『壹』 學習軟體編程未來可以從事哪些崗位
計算機專業的同學如果編程能力比較弱,對於後續的就業選擇空間會有較大的影響,編程語言被廣泛認為是打開計算機技術大門的鑰匙,如果不掌握這把鑰匙,後續想在技術領域發展的可能性就非常小了。
從近兩年的就業情況來看,計算機專業的同學主要會從事開發崗、運維崗和演算法崗,這些崗位對於編程能力都有一定的野改要求,其中演算法崗近兩年對於編程能力的要求也在提升,這可以認為是演算法崗開始對計算機專業的同學更友好了,但是競爭依然比較激烈。
如果編程能力很弱,未來也沒有計劃從事開發崗,那麼可以重點考慮三個類型的崗位,其一是測試崗,其二是產品崗,其三是運營崗。
這三類崗位雖然也對技術有一定的要求,但是對於編程能力的要求是相對比較弱的,尤其是產品崗,通常並不需要具備編程能力。
目前產品崗有三個要求,其一是技術能力,其二是場景認知能力,其三是管理能力,雖然後兩種能力往往更重要一些,但是對於初級產品經理來說,技術能力往往是一個重要的考核門檻。
目前很多產品經理在進行產品設計的時候,會採用低代碼平台,一些設計工具也確實比頌迅判較完善,但是如果想利用好這些設計工具,往往需要有一定的邏輯思維能力,而掌握編程語言,還可以自定義一些操作,這無異會提升自己的設計能力。
對於運營崗的同學來說,提升自己的數據力對於工作任務的開展有著重要的影響,而提升數據力的一個重要方式就是具備數據分析能力。
數據分析的方式有兩種,包括昌歲統計學方式和機器學習方式,而要想進一步提升自己的數據分析能力,同樣是離不開編程的。
總體上來說,不少互聯網領域的初級崗位是不需要編程的,或者說對於編程的要求非常低,但是要想提升崗位級別,或者擴展自身的能力邊界,往往都會涉及到編程。
『貳』 Python編程有哪些就業崗位
分享Python的7個就業方向。
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫等
通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。
『叄』 學習軟體編程未來可以從事哪些崗位
軟體工程專業是培養適應計算機應用學科的發展,特別是軟體產業的發展,具備計算機軟體的基礎理論、基本知識和基本技能,具有用軟體工程的思想、方法和技術來分析、設計和實現計算機軟體系統的能力,畢業後能在IT行業、科研機構、企事業中從事計算機應用軟體系統的開發和研製的高級軟體工程技術人才。 軟體工程專業學生畢業後可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁製作、計算機網路和專業伺服器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理、軟體測試與開發及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。 軟體工程專業要求學生掌握和計算機科學與技術相關的基本理論知識,具有一般計算機相關工程的分析設計和解決實際問題的能力。 了解文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作能力。
『肆』 在計算機行業,除去敲代碼,還有哪些崗位可以選擇
1、售前工程師程序員懂技術,也會當然售前工程師的角色,說白了就是,銷售在賣軟體的時候,客戶提出了一個需求,銷售不知道能不能做,能不實現這個功能,這個時候就需要帶著程序員和客戶溝通了,能實現的話,銷售在去和客戶談價錢。
4、雲計算相關工作當前在雲計算、人工智慧等技術平台的推動下,低代碼甚至是無代碼的開發方式也是一個重要的發展趨勢,所以未來計算機行業的從業者,如果能夠掌握技術平台的運用,則會在很大程度上避免編寫代碼。當然,要想真正脫離代碼並不現實,實際上隨著人工智慧技術的運用,掌握編程知識也能夠在一定程度上提升自身的工作能力和工作邊界。
如果想在IT行業內走得更遠,而且想盡量避免編程任務,那麼應該從行業和工具兩個方面入手。在產業互聯網階段,豐富的行業知識和對於技術平台(雲計算等)的熟練運用能夠在很大程度上避免編碼。
『伍』 java大數據行業前景如何如何入門學習Java大數據
在這個看技術和能力的時代,只要技術能力在手,高薪不在話下。2023年伊始,昌平北大青鳥又有一批Java大數據小夥伴高薪入職名企。他們中很多都是應屆生,通過5個月學會前沿技術,掌握了技術,就掌握了高薪!最高薪資30000元,平均薪資14921元,
Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?請問還有比這高薪的崗位嗎?
如果選一門專業學習並且以這項專業當做事業的話,小智一定會選越來越凸顯出重要性的大數據。
大數據人才現在十分稀缺!
國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關,且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才。
此前,昌平北大青鳥大數據學員也斬獲阿里年薪40萬offer。
可以說,學習大數據,高薪就業不是夢!
那麼,零基礎小白能不能學大數據?答案是可以。
首先,大數據的定義是什麼?很多人都在說要進入大數據行業,要學習大數據技術,但往往對大數據都是一知半解,我們來看看網路對大數據的定義:
來抓重點,常規的軟體工具處理不了的,就必須要用新的技術,那能解決以上問題的技術就是大數據技術。
大數據的技術是一個技術群落,想全部學習短期內是不現實的,那麼我們怎麼樣科學的有邏輯有規劃的來學習,我們得了解大數據行業里,有哪些崗位,我們直接從工作崗位的技能需求來倒推我們如何學習大數據,如何有側重點的來學習。
Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?大數據的具體崗位
第一,先看看有哪些崗位,當然大公司會分的比較詳細,中小企企業相對要求會全面一些
先看看如下這拍梁幅圖,圖沒有很詳細,我再做解答
我們從整個數據項目的業務流程出發,(以上所有崗位都對編程有要求,所以編程基礎是必不可少的)
第一,大數據工程師,眾所周知,在沒有大數據以前,行閉賀談業應用已經非常成熟了,最早大家只關注功能的實現,接著重視前台的界面,前端工程師因此火了一段時間,因為以前數據量不大,所以在功能上並不重視,由於移動互聯網的發展,數據量非常龐大了,這個時候單機伺服器不能解決問題,那麼分布式集群就出現了;
大數據工程師的職責就是搭建大數據平台,所以從上圖可以得知,大數據工程師,需要有java基礎(行業應用大部分是java語言編寫的),所以,今後想從事該崗位的,那麼學習的路線圖如下
java基礎----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark
Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?Java大數據薪資:
第二,演算法工程師,該崗位零基礎的小夥伴就請止步吧,更適用於數學專業的研究生及以上學歷,對數據基礎要求比較高。
第三,數據挖掘工程師,建議從python入手,畢竟python裡面有大量的數據科學的包,也有pyspark,直接從spark裡面調數據,不用學習Scala語言(spark的編程語言是Scala),學習的路線如下:
python基礎—pythonweb(強化編程基礎)_數學基礎補充(線性代數、概率統計、離散數學)_pythonnumpypandas包—機器學習演算法—深度學習
第四,數據分析師,該崗位對數學基礎要求不高,但對綜合素質要求非常高,能充分的理解行業行情、公司運營、產品運作、對市場敏銳度較高。具備一定的編程基礎,建議學習python,能熟練使用相關的工具,如excel,sas、spss等,能寫漂亮的文章做PPT就行,數學基礎不好的女生可以建議走該方向。
學習路線:python基礎—pythonnumpypandas包—excel—spss—sas
第五,大數據可視化,該崗位需要前端的相關基礎,大數據運維工程師,也不多做介紹了。
根據以上的崗位介紹,對自己做一個整體的規劃。個人是建議從大數據工程師入手,從java基礎開始學,畢竟編程基礎是每個崗位都需要的,而且java的適用面是最廣的,雖然現在python的勢頭很足,但相對java來說,python比較簡單,只要java能熟練使用了,要學會python,兩周的時間就轎碰沒問題,從長遠的職業規劃來說,學習沒有速成的方法,腳踏實地才是最重要的。