識別物品並分類怎麼編程

① 觸摸屏物體識別到底是怎麼實現的

觸摸屏系統可以分成兩個部分，也就是觸摸檢測裝置和觸摸屏控制器。觸摸檢測裝置安裝在顯示器屏幕的前邊，它用於檢測用戶觸摸位置，接收後送給觸摸屏控制器；觸摸屏控制器的主要功能是從觸摸點檢測裝置上接收觸摸信息，並把它轉換成觸點坐標，再輸出給CPU，而且它能同時接收CPU發來的命令並加以執行了，

用手指或其它物體觸摸安裝在顯示器前端的觸摸屏，然後系統根據手指觸摸的圖標或菜單位置來定位選擇信息輸入。觸摸屏由觸摸檢測部件和觸摸屏控制器組成；觸摸檢測部件安裝在顯示器屏幕前面，用於檢測用戶觸摸位置，接受後送觸摸屏控制器；而觸摸屏控制器的主要作用是從觸摸點檢測裝置上接收觸摸信息，並將它轉換成觸點坐標，再送給CPU，它同時能接收CPU發來的命令並加以執行。

一、.從觸摸屏屏體本身區別：

1.電阻壓力觸摸屏：

電阻壓力觸摸屏一般為硬塑料平板（或有機玻璃）底材多層復合膜，硬塑料平板（或有機玻璃）作為基層，表面塗有一層透明的導電層，上面再蓋有一層外表面經過硬化處理、光滑防刮的塑料層，它的表面也塗有一層透明的導電層，在兩層導電層之間有許多細小的透明隔離點。電阻屏的外表如果用手觸摸用心感觸它是軟的，在較好的光線下可以看出屏體上的細小的規則的透明隔離點。到控制器的線一般為扁平的氧化銀信號線。一般（並非絕對）從該信號線中信號線的根數多少，屏體的透光度沒有玻璃好。

2.電容觸摸屏：

電容觸摸屏使用多層復合膜玻璃底層，玻璃屏的內表面和夾層各塗有ITO導電層，最外層是只有0.0015毫米厚的硅土玻璃保護層，屏體的四周有不規則分布的氧化銀線段，在屏體的四個角或四條邊上引出四個電極，到控制器的線一般為圓形的信號電纜。屏體的透光度沒有玻璃好。屏體看不出規則的麻點。

3.紅外感應觸摸屏：

紅外感應觸摸屏用戶很好識別，紅外感應觸摸屏一般都有一個外框，框里有電路板，在X、Y方向排布紅外發射管和紅外接收管，一一對應形成橫豎交叉的紅外線矩陣。紅外屏有外掛式和內置式區分，外掛式較厚，一般在10毫米左右；外掛式有純邊框結構的，也有帶玻璃托板的，內置式一般都帶玻璃托板。

4.表面聲波觸摸屏：

表面聲波觸摸屏使用純玻璃材質，屏體的左上角和右下角各固定了豎直和水平方向的楔形超聲波發射換能器，右上角則固定了兩個相應的楔形超聲波接收換能器。屏體的四個周邊則刻有45度角的精密的反射條紋。到控制器的線一般為圓形的信號電纜。

二、從屏體出線區分四線電阻屏和五線、六線電阻屏：

四線電阻觸摸屏的屏體出線均是兩層線粘貼在一起的（有的屏體出線可能是5條），而五、六線電阻觸摸屏的屏體出線均是單層並列的。

三、從觸摸屏控制盒（器）與計算機的連接方式上區分：

各種觸摸屏與計算機的連接，一般都與計算機的串口相連（也有USB介面的），是信號部分；同時觸摸屏還需要電源輸入部分，由計算機供給。ELO 產品均從計算機的主板鍵盤介面取電，屬5V工作電壓；Generaltouch表面聲波觸摸屏的控制盒需要12V的電源輸入，則需要與計算機的電源直接連接。其它觸摸屏控制盒多從計算機主板的鍵盤介面取電。

四、用手指操作區分：

可用指甲（而不是皮膚）輕壓屏幕，假如屏幕有反應，就可能是電阻式或紅外線式屏幕。再同時用兩根手指分別輕壓屏幕上兩點。假如游標移到其中一根手指下方，這裝置使用的就是紅外線（軟體只記錄第一個接觸點）；假如游標移到兩根手指之間，屏幕就是電阻式（兩個接觸點皆有影響力）。假如這個裝置對指甲毫無反應，你的下一步還是用兩根手指分別輕壓屏幕上兩點。這時候，如果游標移到其中一根手指下方，那麼這屏幕使用的原理是聲波；假如游標移到兩根手指中間，它就是電容式觸控屏幕。

五、從觸摸屏的驅動程序區分：

結合以上幾點，再看觸摸屏驅動程序的界面即可更准確的區別是何種觸摸屏。

您好！只要您明白它們的工作原理就知道怎麼回事了。
電容屏的工作原理是:
是利用人體的電流感應進行工作的。電容式觸摸屏是是一塊四層復合玻璃屏，玻璃屏的內表面和夾層各塗有一層ITO，最外層是一薄層矽土玻璃保護層,夾層ITO塗層作為工作面,四個角上引出四個電極，內層ITO為屏蔽層以保證良好的工作環境。 當手指觸摸在金屬層上時，由於人體電場，用戶和觸摸屏表面形成以一個耦合電容，對於高頻電流來說，電容是直接導體，於是手指從接觸點吸走一個很小的電流。這個電流分從觸摸屏的四角上的電極中流出，並且流經這四個電極的電流與手指到四角的距離成正比，控制器通過對這四個電流比例的精確計算，得出觸摸點的位置。
電阻屏的工作原理是：
這種觸摸屏利用壓力感應進行控制。電阻觸摸屏的主要部分是一塊與顯示器表面非常配合的電阻薄膜屏，這是一種多層的復合薄膜，它以一層玻璃或硬塑料平板作為基層，表面塗有一層透明氧化金屬（透明的導電電阻）導電層，上面再蓋有一層外表面硬化處理、光滑防擦的塑料層、它的內表面也塗有一層塗層、在他們之間有許多細小的（小於1/1000英寸）的透明隔離點把兩層導電層隔開絕緣。 當手指觸摸屏幕時，兩層導電層在觸摸點位置就有了接觸，電阻發生變化，在X和Y兩個方向上產生信號，然後送觸摸屏控制器。
分辨電容屏和電阻屏：
電容屏戴手套的手或手持不導電的物體（觸屏筆）觸摸時沒有反應，這是因為增加了更為絕緣的介質。 電容屏更主要的缺點是漂移：當環境溫度、濕度改變時，環境電場發生改變時，都會引起電容屏的漂移，造成不準確。
電阻屏可以用任何物體來觸摸，可以用來寫字畫畫，這是它比較大的優勢.
為了使您更了解它們兩者之間的差別，還是應用了些網路知識，敬請諒解！希望可以幫助到您謝謝！

可以買個電阻屏（效果不如電容屏好，但是造價要便宜很多）。通過屏幕數據線，轉成COM介面接入電腦機箱（如果新主板沒有COM口，可以買個PCI-E轉換COM口的拓展卡）。通過驅動觸摸屏之後，校準觸摸屏，待觸摸屏完全好使之後，變可拆滑鼠了。

② 利用ENVI的深度學習模塊，開展地物識別的流程，從GPU驅動開始安裝，記錄一下過程

使用ENVI的深度學習模塊，探索地物識別流程。首先，確認古董級的GT730 GPU支持深度學習應用，並通過調試驗證。

一、環境配置

1.訪問nvidia官網下載CUDA編程驅動。

2.利用nvidia-smi.exe工具檢查支持的CUDA版本。

3.下載CUDA驅動版本11.4。

4.根據CUDA版本下載對應的cudnn，例如cudnn_9.1.1_windows.exe。

5.在Python環境中測試CUDA驅動安裝狀態，通過下載pytorch版本（cu113兼容cu114），並導入torch模塊以確認。

二、利用ENVI的深度學習模塊提取農村房屋情況

1.研究深度學習標記工具。

2.1.增加類別和圖像，通過繪制ROI樣本進行標記。

2.2.查看標記後的樣本圖像。

2.調用深度學習向導。

2.1.創建新模型，針對單一類別。

2.2.使用之前繪制的POI圖將原始圖像標注為柵格。

3.建立訓練模型。

3.1.新建模型，設置名稱和參數。

3.2.選擇bands參數，通過raster.dat提取。

3.3.設置訓練和驗證raster圖，指定輸出模型名稱。

利用模型進行分類。

4.2.輸入需分類的label raster圖和訓練模型，設定輸出分類圖和激活圖。

4.3.輸出分類結果的rasterclass圖。

4.4.輸出激活結果的rasteractive圖。

5.利用激活圖進行二次分類，提升效果。

6.利用激活圖生成矢量圖。

三、結果提取作物情況

使用作物科學模塊，輸入作物最大和最小直徑參數，提取作物數量。調整啟動number of increment間隔數量，以優化效果，但需注意計算時間。

3.輸出Crops為JSON格式文件，進一步轉換為shp文件。

4.通過shp文件計算作物數量。

使用激活圖進行作物數量計算，獲得作物提取結果。

③ excel總表拆分多個獨立表格

Excel總表可以通過多種方法拆分為多個獨立表格。

在Excel中，拆分總表為多個獨立表格是一個常見的需求，尤其是當數據龐大且需要分類管理時。這種拆分不僅有助於數據的清晰展示，還能提高數據處理的效率。

一種常用的拆分方法是利用Excel的“篩選”功能。首先，在總表中選擇包含分類信息的列，然後點擊“數據”菜單中的“篩選”。接著，在篩選下拉列表中選擇想要拆分的類別，Excel就會只顯示該類別的數據。此時，可以通過復制和粘貼的方式，將篩選出的數據保存到一個新的工作表中，從而形成一個獨立的表格。重復這個過程，就可以為不同的類別創建多個獨立表格。

另一種方法是使用“VBA宏”進行自動拆分。VBA是Excel內置的編程語言，可以用來編寫自動化腳本。通過編寫一個宏，可以自動識別總表中的分類信息，並為每個類別創建一個新的工作表，同時將對應的數據填充進去。這種方法雖然需要一定的編程基礎，但可以實現更高效的批量拆分。

舉個例子，假設有一個包含員工信息的總表，其中一列是“部門”。如果想要為每個部門創建一個獨立的表格，就可以先使用“篩選”功能篩選出每個部門的數據，然後分別復制到新的工作表中。或者，也可以編寫一個VBA宏，自動完成這個拆分過程。

總之，Excel提供了多種方法來拆分總表為多個獨立表格，具體選擇哪種方法取決於數據的結構和個人的使用習慣。無論哪種方法，都能幫助用戶更好地管理和分析數據。

④ 什麼是PCL編程

PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人點雲相關研究基礎上建立起來的大型跨平台開源C++編程庫，它實現了大量點雲相關的通用演算法和高效數據結構，涉及到點雲獲取、濾波、分割、配准、檢索、特徵提取、識別、追蹤、曲面重建、可視化等。

支持多種操作系統平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式實時系統上運行。如果說OpenCV是2D信息獲取與處理的結晶，那麼PCL就在3D信息獲取與處理上具有同等地位，PCL是BSD授權方式，可以免費進行商業和學術應用。

(4)識別物品並分類怎麼編程擴展閱讀

PCL利用OpenMP、GPU、CUDA等先進高性能計算技術，通過並行化提高程序實時性。K近鄰搜索操作的構架是基於FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)所實現的，速度也是目前技術中最快的。

PCL中的所有模塊和演算法都是通過Boost共享指針來傳送數據的，因而避免了多次復制系統中已存在的數據的需要，從0.6版本開始，PCL就已經被移入到Windows，MacOS和Linux系統，並且在Android系統也已經開始投入使用，這使得PCL的應用容易移植與多方發布。

參考資料來源：網路-PCL