通用網路爬蟲基本原理

1. 什麼是網路爬蟲以及怎麼做它

網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。
隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如： (1) 不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。 (2) 通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。 (3) 萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻/視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。 為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序，它根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢准備數據資源。 1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述 網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。 相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題： (1) 對抓取目標的描述或定義； (2) 對網頁或數據的分析與過濾； (3) 對URL的搜索策略。 抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。 2 抓取目標描述 現有聚焦爬蟲對抓取目標的描述可分為基於目標網頁特徵、基於目標數據模式和基於領域概念3種。 基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。根據種子樣本獲取方式可分為： （1） 預先給定的初始抓取種子樣本； （2） 預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等； （3） 通過用戶行為確定的抓取目標樣例，分為： a) 用戶瀏覽過程中顯示標注的抓取樣本； b) 通過用戶日誌挖掘得到訪問模式及相關樣本。 其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。

2. 什麼是網路爬蟲

網路爬蟲是一種自動化抓取互聯網上信息的程序或腳本。

網路爬蟲，也被稱為網頁蜘蛛或網頁機器人，是一種按照一定規則自動抓取互聯網上網頁信息的程序。它通過模擬瀏覽器行為，自動訪問並收集網頁數據，進而對這些數據進行處理和分析。其主要作用在於快速收集大量互聯網數據，支持各種應用場景，如搜索引擎的網頁內容收集、數據分析與挖掘等。網路爬蟲技術主要分為三種類型：通用爬蟲、聚焦爬蟲和主題爬蟲。它們根據不同的需求和目標進行數據採集和處理。

詳細解釋如下：

一、定義與網路爬蟲的工作原理：網路爬蟲是通過預設的規則或演算法自動在互聯網上發現和獲取數據的軟體工具。它通過編寫代碼來模擬瀏覽器行為，如發送HTTP請求訪問網頁、獲取網頁內容等。通過這種方式，爬蟲能夠獲取大量的網頁數據並進行後續處理和分析。網路爬蟲廣泛應用於數據分析和數據挖掘領域，是實現網站數據採集和分析的關鍵技術之一。

二、爬蟲的類型和特點：根據抓取策略和側重點的不同，網路爬蟲可以分為通用爬蟲和聚焦爬蟲兩類。通用爬蟲更注重覆蓋互聯網的大量信息，具有較高的數據廣度優勢；而聚焦爬蟲則專注於特定領域或主題的數據採集，更加精準地獲取特定信息。不同類型的爬蟲具有不同的應用場景和特點，可以根據實際需求選擇合適的爬蟲類型。

三、網路爬蟲的應用場景：網路爬蟲的應用非常廣泛。例如，搜索引擎通過爬蟲技術收集互聯網上的網頁信息，建立索引庫以供用戶搜索；數據分析師則可以利用爬蟲技術獲取特定領域的數據進行深度分析和挖掘。此外，網路爬蟲還在輿情監測、競爭情報收集等領域發揮著重要作用。然而，在使用網路爬蟲時，必須遵守網站的爬取規則和相關法律法規，確保合法合規地獲取和使用數據。同時，也需要關注數據的質量和准確性問題，以確保採集到的數據能夠真實反映實際情況並滿足分析需求。

3. 請問什麼是網路爬蟲啊是干什麼的呢

網路爬蟲（ crawler）也叫網路蜘蛛（Web spider）、螞蟻（ant）、自動檢索工具（automatic indexer），或者（在FOAF軟體概念中）網路疾走（WEB scutter），是一種「自動化瀏覽網路」的程序，或者說是一種網路機器人。

用途:它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以供搜索引擎做進一步處理（分檢整理下載的頁面），而使得用戶能更快的檢索到他們需要的信息。

4. Python爬蟲是什麼

為自動提取網頁抄的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁。

網路爬蟲為一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索。

(4)通用網路爬蟲基本原理擴展閱讀：

網路爬蟲的相關要求規定：

1、由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。

2、按照網頁內容目錄層次深淺來爬行頁面，處於較淺目錄層次的頁面首先被爬行。 當同一層次中的頁面爬行完畢後，爬蟲再深入下一層繼續爬行。

3、文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能。

5. 網路爬蟲的原理

搜索引擎使用網抄絡爬蟲尋找襲網路內容，網路上的HTML文檔使用超鏈接連接了起來，就像織成了一張網，網路爬蟲也叫網路蜘蛛，順著這張網爬行，每到一個網頁就用抓取程序將這個網頁抓下來，將內容抽取出來，同時抽取超鏈接，作為進一步爬行的線索。網路爬蟲總是要從某個起點開始爬，這個起點叫做種子，你可以告訴它，也可以到一些網址列表網站上獲取

網頁抓取/數據抽取/信息提取軟體工具包MetaSeeker是一套完整的解決方案，裡面有定題網路爬蟲，也叫聚焦網路爬蟲，這種爬蟲抓取下來一個頁面後並不抽取所有的超鏈接，而是只找主題相關的鏈接，籠統的說就是爬行的范圍是受控的。網路爬蟲實現代碼主要集中在MetaSeeker工具包中的DataScraper工具。可以從 http://www.gooseeker.com 下載下來看