據挖掘導論》、《SAS編程與數據挖掘商業案例》、《Clementine數據挖掘方法及應用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Proceres Companion》等。
三、數據挖掘工程師：
在互聯網、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習演算法實現和分析，基本數據結構演算法、機器學習等都要求較高。Hadoop、spark技術棧，Java、Python、C++、Scala、Shell。
經典圖書推薦：《數據挖掘概念與技術》、《數據挖掘導論》、《數據挖掘-實用機器學習技術》;《機器學習》Tom Michael 、《機器學習導論》、周志華《機器學習》、《機器學習實戰》、《集體智慧編程》、《統計學習方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《資料庫系統概論》、《演算法導論》、《Web數據挖掘》、《推薦系統》、《數據可視化》《Thinking in Java》、《Python核心編程》、《Thinking in C++》等。
當然還有一步很重要就是不斷練習、練習、練習，將學到的知識與實際應用場景相結合，學會寫代碼也很重要哦。
D. Java工程師轉大數據難度高嗎
如果要復學習大數據，不管你是零基礎制，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。
E. 大數據專業主要學習什麼語言
學習大數據，首先我們要學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有人說Hibernate或Mybites也能連接資料庫啊，為什麼不學習一下，我這里不是說學這些不好，而是說學這些可能會用你很多時間，到最後工作中也不常用，我還沒看到誰做大數據處理用到這兩個東西的，當然你的精力很充足的話，可以學學Hibernate或Mybites的原理，不要只學API，這樣可以增加你對Java操作資料庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快
F. 發現公司里的大數據開發掙得很多，想轉行，
您好：
大數據來技術前景我們是毋自庸置疑的，而對於學習更是爭先恐後。在這些人中，不乏有已經在IT圈混跡好幾年的程序員，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大數據不比編程學習，還是需要一定的基礎的，時間起碼需要半年左右。
想要成為一個優秀的大數據人才並不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧，還需要具備一定的開發經驗，而這些僅靠自學是遠遠不夠的，比較好的方式就是參加專業學習。希望可以幫到你。
G. Web，java，大數據哪個好學
java web作為技術棧里很重要的一部分，這兩個都是學大數據的基礎，學好了，就可回以接觸大數答據了。
大數據范圍大，比如做大數據分析，大數據應用，數據服務等面向的領域不一樣要求都有不一樣。對於大數據分析，應用，服務這些還是需要非常扎實的java web 功底。
從待遇上看，大數據肯定是比Javaweb的起薪要高，從目前的人才數量上來看，Javaweb的後台程序員不是很缺，主要是缺前端，而大數據的程序員最近幾年才興起，互聯網都認為這個是互聯網軟體未來必不可少的技術，現在人才一直都很緊缺。
H. 大數據分析與大數據開發
您好：大數據平台應用開發是目前一個就業的熱門方向，一方面是大數據開發的專場景眾多屬，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大數據開發是在大數據平台基礎之上的開發，充分利用大數據平台提供的功能來滿足企業的實際需求。
大數據分析是大數據應用的一個重點。大數據分析是基於大數據平台提供的功能進行具體的數據分析，數據分析與場景有密切的關系，比如出行大數據分析、營銷大數據分析、金融大數據分析等等。
大數據開發工程師：
開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；
數據分析師：
收集，處理和執行統計數據分析；運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力；
I. 大數據適合零基礎學習嗎
零基礎可以抄學習大數據嗎襲？答案是可以的。大數據就是升級版的Java，學習大數據一定要有Java基礎。不過如果你是零基礎學習大數據，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。
大數據這個行業成為很多小夥伴嚮往的行業，首先我想普及一下什麼叫大數據，大數據顧名思義首先具有的特點是數據量多，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據行業薪資高為此吸引了很多的小夥伴，但是零基礎可以學習大數據嗎?零基礎如何學習大數據?針對這點小編首先介紹一下Java和大數據之間的關系，當然有部分小夥伴把大數據稱之為Java大數據。
Java工程師的發展：
初級Java工程師、中級Java工程師、高級Java工程師;而Java大數據工程師以後的發展，相比於Java而言，多了一個大數據的方向，利於想向大數據工程師轉型的學習者。
因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而Java語言又是現在大數據技術常用的開發語言，所以Java大數據是向大數據學習的奠基課程。