怎麼編程判斷一個數是素數

㈠ 求C語言中 判斷素數的 代碼!!!!!

基本思想：把m作為被除數，將2—INT（ ）作為除數，如果都除不盡，m就是素數，否則就不是。

可用以下程序段實現：

void main()

{ int m,i,k;

printf("please input a number: ");

scanf("%d",&m);

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) break;

if(i>=k)

printf("該數是素數");

else

printf("該數不是素數");

}

將其寫成一函數,若為素數返回1，不是則返回0

int prime( m%)

{int i,k;

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) return 0;

return 1;

}

(1)怎麼編程判斷一個數是素數擴展閱讀：

篩法求素數

一、基本思想

用篩法求素數的基本思想是：

把從1開始的、某一范圍內的正整數從小到大順序排列， 1不是素數，首先把它篩掉。剩下的數中選擇最小的數是素數，然後去掉它的倍數。依次類推，直到篩子為空時結束。

如有：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

1不是素數，去掉。剩下的數中2最小，是素數，去掉2的倍數，餘下的數是：

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

剩下的數中3最小，是素數，去掉3的倍數，如此下去直到所有的數都被篩完，求出的素數為：

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29

二、C++實現

1、演算法一：令A為素數，則A*N（N>1;N為自然數）都不是素數。

#definerange2000

bool

IsPrime[range+1];

/*set函數確定i是否為素數，結果儲存在IsPrime[i]中，此函數在DEV

C++中測試通過*/

voidset(boolIsPrime[])

{

inti,j;

for(i=0;i<=range;++i)

IsPrime[i]=true;

IsPrime[0]=IsPrime[1]=false;

for(i=2;i<=range;++i)

{

if(

IsPrime[i])

{

for(j=2*i;j<=range;j+=i)

2、

說明：解決這個問題的訣竅是如何安排刪除的次序，使得每一個非質數都只被刪除一次。 中學時學過一個因式分解定理，他說任何一個非質（合）數都可以分解成質數的連乘積。

例如，16=2^4，18=2 * 3^2，691488=2^5 * 3^2 * 7^4等。如果把因式分解中最小質數寫在最左邊，有16=2^4，18=2*9,691488=2^5 * 21609,；

換句話說，把合數N寫成N=p^k * q，此時q當然是大於p的，因為p是因式分解中最小的質數。由於因式分解的唯一性，任何一個合數N，寫成N=p^k * q;的方式也是唯一的。

由於q>=p的關系，因此在刪除非質數時，如果已知p是質數，可以先刪除p^2,p^3,p^4,... ，再刪除pq,p^2*q,p^3*q,...,（q是比p大而沒有被刪除的數），一直到pq>N為止。

因為每個非質數都只被刪除一次，可想而知，這個程序的速度一定相當快。依據Gries與Misra的文章，線性的時間，也就是與N成正比的時間就足夠了（此時要找出2N的質數）。

代碼如下：

#include<iostream>

#include<cmath>

usingnamespacestd;

intmain()

{

intN;cin>>N;

int*Location=newint[N+1];

for(inti=0;i!=N+1;++i)

Location[i]=i;

Location[1]=0;//篩除部分

intp,q,end;

end=sqrt((double)N)+1;

for(p=2;p!=end;++p)

{

if(Location[p])

{

for(q=p;p*q<=N;++q)

{

for(intk=p*q;k<=N;k*=p)

Location[k]=0;

}

}

}

intm=0;

for(inti=1;i!=N+1;++i)

{

if(Location[i]!=0)

{

cout<<Location[i]<<"";

++m;

}

if(m%10==0)cout<<endl;

}

cout<<endl<<m<<endl;

return0;

}

該代碼在Visual Studio 2010 環境下測試通過。

以上兩種演算法在小數據下速度幾乎相同。