❶ 學習編程有必要做筆記嗎
我感覺用不著寫筆記， 如果真的想記錄一些做仿自己遇到的問題， 不如在csdn或者其他地方開個博客， 這樣也便於保存， 每天基胡戚可以把學習心得寫到博客里。 見證自己的成長。搏陵
最最重要的， 學習編程要多實踐， 學到的每個例子最好都能自己領會，然後不看教程上機編一變， 提高會很快
❷ cuda編程筆記（一）：首次嘗試
在深入了解GPU底層前，建議直接嘗試一個編程小例子，學習正反饋更強。一個典型的CUDA程序實現流程如下：
首先，內存管理是關鍵，使用`cudaMalloc`函數類似C語言的`malloc`，還有其他內存管理函數如`cudaMemcpy`。`cudaMemcpy`是同步執行的，這意味著CPU會等待內存復制操作完成後再繼續執行，這通常會占據大量時間，耗時的不是計算，而是內存拷貝。了解`cudaMemcpy`的`kind`參數，用於確定復制的方向，一般有幾種選項。
此外，函數的返回值是`cudaError_t`枚舉類型，成功時返回`cudaSuccess`，失敗時返回其他錯誤代碼，可以使用`cudaGetErrorString`將錯誤代碼轉換為可讀的錯誤消息。
在GPU中，內存可以分為全局內存和共享內存。全局內存類似於CPU的系統內存，共享內存則類似CPU的緩存。GPU的共享內存可以被編程直接控制，而CPU的緩存則不可以。這兩者的具體區別將在後續的文章中詳細介紹。
線程管理在GPU中非常重要，GPU用於管理大量線程。首先，了解線程由進程產生，一個GPU進程由CPU創建，這代表了一個核函數kernel的執行。在GPU上，可以同時運行多個GPU進程或核函數。
軟體層面的層次化管理包括線程網格Grid、線程塊Block、線程thread。網格和塊都是三維的組織結構。在定義核函數時，需要使用`__global__`修飾符。CUDA提供了三種限定符，用於控制核函數的執行方式。
調用核函數時，使用`<< >>>`配置運算符傳遞核函數的執行參數，包括網格形狀、塊形狀、共享內存大小和執行流。其中網格和塊都是`dim3`類型，表示三個維度，可以通過其x、y、z欄位獲取。
理解`threadIdx`和`blockIdx`在核函數中的作用是至關重要的。`threadIdx`和`blockIdx`是核函數中需要預初始化的內置變數，用於線程索引的建立和數組索引的獲取。在核函數中，線程通常會執行數組操作，如數組加法。
核函數預初始化了兩個內置變數：`blockDim`和`gridDim`，分別表示線程塊的維度范圍和線程格的維度范圍。當有多個GPU設備時，根據`multiProcessorCount`來選擇最優的GPU設備。
在實現數組加法的CUDA代碼中，確保數據從CPU內存復制到GPU內存，執行核函數進行操作，並將結果從GPU內存復制回CPU內存。理解代碼流程是至關重要的。
最後，核函數是非同步執行的，可以通過`cudaDeviceSynchronize()`方法顯示同步。了解如何查詢和管理GPU設備信息，如使用CUDA運行時API函數查詢設備屬性和數量，以便在運行時優化設備配置。
❸ 學習編程｜Spring源碼深度解析 讀書筆記 第4章：bean的載入
在Spring框架中，bean的載入過程是一個精細且有序的過程。首先，當需要載入bean時，Spring會嘗試通過轉換beanName來識別目標對象，可能涉及到別名或FactoryBean的識別。
載入過程分為幾步：從緩存查找單例，Spring容器內單例只創建一次，若緩存中無數據，會嘗試從singletonFactories尋找。接著是bean的實例化，從緩存獲取原始狀態後，可能需要進一步處理以符合預期狀態。
原型模式的依賴檢查是單例模式特有的，用來避免循環依賴問題。然後，如果緩存中無數據，會檢查parentBeanFactory，遞歸載入配置。BeanDefinition會被轉換為RootBeanDefinition，合並父類屬性，確保依賴的正確初始化。
Spring根據不同的scope策略創建bean，如singleton、prototype等。類型轉換是後續步驟，可能將返回的bean轉換為所需的類型。FactoryBean的使用提供了靈活的實例化邏輯，用戶自定義創建bean的過程。
當bean為FactoryBean時，getBean()方法代理了FactoryBean的getObject()，允許通過不同的方式配置bean。緩存中獲取單例時，會執行循環依賴檢測和性能優化。最後，通過ObjectFactory實例singletonFactory定義bean的完整載入邏輯，包括回調方法用於處理單例創建前後的狀態。