❶ 有卷積神經網路/循環神經網路的matlab編程書籍嗎，求推薦，能分享最好
推薦書籍：抄《MATLAB深度學習襲 機器學習、神經網路與人工智慧》
作 者 ：（美）Phil Kim著；敖富江，杜靜，周浩譯
出版發行 : 北京：清華大學出版社 , 2018.03
本書共6章，內容包括：機器學習、神經網路、多層神經網路的訓練、
神經網路與分類問題、深度學習、卷積神經網路。
❷ 有沒有好理解的關於神經網路的書推薦
肯定是matlab用的神經網路設計了，通俗易懂，很多實例！！戴葵翻譯的美國專經典神經屬網路《神經網路設計》神經網路概念非常簡單（如果是科班出身），看一個下午就完了。遠比傳統圖像處理的概念平易近人。這玩意和線性回歸一樣的，都是函數擬合。每個神經員都可以當作一個線性軸，而權值就是線性變化（投影），所以整合輸入和輸出其實是一個投影過程。這個網路最大的好處就是一層層下來擬合的方式非常靈活。而利用負反饋訓練，也就是數值分析中類似於牛頓法的收斂求解（爬坡法）。由於組合的靈活，局部收斂性也就比較難遇到，所以精確度比較高。另外圖像方面用的卷積神經網路利用的是圖像的空間特徵不變性來減少網路的復雜度，本身也很好理解。如果你有大2的數學知識和編程能力，看一下資料就可以入門了。總的來說是一個技術性大於理論性的學科，靠的是動手