A. 目前有何中國中小企業的資料庫
所謂中小企業資料庫,是指由中小企業基本信息和其他信息組成的資料庫。目前還沒有統一的、全面的資料庫,數據分散在不同的政府部門和單位。但是,這並不意味著中小企業的數據不可用。這只是需要一些工作。企業最重要和最基本的數據是工商數據,目前存儲在各省市工商監督局和市場監督總局。各省收集本地區數據,市場監督管理總局收集全國數據。
政府部門的基本數據存儲和組織能力仍在建設之中,存在著數據不準確、不完整、不規范等問題,這些問題往往使用性差,需要單位進行二次處理。然而,隨著各省市數據資源局的建立,以及數字政務和信用中國的建設,這一問題可以逐步得到解決。數據已被確定為一個生產要素,相信國家將逐步提高數據的輸出能力,優化服務經驗,並最終促進生產力的發展。隨著數據價值的不斷增加,數據立法也越來越完善,提醒大家在使用數據合法的前提下,千萬不要跨上紅線。
小編針對問題做得詳細解讀,希望對大家有所幫助,如果還有什麼問題可以在評論區給我留言,大家可以多多和我評論,如果哪裡有不對的地方,大家可以多多和我互動交流,如果大家喜歡作者,大家也可以關注我哦,您的點贊是對我最大的幫助,謝謝大家了。
B. 中小企業財務報表數據從哪裡查詢
1、數據用最新的,建議用網路搜中國創業板50強,這樣會找出50個比較好的中小企業。
2、50個股票代碼,在新浪財經-股票首頁-將代碼錄入到搜索。
3、搜索到該股票頁面。
4、頁面左下面有財務等等相關數據。
C. 為什麼Oracle資料庫適合大型企業 而SQL Server資料庫適合中小企業
我也學了很久了,關於那麼多的資料庫的區別給你說一下
mssql定位與中型資料庫市場!
oracle定位與大型資料庫市場!
mssql的資料庫腳本是t-sql
oracle的資料庫腳本是pl/sql
mssql只能用於windows平台
oracle可以跨多個平台
mssql便宜、易於掌握、相對簡單
oracle奇貴且按組件收費、概念多、麻煩
delphi開發當然注重pl/sql的掌握!
-------------------------------------
開放性:
SQL Server 只能在windows 上運行,沒有絲毫的開放性,操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用,NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性,安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗,尤其是在處理大數據量的關鍵業務時.
Oracle 能在所有主流平台上運行(包括 windows)。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
DB2 能在所有主流平台上運行(包括windows)。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛,在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器,而國內到97年約佔5%.
可伸縮性,並行性
SQL server DB2 並行實施和共存模型並不成熟。很難處理日益增多的用戶數和數據卷。伸縮性有限。
Oracle 平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。 如果windowsNT不能滿足需要, 用戶可以把資料庫移到UNIX中。
DB2 DB2具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境. 資料庫分區是資料庫的一部分,包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日 志。資料庫分區有時被稱為節點或資料庫節點
安全性
SQL server 沒有獲得任何安全證書。
Oracle Server 獲得最高認證級別的ISO標准認證。
DB2 獲得最高認證級別的ISO標准認證。
性能
SQL Server 多用戶時性能不佳
Oracle 性能最高, 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
DB2 適用於數據倉庫和在線事物處理 性能較高。
客戶端支持及應用模式
SQL Server C/S結構,只支持windows客戶,可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC連接.
Oracle 多層次網路計算,支持多種工業標准,可以用ODBC, JDBC,OCI等網路客戶連接
DB2 跨平台,多層結構,支持ODBC,JDBC等客戶
操作簡便
SQL Server 操作簡單,但只有圖形界面.
Oracle 較復雜, 同時提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
DB2 操作簡單,同時提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
使用風險
SQL server 完全重寫的代碼,經歷了長期的測試,不斷延遲,許多功能需要時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險。
Oracle 長時間的開發經驗,完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
DB2 在巨型企業得到廣泛的應用,向下兼容性好。風險小。 僅供參考
---------------------------------------------------------------
九大數據倉庫方案特點比較
中國電子設備系統工程研究所 王建新 劉東波
01-5-21 下午 04:33:38
--------------------------------------------------------------------------------
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實力的公司相繼(通過收購或研發的途徑)推出了自己的數據倉庫解決方案,BO和Brio等專業軟體公司也在前端在線分析處理工具市場上佔有一席之地。下面針對這些數據倉庫解決方案的性能和特點做分析和比較。
IBMIBM公司提供了一套基於可視數據倉庫的商業智能(BI)解決方案,包括:Visual Warehouse(VW)、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB,以及來自第三方的前端數據展現工具(如BO)和數據挖掘工具(如SAS)。其中,VW是一個功能很強的集成環境,既可用於數據倉庫建模和元數據管理,又可用於數據抽取、轉換、裝載和調度。Essbase/DB2 OLAP Server支持「維」的定義和數據裝載。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP(Relational OLAP)伺服器,而是一個(ROLAP和MOLAP)混合的HOLAP伺服器,在Essbase完成數據裝載後,數據存放在系統指定的DB2 UDB資料庫中。
嚴格說來,IBM自己並沒有提供完整的數據倉庫解決方案,該公司採取的是合作夥伴戰略。例如,它的前端數據展現工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility;多維分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM(與Arbor聯合開發)的DB2 OLAP伺服器;統計分析工具採用SAS系統。
OracleOracle數據倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。Oracle Express由四個工具組成:Oracle Express Server是一個MOLAP (多維OLAP)伺服器,它利用多維模型,存儲和管理多維資料庫或多維高速緩存,同時也能夠訪問多種關系資料庫;Oracle Express Web Agent通過CGI或Web插件支持基於Web的動態多維數據展現;Oracle Express Objects前端數據分析工具(目前僅支持Windows平台)提供了圖形化建模和假設分析功能,支持可視化開發和事件驅動編程技術,提供了兼容Visual Basic語法的語言,支持OCX和OLE;Oracle Express Analyzer是通用的、面向最終用戶的報告和分析工具(目前僅支持Windows平台)。Oracle Discoverer即席查詢工具是專門為最終用戶設計的,分為最終用戶版和管理員版。
在Oracle數據倉庫解決方案實施過程中,通常把匯總數據存儲在Express多維資料庫中,而將詳細數據存儲在Oracle關系資料庫中,當需要詳細數據時,Express Server通過構造SQL語句訪問關系資料庫。但目前的Express還不夠靈活,數據倉庫設計的一個變化往往導致資料庫的重構。另外,目前的Oracle 8i和Express 之間集成度還不夠高,Oracle 8i和Express之間需要復制元數據,如果Oracle Discoverer(或BO)需要訪問匯總數據,則需要將匯總數據同時存放在Oracle和Express中,系統維護比較困難。值得注意的是,剛剛問世的Oracle 9i把OLAP和數據挖掘作為重要特點。
SybaseSybase提供的數據倉庫解決方案稱為Warehouse Studio,包括數據倉庫的建模、數據抽取與轉換、數據存儲與管理、元數據管理以及可視化數據分析等工具。其中,Warehouse Architect是PowerDesigner中的一個設計模塊,它支持星形模型、雪花模型和ER模型;數據抽取與轉換工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT,PowerStage是Sybase提供的可視化數據遷移工具。
Adaptive Server Enterprise是Sybase企業級關系資料庫,Adaptive Server IQ是Sybase公司專為數據倉庫設計的關系資料庫,它為高性能決策支持系統和數據倉庫的建立作了優化處理,Sybase IQ支持各種流行的前端展現工具(如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等);數據分析與展現工具包括PowerD