編程思維與計算思維有什麼關系

1. 實證思維邏輯思維和計算思維之間的關系有是什麼

實證思維邏輯思維和計算思維之間的關系：

1、以計算機程序運行邏輯，進行對應的思維邏輯；

2、特徵是數據、結果、運算邏輯相對獨立，運算邏輯可以重復運行於不同的數據源和數據集，獲取穩定可靠的運算結果；

3、計算機思維嚴格來說只是演算法，和計算機硬體本身無關，可以針對此演算法，開發可運行於任何硬體和操作系統平台的程序。

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邏輯思維要遵循邏輯規律，這主要是形式邏輯的同一律、矛盾律、排中律、辯證邏輯的對立統一、質量互變、否定之否定等規律，違背這些規律，思維就會發生偷換概念，偷換論題、自相矛盾、形而上學等邏輯錯誤，認識就是混亂和錯誤的

邏輯思維的特點是以抽象的概念、判斷和推理作為思維的基本形式，以分析、綜合、比較、抽象、概括和具體化作為思維的基本過程，從而揭露事物的本質特徵和規律性聯系。

抽象思維既不同於以動作為支柱的動作思維，也不同於以表象為憑借的形象思維，它已擺脫了對感性材料的依賴。

2. 編程與數學的關系

編程和數學，本質上來說，它們之間的聯系是非常緊密的，最核心的說法就在於，數學是理論，編程是使用理論的工具。但是孩子學習編程，是能夠反哺數學的。更准確地說，就是在學習編程知識的同時，也能對數學概念進行更直觀的理解。
軟體編程是基於數學模型的基礎上面的，所以，數學是計算機科學的主要基礎。軟體編程中不僅許多理論是用數學描述的，而且許多技術也是用數學描述的。從計算機各種應用的程序設計方面考察，任何一個可在存儲程序式電子數字計算機上運行的程序，其對應的計算方法首先都必須是構造性的，數據表示必須離散化，計算操作必須使用邏輯或代數的方法進行，這些都應體現在演算法和程序之中。此外，到現在為止，演算法的正確性、程序的語義及其正確性的理論基礎仍然是數理邏輯，或進一步的模型論。真正的程序語義是模型論意義上的語義。於是軟體編程思想運行的嚴密性、學科理論方法與實現技術的高度一致是計算機科學與技術學科同數學學科密切相關的根本原因。從學科特點和學科方法論的角度考察，軟體編程的主要基礎思想是數學思維，特別是數學中以代數、邏輯為代表的離散數學，而程序技術和電子技術僅僅只是計算機科學與技術學科產品或實現的一種技術表現形式。
讓孩子更早的接觸編程，無疑是最大的優勢。孩子在學習編程知識的同時培養孩子邏輯思維能力、試錯能力、專注能力和動手解決問題的能力。
選擇編程，受益一生。愛編程，會學習。了解編程就來愛上編程智能學習中心。

3. 計算思維是概念化的也是程序化的

並不是。

概念化，不是程序化。計算機科學不是計算機編程。像計算機科學家那樣去思維意味著遠不止能為計算機編程，還要求能夠在抽象的多個層次上思維。計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題求解、系統設計、以及人類行為理解等涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動。

計算思維的特點：

1、計算思維是概念化的抽象思維，而非程序思維。

2、計算思維是人的思維，而非機器的思維。

3、計算思維是思想，而非人造品。

4、計算思維與數學和工程思維互補和融合。

5、計算思維面向所有的人，所有的領域。

6、如同「讀、寫、算」一樣，計算思維是一種基本技能。

4. 學會了程序設計就掌握了計算思維對嗎

學會了程序設計就掌握了計算思維這種說法不對
簡而言之，計算思維是利用計算機科學解決問題的一種強有力的思維方式。
具體闡述下計算思維的定義。當提出問題時，首先定義問題的內涵，然後利用計算的思路解決問題的方法就是計算思維。具有計算思維的人，會通過收集數據、分析數據來理解和思考問題。不僅僅體現在解決某一個問題上，繼續探索思維模式;去除問題細節，抽象定義問題，解決具有數據特徵的所有問題。如果願意更深入探討，可以定義解決問題的步驟，建立數據模型，並調試和驗證解決方案。

5. 為什麼要學習計算思維

學習計算思維的原因如下：

1、計算學科知識膨脹速度非常快，知識學習的速度跟不上知識膨脹的速度，因此要先從知識的學習轉向思維的學習，在思維的指引下再去學習知識。

2、如果理解了計算思維，則便具有了融會貫通、聯想啟發的能力，這樣再看計算學科的知識便感覺他們似乎具有相同的道理或原理，只是術語不同而已。

3、學習計算思維並不僅僅是學習計算機及相關軟體的原理，因為社會/自然中的很多問題解決思路與計算學科中的方法和原理是一致的，計算思維的學習也可以提高解決社會/自然問題的能力。

4、大思維比小技巧更重要，思維的學習比知識的學習更重要。

計算思維的特性

1、概念化，不是程序化

計算機科學不是計算機編程。像計算機科學家那樣去思維意味著遠不止能為計算機編程，還要求能夠在抽象的多個層次上思維。

2、根本的，不是刻板的技能

根本技能是每一個人為了在現代社會中發揮職能所必須掌握的。刻板技能意味著機械的重復。具有諷刺意味的是，當計算機像人類一樣思考之後，思維可就真的變成機械的了。

6. 計算思維是什麼，計算思維不是什麼

1、計算思維是人的，不是計算機的思維方式。

計算思維是人類求解問題的一條途徑，但決非要使人類像計算機那樣地思考。計算機枯燥且沉悶，人類聰穎且富有想像力。是人類賦予計算機激情。配置了計算設備，我們就能用自己的智慧去解決那些在計算時代之前不敢嘗試的問題，實現「只有想不到，沒有做不到」的境界。

2、計算思維是概念化，不是程序化。

計算機科學不是計算機編程。像計算機科學家那樣去思維意味著遠不止能為計算機編程，還要求能夠在抽象的多個層次上思維。

3、計算思維是思想，不是人造物。

不只是我們生產的軟體硬體等人造物將以物理形式到處呈現並時時刻刻觸及我們的生活，更重要的是還將有我們用以接近和求解問題、管理日常生活、與他人交流和互動的計算概念。

而且，面向所有的人，所有地方。當計算思維真正融入人類活動的整體以致不再表現為一種顯式之哲學的時候，它就將成為一種現實。

4、計算思維是根本的，不是刻板的技能。

根本技能是每一個人為了在現代社會中發揮職能所必須掌握的。刻板技能意味著機械的重復。具有諷刺意味的是，當計算機像人類一樣思考之後，思維可就真的變成機械的了。

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優點內容：

計算思維吸取了問題解決所採用的一般數學思維方法，現實世界中巨大復雜系統的設計與評估的一般工程思維方法，以及復雜性、智能、心理、人類行為的理解等的一般科學思維方法。

1、優點

計算思維建立在計算過程的能力和限制之上，由人由機器執行。計算方法和模型使我們敢於去處理那些原本無法由個人獨立完成的問題求解和系統設計。

2、內容

計算思維中的抽象完全超越物理的時空觀，並完全用符號來表示，其中，數字抽象只是一類特例。

與數學和物理科學相比，計算思維中的抽象顯得更為豐富，也更為復雜。數學抽象的最大特點是拋開現實事物的物理、化學和生物學等特性，而僅保留其量的關系和空間的形式，而計算思維中的抽象卻不僅僅如此。

7. 學習編程為什麼要先學計算思維

學習編程先學習計算思維是必不可少的
1 學習計算思維並不僅僅是學習計算機及相關軟體的原理，因為社會/自然中的很多問題解決思路與計算學科中的方法和原理是一致的，計算思維的學習也可以提高解決社會/自然問題的能力。
2 大思維比小技巧更重要，思維的學習比知識的學習更重要。
3 學習編程是需要有良好的邏輯思維的，邏輯思維差一點學習起來會比較慢

8. 什麼是計算思維

計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題求解、系統設計、以及人類行為理版解等涵蓋計算機科權學之廣度的一系列思維活動，由周以真於2006年3月首次提出。2010年，周以真教授又指出計算思維是與形式化問題及其解決方案相關的思維過程，其解決問題的表示形式應該能有效地被信息處理代理執行。

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計算機科學在本質上源自數學思維，因為像所有的科學一樣，其形式化基礎建築於數學之上。計算機科學又從本質上源自工程思維，因為我們建造的是能夠與實際世界互動的系統，基本計算設備的限制迫使計算機學家必須計算性地思考，不能只是數學性地思考。構建虛擬世界的自由使我們能夠設計超越物理世界的各種系統。