大數據分析師薪資

『壹』 學完大數據分析師出來工資多少

那就看你有多少經驗了，還有能力
剛入門的，大概三四千
有七八年工作經驗的，兩萬也輕松拿到

『貳』 大數據分析師的工資待遇怎麼樣

在一些發來達城市，比源如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。

『叄』 數據分析工程師的工資一般是多少

在大數據工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。

『肆』 數據分析師的薪資大約有多少

很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。
一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。

『伍』 做大數據分析師能掙多少錢

二、大數據分析師的薪水在世界各地是否一致?

如您所料，大數據分析師角色的薪水因地點而異。數據科學中心確定以下十一個國家是大數據分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以查看與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大數據分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。

德國的大數據分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大數據分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大數據分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大數據分析師的薪水在5萬左右。

大數據分析師的薪水范圍。

四、大數據分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?

成為大數據分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的數據制定決策，因此他們需要一名大數據分析師才能做到這一點。

LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資范圍的低端，從事製造業和金融業的大數據分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。

五、頂尖高科技公司向大數據分析師支付的工資

由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大數據分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大數據分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，設備齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。

鑒於科技公司每天都會收集大量數據，因此大數據分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。做大數據分析師能掙多少錢亞馬遜的工作大數據分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大數據分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在網路、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。

『陸』 大數據分析師工資待遇

根據 Burning Glass（收集和來分析全美源招聘信息）的數據，數據分析師的平均工資為 78676 美元。但是，正如我們下面的分析，教育水平和經驗會對收入產生根本性的影響。

對於數據分析師而言，最有價值的技能是什麼？

普通數據分析師可能會止於使用下面的工具組合：

• Postgresql （一個開源關系型資料庫管理系統）

• RapidMiner （許多公司都在使用的數據科學平台）

• Knime （一個分析平台）

• Datawrapper （一個創建圖表和可視化的在線工具）

• Tableau （另一個可視化工具）

• SAS Sentiment Analysis

• Google Fusion Tables

• Apache Hadoop

通用數據分析師也知道如何使用 R 和 Python ，這是目前數據分析編碼的兩種首選編程語言（記住，R 更多的是一門學術和研究項目語言，而 Python 的普遍性和可擴展性使其成為商業活動的語言選項）。SQL 和資料庫技術的知識也很關鍵。

『柒』 剛學完的大數據分析師平均工資多少

那就看你有多少經驗了，還有能力 剛入門的，大概三四千 有七八年工作經驗的，兩萬也輕松拿到

『捌』 從事大數據工作，工資一般收入多少

你好，分兩個方面來回答你的問題。

一、大數據培訓費用

1、大數據培訓的回學費一般在2-3萬左右，相對於答一些學生來說比較貴了。

2、大數據開發崗位薪資目前在15K以上，按照投入產出比來說不貴。

二、大數據學習需要多長時間？

1、脫產全日制學習6個月。

『玖』 數據分析師的工資一般多少

很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。