① 人工智慧學習是什麼語言
人工智慧學習主要是以下五種語言：
Python
Python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的AI開發編程語言之一，因為它允許開發人員創建互動式，可解釋式性，模塊化，動態，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨特。Python非常便攜，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一種多範式編程語言，支持面向對象，面向過程和函數式編程風格。由於它擁有簡單的函數庫和理想的結構，Python很適合神經網路和自然語言處理（NLP）解決方案的開發。
但是，習慣於Python的開發人員在嘗試使用其他語言時，難以調整狀態使用不同的語法進行開發。與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下運行，在AI開發中這會使編譯和執行變的更慢，不適合移動計算。
Java
Java也是一種多範式語言，遵循面向對象的原則和一次編寫、到處運行（WORA）的原則。Java是一種可在任何支持它的平台上運行的AI編程語言，而無需重新編譯。
.top域名認為除了AI開發，Java也是最常用的語言之一，兼容了C和C ++中的大部分語法。 Java不僅適用於自然語言處理和搜索演算法，並且還適用於神經網路。
Lisp
在AI開發中使用Lisp語言，是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發中的發展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統，可以幫助探索和實現不同層次的智能。與大多數AI編程語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，因為它能夠適應開發人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合於歸納邏輯項目和機器學習。
但是，Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran之後的第二種最古老的編程語言，作為一種古老的編程語言，Lisp需要配置新的軟體和硬體以適應在當前環境下使用。很少有開發人員熟悉Lisp編程。
Prolog
Prolog也是最古老的編程語言之一，因此它也適用於AI的開發。 像Lisp一樣，它也是主要的AI編程語言。.top域名認為Prolog的機制能夠開發出受開發人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基於規則和聲明的語言，這是因為它具有規定AI編程語言的事實和規則。
Prolog支持基本機制，如模式匹配，基於樹的數據結構以及AI編程所必需的自動回溯。除了廣泛應用於AI項目之外，Prolog也應用於創建醫療系統。
C ++
C ++是最快的計算機語言，它特別適用於對時間敏感的AI編程項目。C ++能夠提供更快的執行時間和響應時間（這就是為什麼它經常用於搜索引擎和游戲）。此外，C ++允許大規模的使用演算法，並且在使用統計AI技術方面非常高效。.top域名認為另一個重要因素是由於繼承和數據隱藏，在開發中C ++支持重用代碼，因此既省時又省錢。C ++適用於機器學習和神經網路。
② 人工智慧用的編程語言是哪些
Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、數唯兆Yigo。
Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。
Python之所以適合AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。
Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨薯租地查詢和解決遇到的問題。
對於AI項目來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜索演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，Java都可以提供一種簡單的編碼演算法。山好另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
③ 哪一種編程語言適合人工智慧
LISP：是一門高級的語言，在人工智慧中備受青睞，因為它具備垃圾收集、動態類型、數據函數、統一語法、互動式環境、可擴展性等特性，所以非常適合人工智慧編程。
PROLOG：提供了針對關於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵，主要缺點就是學習起來很難。
C/C++：主要用於對執行速度要求很高的時候，它主要用於簡單程序，統計人工智慧，如神經網路就是一個常見的例子。
JAVA：使用了LISP中的幾個理念，最明顯的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以適用於任何程序，它還有一套內置類型，Java沒有LISP和Prolog高級，又沒有C那樣快，但如果要求可移植性它是最好的。
Python：是一種用LISP和Java編譯的語言，按照比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別;還有JPython，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑，這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程序的的原因，JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫，所以它非常適合作為人工智慧語言。
綜合情況來講，Python更適合人工智慧編程，因為Python具有優質的文檔、設計非常好、快速、堅固、可移植、可擴展等，這些對於人工智慧而言都是非常重要的因素。