㈠ 自組織神經網路與模糊控制有什麼優點
(2)由工業過程的定性認識出發,比較容易建立語言控制規則,因而模糊控制對那些數學模型難以獲取,動態特性不易掌握或變化非常顯著的對象非常適用。(3)基於模型的控制演算法及系統設計方法,由於出發點和性能指標的不同,容易導致較大差異;但一個系統語言控制規則卻具有相對的獨立性,利用這些控制規律間的模糊連接,容易找到折中的選擇,使控制效果優於常規控制器
。(4)模糊控制是基於啟發性的知識及語言決策規則設計的,這有利於模擬人工控制的過程和方法,增強控制系統的適應能力,使之具有一定的智能水平。(5)模糊控制系統的魯棒性強,干擾和參數變化對控制效果的影響被大大減弱,尤其適合於非線性、時變及純滯後系統的控制。|||什麼是模糊控制?與傳統控制理論相比有什麼優點?模糊控制是近代控制理論中建立在模糊集合輪上基礎上的一種基於語言規則與模糊推理的控制理論,它是智能控制的一個重要分支。與傳統控制理論相比,模糊控制有兩大不可比擬的優點:第一,模糊控制在許多應用中可以有效且便捷的實現人的控制策略和經驗,這一優點自從模糊控制誕生以來就一直受到人們密切的關注;第二,模糊控制不需要被控對象的數學模型即可實現較好的控制,這是因為被控對象的動態特性已隱含在模糊控制器輸入、輸出模糊集及模糊規則中。所以模糊控制被越來越多的應用於各個領域,尤其是被廣泛應用於家電系列中,基於模糊控制的洗衣機就是其中的一個典型實例。|||模糊控制實質上是一種非線性控制,從屬於智能控制的范疇。模糊控制的一大特點是既具有系統化的理論,又有著大量實際應用背景。|||優點:對於難於建立模型的控制對象不失為一種良好的控制方法。