① 學習編程需要哪些數學知識
強烈同意一樓的說法.
編程似乎與數學沒有多大的關系,但是擁有良好的數學基礎,對編程的效率有極大的提高.要想成為編程高手,最好具備以下數學知識:
線性代數,數值分析
積分變換,復變函數,變分法，概率論,隨機過程,集合論，拓撲學引論 ,離散數學,數據結構
② 學習編程需要會哪些數學知識
計算機二進制需要學習數學，由二進制衍生的c語言不需要太多，但是一改就報廢，c語言是底層編程，簡單說也就是機器操作儀器，二進制就是製造機器，但是c語言一變你就要幾乎是徹底的重學。
③ 學編程需要什麼基礎知識
學編程需要以下基礎知識：
1、數學基礎。從計算機發展和應用的歷史來看，計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，初學者有高中水平就差不多了。
2、邏輯思維能力的培養。學程序設計要有一定的邏輯思維能力，邏輯思維能力的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。
3、要有一定的編程思想。學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。
學會編程語言，可以從事軟體工程師，就目前而言，軟體工程師就業前景一片大好，我國仍然還存在很大的軟體開發人才缺口，並且以每年20%左右的速度增長。編程語言發展前景如此好，已經成為多數同學心中理想的職業。
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④ 學計算機編程需要什麼基礎 入門先學什麼
如果還沒有想好學哪一門編程語言，沒有確定目標，很容易無所適從。如果你想要認認真真去學編程，但是還沒准備，可以看看以下幾條建議。
1、數學基礎。 從計算機和應用的發展歷史來看，計算機的數學模型和體系結構等好多都是由數學家提出的，包括最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機是需要一定的數學基礎的，初學者有高中水平就差不多了。
2、邏輯思維能力的培養 。程序員必須要有一定的邏輯思維能力，邏輯思維能力的培養更需要長時間的實踐鍛煉。但是也不必操之過急，邏輯思維說白了是一個技術，和打游戲，把妹，打拳擊一樣，多進場練習才是關鍵。如果做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。
3、選擇一種合適的入門語言 。網路編程目前較為流行的網路編程工具可謂「風格迥異，百花齊放」。每一種工具都有其獨特的特點，在互聯網實現上都有各自的優勢序設計工具不外乎如下幾類：①本地開發應用軟體開發的工具有：Visual Basic、Delphi、VC++(C++ Builder) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro、Oracle Developer、Power Builder等。②跨平台開發開發工具如 Java等。
4、注意理解一些重要概念 。程序設計的教程看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三。
5、掌握編程思想 ，學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習Java在學習中應把重點放在其語言基礎、Java與ActiveX以及JavaBeans等組件之間的編程技術以及應用上來。你可以自己編一些較為經典的小程序來加深基本技能的掌握：用Java的圖形處理能力編寫紙牌游戲，用AWT編寫掃雷或者俄羅斯方塊、用Java的網路功能編寫網路聊天室等等。關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就很容易觸類旁通。
1、英語基礎
計算機英語與傳統的英語知識不同，需要了解的大部分是計算機的專業單詞或者詞彙，普遍較為簡單。但是在高級編程中，會出現比較生澀的詞彙，對於想要參與計算機語言設計以及在職業發展上有更多追求的同學可以自學一下大學英語。畢竟現在在學習IT技術上晉升的道路上，專業文檔的閱讀能力也是非常重要的。我們不可能每一句都依靠在線翻譯，而往往很多學習材料都是英文版的，等到中文的翻譯版出來，時間很不固定。所以強迫自己看原版的材料，強迫自己學習英語，都能加速學習的速度。
2、自學能力
計算機編程是一門技術專業，由於越來越多的源碼開放，使得每個程序員都擁有了自行編碼的可能。這也造成了計算機技術不斷在更新和升級以及新的語言的出現，可以說學計算機是進無止境的。想要在計算機行業長久的走下去，學生自身的自學能力是不可缺的。自學的基礎是學會查，在初期學習計算機編程時，我們幾乎都是不懂的狀態，學會查，尤其是查不明其意的名詞時，理解了，學習起來就會運用了。
3、計算機操作系統原理
我們所有的開發或者說軟體應用都是在特定的操作系統上進行的，如果不是，那隻有一種可能，你自己在實現一個操作系統。所以我們計算機操作系統原理可以說是基礎中的基礎是必須要了解的。
4、數據結構和演算法
這門課程能夠決定一個人程序設計水平的高低，是學習過程中需要重點掌握的。C和C++都是可以選擇的，前期可以先學C，再學C++會相對簡單一些。在演算法上C++復雜化了，所以先學C更好。
⑤ 編程需要學習什麼
您這個問題有點模糊呀！
先編程有很多方向，看你對哪方面感興趣，想學哪方面。只有這樣才能知道具體學什麼呀！
我認為你應該先了解下這三個問題！
什麼是編程？
編程方向有哪些？
確定方向後應該如何學習？
首先第一個問題：什麼是編程？
說到編程，估計很多沒有接觸過它的人想到的是電影里黑客快速敲擊著鍵盤，黑色屏幕上滾動著彩色神秘代碼的畫面。當然這只是編程的一種藝術表現形式，那麼真正的編程是什麼呢？它真的有那麼神秘嗎？
對於編程，網路的解釋如下：
編程是編寫程序的中文簡稱，就是讓計算機為解決某個問題而使用某種程序設計語言編寫程序代碼，並最終得到相應結果的過程。
看完這些抽象的概念，是不是對於編程還是一臉懵逼，下面就來解釋一下我理解的編程吧！當你按照別人設計好的流程在一步一步執行時，你就是在被編程。比如我們參加一個旅遊團，只能嚴格按照人家規定好的行程來，每一步都不能更改，這是被編程。只有當程序是我們自己設計的時，這才是在編程，比如計劃一次自由行，詳細安排出行計劃中的每一步，先去哪後去哪，決定在哪吃、吃什麼、住哪裡，這就是編程。
了解完什麼是編程，接下來要說的就是編程包含些什麼？
再來第二個問題：編程方向有哪些？
在這里有必要向題主普及一下，編程是個大概念，包含的內容十分廣泛，並不是一個具象的課程。如果具象到某一課程的話，它主要包含以下課程：
JAVA；
PHP；
UI；
Web前端；
C語言；
C++;
Python ;
大致就是以上這些內容，如果的題主真的打算學編程的話，不妨先思考自己的學習方向，確定方向之後才好進行針對性的學習。
如何確定方向？源妹兒的建議是可以根據自己興趣愛好及薪資的高低來進行選擇。先將自己比較感興趣的篩選出來，然後再根據薪資的高低來選。當然也可以選擇先看薪資，再根據興趣來選擇，這樣反過來也是可以的，還是看你現階段更看重哪個，或者更需要哪個？
最後來說說確定方向後應該如何學習？
確定自己的學習方向後，題主要明白學習的方式無非兩種，一種是自學，一種是去培訓機構學。
兩種學習方式各有自己優缺點，題主可以根據自身的經濟情況、自學能力及自律能力來進行選擇。
自學的話，就是通過看相關的編程書籍和教學視頻來學習，現在這一類的資源在網上也是比較好找的，只是可能需要花費些時間。自學的優勢是通過自己慢慢摸索、鑽研，所掌握的知識會比較扎實，不容易遺忘。缺點就是需要比較長的時間，以及較強的自學能力及自律能力。
如果題主沒有較好的耐心，也沒有較強的自學能力和自律能力，那或許去培訓機構學會更適合你。
去培訓的優勢是有一群志同道合的同學和你一起學習，會讓你充滿鬥志。如果同學都無法帶動你學習的積極性，那還有老師的監督，有老師經常詢問你的學習狀況，自然想墮落也是比較難的。缺點就是需要一定的金錢成本，一般培訓機構學習費用都在兩萬左右，其次就是時間不自由，去培訓機構學習，需要題主安排好自己的時間，最後就是培訓機構市場良莠不齊，篩選困難。
希望我的回答能幫到你吧！雖然不怎麼好，但還是望採納喲！！
⑥ 學習編程需要什麼基礎
學習編程其實不需要什麼基礎，只要可以正常操作電腦就可以學習編程，但是如果想往高深的技術研究就需要學習很多東西，時代咋子進步很多東西都有千絲萬縷，所以很多編程需要都是相通的。1、明確的學習目標學習編程對大多數信息技術專業人員非常有用 學習編程和成為程序員可以從個人的角度解決軟體使用中遇到的問題，改進現有的軟體，為自己找到一份理想的工作增加重要的權重，並幫助你在找工作的路上找到一份好工作。
2、從國家的角度來看，它可以為中國軟體業作出應有的貢獻。優秀的程序員將永遠是爭論的對象。 學習編程還可以訓練我們的思維，使我們的邏輯思維更加嚴謹。能夠持續享受創新的樂趣將永遠有機會走在高科技的前沿，因為編程本身就是一種創造性的工作。
3、知識經濟時代給我們帶來了無限的機遇。要真正掌握計算機技術並在信息技術行業有所作為，具備一定的編程能力是一個基本條件和要求。
4、為基礎編程打下堅實的基礎，應總結如下幾個方面，數學基礎從計算機發展和應用的歷史來看，計算機的數學模型和體系結構是由數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。 因此要學好計算機必須有一定的數學基礎初學者應該有高中水平。
⑦ 編程要用到那些數學方面的知識
就是簡單的學會編程的話不需要多麼高深的數學知識，主要是理解編程的思想就可以編一個一般的程序。但是如果想在這方面有所深造的話就需要學很多：離散數學，高等數學，概率統計，數值分析，數據結構，演算法設計與分析……很多啊，不過對於一個普通的程序員就上面的這些就夠了。