㈠ php如何排除網路爬蟲，統計出訪問量。
PHP可以通過$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']函數來判斷是否是蜘蛛以及是什麼蜘蛛！
代碼如下：$useragent=$_SERVER['HTTP_USER_AGENT'];
if(substr_count($useragent,"Baispider")){echo "網路蜘蛛";}還有就是從IIS或者APACHE的訪問日誌里的報頭來判斷，但是這樣的話，必須用程序去只讀日誌文件，如果多的情況下，有可能產生的日誌文件大小非常大，而每次讀這個文件，基本上你伺服器可以不幹別的了！
㈡ java 如何根據ip 地址統計訪客的訪問的次數
在web.xml中加入獲取訪客的filter,然後獲取IP地址,查詢資料庫此IP是否有記錄,如果無記錄,則進行訪問計數+1,並更新資料庫相應數據,這樣就可以達到計算次數的操作了
㈢ 我說用count(*)統計行數，面試官讓我回去等消息...
在優化資料庫性能時，通常會遇到使用count(*)統計行數的問題。在Mysql中，count(*)的作用是統計表中記錄的總行數。然而，其性能與所使用的存儲引擎直接相關。在myisam引擎中，總行數保存在磁碟上，使用count(*)時僅需返回該值，執行效率高。但在innodb引擎中，由於支持事務和MVCC（多版本並發控制），在同一時間點的不同事務中，同一條查詢sql返回的記錄行數可能不確定。因此，使用count(*)時需要從存儲引擎中逐行讀取數據並累加，性能較低，尤其是在數據量大時。
為了優化count(*)的性能，可以考慮以下幾種方法：
1. 增加redis緩存：對於簡單的count(*)操作，如統計瀏覽總次數或人數，可以將介面使用redis緩存，避免實時統計，提高性能。用戶每次訪問頁面時，redis中的count值自動加1並更新。這種方式適用於對數據准確性要求不高的場景，但可能會在高並發下出現緩存和資料庫數據不一致的問題。
2. 加二級緩存：對於業務場景中查詢條件較多且新增數據較少的情況，可以使用二級緩存。通過設置@Cacheable註解和自定義cacheKeyGenerator來生成緩存key，緩存查詢結果以加快後續查詢速度。然而，這可能導致不同伺服器間的數據不一致，需根據實際業務場景選擇是否適用。
3. 多線程執行：在統計有效和無效訂單數量時，可以將原本需要同步執行的兩條sql轉換為非同步處理，使用CompleteFuture實現兩個線程分別執行統計操作，最後匯總結果，提高介面性能。
4. 減少join的表：當表本身數據量不大，但join的表過多時，可以考慮優化SQL語句，減少不必要的表join，僅使用proct單表進行count(*)操作，提升查詢效率。
5. 改用ClickHouse：對於join表過多的情況，可以將數據保存到ClickHouse，其基於列存儲的特性提供高查詢性能。使用Canal監聽Mysql binlog日誌，實時更新ClickHouse中的數據，從而提高使用count(*)的查詢效率。需注意頻繁新增數據，盡量批量插入。
總結，count(*)性能最佳，其次是count(1)，然後是count(id)、count(普通索引列)和count(未加索引列)。在實際應用中，需根據具體場景選擇優化策略，避免混淆count(*)與select *。通過上述方法，可以有效提升資料庫查詢性能，優化業務系統的響應速度。