⑴ 編程演算法是什麼
程序演算法是對特定問題求解過程的描述,是指令的有限序列,每條指令完成一個或多個操作。通俗地講,就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。
在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性,任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法,其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的,或在期望的時間內沒有完成,那麼這種演算法就是無用和徒勞的,我們不能稱其為演算法。
相關信息:
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n 的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做T(n)=Ο(f(n));因此,問題的規模n 越大,演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic Time Complexity)。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。
⑵ 計算機編程的演算法是什麼意思
平時說的演算法就是數學上的計算方法,計算機中的演算法是:解決問題的方法,不一定用數學方法(但大多都是數學方法),只要能通過計算機語言表達出來,達到最終目的的步驟都叫演算法
⑶ 「演算法」 在編程中什麼意思
演算法 是對已建模問題的分析方法,他更側重於程序開發中的順序,規模,流程的控制。是高層思路性的問題,不涉及具體操作(當然了每個演算法都有最適合的模型例子,但絕對不應該把例子看成演算法)。比如說分治法就是四個字「分而治之」,而由這四個字衍生出來的則有什麼並行阿,分而治,分而不治等等。舉個例子來說,分治法就可以用搬木頭來解釋,我如果把一顆大樹鋸開一塊一塊的搬就是分治法。只要有腦子的人都有演算法,演算法並不神秘。演算法課程 就是濃縮的,公式化的經驗。並行演算法中的通信,粒度,復雜度的研究就是在研究演算法。
上面大家提到了對未提的公式、步驟,這不是演算法,在計算機上有個一名詞叫作「計算方法」是研究這個的,比如說解一個線性方程組是用共軛梯度法,高斯消元法,加減消元法,多極法還是極小殘余法?分析電路時採用網孔法,點壓法還是電流法?這都是學數學或專門科學的人去研究的,學計算機的人不應該太多的把心思放在這里。