1. python多線程訪問資料庫，應該怎麼使用
在使用Python多線程訪問資料庫時，連接對象可以是同一個，但指針不能是同一個。也就是說，每個線程應當通過cur=conn.cursor()來獲取自己的游標。這樣可以確保每個線程的操作是獨立的，避免數據訪問沖突。
不過，如果操作涉及資料庫級別的鎖，那麼可能會產生線程間的等待。這是因為資料庫本身需要處理並發訪問的問題。具體來說，如果業務邏輯需要原子操作、連續寫入等操作，中間不能斷開，那麼你需要特別注意使用事務。或者，在寫數據時自行鎖定表，以保證數據的一致性和完整性。
要解決這些問題，建議搭建一個測試環境，測試各種場景下的並發行為。例如，可以模擬不同線程對同一數據的讀寫操作，觀察是否會出現死鎖或數據不一致的情況。通過這種方式，你可以更好地理解如何在多線程環境中安全地使用資料庫。
在實際應用中，你還需要考慮資料庫連接池的使用。連接池可以動態分配和回收資料庫連接，這樣可以提高並發性能，同時減少資料庫連接的創建和關閉開銷。此外，合理設置連接池的參數，如最大連接數、超時時間等，也是保證系統穩定性和性能的關鍵。
總之，使用Python多線程訪問資料庫時，關鍵在於正確管理連接和游標，確保線程間的隔離性。同時，合理處理事務和鎖機制，以及優化資料庫連接池的配置，都是提高系統性能和可靠性的有效手段。
2. 大家是如何處理很多線程連接資料庫連接的
連接資料庫要連接池，就是connection對象要放在一個LinkedList裡面，然後每個線程一個。這個這個List被封裝在一個單例模式的對象里。線程要是共享connection，要是搞起並發來，一下子就掛了。
3. 請教一個多線程同時查詢資料庫問題
多線程操作，請確保每個線程操作的SQL語句中的表是相對獨立的。 不然，你需要安排線程間的順序，也就是lock代碼段。 同一時間，兩個線程一起跑同一句SQL，而且還操作同一張表，那麼，肯定就會有問題了。
一般這種是因為超出資料庫最大鏈接上限。再建立鏈接，不管緩存多少，會自動隊列消息等待。Timeout時間內沒有鏈接取消無法獲得鏈接許可權。可以將自己的資料庫鏈接個數設置大一些。
4. java爬蟲採用多線程，資料庫連接多了就報異常
和線程池應該沒關系，樓主這里應該是就是開啟多個線程同時 長時間爬取，估計應該是有些線程存在並發問題，造成了線程死鎖。可以用監控工具跟蹤下。