Ⅰ 如何構建知識圖譜
自己建嗎可以下載圖譜軟體構建
http://www.cnblogs.com/R0b1n/p/5224065.html可以參考一下這個
SPSS: 大型統計分析軟體，商用軟體。具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形繪制等功能。常用於多元統計分析、數據挖掘和數據可視化。
Bibexcel: 瑞典科學計量學家Persoon開發的科學計量學軟體，用於科學研究免費軟體。具有文獻計量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚類分析和數據可視化等功能。可用於分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文獻資料庫。
HistCite: Eugene Garfield等人於2001年開發的科學文獻引文鏈接分析和可視化系統，免費軟體。可對ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文獻資料庫的引文數據進行計量分析，生成文獻、作者和期刊的引文矩陣和實時動態引文編年圖。直觀的反映文獻之間的引用關系、主題的宗譜關系、作者歷史傳承關系、科學知識發展演進等。
CiteSpace: 陳超美博士開發的專門用於科學知識圖譜繪制的免費軟體。國內使用最多知識圖譜繪制軟體。可用於追蹤研究領域熱點和發展趨勢，了解研究領域的研究前沿及演進關鍵路徑，重要的文獻、作者及機構。可用於對ISI、CSSCI和CNKI等多種文獻資料庫進行分析。
TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集團基於VantagePoint開發文獻分析工具。商用軟體。具有去重、分段等數據預處理功能；可形成共現矩陣、因子矩陣等多種分析矩陣；可使用Pearson、Cosine等多種演算法進行數據標准化；可進行知識圖譜可視化展示。
Sci2 Tools: 印第安納大學開發的用於研究科學結構的模塊化工具可從時間、空間、主題、網路分析和可視化等多角度，分析個體、局部和整體水平的知識單元。
ColPalRed: Gradnada大學開發的共詞單元文獻分析軟體。商用軟體。結構分析，在主題網路中展現知識（詞語及其關系）；戰略分析，通過中心度和密度，在主題網路中為主題定位；動態分析，分析主題網路演變，鑒定主題路徑和分支。
Leydesdorff: 系類軟體。阿姆斯特丹大學Leydesdorff開發的這對文獻計量的小程序集合。處理共詞分析、耦合分析、共引分析等知識單元體系。使用「層疊圖」實現可視化知識的靜態布局和動態變化。
Word Smith: 詞頻分析軟體。可將文本中單詞出現頻率排序和找出單詞的搭配片語。
NWB Tools: 印第安納大學開發的對大規模知識網路進行建模、分析和可視化工具. 數據預處理；構建共引、共詞、耦合等多種網路；可用多種方法進行網路分析；可進行可視化展示.
Ucinet NetDraw: Ucinet是社會網路分析工具。包括網路可視化工具Net Draw。用於處理多種關系數據，可通過節點屬性對節點的顏色、形狀和大小等進行設置。用於社交網路分析和網路可視化。
Pajek: 來自斯洛維尼亞的分析大型網路的社會網路分析免費軟體。Pajek基於圖論、網路分析和可視化技術，主要用於大型網路分解，網路關系展示，科研作者合作網路圖譜的繪制。
VOSviewer: 荷蘭萊頓大學開發的文獻可視化分析工具。使用基於VOS聚類技術技術實現知識單元可視化工具。突出特點可視化能力強，適合於大規模樣本數據。四種視圖瀏覽：標簽視圖、密度視圖、聚類視圖和分散視圖。
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Ⅱ 知識網路圖怎麼做
知識網路圖的繪制步驟：
一、 確認中心知識內容
通過知識歷程圖，我們可以對企業內部存在的知識進行細致的梳理，而確認中心知識內容就是將這些知識點進行分類，主要是要掌握知識的最高層次分類。比如，一家從事軟體開發的科技公司，主要的業務領域包括產品的研發，軟體的銷售以及售後的技術支持，而針對這樣的公司，其中心知識內容可能包括研發中心，銷售中心，客戶中心，技術人員中心，財務中心等。這樣分類的目的就是對於企業的知識有個明確的分類，以便看出各類知識之間的聯系。同樣，分類的時候需要結合公司實際的運作情況，是以產品為中心，還是以客戶為中心。
二、分解衛星知識內容
圍繞在中心知識內容周圍的的知識就是衛星知識，分解衛星知識內容，就是從第一步中的中心知識入手，對其進行細分並整理為第二層分類。對於這個層次的分類需要注意兩點：衛星知識的分類應該從知識內容入手，而不是單單局限於部門內；衛星知識的分類范圍不宜過大，並且要有一定的邏輯順序。
三、為每個衛星知識配備負責人
最後一個步驟就是對已經確認的知識內容指派一個負責人，即為每個衛星找一個主人。負責人的主要工作就是確保知識內容的質量，整理知識發布者的信息，以便人們在訪問的時候知道可以和「誰」就這類問題進行討論或者尋求幫助。