程序交易用什麼編程語言寫好

① 想編寫股票自動交易軟體，學什麼語言好

Python 作為自動化交易的入門編程的計算機語言還不錯。也可參考現有的雲交易（或自動炒股交易）軟體，畢竟已投入使用的產品相對來說會更成熟和穩定。

② 編寫軟體用什麼語言

編寫軟體的語言有

一、C語言

c語言是一門面向過程、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用於底層開發。C語言具有高效、靈活、功能豐富、表達力強和較高的可移植性等特點，在程序設計中備受青睞。C語言編譯器普遍存在於各種不同的操作系統中，例如MicrosoftWindows、macOS、Linux、Unix等。C語言的設計影響了眾多後來的編程語言，例如C++、Objective-C、java、C#等。

二、C++

C++是一種面向對象的計算機程序設計語言，由美國AT&T貝爾實驗室的本賈尼·斯特勞斯特盧普博士在20世紀80年代初期發明並實現，最初它被稱作「CwithClasses」（包含類的C語言）。它是一種靜態數據類型檢查的、支持多重編程轎陵範式的通用程序設計語言，支持過程化程序設計、數據抽象、粗嫌面向對象程序設計、泛型程序設計等多種程序設計風格.C++是C語言的繼承，進一步擴充和完善了C語言，成為一種面向對象的程序設計語言。

三、PHP

PHP（外文名:PHP:HypertextPreprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。PHP獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁。用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML（標准通用標記語言下的一個應用）文檔中去執行，執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多；PHP還可以執行編譯後代碼，編譯可以達到岩帆手加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。

四、JAVA

Java是一種廣泛使用的計算機編程語言，擁有跨平台、面向對象、泛型編程的特性，廣泛應用於企業級Web應用開發和移動應用開發。

五、Python

Python是一種計算機程序設計語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年，可以視之為一種改良的LISP。Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

③ 要成為一名程序化交易員需要學習哪一種編程語言呢

首先，有2個門檻，1個，你不用任何程序，手動交易，都能確保你穩定盈利，回撤少於10%，一旦某次超過10%就是失敗，並且必須用自己的真金白銀，實盤操作。並且持續連續交易超過10年！沒一年虧損的。並且必須正收益，並且必須跑贏大盤，你就是及格的交易員。
2、程序化的，首先，你得所有理論的，實操的都及格，比如C C++ JAVA C# 匯編，並且要精通，比如資料庫，MYSQL，SQLSERVER，ORACLE等，並且你不用電腦，可以在紙上默寫出，能執行的程序，包含資料庫的，你就及格了，還有，打代碼也必須超過10年，否則也洗洗睡吧，因為金融的，很嚴謹，技術要求也超高，達不到，還是洗洗睡吧。
3、必須1個人能獨立完成。多人的，沒用。
4、必須處男或者處女，欲練神功，必須。。。

④ 期貨程序化交易系統是如何實現的，用的是什麼編程語言

、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但數據
庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。

⑤ 國外股票程序化交易中所用的程序是用什麼語言編輯的

國外的交易軟體基本都是程序化交易系統。孫型巧編寫的語言很多租基，又分則鍵散戶和投資機構用。無論哪種語言編輯，執行都是c++

⑥ 炒股軟體通常用什麼編程語言寫的

K-JAVA功能可以做移動商務、移動辦公、信息點播、股票、外匯、地址簿、日歷、文件管理、天氣預報等；

股票軟體使用的是JAVA語言，該可以跨平台運行，軟體開發商可以很容易的開發應用程序；股票行情軟體是基於Java計算機編程語言陵絕上的，也就是K-JAVA即J2ME軟體平台，專門用於嵌入式設備的JAVA軟體。

Java包含了一種計算機編程語言和一個平台，隨著K-Java技術的不斷完善與發展，發展商們將對具有K-Java功能尺悉姿的手機用戶提供更還更全面的服務。如：互動游戲、互動新聞、增強手機連接到無線網路後進行數據交換的安全性、載以Java語言寫成的內容、遙控家用電器。

軟體開發商以K-Java編陸野程語言為手機開發應用程序，可以提供，游戲，個人信息處理，股票，電子地圖等服務程序。Java有許多值得稱道的優點，如簡單、面向對象、分布式、解釋性、可靠、安全、結構中立性、可移植性、高性能、多線程、動態性等。

⑦ 程序員學習什麼編程語言好

對於很多人來說，程序員是非常高尚的存在，不但擁有高薪資，而且還具有很大的晉升空間。現在很多年輕人想要成為一名程序員，那麼有多少人了解程序員呢？程序員在工作過程中需要做什麼？下面北大青鳥天通苑計算機學院為大傢具體介紹。

其實程序員的主要工作是進行電腦編程，對於想要程序員的人來說，掌握一門編程語言是非常重要的。現在流行的編程語言種類非常多，對於想要學習的人來說，應該如何進行選擇呢？天通苑北大青鳥認為Java語言是程序員學習的最好語言。

程序員會在他們的一生中與各種編程語言接觸，但是當他們成為基礎的程序員時，他們必須選擇在市場中學習流行的編程語言，而不是貪婪的選擇所有。即使編程語言具有共同點，如果你想成為程序員，最好學習一門編程語言，然後再學習其他編程語言。

現在有那麼多的熱門編程語言，程序員學哪種編程語言更好呢？選擇大過於努力，如果最初選擇的編程語言是錯誤的，那麼以後你的程序員的道路也會變得越來越困難，所以在選擇第一編程語言的時候，要相當慎重，天通苑電腦培訓建議必須將您的興趣與此編程語言的前景相結合。

Java是面向對象編程語言、C語言函數型編程語言以及C++多功能型編程語言是常用的計算機編程語言的一部分，程序員學什麼樣的編程語言好呢？北大青鳥認為Java語言很好，Java語言的人才需求市場最大，工資也在程序員中名列前茅。

⑧ 做量化交易選擇什麼語言好呢

量化交易，就是把人能夠識別的信息變成數字，輸入給計算機程序處理，輔助或者代替人類的思考和交易決策。

初學者碰到的第一個問題就是工具的選擇。首先大部分交易員本來不會寫程序，選擇任何一個語言進行策略開發，都有不小的學習成本。更重要的是，選擇了一門語言，接下來開發環境、人員招聘、數據介面與平台、甚至同類人群之間的交流、遇到問題後的支持，都跟著被「套牢」。所以從一開始就必須慎重對待。

先給出答案：對於還沒有確定一套固定量化環境的，建議用Python。

量化交易員面臨的大致選擇有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我們從以下幾個方面考慮簡單做個對比。

注意：這里假設你團隊規模在50人以下。

1 學習成本和應用的廣泛性

C、C++的特點是速度最快，但要想用好，必須對計算機底層架構、編譯器等等有較好的理解，這是非計算機專業的人很難做到的，對於做量化交易來說更是沒有必要。

Java本來是SUN的商業產品，有學習成本和體系的限制，也不適合。

Excel面對GB級別的數據無能為力，這里直接排除。

Python、R和Matlab學起來都簡單，上手也快，可以說是「一周學會編程」。但R和Matlab一般只用來做數據處理，而Python作為一門強大的語言，可以做任何事，比如隨時寫個爬蟲爬點數據，隨時寫個網頁什麼的，更何況還要面對處理實時行情的復雜情況。

2 開始做量化分析後，哪個用起來碰到問題最少，最方便省事?

用歷史數據的回測舉例。假設我們有2014年所有股票的全年日線，現在我們想看看600001的全年前10個最高股價出現在什麼時候。python世界有個強大的pandas庫，所以一句話就解決問題：

dailybar[dailybar [『code』]==『600001』].sort_values([『close』].head(10)

R/Mathlab等科學語言也可以做到。

C/C++沒有完備的第三方庫。如果為了做大量的計算，要自己實現、維護、優化相應的底層演算法，是一件多麼頭疼的事。

Python從一開始就是開源的，有各種第三方的庫可以現成使用。這些底層功能庫讓程序員省去了「造輪子」的時間，讓我們可以集中精力做真正的策略開發工作。

3 現在我們更進一步，要做實時行情分析和決策

以A股的入門級L1數據為例，每3秒要確保處理完3000條快照數據，並完成相應的計算甚至下單。這樣的場景，C和C++倒是夠快了。所以行情軟體比如大智慧、同花順等客戶端都是使用高效率的語言做的，但像客戶端那樣的開發量，絕大部分量化交易機構沒能力也沒必要去做吧。

python的速度足夠對付一般的實時行情分析了。其底層是C實現的，加上很多第三方的C也是C實現，盡管其計算速度比不上原生C程序，但對我們來說是足夠啦。

4 quant離職了，他的研究成果怎麼辦

Python是使用人群最多、社區最活躍的語言之一，也是最受quant歡迎的語言之一。如果你是老闆，你能更容易地招聘到優秀人材，享受到python社區帶來的便利。

附幾個量化中常用的python庫：

- Pandas：

天生為處理金融數據而開發的庫。幾乎所有的主流數據介面都支持Pandas。Python量化必備。

- Numpy：

科學計算包，向量和矩陣處理超級方便

- SciPy：

開源演算法和數學工具包，與Matlab和Scilab等類似

- Matplotlib：

Python的數據畫圖包，用來繪制出各類豐富的圖形和報表。

PS: Python也是機器學習領域被使用最多的語言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等對python都有極好的支持。

⑨ 哪個編程語言最好

編程語言最好：
一、Java最流行
與一年前一樣，Java仍然是最流行的編程語言。據TIOBE的數據顯示，幾十年來，Java比其他語言更常名列榜首。許多知名公司使用Java來開發軟體和應用程序，所以如果你碰巧使用Java，絕對不必為找工作而苦惱。Java受歡迎的主要原因是它擁有可移植性、可擴展性和龐大的用戶社區。
二、經典的C語言
作為最古老的編程語言之一，C依然高居榜首，這歸功於其可移植性以及微軟、Oracle和蘋果等科技巨頭採用它。它與幾乎所有系統兼容，很適合操作系統和嵌入式系統。
由於運行時環境相對小巧，因此C是保持這種系統精簡的完美選擇。強烈建議初學者學C，它實際上是編程語言的通用語言，已催生出了同樣很受歡迎的衍生語言，比如C++和C#。
三、C ++繼續佔主導地位
這種面向對象編程語言在20世紀80年代開發而成，現在仍應用於從桌面Web應用程序到伺服器基礎設施的眾多系統。由於靈活性、高性能以及可用於多種環境，C ++依然很吃香。以C++為業的工作通常需要開發面向性能密集型任務的桌面應用程序。掌握C++可以更深入地了解編程語言，幫助獲得低級內存處理方面的技能。
四、Python：不斷上升
過去15年來，Python的受歡迎程度穩步上升。過去這幾年，它一直能夠躋身TIOBE指數前5名的位置。作為如今人工智慧、機器學習、大數據和機器人等一些最有前途的技術背後的主要語言，Python近年來積累了龐大的粉絲群。你會驚訝地發現學習Python很容易，這就是為什麼許多經驗豐富的開發人員選擇Python作為第二或第三語言的原因。