【導讀】隨著社會的發展,可以說數據影響著我們這個時代,我們每天都被各種數裹挾著,影響著,作為大數據分析師的工作內容之一就是分析數據,提取數據,優化數據,最後為我們所用。今天小編就來給大家整理了實用的大數據可視化分析工具合集,希望對大家有所幫助。
1、Datawrapper
Datawrapper是一款專心於新聞和出書的可視化工具。
Datawrapper十分簡略運用,不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據,便能輕松地創立和發布圖表,乃至是地圖。Datawrapper供給了
許多的自界說布局及地圖模板。
2.Tableau
Tableau
Public或許是最盛行的可視化工具,它支撐各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具,你用它製作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊,閃現經過Tableau創立的可視化效果。
3、Smartbi
Smartbi作為老到的大數據分析途徑,具有可復用、
動態結合一同的展示效果,使得數據可視化活絡強健,動態皆宜,為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。
除了支撐運用Excel作為報表規劃器,完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數內置圖形、布景圖、條件格式等規劃凌亂的儀表盤款式,一同支撐無缺ECharts
圖形庫,支撐林林總總的圖形,包括瀑布圖、聯絡圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態交互的圖形,藉助於地輿信息技術,還打造了地圖剖析功用。
4.Google Charts
Google Charts
以HTML5和SVG為根底,充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性,並經過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數您將創立的圖表是互動式的,有的還可縮放。 Google
Charts十分人道化,有全面的模板庫,你可以從中找到所需模板。
5.ChartBlocks
ChartBlocks是一個易於運用在線工具,它無需編碼,便能從電子表格,資料庫中構建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應式的,並且可以和任何的屏幕規范及設備兼容。
6.Chart.js
十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型,開源圖書館Chart.js是用於喜愛和小型項意圖完美數據可視化工具。運用HTML 5
canvas元素製作圖表,Chart.js創立呼應式平面規劃,並且正在活絡成為最盛行的開源圖表庫之一。
其實,工具還有許多許多,他們各自有各自的利益有點,咱們可以依據自己需求結合他們的工作性能來挑選最合適,最便利的軟體。以上就是小編今天給大家整理分享關於「【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,一直完善自己,這樣更有核心競爭力與競爭資本。