Ⅰ HR需要掌握的數據分析工具有哪些
MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R這幾款工具。
MATLAB
MATLAB是Matrix Laboratory（矩陣實驗室）的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。MATLAB不僅僅是一款可以用來做統計分析的軟體，它還可以高效地處理其他很多的數學問題。它常被用於各種數學建模和工程設計，相比於它強大的統計分析功能，這可說是大材小用。它具有豐富的庫函數（工具箱）；內嵌繪圖功能，可實現數據的多維度展現；同時有良好的交互設計，活躍的社區以及豐富的文檔……這些都使它具有極高的易用性，我們也可使用解釋執行語言對其進行編程。
SPSS
SPSS是Statistical Proct and Service Solutions的縮寫，是一款由IBM公司推出的用於分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持等一系列任務的軟體產品及相關服務的總稱[5]。SPSS可以用在經濟分析、市場調研、自然科學等林林總總的領域。它最大的特點是「簡單易用」。雖然它對前沿理論的支持不夠全面，但是囊括了絕大部分常用的統計方法。簡單的操作方式、友好的操作界面，再加上強大的功能，使其在國內統計分析工作領域吸引了大量用戶。
Stata
Stata是Statacorp於1985年開發出來的統計程序[6]。和SPSS一樣，它也支持常用分析方法，可用於多個領域，不過實踐中在醫學和生物學研究上的應用較多。Stata採用菜單和編程相結合的使用方式，其易用性雖不如SPSS，但在功能上略勝一籌。它在企業和學術機構的應用比較廣泛。
SAS
SAS誕生於北卡羅萊納州立大學，起初只是一個用於分析農業研究的項目。隨著需求的增長，它的使用范圍擴展至醫葯企業、銀行業以及學術和政府機關。SAS系統提供的主要分析功能包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。SAS功能極其強大，演算法包非常完善，但是它是純編程界面，易用性低且入門困難，適合高級數據分析師或者專業人士使用。在統計分析領域，SAS一度是「統計分析系統」的縮寫，被譽為國際上的標准軟體和最具權威性的優秀統計軟體包。
EViews
EViews是Econometrics Views的縮寫，由Quantitative MicroSoftware（QMS）開發，是一款基於Windows設計的統計分析軟體[8]。EViews可以用於常規的統計分析，但它在計量經濟分析方面特別有效。它的易用性高，且相比於上述其他分析軟體，入門級別低。針對計量經濟學相關的分析，可以首先考慮該軟體。
Excel
Excel是微軟公司為Windows操作系統編寫的一款電子表格系統，可以畫各種圖表、做方差分析、回歸分析等基礎分析。它的專業性雖然不高，但是完全可以勝任日常工作中簡單的統計分析工作。同時，它極其方便的操作方式，以及Microsoft Office軟體包成員之一的身份，使它成為最流行的個人計算機數據處理軟體。
Python
Python是由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明的一種面向對象的解釋型編程語言，並於1991年公開發行第一個版本。Python是本書各種代碼實現所使用的語言。之所以把Python語言列為數據分析的工具，是因為圍繞它實現的各種數據分析與數據可視化的開源代碼庫被廣泛應用。同時，Excel、SPSS等工具雖然具有可操作的界面，但並不能有效地結合Hadoop、Hive等組件有效地處理海量數據，而這些都是Python可以勝任的。
R
R是專用於統計分析以及可視化的語言，是AT&T研發S語言時的產物，可以認為是S語言的另一種實現方式。同Python一樣，R也提供了極其豐富的庫函數來做統計和展現。因為R太過強大且擁有大量的用戶，為了能順應用戶的習慣，降低學習的成本，Python在數據處理上的很多庫函數都是模仿R的實現，以保持與其基本一致的使用方式。
Ⅱ 初期運維需要學習些什麼知識
基礎技能：
精通shell/Python/Perl等1至2種編程語言
熟練掌握常用數據結構和演算法，並能靈活運用
熟悉網路基礎知識
深入理解Linux操作系統
加分技能：
熟悉開源的監控平台工具，比如：Ganglia、Nagios等
熟練掌握Shell腳本熟悉Awk、Sed等基礎工具
熟悉分布式計算或者存儲系統，比如Hadoop/Hbase/Storm等
熟悉機器學習原理能付諸實踐者更佳
熟悉TCP/IP、HTTP等網路協議，精通socket網路編程
Ⅲ 學java找工作需要什麼學歷
學歷的作用
首先，我們先了解一下一般情況下學歷的作用是什麼，對於我們大多數人來講，在進行面試的時候，學歷最重要的一個作用就是「敲門磚」，現在任何公司招聘，都會寫上大專學歷以上或者是本科學歷以上，但是對於真正有能力的人，學歷並不能約束到你，往往都是既沒有學歷又沒有能力的這種人，那就沒有辦法了。
Java的工作性質是什麼？
了解完了學歷的作用，我們就在了解一下Java的工作主要是做什麼，我們簡單來說，就是做網站後端伺服器的，我們每天上網見過的大大小小的網站，就是做這個工作，用代碼編寫程序的技術性工作。要注意我們這行是個技術性工作，根據現在公司（主要中小型公司）的Java開發者來看，他們大部分學歷都是本科或者大專。其實這些公司根本不怎麼在意學歷的問題，這些公司主要看的就是你能不能完成公司布置的任務，如果你可以把每天給你安排的任務完成，那一切就OK了。技術公司不養閑人，如果你任務完成不了，那麼你即使是博士生也沒什麼用。
一般情況下來說，學歷也往往說明了一個問題，就是如果這個人學歷低，那麼我們在剛開始的時候就會給這個人貼上一個標簽，這個人學習能力差，不喜歡學習，懶惰等等的標簽。而往往大部分學歷低的人也確實都是這樣，所以拒絕學習低的人，並不是拒絕學歷低本身，往往是拒絕學歷低背後隱藏的一些東西，就是上述說的學習能力差，不喜歡學習，懶惰等等。但如果你並不是這樣的人，你就可以向別人展示你的能力，那麼別人對你最初的標簽就會發生改變，最重要的還是看你這個人本身的素質，跟學歷本身高低是沒有關系的。
學習低的人不能學Java技術，往往就是人們由於某個人的學歷導致的他判斷的第一印象，但是如果你肯改變自己，有這方面的素質，要強，不想一輩子做苦力工作，那就可以學，智商每個人都差不多，只要你想學，那你就可以學，不會因為學歷低而不能學。
Ⅳ 對一個剛畢業的高中生，學編程，應該學什麼語言哪
建議學Python，現在的熱門語言，非常容易學習，雖然C語言適合新手學習，但是現在的熱門語言是JAVA、PYthon這些，對於找工作更有幫助，另外還可以學學前端技術（HTML
\CSS\Javascript），學習Html5開發、小程序，這些都是現在應用很廣泛的技術。
程序員有很多技術方位，也有很多不同編程語言，難度各不相同。好不好學需要看個人的理解能力。
高中畢業當然可學懂編程，別爾蓋茨也是十幾歲就開始學習編程的，但是從目前招聘情況看，比如前端開發、JAVA開發等崗位，一般都要求專科及以上學歷，可能只有少數公司對學歷沒有一定限制，當然這也要看技術水平。
提升學歷方面，成人教育，繼續教育，可以考大專。
如果說學編程是為了找工作，那麼學歷就是敲門磚，現在公司招人大多數都要求大專以上，如果達不到這個要求，HR可能就不會給你發面試邀請。除非你沒有學歷但是是技術大牛，還得知名度極高的那種，不過，技術大牛考個文憑也不是難事吧，何必給自己增加這個門檻呢？