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資料庫拆分方式

發布時間:2024-10-28 04:03:21

資料庫水平拆分和垂直拆分 怎麼實現

垂直拆分

垂直拆分是指數據表列的拆分,把一張列比較多的表拆分為多張表

通常我們按以下原則進行垂直拆分:

把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text,blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟,然後查詢的時候用join關鍵起來即可;
水平拆分

水平拆分是指數據錶行的拆分,表的行數超過200萬行時,就會變慢,這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下,我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users,為提高其查詢效率我們把其分成4張表

users1,users2,users3,users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
這里是個小哈希,然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長

另外
部分業務邏輯也可以通過地區,年份等欄位來進行歸檔拆分;
進行拆分後的表,只能滿足部分查詢的高效查詢需求,這時我們就要在產品策劃上,從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然後才能進行查詢;
在做分析或者統計時,由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,並且並發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然後再進行查詢;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

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