經濟學有哪些編程語言

Ⅰ 學習經濟學需要熟悉哪些編程語言

VB和C語言，如果你是統計之外的經濟學類，比如金融，經濟，財政，國貿什麼的，學VB，如果是統計那就學C語言

Ⅱ 學習經濟學需要熟悉哪些編程語言

Stata微觀計量中應用極多，主要是直接輸命令回歸，需要編程的地方不多。
至於編程，推薦R、Python.
R是非常好的統計分析軟體，在計量經濟學中的應用可以見
Econometrics in R, Applied Econometrics with R
Time Series Analysis with Applications in R
這幾本書
Python用來抓數據很好，並且有數學計算包SciPy可以部分替代Matlab之類科學計算的功能。
EViews：計量經濟學，時序和多元統計。
Stata：計量經濟學。
SPSS：專門開的一門課，這個巨汗，權當復習了一遍統計學。
Excel：大一的統計入門課使用的，這個也巨坑，就是簡單的函數使用，一點沒有涉及VBA。

Ⅲ 經濟學專業最好掌握什麼編程語言

國外的實驗室比較喜歡使用腳本語言，比如python,perl...什麼的，Java,C++如果沒有基礎，你短時間也學不會，VB倒是簡單，不過感覺編程語言跟你學的經濟沒什麼關系，任何語言都可以幫助你做事情，只是一個工具而已。

Ⅳ 對於做經驗研究的經濟學研究生，R 語言能否完全取代 Stata

R是用於 統計 分析、 繪圖的語言和操作環境。R是屬於 GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。

stata的主要功能是進行計量分析，所以語言不是很復雜，快速，直觀，比r容易。
經驗分析的缺點是，費用軟體。
如果數據太大，可能會比較慢。
但對於一個經濟系的學生來說，數據通常不是太大，所以肯定是足夠好了。

畫不如r好。
R主要是統計和數據分析。
它比stata更有功能。
做實證研究並不是問題。
R語言比stata稍微難一點，它的工作方式與stata不同。
R是開源軟體，免費，社區更活躍，經常有一些新穎和尖端的用法。
此外，由於R具有更多的特性，它可以實現stata無法實現的許多功能，比如編寫爬蟲程序爬行web數據和直接在RStudio中編寫文檔。

如果這是對經濟學的實證研究，那麼這兩種軟體都可以得到充分的滿足，而經濟學教授也可以使用這兩種軟體。
如果只是為了寫論文而短期使用的話，考慮一下stata，因為它的速度非常快。
(也可以考慮SPSS或eview，但我還沒有使用它。)
如果你要做長期的研究，你可以兩者兼顧。
但是如果你想探索更多的可能性和更多的函數，最好使用r。

Ⅳ 學習經濟學需要熟悉哪些編程語言

簡單點回答。 數據，簡單的用excel，直觀，方便。復雜一些的…excel最多可以有6萬多行，你確定你需要從那麼大量的數據開始「學」經濟學么？ 復雜的用R，各種模型，演算法，實現，基本上R都有對應的軟體包了，下載下來直接用即可，多讀文檔多練多用，半年左右就可以拋開excel直接用R作實戰了。我博士論文全部回歸和輸出都是用R的，現在寫的論文也都用它。