A. Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python
python既可用於前端還可用於後端開發。
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。
這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。
這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
(1)Python和編程什麼關系擴展閱讀：
Python的設計定位：
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。
Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
參考資料來源：搜狗網路-Python
B. python編程是啥
python編程是啥
python編程是啥，Python是一種代表簡單主義思想的語言，Python崛起更加符合開發者的習慣和口味。下面我給大家分享一下關於python編程是啥的相關信息。
編程語言領域Python成為了一個耀眼的新星，Python崛起的原因與其本身特點有關，也許它是更加符合開發者的習慣和口味。現在有一種聲音說Python將會超越Java成全球最流行編程語言。
這些年，編程語言的發展進程很快，在商業公司、開源社區兩股力量的共同推動下，涌現出諸如Go、Swift這類後起之秀，其中最為耀眼的是Python。
知名開發者網站Stackoverflow撰文指出，從2012至2017年編程語言Python成為開發者使用增長最快的主流編程語言，其中2017年增長率達到了27%，一舉超過包括Java、C#、PHP、C++在內的所有同類。另據高盛集團發布的一份《2017調查報告》針對全球數千名高校實習生的調查中，當問到你認為「哪個語言在未來會更重要」時，被調查的80、90後優秀年輕開發者中72%選了Python。
語言的使用者是一直被譽為業界上游「源頭活水」的開發者，其重要程度從各大科技巨頭公司每年例行召開的開發者大會上可見一斑。對於開發者群體而言最重要的事物有兩個，一是平台，二就是編程語言。編程語言Python為什麼能夠獲得全球眾多開發者的青睞?它的崛起給開發者世界帶來了什麼變化?
成功的一半源於好的開始
在主流編程語言當中，Python並不是一個「新人」，它的歷史超過25年，但真正風靡之時卻是最近幾年，所以「後起之秀」的稱呼實至名歸。Python的起源是19 89年，其發明者荷蘭人程序員吉多范羅蘇姆受ABC語言的啟發計劃開發一個新的腳本解釋器，由此邁出了Python項目的起點。
Python能夠真正風靡的原因之一是有一個好的起點。它的起步很穩，避開了版權糾紛，且搭上了開源運動的順風車。在那個年代，商業版權一直是熱門 事件，業界史上第一個軟體領域重大官司AT&T和伯克利BSD的Unix版權案打得天昏地暗，該案的結局直接促成了BSD的開源分支、linux的誕生以及震驚世界的自由軟體運動。
Python最初的版權歸屬是CWI(阿姆斯特丹的國家數學與計算機科研學會)，這與吉多早年在該機構工作有關，後來吉多受雇於CNRI(維吉尼亞州的國家創新研究公司)，Python權屬轉移至此。那時自由軟體運動已經開始，在CNRI期間發布的1.6至2.1多個版本的`Python許可證是一種與GPL並不兼容且類似於BSD的開源許可，CNRI因受到自由軟體基金會的壓力釋放了Python的原許可證，吉多由此掌握了主導權並起草了新的許可證。他改變了原許可證與GPL的不兼容，此舉獲得了自由軟體基金會頒發的自由軟體進步獎。再後來吉多和他的團隊成立了Python軟體基金會，將版權與許可證置於其下。
創始人吉多范羅蘇姆的心思縝密與靈活處事為Python最初的發展營造了良好的環境，包括幾次權屬的轉移、起草新的許可證、機智地與自由軟體陣營斡旋，最後安全融入開源的大潮。這一切為Python此後十多年裡逐漸成長為主流編程語言贏得了契機。
「人生苦短，我用Python」並非一句戲言
Python崛起的原因之二與其本身特點有關，或者說，其長期維護演進形成的獨特風格迎合了大多數開發者的口味。在開發者社群流行著一句玩笑「人生苦短，我用Python」(原話為」 Life is short， you need Python」)，這句看似戲言的話實際上恰恰反映了Python的語言特性與其在開發者心裡的價值分量。
除了包涵大多數主流編程語言的優點(面向對象、語法豐富)之外，Python的直觀特點是簡明優雅、易於開發，用盡量少的代碼完成更多工作。盡管Python是一種解釋型語言，與傳統的編譯型語言相比降低了機器執行效率，但是處理器的處理速率與環境速率(比如網路環境)的差異在大多數場景中完全抵消了上述代價;犧牲部分運行效率帶來的好處則是提升了開發效率，在跨平台的時候無需移植和重新編譯。 所以Python的顯著優點在於速成，對於時間短、變化快的需求而言尤為勝任。
Python最強大的地方體現在它的兩個外號上，一個叫「內置電池」，另一個是「膠水語言」。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的標准代碼庫，包括針對網路編程、輸入輸出、文件系統、圖形處理、資料庫、文本處理等等。代碼庫相當於已經編寫完成打包供開發者使用的代碼集合，程序員只需通過載入、調用等操作手段即可實現對庫中函數、功能的利用，從而省去了自己編寫大量代碼的過程，讓編程工作看起來更像是在「搭積木」。除了內置庫，開源社區和獨立開發者長期為Python貢獻了豐富大量的第三方庫，其數量遠超其他主流編程語言，可見Python的語言生態已然相當壯大。
「膠水語言」是Python的另一個亮點。Python本身被設計成具有可擴展性，它提供了豐富的API和工具，以便開發者能夠輕松使用包括C、C++等主流編程語言編寫的模塊來擴充程序。就像使用膠水一樣把用其他編程語言編寫的模塊粘合過來，讓整個程序同時兼備其他語言的優點，起到了黏合劑的作用。正是這種多面手的角色讓Python近幾年在開發者世界中名聲鵲起，因為互聯網與移動互聯時代的需求量急速倍增，大量開發者亟需一種極速、敏捷的工具來助其處理與日俱增的工作，Python發展至今的形態正好滿足了他們的願望。
Python的影響
從兩個著名編程語言排行網站TIOBE和PYPL的最新數據來看，Java與Python的排名分別位於第1和第5、第1和第2。關於兩個網站的排行機制我們不得而知，但從開發者社群的相關評論中可以認為PYPL更能反映編程語言在開發者群體中的流行程度。不論如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事實，而它上面的前輩則是常年占據榜單第1，互聯網與移動時代的嬌子Java。從Stackoverflow和多個開源社區公開的數據來看，Python的用戶數量增長很快，在今後兩年超過Java成為全球最流行編程語言的可能性非常之高。
值得一提的是，那些頗有影響力的主流編程語言，其背後一般都站著科技巨頭公司，比如Java之於甲骨文、C#之於微軟、ObjecTIve-C之於蘋果。Java之所以常年第一是因為其同時還幾乎是安卓平台的御用語言，以及受益於Sun時代影響力的眷顧。Python雖曾一度為谷歌使用，但Go語言問世後隨著時間推移或將遇冷。也就是說，Python成了沒有巨頭站隊的主流編程語言，那麼它的影響力是如何維系的?為什麼還能夠保持高速成長並形成趕超Java之勢?
我們認為這與Python多年來實現較好案例與范用性有關。使用Python開發的知名案例中，包括豆瓣、果殼、知乎、Dropbox、EVE(星戰前夜)每一個都是重量級產品，這說明Python語言本身的發展已日臻完善，有著極高的穩定與可靠性保證。第二是Python的應用范圍，除了日常工具和腳本之外，還適用於Web程序、GUI開發、操作系統中間件、服務端運維等等，這些年Python的一些第三方庫在機器學習、神經網路方面活躍非凡，這也為語言本身的推廣和流行加分不少。
最後需要指出的是，Python編程思想包含強烈的黑箱思維，這意味著開發者將愈加重視模塊化和流水線式的編程工作，事實上這也是未來主流編程語言的發展趨向。隨著計算機語言的演化和開發工具集成功能日趨強大，未來的編程工作將大幅簡化。從某種角度看，Python更像是已經「邁入未來」的編程語言，其對開發者群體結構變化，以及新進開發者數量的激增，這些影響都將是深遠的。
python的作用：
1、系統編程：提供API(ApplicationProgramming
Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
(2)Python和編程什麼關系擴展閱讀：
python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／paθn／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於19 89年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。
比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。
零基礎學python 要花多長時間？
答案：兩天！別不信，聽我細細道來
如何兩天學會python 編程入門基礎課程？
月31-9月1日，艾威培訓再次走進知名電子公司—明導國際，為其展開2天的Python入門課程。
明導國際（MentorGraphics）是一家從事電子設計自動化的跨國公司。於1981年創立。其總部位於美國俄勒岡州的威爾森維爾（Wilsonville）。
艾威國際培訓(Avtech Institute of Technology)，源於美國，始於1998.專業從事企業級在職人員技能提升項目管理、IT管理、IT技術、雲計算大數據、需求管理、信息安全與審計，產品管理、python編程入門等培訓與各類國際認證考試提供商。進入中國16年來，已成為眾多500強企業（惠普、華為、惠普、戴爾、IBM、中興、飛利浦等）指定的培訓供應商。
Python編程入門課程非常適合零基礎的學生，不受行業限制，屬於python認證的初級階段課程。
艾威培訓根據明導電子的需求定製了兩天的python培訓課程。其主要內容包括語法基礎、Python程序流程式控制制、Python數據結構、Python函數等初級階段的內容。
艾威培訓python 5年以上資深講師用課堂理論+實驗的方式為明導國際培訓員工的python初級技能。比如說利用python處理電影列表、創建自己的分類樹模塊等。
學以致用、以學生為中心一直是艾威培訓的服務特色。除此以外，艾威培訓還提供考試報名、准考證、復習備考培訓、拿證一條龍服務。
通過python編程入門課程的培訓，學生們能夠掌握python編程語言的基礎知識，能夠看懂python語言編寫的應用程序，能夠編寫簡單的功能性程序，了解python語言可以應用的領域以及局限性。
入門很重要，老師教的好，基礎扎實了，才能一步步向數據挖掘與分析高階課程邁進，一步步成為數據分析領域的大牛！
C. python是什麼樣的編程語言
python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進
用途廣泛
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。
面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。
高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
缺點
單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。
給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。
運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
和其他語言區別
對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決
這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
更高級的Virtual Machine
Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。