python3網路爬蟲實戰案例

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㈡ 如何用python爬取網站數據

這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例

1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：

對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：

2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例

1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：

打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：

2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：

程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：

至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

㈢ 128涓狿ython瀹炴垬妗堜緥

涓鍛ㄦ悶瀹歅YTHON128涓緇冩墜欏圭洰

欏圭洰鍐呭癸細

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14錛歅ython瀹炵幇綆鏄揝hell

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23錛歅ython 3&OpenCV瑙嗛戣漿瀛楃﹀姩鐢

24錛歅ython 3瀹炵幇娣樺コ閮庣収鐗囩埇鉶

128涓狿ython緇冩墜欏圭洰鍒楄〃

25錛歅ython 3瀹炵幇綆鍗曠殑FTP璁よ瘉鏈嶅姟鍣

26錛氬熀浜嶧lask涓嶮ySQL瀹炵幇鐣鍓ф帹鑽愮郴緇

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29錛歅ython瀹炵幇搴峰▉鐢熷懡娓告垙

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31錛歅ython 3瀹炵幇Markdown瑙ｆ瀽鍣

32錛歅ython姘旇薄鏁版嵁鍒嗘瀽

33錛歅ython瀹炵幇閿鍊兼暟鎹搴

34錛歬-榪戦偦綆楁硶瀹炵幇鎵嬪啓鏁板瓧璇嗗埆緋葷粺

35錛歟bay鍦ㄧ嚎鎷嶅崠鏁版嵁鍒嗘瀽

36錛歅ython瀹炵幇鑻辨枃鏂伴椈鎽樿佽嚜鍔ㄦ彁鍙

37錛歅ython瀹炵幇綆鏄撳矓鍩熺綉瑙嗛戣亰澶╁伐鍏

38錛氬熀浜嶧lask鍙婄埇鉶瀹炵幇寰淇″ū涔愭満鍣ㄤ漢

39錛歅ython瀹炵幇Python瑙ｉ噴鍣

40錛歅ython 3鍩轟簬Scrap y瀹炵幇DDos

41錛歅ython瀹炵幇瀵嗙爜寮哄害媯嫻嬪櫒涓嶄笘

42錛氫嬌鐢≒ython瀹炵幇娣卞害紲炵粡緗戠粶

43錛歅ython瀹炵幇excel璇繪暟鎹騫剁粯鍒舵垚綺劇編鍥懼儚

44錛氫漢鏈哄規垬鍒濅綋楠岋細Python鍩轟簬Py.game瀹炵幇鍥涘瓙媯嬫父鎴

45錛歅ython 3瀹炵幇鍙鎺у埗鑲夐浮鐨勫弽鍚慡hell

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49錛氭暟鐙娓告垙鐨凱ython瀹炵幇涓庣牬瑙

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53錛歅ython瀹炵幇ZIP鏂囦歡鐨勬毚鍔涚牬瑙ｇ綉鍨

54錛歅ython 3鏅鴻兘瑁佸垏鍥劇墖

55錛歅ython瀹炵幇緗戠珯妯℃嫙鐧婚檰

56錛氱粰Python 3鐖鉶鍋氫竴涓鐣岄潰

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61錛氬熀浜嶱yQt 5瀹炵幇鍦板浘涓瀹氫綅鐩哥墖鎷嶆憚浣嶇疆

62錛歅ython瀹炵幇妯℃澘寮曟搸

63錛歅ython瀹炵幇閬椾紶綆楁硶奼傝Вn-queens闂棰

64錛歅ython 3瀹炵幇鍛戒護琛屽姩鎬佽繘搴︽潯

65錛歅ython瀹炵幇java web欏圭洰榪滅鑷鍔ㄥ寲鏇存柊閮ㄧ講

66錛歅ython鑾峰彇鎸傚彿淇℃伅騫墮偖浠墮氱煡

67錛氫嬌鐢≒ython 3緙栧啓Git hub鑷鍔ㄥ懆鎶ョ敓鎴愬櫒

68錛氫嬌鐢≒ython鐢熸垚鍒嗗艦鍥劇墖

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70錛歅ython瀹炵幇涓鏂囬敊鍒瀛楅珮浜緋葷粺

㈣ python爬蟲怎麼做

大到各類搜索引擎，小到日常數據採集，都離不開網路爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網路中網頁，抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網路爬蟲抓取數據做告宏，然後會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。

安裝python

運行pipinstallrequests

運行pipinstallBeautifulSoup

抓取網頁

完成必要工具安裝後，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網頁的內容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內純冊容,代碼如下：

提取內容

抓取到網頁的內容後，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。

連續抓取網頁

到目前為止，我們已經可以抓取單個網頁的內容了，現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網路。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接，然後重復的對新鏈接進行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。

寫過一個系列關於爬蟲的文章：/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網站的反爬蟲策略

Python爬友如蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，並簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發

Python爬蟲入門(第6部分)

㈤ 濡備綍閫氳繃緗戠粶鐖鉶鑾峰彇緗戠珯鏁版嵁錛

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