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資料庫的行和列區分

發布時間:2024-07-14 01:56:09

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資料庫相關的問題:表是由行和列組成的,行也可以稱為__,列可以稱為___。

表是由行和列組成的,行也可以稱為記錄,列可以稱為欄位。

在關系資料庫模型中,二維表的列稱為屬性或者說是欄位,二維表的行稱為記錄或者說是元組。

關系資料庫,是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫,藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

關系資料庫分為兩類:一類是桌面資料庫,例如Access、FoxPro和dBase等;另一類是客戶/伺服器資料庫,例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言,桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序,它不需要網路和伺服器,實現起來比較方便,但它只提供數據的存取功能。

(4)資料庫的行和列區分擴展閱讀:

行存儲和列存儲的應用場景

行存儲的適用場景:

(1)適合隨機的增、刪、改、查操作;

(2)需要在行中選取所有屬性的查詢操作;

(3)需要頻繁插入或更新的操作,其操作與索引和行的大小更為相關。

列存儲的適用場景:

(1)查詢過程中,可針對各列的運算並發執行,在存中聚合完整記錄集,降低查詢響應時間;

(2)在數據中高效查找數據,無需維護索引(任何列都能作為索引),查詢過程中能夠盡量減少無關IO,避免全表掃描;

(3)因為各列獨立存儲,且數據類型已知,可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法,以提高物理存儲利用率;如果某一行的某一列沒有數據,在列存儲時,就可以不存儲該列的值,這將比行式存儲更節省空間。

⑤ 什麼是資料庫列存儲,原理是怎樣的

資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫,其數據在表中是按行存儲的,回列方式所帶來的重要好處答之一就是,由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的,因 此整個資料庫是自動索引化的。

按列存儲每個欄位的數據聚集存儲,在查詢只需要少數幾個欄位的時候,能大大減少讀取的數據量,一個欄位的數據聚集存儲,那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別:

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