1. 計算機編程需要用到什麼水平的數學
別張口數學閉口數學。首先數學你會嗎？就算是牛頓毆幾里德，他也只是會自己從事的那行業，說數學精通他們也不敢吹這樣的牛逼。
所以對大多數人來說，在數學方面都不太可能取得什麼很深的造詣。直白一點能學好數學的人太少。數學是又深奧又費解學習成本巨大需要耗費大量時間學完不用立馬就忘的學科。所以說數學重要，先問問你自己能不能學會。
其次，計算機學科跟數學根本就不是一門學科，不存什麼包含關系。計算機編程有自己的理論體系，很多跟數學關系不大。學好編程最重要的是對你學的編程語言的熟練運用和工具SDK的爛熟於心。每個語言都有自己的設計理念，不存在什麼好學的編程語言。
所以說，題主， 你想得太遠了。軟體開發需要用到的知識比數學重要的太多了。比如英語。而數學對於大多數人來說是最難學也是最不重要的知識，基本上是學了就忘忘了就扔扔了也沒感覺的那種，很多搞編程的可能一輩子也用不到數學知識。為什麼？理解C++的指針和多態需要數學嗎？一個復雜的系統架構也不需要半點數學知識，而你就是看不懂。
還有就是程序調試技術，很多IDE給出的出錯語句非常費解，什麼指針為空，數組越界，內存溢出，SDK找不到， 你沒經驗時打死你也看不懂你的編程工具提示的是什麼。這時你那高大上的數學真是P用沒有，它能幫你排查錯誤找出程序崩掉的原因嗎？我看不行吧，你還是得到論壇網路去問人家這些基本的問題。
在你擔心數學好不好之前，你更應該關心編程環境怎麼搭建，連IDE都搞不定不知道程序怎麼跑起來你還搞什麼呀，下一步就是程序基本的語法和SDK庫函數的掌握，基本SDK都不知道什麼意思怎麼去用，如字元串函數，文件讀寫和資料庫常用操作，這些你都不會你還有學下去的必要嗎？還有更重要的更基本的程序調試技術，程序老出錯老崩潰怎麼辦呀，哪裡變數為空了內存寫錯了？為什麼程序老編不過去呀，誰能幫幫我呀!!!這個時候你亂咐敏發現那牛逼的數學知識真是屁嘩枝用沒有，你還是感嘆自己基本功底不行經驗太少，這個時候打死你也不會再關心數學好不好的問題了。
如果說用到數學的大概只有3D游戲引擎，很智能的人工智慧，如格鬥游戲的電腦應對玩家的復雜AI，生化危機中僵屍怪物的配合商量運用策略包抄玩家和記憶功能，還有航空航天領域這樣高精尖技術學科才會用到復雜一點的數學知識。而這些都是計算機專家才要掌握的內容。所以題主你是想多了，還是先關簡和心下自己程序為什麼編不過老是報錯的問題吧
2. 我是一名很無知的學計算機專業的人，想請教大蝦要不要學高數和線代（在時間緊迫的前提下）
如果將來不搞計算機研究的話，只做應用開發，數學知識確實用不到多少，包括離散數學甚至都用的很少。可是一旦讀了跟數學緊密聯系的計算機研究方向，比如圖像處理，那就很需要線性代數、數理統計乃至其它一些數學知識了。離散數學考研應該是必考吧。如果不想上研，不想做研究的局消話，我覺得只要學過就可以了，木有必要太睜胡花時間和精力在數學上面。當然能活學活用也是很好的。
至於那些說什麼「數學是眾多學科的基礎」，這一點是不錯的，可是這樣說的人，大都是聽別人如此說的吧，恐怕自己很少有什桐早知么真正的體會。學不學某門數學，真的看你將來能否用到。換句話說，現在學校開的數學課，盡量學好是沒錯的，但沒必要一門心思鑽在裡面。要看你將來的規劃了。
3. 線形代數，離散，概率論，高數分別對計算機編程起什麼作用
1.線代、高數、概率數學對計算機編程基本沒用處，稍稍有些用的是離散；
2.計算機編程起初主要是為了解決數學計算問題；
3.如果你想解決數學問題，應該要學習這些數學，如果編程是為了其它目的，不學也可以。
4. 什麼專業要學線性代數
問題一：線性代數什麼專業學? 數學類，自動化類，通信電信類，信息安全類等都要學。
問題二：線性代數是哪個專業大幾學的 一般都是大一學高等數學，大二學線性代數。一般工科專業都要學線性代數
問題三：不是理工科類專業要學線性代數嗎？ 理工科有底子的，學習軟體編程不難，去圖書館買多幾本書（有案例說明那種），認真學習兩到三個月，基本的小軟體可以開發了。PS:個人覺得做門戶網站編程容易很多，現在市場上缺乏這些人才，供不應求啊。
問題四：學習線性代數需要哪些數學基礎？ 線性代數本來就是一門基礎課。剛開始學這門課都會很吃力
有什麼問題可以來找我。
問題五：大學線性代數都學習哪些內容？ 總的來說分為6個部分 行列式，矩陣，向量，線性方程組，矩陣的特徵值和特徵向量，二次型 線性代數整體感很強，每一章之間聯系緊密，相互交織的考點很多，很容易就可以出首喊攜線代的綜合題，但是線代又相對高數和概率論最簡單的，因為他的概念雖然多，但是並不難，所以學的人很容易就能學的好，運用好，對於學習方法的話，我認為還是主要滲賣以對於概念的理解要到位，尤其對秩的概念與運用，線性方程求解和特徵向量特徵矩陣這三個方面重點關注，因為這三個考點很容易和相似，合同和二次型一起出大題，所以要注意。 總的來說線代還是不難的，希望我的答案對你有幫助！
問題六：經濟學中的線性代數主要學什麼 經濟學中的線性代數主要學習行列式、叮陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。
向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
問題七：計算機專業為什麼要學線性代數 演算法唄，圖像處理方面全是矩陣
問題八：高數，線性代數.學的順序是什麼.還有.學什麼有助於 高數和線性代數可以同時學，知識內者伏容上並無聯系，思想方法也不同。你的問題看不全面，是問如何學好這兩門課程吧？線性代數要通過例題理解內容，即要會做題，各種題目類型都會做就妥了。高等數學要理解概念，比較活，一定要做題後多思考。
5. 為什麼編程需要數學，如果數學不好，沒學過大學的離散數學，高等數學，線性代數，微積分，大學物理，英語
編程需要數學，是因敏搭為編程體現的是邏輯思維。要求思維嚴謹。
培養的是孫遲習慣，是思維方式。微積則拿李分、線代沒學好也沒問題的。
6. 學計算機編程，要學好的話，到底用不用學線性代數
如果你只學計算機的基礎，那末對線性代數來講，也就是說基本上是用不到的。如果你要學計算機的內部結構或要編程那是要用到線性代數的許多運算的
7. 線性代數和矩陣都有什麼用處微積分又有什麼用
我自己覺得線性代數對我現在的用處就是：它讓我對線性關系有了更好的理解，一些實際的東西都能用抽象的數學符號表示，你比如說：矩陣的運算，看似枯燥，但在離散數學的圖論中卻能用到，用矩陣去論述一個圖的性質。
還有：線性代數對編程也很有幫助，比如：如果讓你編一個程序去讓電腦給你解方程組，電腦它本生不會給你解，需要你設計演算法，讓它根據你的設計去解，這就需要矩陣，因為矩陣的運算很好讓計算機掌握，所以這裡面的妙用很多。再多的問題我想只要你理解了線代的精華內涵，以後就會有用著他的地方。
微積分的用處那就更大了，早在牛毀孫簡頓時代，人們沒有認識到微積分，但牛頓還是早一步發明了他，微積分的發明幫了牛頓的大忙，有了它，牛頓對一些天文計算可以說在當時達到了頂峰，別人在那裡肯吃肯吃的觀察一顆星星的運動，纖褲而牛頓只需簡單的計算便可得到軌跡方程。。
其凱亂實，數學的發明就是從萬事萬物中提取出來的，微積分也是，之所以會成為單獨的分支，那是因為計算的需要，尤其是物理的計算，大學物理如果離開微積分那就沒法進行，，最原始的微積分就是從物理的一些計算中提取出來的。
微積分也是一種思想，一種微小，極限，局部，整體思想的貫通。比如：對於一個物體，我只要計算一小部分的體積，我就可以積分到整個物體的體積。只要知道軌跡方程，我就可以算出任一點的速度，加速度，曲率，弧長等等。其用處在大學的理工類專業中是比不可少的。
嗯，學知識一定要知道他的用處，只學不用那是庸才。
8. 學計算機編程，要學好的話，到底用不用學線性代數
一般虛肢滾演算法方面是有要求的
和語言就沒關系了.
不過就語言本身而言甚至和與數學有關的一切都沒關系啊.
所以如果你以後真的有興趣投身差余於程序設計,還是要學好的.對理解演算法是有用處的.
我一北飢巧大數學系的同學也是這么說的..
9. 高數和線性代數對編程學習很重要嗎
對編程學習有一定作用，不過更重要的原因是工程技術會經常用到這些理論