① C語言的基本框架是什麼意思
C語言的基本框架指的是構成C語言程序的主要的結構，也是最基本的結構。
簡單的基本框架是僅由一個主函數（函數名main)構成，在主函數中也只有一條語句，該語句是通過標准輸出函數printf( )在顯示屏上輸出指定信息。如下面的程序：
#include"stdio.h"
int main()
{
printf ("\nThis is my first C program!\n");
}
程序開頭的#include"stdio.h"是預處理命令，其作用是包含輸入輸出庫文件，當程序中調用標准輸入或輸出函數時添加此行。
② C語言的編程格式是怎麼樣的
1，C語言程序的結構特點
一個C語言程序通常由一個預處理語句開始，如#include〉stdio.h〉,它表示,在編譯語言程序前,用指明的文件取代改預處理語句,通常文件名是帶有後綴為.h的磁碟文件.編譯時,它將從磁碟中讀出並插入到原來的預處理程序語句中.即預處理語句被指明的包含文件(頭文件)代替.
頭文件通常是在程序中被調用函數的說明語句和該函數用到的一些符號常量的宏定義.如在程序中經常調用一些標准庫函數時,系統提供了相應的頭文件,他們其中的一些內容是對該函數的說明及該函數用到的符號常量的宏定義等,如對fgets()的說明放在頭文件stdio.h中,再蓋頭文件包含了對fgets()函數的說明:
char *fgets(char *s,int n,FILE *stream)
對符號常量的定義:
#define NULL 0
當然還包含了一些其他的標准I/O函數的說明和宏定義等.用戶也可以建立自己的頭文件,在程序開頭用include進行包含就行了:
#include"文件名"
注意此時用" "符號來包括,它與 #include〉文件名〉的區別是查找的路徑不同.前者表示現在當前目錄中查找該文件,如果找不到,再到系統指定的目錄中查找.而後者只在系統的制定目錄中查找(一般是include\目錄),若找不到,便報錯.所以用#include"文件名"的形式常用於用戶自己寫的包含文件,他們通常放在和用戶程序同一個目錄下.當然在這種形式中,文件名也可用文件路徑代替,這時,編譯器就去用戶指定的目錄去查找包含文件.文件包含也可以用在程序行中,如:
main()
{
...
#include "myc.c"
...
}
其中myc.c時用戶的c文件,編譯時,它將從磁碟中取出,插入到該位置處.
一些在程序中常用到的常量也用編譯預處理命令#define來定義,如在真假判斷時,常用符號常量TURE和FALSE表示真和假,這時可以用一下定義:
#define TURE 1
#define FALSE 0
將以上代碼寫在程序的開頭,編譯時在程序中出現TURE的地方都用1代替,出現FALSE的地方用0代替.
一個完整的C程序,總是由main()函數開始,它像一個大型樂曲的引子,由此引出許多樂章(執行不同的功能的函數);main()函數又像一個大型建築的框架,它顯示了要完成這個建築的輪廓,這些輪廓就是由一個個函數調用勾畫出來的.因此可以說一個C程序是由一個個的模塊堆砌起來的,這些模塊的最小元素是函數.當然,模塊也可以是一個源程序,它又有許多的函數組成.所以c程序的設計是一種模塊化的設計,是許多的函數的堆砌.因此在應用程序的設計中,應將一個個的功能用一個個的函數來實現.下面就談談函數的使用.
turbo C的函數的使用
Turbo C2.0提供了400多個標準的庫函數,每個函數都完成一定的功能.當程序執行這些功能時,只要調用這些函數即可,用戶不必再自己寫這些函數了.這些庫函數包括輸入輸出函數,數學函數,字元串處理函數,內存函數,與BIOS和Dos有關的介面函數,屏幕函數和圖形函數,過程式控制制函數和目錄函數等.這些函數在我的主頁上都能查到,歡迎來查詢.
當標准庫函數中沒有用戶要用的函數時,就必須自己設計了,設計函數的原則是:
1,函數不應處理太多的功能,要保持函數的小型化,功能單一化.
2,一個函數要保持自己的獨立性,如同一個黑匣子一樣,有進有出.
3,在函數中多使用復合語句,使函數也具有結構化,並且可以提高執行效率和節省存儲空間.
4,在主函數前,要羅列出所有使用自定義函數的原型說明,這有利於在大型程序設計中追蹤要調用的函數設置是 否正確.
5,在程序適當的地方加入注釋(用/*...*/包含的語句)這便於程序的閱讀和調試.
6,採用層次的書寫程序格式,按程序的不同功能分層次.
這樣一個函數編譯後,其內部定義的程序代碼與數據與另一個函數的程序代碼和數據不會相互影響,因此在函數中要使用局部變數,即它的生存期指維持在調用該函數並執行時,也就是說函數被激活時.要盡量少用或不用全局變數,它將破壞函數的獨立性.函數的這種設計方法類似於面向對象設計方法中的封裝性.
C大型軟體程序的設計步驟
C語言作為結構化的程序設計語言,易採用自頂向下的設計方法,即開始咱不涉及問題的實質和具體的解決步驟,而只是從問題的全局出發,給出一個概括性的抽象描述.例如編寫一個信號處理程序,它要求對信號數據經過數字處理後進行圖形顯示並存檔.因而程序大輪廓應該是:
1,信號數據的輸入
2,信號預處理
3,信號進行數字處理
4,進行顯示
5,進行存檔
接著對各項功能進行細分,例如對於信號的輸入,又可分為:
1.通過com1或com2由RS-232介面進行輸入
2.由磁碟數據文件輸入
對信號預處理又可分為:
1.對信號進行反序排列
2.用窗函數預處理
對數字處理又可分為:
1.求快速傅立葉變換
2.求功率譜
對用窗函數處理又可分為:
1.海明窗處理函數
2.漢寧窗處理
3.布拉格曼窗處理
其他功能依此類推.
在此細化的基礎上再進行細化,以至於成為一個個單獨的功能,便於用一個個函數來實現.
下面就是設計一個個函數的實質性階段.要定義變數,要選區標准函數,要確定演算法,這是構造程序的基本單元.當一個個函數都設計完了以後,便可將這些函數在主函數中堆砌起來,並用主函數做總控程序,完成對他們的參數傳遞,控制選擇對這些函數的調用,形成一個完整的實用的信號處理程序.
大程序的設計風格
當一個程序較大時,可將一個程序分成幾個部分,每一個部分可單獨編成一個源文件,這些源文件可進行單獨編譯成.obj文件,然後將這些文件組合成一個較大的程序.通常可採用如下方法:
1.include方法
例如,一個程序分成兩個源文件,既由a1.c和a2.c兩個源程序組成,這時候可將a1.c寫成:
#include〉stdio.h〉
#include"a2.c"
main()
{
...
strcpy(s1,s2);
a2();
...
}
而a2.c可寫成:
#include〉string.h〉
void a2()
{
....
}
然後在製作一個project文件,內容為:a1.c a2.c
設這個工程文件名為:a1.prj,其中文件中各文件名的後綴可省略,先後順序也無關,它隻影響編譯時的順序.者可在Turbo c的編輯狀態下寫成,並存檔為a2.prj文件.然後用Alt+p選擇Project菜單中的Project_name項,填寫生成的a1.prj文件名.然後按F9,即可生成a1.exe可執行文件.
當用匯編語言與C語言混合編程時,則要將匯編語言子程序單獨編譯生成.obj文件,然後製作工程文件,再進行對C程序的編譯和連接.關於這方面的介紹可參考Turbo c2.0的命令行編譯.
若程序還需要一些其他的被編譯的程序或庫文件,這些文件時C語言的標准庫不能提供的,則也可將它們的名字放在Project文件中.如:
mymain
myfunc
secial.obj
other.lib
當用F9進行編譯連接時,對後綴為.obj的文件只進行連接,對後綴為.lib的庫文件不會進行編譯,只是進行連接,這樣當進行外部調用時,就只會對庫進行檢索.
當多個源文件製作成project 文件時,一個.c的源文件依賴於其他的.c源文件,若它們之間用一個頭文件來進行介面,這時應用括弧將這些頭文件擴起來(頭文件之間可用逗號,空格或分號間隔),這樣一旦頭文件改變時,它們將被重新編譯,例如:有一個主程序名為mymian.c,它包含頭文件為:myfuncs.h,而另一個文件是myfuncs.c
這樣當project文件的內容寫成如下形勢時:
mymain.c(myfuncs.h)
myfuncs.c(myfuncs.h)
若一旦myfuncs.h被修改,則對該project文件進行編譯時,mymain.c及myfuncs.h將被重新編譯
③ c語言的數據結構和程序設計
數據結構
數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。數據結構在計算機科學界至今沒有標準的定義。個人根據各自的理解的不同而有不同的表述方法： Sartaj Sahni 在他的《數據結構、演算法與應用》一書中稱：「數據結構是數據對象，以及存在於該對象的實例和組成實例的數據元素之間的各種聯系。這些聯系可以通過定義相關的函數來給出。」他將數據對象（data object）定義為「一個數據對象是實例或值的集合」。 Clifford A.Shaffer 在《數據結構與演算法分析》一書中的定義是：「數據結構是 ADT（抽象數據類型 Abstract Data Type） 的物理實現。」 Lobert L.Kruse 在《數據結構與程序設計》一書中，將一個數據結構的設計過程分成抽象層、數據結構層和實現層。其中，抽象層是指抽象數據類型層，它討論數據的邏輯結構及其運算，數據結構層和實現層討論一個數據結構的表示和在計算機內的存儲細節以及運算的實現。
重要意義
一般認為，一個數據結構是由數據元素依據某種邏輯聯系組織起來的。對數據元素間邏輯關系的描述稱為數據的邏輯結構；數據必須在計算機內存儲，數據的存儲結構是數據結構的實現形式，是其在計算機內的表示；此外討論一個數據結構必須同時討論在該類數據上執行的運算才有意義。 在許多類型的程序的設計中，數據結構的選擇是一個基本的設計考慮因素。許多大型系統的構造經驗表明，系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的數據結構。許多時候，確定了數據結構後，演算法就容易得到了。有些時候事情也會反過來，我們根據特定演算法來選擇數據結構與之適應。不論哪種情況，選擇合適的數據結構都是非常重要的。 選擇了數據結構，演算法也隨之確定，是數據而不是演算法是系統構造的關鍵因素。這種洞見導致了許多種軟體設計方法和程序設計語言的出現，面向對象的程序設計語言就是其中之一。
研究內容 在計算機科學中，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象（數據元素）以及它們之間的關系和運算等的學科，而且確保經過這些運算後所得到的新結構仍然是原來的結構類型。
「數據結構」作為一門獨立的課程在國外是從1968年才開始設立的。 1968年美國唐•歐•克努特教授開創了數據結構的最初體系，他所著的《計算機程序設計技巧》第一卷《基本演算法》是第一本較系統地闡述數據的邏輯結構和存儲結構及其操作的著作。「數據結構」在計算機科學中是一門綜合性的專業基礎課。數據結構是介於數學、計算機硬體和計算機軟體三者之間的一門核心課程。數據結構這一門課的內容不僅是一般程序設計（特別是非數值性程序設計）的基礎，而且是設計和實現編譯程序、操作系統、資料庫系統及其他系統程序的重要基礎。
計算機是一門研究用計算機進行信息表示和處理的科學。這裡面涉及到兩個問題：信息的表示，信息的處理 。
而信息的表示和組織又直接關繫到處理信息的程序的效率。隨著計算機的普及，信息量的增加，信息范圍的拓寬，使許多系統程序和應用程序的規模很大，結構又相當復雜。因此，為了編寫出一個「好」的程序，必須分析待處理的對象的特徵及各對象之間存在的關系，這就是數據結構這門課所要研究的問題。眾所周知，計算機的程序是對信息進行加工處理。在大多數情況下，這些信息並不是沒有組織，信息（數據）之間往往具有重要的結構關系，這就是數據結構的內容。數據的結構，直接影響演算法的選擇和效率。 計算機解決一個具體問題時，大致需要經過下列幾個步驟：首先要從具體問題中抽象出一個適當的數學模型，然後設計一個解此數學模型的演算法（Algorithm），最後編出程序、進行測試、調整直至得到最終解答。尋求數學模型的實質是分析問題，從中提取操作的對象，並找出這些操作對象之間含有的關系，然後用數學的語言加以描述。計算機演算法與數據的結構密切相關，演算法無不依附於具體的數據結構，數據結構直接關繫到演算法的選擇和效率。運算是由計算機來完成，這就要設計相應的插入、刪除和修改的演算法 。也就是說，數據結構還需要給出每種結構類型所定義的各種運算的演算法。 數據是對客觀事物的符號表示，在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中並由計算機程序處理的符號的總稱。
數據元素是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體考慮。一個數據元素由若干個數據項組成。數據項是數據的不可分割的最小單位。有兩類數據元素：一類是不可分割的原子型數據元素，如：整數"5"，字元 "N" 等；另一類是由多個款項構成的數據元素，其中每個款項被稱為一個數據項。例如描述一個學生的信息的數據元素可由下列6個數據項組成。其中的出身日期又可以由三個數據項："年"、"月"和"日"組成，則稱"出身日期"為組合項，而其它不可分割的數據項為原子項。
關鍵字指的是能識別一個或多個數據元素的數據項。若能起唯一識別作用，則稱之為 "主" 關鍵字，否則稱之為 "次" 關鍵字。
數據對象是性質相同的數據元素的集合，是數據的一個子集。數據對象可以是有限的，也可以是無限的。
數據處理是指對數據進行查找、插入、刪除、合並、排序、統計以及簡單計算等的操作過程。在早期，計算機主要用於科學和工程計算，進入八十年代以後，計算機主要用於數據處理。據有關統計資料表明，現在計算機用於數據處理的時間比例達到80%以上，隨著時間的推移和計算機應用的進一步普及，計算機用於數據處理的時間比例必將進一步增大。
分類
數據結構是指同一數據元素類中各數據元素之間存在的關系。數據結構分別為邏輯結構、存儲結構（物理結構）和數據的運算。數據的邏輯結構是對數據之間關系的描述，有時就把邏輯結構簡稱為數據結構。邏輯結構形式地定義為（K，R）（或（D，S）），其中，K是數據元素的有限集，R是K上的關系的有限集。
數據元素相互之間的關系稱為結構。有四類基本結構：集合、線性結構、樹形結構、圖狀結構（網狀結構）。樹形結構和圖形結構全稱為非線性結構。集合結構中的數據元素除了同屬於一種類型外，別無其它關系。線性結構中元素之間存在一對一關系，樹形結構中元素之間存在一對多關系，圖形結構中元素之間存在多對多關系。在圖形結構中每個結點的前驅結點數和後續結點數可以任意多個。
數據結構在計算機中的表示（映像）稱為數據的物理（存儲）結構。它包括數據元素的表示和關系的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法：順序映象和非順序映象，並由此得到兩種不同的存儲結構：順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲方法：它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現，由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法，通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。鏈接存儲方法：它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰，結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構，鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。索引存儲方法：除建立存儲結點信息外，還建立附加的索引表來標識結點的地址。散列存儲方法：就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。
數據結構中，邏輯上（邏輯結構：數據元素之間的邏輯關系）可以把數據結構分成線性結構和非線性結構。線性結構的順序存儲結構是一種隨機存取的存儲結構，線性表的鏈式存儲結構是一種順序存取的存儲結構。線性表若採用鏈式存儲表示時所有結點之間的存儲單元地址可連續可不連續。邏輯結構與數據元素本身的形式、內容、相對位置、所含結點個數都無關。
數據結構與演算法
演算法的設計取決於數據（邏輯）結構，而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的存儲結構實質上是它的邏輯結構在計算機存儲器中的實現為了全面的反映一個數據的邏輯結構，他在存儲器中的映象包括兩方面內容，及數據元素之間的信息和數據元素之間的關系。不同數據結構有其相應的若干運算。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法，如檢索、插入、刪除、更新的排序等。
數據的運算是數據結構的一個重要方面，討論任一種數據結構時都離不開都離不開對該結構上的數據運算及其實現演算法的討論。
數據結構的形式定義為：數據結構是一個二元組：
Data-Structure=(D，S)
其中：D是數據元素的有限集，S是D上關系的有限集。
數據結構不同於數據類型，也不同於數據對象，它不僅要描述數據類型的數據對象，而且要描述數據對象各元素之間的相互關系。
數據類型是一個值的集合和定義在這個值集上的一組操作的總稱。數據類型可分為兩類：原子類型、結構類型。一方面，在程序設計語言中，每一個數據都屬於某種數據類型。類型明顯或隱含地規定了數據的取值范圍、存儲方式以及允許進行的運算。可以認為，數據類型是在程序設計中已經實現了的數據結構。另一方面，在程序設計過程中，當需要引入某種新的數據結構時，總是藉助編程語言所提供的數據類型來描述數據的存儲結構。
計算機中表示數據的最小單位是二進制數的一位，叫做位。我們用一個由若干位組合起來形成的一個位串表示一個數據元素，通常稱這個位串為元素或結點。當數據元素由若干數據項組成時，位串中對應於各個數據項的子位串稱為數據域。元素或結點可看成是數據元素在計算機中的映象。 一個軟體系統框架應建立在數據之上，而不是建立在操作之上。一個含抽象數據類型的軟體模塊應包含定義、表示、實現三個部分。 對每一個數據結構而言，必定存在與它密切相關的一組操作。若操作的種類和數目不同，即使邏輯結構相同，數據結構能起的作用也不同。
不同的數據結構其操作集不同，但下列操作必不可缺：1,結構的生成；2.結構的銷毀；3,在結構中查找滿足規定條件的數據元素；4,在結構中插入新的數據元素； 5,刪除結構中已經存在的數據元素； 6,遍歷。
抽象數據類型：一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。抽象數據類型實際上就是對該數據結構的定義。因為它定義了一個數據的邏輯結構以及在此結構上的一組演算法。抽象數據類型可用以下三元組表示：（D，S，P）。D是數據對象，S是D上的關系集，P是對D的基本操作集。ADT的定義為： ADT 抽象數據類型名{ 數據對象：（數據元素集合） 數據關系：（數據關系二元組結合） 基本操作：（操作函數的羅列） } ADT 抽象數據類型名;
抽象數據類型有兩個重要特性： 數據抽象
用ADT描述程序處理的實體時，強調的是其本質的特徵、其所能完成的功能以及它和外部用戶的介面（即外界使用它的方法）。 數據封裝 將實體的外部特性和其內部實現細節分離，並且對外部用戶隱藏其內部實現細節。
數據（Data）是信息的載體，它能夠被計算機識別、存儲和加工處理。它是計算機程序加工的原料，應用程序處理各種各樣的數據。計算機科學中，所謂數據就是計算機加工處理的對象，它可以是數值數據，也可以是非數值數據。數值數據是一些整數、實數或復數，主要用於工程計算、科學計算和商務處理等；非數值數據包括字元、文字、圖形、圖像、語音等。數據元素（Data Element）是數據的基本單位。在不同的條件下，數據元素又可稱為元素、結點、頂點、記錄等。例如，學生信息檢索系統中學生信息表中的一個記錄等，都被稱為一個數據元素。
有時，一個數據元素可由若干個數據項（Data Item）組成，例如，學籍管理系統中學生信息表的每一個數據元素就是一個學生記錄。它包括學生的學號、姓名、性別、籍貫、出生年月、成績等數據項。這些數據項可以分為兩種：一種叫做初等項，如學生的性別、籍貫等，這些數據項是在數據處理時不能再分割的最小單位；另一種叫做組合項，如學生的成績，它可以再劃分為數學、物理、化學等更小的項。通常，在解決實際應用問題時是把每個學生記錄當作一個基本單位進行訪問和處理的。
數據對象（Data Object）或數據元素類（Data Element Class）是具有相同性質的數據元素的集合。在某個具體問題中，數據元素都具有相同的性質（元素值不一定相等），屬於同一數據對象（數據元素類），數據元素是數據元素類的一個實例。例如，在交通咨詢系統的交通網中，所有的頂點是一個數據元素類，頂點A和頂點B各自代表一個城市，是該數據元素類中的兩個實例，其數據元素的值分別為A和B。 數據結構（Data Structure）是指互相之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合。在任何問題中，數據元素之間都不會是孤立的，在它們之間都存在著這樣或那樣的關系，這種數據元素之間的關系稱為結構。根據數據元素間關系的不同特性，通常有下列四類基本的結構：
⑴集合結構。該結構的數據元素間的關系是「屬於同一個集合」。
⑵線性結構。該結構的數據元素之間存在著一對一的關系。
⑶樹型結構。該結構的數據元素之間存在著一對多的關系。
⑷圖形結構。該結構的數據元素之間存在著多對多的關系，也稱網狀結構。 從上面所介紹的數據結構的概念中可以知道，一個數據結構有兩個要素。一個是數據元素的集合，另一個是關系的集合。在形式上，數據結構通常可以採用一個二元組來表示。
數據結構的形式定義為：數據結構是一個二元組
Data_Structure ＝（D，R）
其中，D是數據元素的有限集，R是D上關系的有限集。 線性結構的特點是數據元素之間是一種線性關系，數據元素「一個接一個的排列」。在一個線性表中數據元素的類型是相同的，或者說線性表是由同一類型的數據元素構成的線性結構。在實際問題中線性表的例子是很多的，如學生情況信息表是一個線性表：表中數據元素的類型為學生類型; 一個字元串也是一個線性表：表中數據元素的類型為字元型，等等。
線性表是最簡單、最基本、也是最常用的一種線性結構。 線性表是具有相同數據類型的n(n>=0)個數據元素的有限序
列，通常記為：
(a1，a2，… ai-1，ai，ai+1，…an)
其中n為表長， n＝0 時稱為空表。 它有兩種存儲方法：順序存儲和鏈式存儲，它的主要基本操作是插入、刪除和檢索等。
常用數據結構數組 (Array) 在程序設計中，為了處理方便， 把具有相同類型的若干變數按有序的形式組織起來。這些按序排列的同類數據元素的集合稱為數組。在C語言中， 數組屬於構造數據類型。一個數組可以分解為多個數組元素，這些數組元素可以是基本數據類型或是構造類型。因此按數組元素的類型不同，數組又可分為數值數組、字元數組、指針數組、結構數組等各種類別。
棧 (Stack) 是只能在某一端插入和刪除的特殊線性表。它按照後進先出的原則存儲數據，先進入的數據被壓入棧底，最後的數據在棧頂，需要讀數據的時候從棧頂開始彈出數據（最後一個數據被第一個讀出來）。
隊列 (Queue) 一種特殊的線性表，它只允許在表的前端（front）進行刪除操作，而在表的後端（rear）進行插入操作。進行插入操作的端稱為隊尾，進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空隊列。
鏈表 (Linked List) 是一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的。鏈表由一系列結點（鏈表中每一個元素稱為結點）組成，結點可以在運行時動態生成。每個結點包括兩個部分：一個是存儲數據元素的數據域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域。
樹 (Tree) 是包含n（n>0）個結點的有窮集合K，且在K中定義了一個關系N，N滿足 以下條件： （1）有且僅有一個結點 k0，他對於關系N來說沒有前驅，稱K0為樹的根結點。簡稱為根（root）。 （2）除K0外，k中的每個結點，對於關系N來說有且僅有一個前驅。
（3）K中各結點，對關系N來說可以有m個後繼（m>=0）。
圖 (Graph) 圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結構加以區別，在圖結構中常常將結點稱為頂點，邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關系。
堆 (Heap) 在計算機科學中，堆是一種特殊的樹形數據結構，每個結點都有一個值。通常我們所說的堆的數據結構，是指二叉堆。堆的特點是根結點的值最小（或最大），且根結點的兩個子樹也是一個堆。
散列表 (Hash) 若結構中存在關鍵字和K相等的記錄，則必定在f(K)的存儲位置上。由此，不需比較便可直接取得所查記錄。稱這個對應關系f為散列函數(Hash function)，按這個思想建立的表為散列表。