A. 人工智慧大數據就業方向和前景
人工智慧大數據就業方向就業方向主要有演算法工程師、程序開發工程、人工智慧運維工程師、智能機器人研發工程師、AI硬體專家、計算機視覺和模式識別、醫學圖像處理、搜索、自動程序設計等。人工智慧大數據有巨大的應用空間和廣闊的發展前景。
B. 人工智慧軟體就業前景怎麼樣
(一)專業前景好
根據行業專家預計:到2020年,中國人工智慧產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元,一些IT巨頭公司,如網路、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智慧技術的開發投入越來越多。但與此同時,我國人工智慧人才缺口已超過500萬人,供需比例為1:10。
(二)薪資水平高
人工智慧的競爭核心就是人才之爭。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨角獸對人工智慧人才的需求非常巨大,人工智慧領域的畢業生相比於同等學位但在其他行業工作的畢業生而言,平均工資要高出35%至50%。GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示,人汪喚慎工智能領域平均年薪約33萬,穩超互聯網行業平均水平。
2018年11月第一財經日報曾掛出一則80萬招聘人工智慧研發員的信息,據行業內部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬左右,一年時間竟漲了30萬,說明這個專業人才稀缺,市場缺口大,才導致企業重金尋人。
(三)人才缺口大根據《2017春季互聯網人才趨勢報告》,大數據和人工智慧相關崗位出現全行業滲透,人才供給嚴重不足。其中,缺口較大的是搜索演算法,供給量只能達到需求的44%,還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%,演算法研究員的為43.9%,圖像演算法的為43%,深度學習的缺口量排在第十,為33.8%。
據虎嗅網統計,從 2016 年到 2017 年,人工智慧崗位與求職者數量比值明顯下降,一個崗位的求職者從 2.6 個求職者降到 1.3 個求職者。人工智慧的應用廣度和深度都在不斷的增加,產業規模越來越大,人才需求將會急劇增加。
AI人才缺失的根本原因除人工智慧發展速度出人意料之外,相關學科重視不夠、AI人才培養不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智慧的人才培育體系尚未建立、建設「智能科學與技術」一級學科的問題尚未解決,核心技術人才梯次未形成,海外優勢人才被歐美機構搶走,導致了我國人工智慧技術人員供需嚴重失衡,缺口不斷增大。
(四)人工智慧投資前景中國市場調研網發布的《2020-2026年中國人工智慧專業人才需求行業全面調研與發展趨勢報告》,對我國人工智慧專業人才需求現狀、發展變化、競爭格局等情況進行了調研分析,並對未來人工智慧專業人才需求市場發展趨勢作了闡述。還根據人工智慧專業人鏈肢才需求行業的發展軌跡,對人工智慧專業人才需求行業未來發展前景作了審慎的判斷,指明了人工智慧專業人才需求行業的投資空間,投資方向,研究者的戰略建議,以供困敬投資決策者參考,為人工智慧專業人才需求產業投資者尋找出了新的投資亮點。
調研與發展趨勢報告是相關人工智慧專業人才需求企業、研究單位、政府等准確、全面、迅速了解人工智慧專業人才需求行業發展動向、制定發展戰略不可或缺的專業性報告。