A. 數據分析崗位工作職責和工作內容是什麼
【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析行業得到了飛速的發展,也成了21世紀的高薪行業和熱門行業,不少小夥伴想要加入進來,分的一杯羹,首先,要想清職業目標。明確自己是否真的喜歡數據分析,是否真的想往這方面發展。確定職業方向後,再思考如何入門數據分析。數據分析不同目標的發展路徑不同,入門所需要的技能也不同。下面我們來具體的看一下數據分析崗位工作職責和工作內容是什麼?
第一種,在業務相關部門的數據分析人員,最主要的職責是發現業務問題,提供決策支持。了解業務也是很重要的優勢,否則,只是就數據說數據,沒有意義。最初級的數據分析人員,會excel的簡單功能,比如透視圖、一般函數公式、VBA等,會用SQL提取數據,最主要的技能是會用PPT寫各種分析報告。這些技能入門還是相對比較容易的,相關資料很多,這里就不一一列舉。業務部門高級數據分析人員,需要會數據挖掘、建模,用於支持業務、優化系統流程、提高效率,比如精準銷售、客戶留存、風險控制等。一般情況下,業務部門的數據分析人員不需要會模型的系統實現,由IT相關人員實施。
第二種,是技術相關部門的數據分析人員。主要職責是支持業務部門的數據提取、資料庫管理、數據挖掘建模的系統實現。有的公司也要會寫PPT報告。技術部門的數據分析人員,一般需要計算機相關專業,編程能力是必須的。所以,對於無計算機基礎的人員來說,入門相對難些。如果是計算機相關專業或計算機基礎較好的轉成數據分析方向相對比較容易。高級的數據分析人員,可以轉機器學習、人工智慧等方向,現在很熱門,也是未來的發展趨勢。
不管是哪個方向,統計學的基礎知識是必須的。另外,要找一個好導師,比如,數據分析能力強的上級或同事,可以少走很多彎路。各種技能最關鍵的是要實踐,時刻要找機會鍛煉自己的技能,形成數據分析思維。
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