1. 數學和編程有關系嗎
很多專業人士覺得數學和軟體編程能力就像太極和拳擊,軟體編程能力很強就好比出拳速度很快很重,能直接給人以重擊;數學很好的話就好像一個太極高手,表面上看沒有太大的力量但是內在的能量是更強大的,但是好的拳擊手是越年輕越好,而太極大師都是資歷越深越厲害。所以數學是成就大師的必備能力,雖然很多學生看上去感覺沒有什麼用途,但是到了一定的水平之後就會體會它的力量了。
數學會讓人具備一定的邏輯思維能力,但在初學時也不會要求太高,像我們這學習的學員也沒說數學很厲害才能學
2. 編程與數學的關系
編程和數學,本質上來說,它們之間的聯系是非常緊密的,最核心的說法就在於,數學是理論,編程是使用理論的工具。但是孩子學習編程,是能夠反哺數學的。更准確地說,就是在學習編程知識的同時,也能對數學概念進行更直觀的理解。
軟體編程是基於數學模型的基礎上面的,所以,數學是計算機科學的主要基礎。軟體編程中不僅許多理論是用數學描述的,而且許多技術也是用數學描述的。從計算機各種應用的程序設計方面考察,任何一個可在存儲程序式電子數字計算機上運行的程序,其對應的計算方法首先都必須是構造性的,數據表示必須離散化,計算操作必須使用邏輯或代數的方法進行,這些都應體現在演算法和程序之中。此外,到現在為止,演算法的正確性、程序的語義及其正確性的理論基礎仍然是數理邏輯,或進一步的模型論。真正的程序語義是模型論意義上的語義。於是軟體編程思想運行的嚴密性、學科理論方法與實現技術的高度一致是計算機科學與技術學科同數學學科密切相關的根本原因。從學科特點和學科方法論的角度考察,軟體編程的主要基礎思想是數學思維,特別是數學中以代數、邏輯為代表的離散數學,而程序技術和電子技術僅僅只是計算機科學與技術學科產品或實現的一種技術表現形式。
讓孩子更早的接觸編程,無疑是最大的優勢。孩子在學習編程知識的同時培養孩子邏輯思維能力、試錯能力、專注能力和動手解決問題的能力。
選擇編程,受益一生。愛編程,會學習。了解編程就來愛上編程智能學習中心。
3. 編程對數學的影響
關於小學數學,有一個不得不提的「掉隊」現象:
在小學一二年級,很多孩子很容易考到98、99甚至滿分。
但到了三四年級,數學突然變得很難,高分越來越難以考到。莫名其妙地從學有餘力變得力不從心,甚至越來越差…
這是為什呢?
主要有兩方面的原因:
1. 數學這門學科,越深入學習,涉及的思維各方面的能力就越多。而有些孩子的邏輯思維能力本身是比較弱的,而一二年級又不太涉及復雜的內容,只是計算而已,所以,在三四年級,當數學學習開始需要更多邏輯能力,更多涉及抽象、歸納參與時,本來沒有經過太多思維訓練的孩子就有些跟不上節奏了。
2. 現階段的國內學校數學教學,更多以抽象演繹為主,需要學生憑空想像很多運算和抽象過程,由於缺乏實際的動手操作,與現實生活脫節嚴重,學生有時很難理解,從而導致失去興趣,而且有的孩子覺得自己已經用功學習了,但依然不開竅,這就更加形成心理陰影,成績慢慢下滑。
而這兩方面的問題,編程都可以解決!
小學中低年級階段,是孩子邏輯思維成長的關鍵時期,利用編程培養孩子的思維能力,是非常合適的選擇。
編程是數學計算和邏輯思維的完美融合,比數學更能夠鍛煉個人的邏輯思維。編寫程序的過程也就是計算過程和處理信息數據的過程。有了編程思維(具體分為以下四個部分),孩子說話做事都可以更有條理,有規劃性,思考和處理問題更加理性。
數學的學習是學生時代必不可少的事情,但是如今學習編程也慢慢的變成不可忽視的事情。學習編程既能夠對孩子的數學學習有極大的促進作用,也可以提升邏輯思維和解決問題能力。所以孩子接受編程教育是一件愈早愈好的事情。
4. 編程和數學有什麼關系
兩者都具有大量抽象場景
2+2+2=6數學抽象出2*3=6
而在程序上依舊可以做到一樣的抽象 更多是方法
兩者的最終目的都是解決問題
數學是為了解決生活中常見的問題 就像上面的2*3 買了2瓶三塊錢的可樂 一共多少錢
編程也是解決生活中的問題 如計算器最終是要有一個結果
都需要良好的邏輯思維 (這個不用舉例)
數學的發展造就了編程
第一台計算機造出來就是為了計算
5. 編程為什麼需要數學好,具體點
記得大學的高數老師說,數學最有用的只是小學的部分。到了方程式開始向上的部分,已經在生活中越來越少用到。那為什麼還要這么深入的學習呢,就是為了培養人的邏輯思考能力,除了數學外,學幾何也是這個道理。
編程本身就是一門很講邏輯思考能力的學問。如果本身已經有很強的邏輯思考能力的話,那學編程是相對的容易的。所以造成一種說法就是學數學是學好編程的關鍵。
但其實沒有什麼是不可能的,數學成績不是很好的人,也許也能成為出色的程序員。因為邏輯思考能力不是只有學數學才能有,用其它方法一樣可以培養。
但老實說,基本的數學是一定要會的,如果一個數學一點都不懂的人,是絕對學不懂編程。數學懂得越多,越能解數學性的編程難題。
數學分析概率論復變函數實變函數,理工科的理論.公式推導.fortran程序 須要這些,演演算法+數據結構,對其他方面的知識推導需要.
在演算法這塊,概率無處不在,
復變函數以及之後的數字處理相關的學得不錯的話
做DSP這塊用處也很大,錢途也很大(高手月薪都在5位數之上),
數學分析和線性代數是基礎,
之後的幾乎任何一個方向都依靠這兩門。
要是學有餘力,不妨課余看看康托爾的一些理論,另外哥德爾的一些理論也非常有意思,當然,我是指跟可計算理論以及數理邏輯相關的那部分。
想走軟體開發這塊,不妨低年級就開始學和用下C和C++,少學點JAVA以及其他的高級腳本語言.
總之數學是編程的基礎,要想編程技術過硬,需要很強的邏輯思維能力,而數學能鍛煉出這種能力。。。
6. 編程和數學有什麼關系
1.編程中有邏輯推導,需要很好的邏輯思維,而數學最看重邏輯思維
2.編程中有各種演算法,而這些演算法都來自數學,只不過應用在計算機中
7. 計算機編程跟數學有多大關系
題主你指的數學是哪方面呢?概率論?數論?線性代數?微積分?離散數學....光把這些只是翻一下看懂就要個幾年了,想學會學好?對不起,可能學到鬍子白半截身子入土了都不一定到你說的學好的程度。
所以對大多數人來說,在數學方面都不太可能取得什麼很深的造詣。直白一點能學好數學的人太少。數學是又深奧又費解學習成本巨大需要耗費大量時間學完不用立馬就忘的學科。所以說數學重要,先問問你自己能不能學會。
其次,計算機學科跟數學根本就不是一門學科,不存什麼包含關系。計算機編程有自己的理論體系,很多跟數學關系不大。學好編程最重要的是對你學的編程語言的深刻理解和工具SDK的爛熟於心熟練運用。每個語言都有自己的設計理念,不存在什麼好學的編程語言。
所以說,題主,你想得太遠了。軟體開發需要用到的知識比數學重要的有太多了。比如英語快速閱讀能力,程序調試技術,網上搜索資料的能力。而數學對於大多數人來說是最難學也是最不重要的知識,基本上是學了就忘忘了就扔扔了也沒感覺的那種,很多搞編程的可能一輩子也用不到數學知識。為什麼?理解C++的指針和多態需要數學嗎?一個復雜的系統架構也不需要半點數學知識,而你就是看不懂。
還有就是程序調試技術,很多IDE給出的出錯語句非常費解,什麼指針為空,數組越界,內存溢出,SDK找不到,你沒經驗時打死你也看不懂你的編程工具提示的是什麼。這時你那高大上的數學真是P用沒有,它能幫你排查錯誤找出程序崩掉的原因嗎?我看不行吧,你還是得到論壇網路去問人家這些基本的問題。
在你擔心數學好不好之前,你更應該關心編程環境怎麼搭建,連IDE都搞不定不知道程序怎麼跑起來你還搞什麼呀,下一步就是程序基本的語法和SDK庫函數的掌握,基本SDK都不知道什麼意思怎麼去用,如字元串函數,文件讀寫和資料庫常用操作,這些你都不會你還有學下去的必要嗎?還有更重要的更基本的程序調試技術,程序老出錯老崩潰怎麼辦呀,哪裡變數為空了內存寫錯了?為什麼程序老編不過去呀,誰能幫幫我呀!!!這個時候你發現那牛逼的數學知識真是屁用沒有,你還是感嘆自己基本功底不行經驗太少,這個時候打死你也不會再關心數學好不好的問題了。
如果說用到數學的大概只有3D游戲引擎,很智能的人工智慧,如格鬥游戲的電腦應對玩家的復雜AI,生化危機中僵屍怪物的配合商量運用策略包抄玩家和記憶功能,還有航空航天領域這樣高精尖技術學科才會用到復雜一點的數學知識。而這些都是計算機專家才要掌握的內容。所以題主你是想多了,等你達到圖靈的大師級別再考慮數學問題吧,在這之前,還是先關心下自己程序為什麼編不過老是報錯的問題吧