『壹』 如何利用arcgis做交通可達性
今天，我們將共同探索如何在ArcGIS中利用最小阻抗進行交通可達性分析的全過程。這篇文章將從數據獲取、數據處理、構建交通網路、計算交通可達性等幾個方面，為您詳細介紹交通可達性分析的步驟，旨在幫助您深入理解並掌握這一GIS技術的核心應用。在開始之前，讓我們明確一點：交通可達性分析在城市規劃、交通管理等領域已得到廣泛應用，其目的在於評估不同地點之間的可達性，以優化交通網路和規劃決策。接下來，我們將從數據獲取開始，一步步展開這一分析流程。
首先，數據獲取是分析的基礎。獲取高質量的道路網路數據對於後續分析至關重要。我們可以從多種來源獲取這些數據，包括全國基礎地理信息庫、專門的下載工具，以及OSM（OpenStreetMap）網站等。以OSM為例，我們將通過以下步驟獲取長沙五一廣場周邊的路網數據：
1. 訪問OSM官網並搜索長沙，獲取長沙范圍內的數據。為了便於操作，我們可以手動框選特定區域，如五一廣場周邊，以確保數據集的范圍符合我們的研究需求。導出數據時，選擇合適的格式，確保後續在ArcGIS中能夠順利載入。
接下來，我們將在ArcGIS中載入這些OSM數據，然後提取出需要的道路網路，構建交通網路。首先，我們需要將OSM數據載入到ArcGIS中，並進行適當的數據格式轉換，使其與ArcGIS兼容。通過使用特定的插件，如ArcGIS Editor for OSM，可以實現這一目標，確保數據在ArcGIS環境中正確載入和處理。
構建交通路網是交通可達性分析的核心步驟之一。首先，我們將載入整理好的道路數據到個人地理資料庫中，並進行必要的編輯和檢查。通過屬性選擇和合並操作，確保道路數據的准確性和完整性。進一步，我們將使用打斷相交線等工具進行網路構建，以創建一個連通的交通網路。
構建交通網路包括多個關鍵步驟：數據導入、編輯與檢查、拓撲檢查、設置道路屬性等。通過創建拓撲規則並驗證網路，我們確保了道路數據的連通性和邏輯正確性。此外，為道路設置適當的通行成本（如車行時間）將為後續的可達性分析提供關鍵依據。
交通可達性計算則涉及到計算特定地點與其他地點之間的交通便捷程度。我們可以通過構建OD（Origin-Destination）成本矩陣，計算不同起始點到所有目的地點的交通時間，從而評估各區域的可達性。通過計算可達性指標並進行可視化展示，我們可以直觀地了解交通網路的高效性和潛在優化空間。
最後，通過反距離權重插值工具生成可達性空間分布圖，進一步分析交通可達性在地理空間上的分布特徵。結合地圖整飾技巧，我們能夠創建出具有直觀解釋力的制圖表達，為決策者提供重要的參考信息。
總之，通過上述步驟，我們不僅能夠實現從數據獲取到交通可達性分析的全過程，還能夠深入理解交通可達性在實際應用中的價值。隨著GIS技術的不斷發展，交通可達性分析將在城市規劃、交通管理等領域發揮更加重要的作用，為構建更加高效、便捷的城市交通網路提供有力支持。希望這篇文章能為您提供寶貴的學習資源，開啟您的GIS應用之旅。
『貳』 【ArcGIS教程】（59）交通可達性分析—OD成本矩陣（北京市Primary道路為例）
從OSM下載提取的北京市路網數據進行處理，首先選擇主要道路（Primary）以便於後續操作。為了確保數據的幾何長度計算準確，數據添加墨卡托投影。檢查屬性表中顯示的長度欄位（Shape_Leng），發現錯誤，需重新計算長度。點擊長度欄位，通過計算幾何功能准確獲取道路長度，單位轉換為米。
數據處理的下一步是建立網路數據集。在ArcMap界面選擇數據並按照類型進行合並，打斷相交線，或在ArcToolbox中使用要素轉線工具。新建文件地理資料庫，導入主要公路（Primary）數據，並建立拓撲規則，確保道路數據無拓撲錯誤。設置道路屬性，添加車行時間欄位（Drivetime），通過長度計算車行時間，假設車行速度為60公里每小時。
建立網路交通數據集，通過網路分析工具新建OD成本矩陣。載入所有路口的交點作為起始點和目的地，在網路分析窗口中載入位置欄位，設置好後點擊求解按鈕，得到OD成本矩陣結果。通過設置分析參數以顯示車行時間和車行長度，計算起始點的可達性。最後，利用可達性計算結果進行可視化處理，生成可達性計算表，並添加「可達性」欄位以直觀顯示。
進行反距離權重插值，通過ArcToolbox工具生成可達性空間分布圖。轉換投影以確保地圖顯示位置正確，最後在可達性空間分布圖中選擇合適的色帶進行符號化顯示。整個流程結束後，通過制圖完成可達性分析可視化。