學編程可以做哪些很酷的事情

Ⅰ 學python可以做什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，後來又輾轉 Delphi、Java等，最後接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程序。
人工智慧(AI)與機器學習
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。
科學計算
Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

Ⅱ 學完Python都可以做什麼

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Ⅲ 什麼叫編程

編程即編定程序，就是讓計算機解決某個問題。

編程是編定程序的中文簡稱，是讓計算機代為解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程的本質。

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學習編程有很多好處：

1、學習編程， 不僅可以提升個人的未來的社會競爭力, 也可以為當下的升學競爭添加籌碼。

2、編程不僅可以提升外在的競爭力, 也可以增強人們內在的邏輯思維能力和自信心。

3、編程是鍛煉邏輯思維能力的重要"載體"，學習編程可以讓思維變得嚴謹和縝密。

4、學習編程可以增強對現實問題進行抽象、對復雜問題進行分解、對解決方案進行推演、對程序進行測試的能力。

Ⅳ 如何判斷自己合不合適學編程

很多人只是將編程作為一項技能去學習，而他們並不清楚學習編程之後能做些什麼。這就和孩子在學校學習英語一樣，由於缺乏目的性和應用場景，而使得效果大打折扣。合不合適學編程主要從邏輯能力、自學能力等方面判斷。

1、你是否具備邏輯思維能力

編程的實質是解決問題，需要的是把一件事情先抽象化出來，再邏輯化表達出來的能力。利用是或非的程序語言去解決實際生活中的問題，比如讓你設計一個自動停車收費的系統，需要有哪些功能？要通過怎麼樣的邏輯語言去實現這些功能？

對於程序員來說，要想成為一名優秀的編程人員，邏輯思維非常重要，因為本質上寫程序就是在寫邏輯。

2、你是否適合自學編程

自學編程是一個漫長而艱辛的過程，在你信心滿滿地開始之前，先問自己幾個問題：你是否願意不斷的去自學新的知識？你是一個邏輯和抽象思維能力較強的人嗎？你是否有很強的好奇心去研究和探索未知的領域？遇到問題和困難時，你是否有足夠的耐心和毅力去解決它？

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接受義務教育階段的時候，會發現一個有趣的現象，好像只要是老師的子女，學習成績都不會太差，就算老師，不給他的子女補課，他們孩子的學習能力，同樣優於其他學生。

這就是環境的作用。當你處於某一環境時，就會被環境所影響，這種影響可能是很明顯的，也可能是潛移默化的。

古語雲：龍生龍，鳳生鳳，老鼠的兒子會打洞，就是這個道理。天賦和環境，是我們無法自主選擇的，用他們來評判自己適不適合，顯然不科學，也不夠理性。

Ⅳ 小學生學編程真的有必要嗎

近年來互聯網迅速發展，人工智慧快速興起，越來越多的工作被機器人取代！

AlphaGo贏了柯潔；網路無人巴士量產；京東開始啟用機器人送快遞；銀行都開啟無人模式了.....

當然，學習編程的最終目的並不是要做碼農或者程序員，而是讓孩子們具備一種了解未來社會事物的思維能力，讓他們能更全面、更細致的看待每一個事物或者問題，讓孩子在當今瞬息萬變的社會中保有一份從容。

總之，學編程的孩子，未來都將贏得漂亮！