網路風暴分析軟體

『壹』 區域網已經出現了廣播風暴怎麼解決，用什麼軟體可以檢測到埠有問題

首先懷疑為核心交換機物理故障，觀察交換機的指示燈狀態以及各埠的狀態，顯示正常。
對核心交換機清除緩存、關閉重啟，並檢查交換機的配置情況，沒有改變。
經過以上的檢查和測試，分析故障應該不在硬體部分，利用Sniffer抓包分析軟體將網路中的數據包抓下來分析，發現有大量數據包來自同一個MAC地址，目的地址是根本不存在的IP，懷疑是類似於「沖擊波殺手」一類會造成網路堵塞的蠕蟲病毒。根據網路正常時建立的IP地址及MAC地址對應表查出該機屬於某層的一台PC，初步確認故障點後將MAC地址對應的計算機從網路中斷開並升級殺毒軟體，然後重新接入網路，此時故障仍然存在。
為了確定具體故障點，要求該單位提供其接入拓撲圖分析，發現該單位將分屬於兩個不同VLAN的連線分別連接兩個不同的Hub，當天為了使用方便，將兩個Hub用級聯的方式連接到了一起，將其連線斷開後，故障徹底排除。

『貳』 區域網內出現網路風暴，該怎麼解決

網路風暴的產生有多種原因，如蠕蟲病毒、交換機埠故障、網卡故障、鏈路冗餘沒有啟用生成樹協議、網線線序錯誤或受到干擾等，其常見的產生網路風暴的原因及解決方法如下：

1、網線短路。

（1）產生原因：壓制網線時沒有做好，或者網線表面有磨損導致短路，會引起交換機的埠阻塞。當網線發生短路時，該交換機將接收到大量的不符合封裝原則的包，造成交換機處理器工作繁忙，
數據包來不及轉發，從而導致緩沖區溢出產生丟包現象，導致廣播風暴。

（2）對策：使用MRGT等流量查看軟體可以查看出現短路的埠，若交換機是可網管的，可以通過逐個封閉埠來進行處理查找，進而找到有問題的網線，找到短路的網線後，更換一根網線。

2、接入層拓撲環路。

（1）產生原因：當網路中存在環路，就會造成每一幀都在網路中重復廣播，引起廣播風暴。

（2）解決方案：在接入層啟用樹生成協議，或者在診斷故障時打開樹生成協議。

3、計算機網卡損壞或者交換器埠損壞。

（1）產生原因：當計算機網卡損壞或者交換器埠損壞，交換機埠不斷產生大量的廣播報文，會使交換機有一個埠傳輸速率非常緩慢，廣播包阻塞不能及時發出。

（2）對策：可將正常的計算機接到有問題的埠上，若故障解決，則是原先計算機的網卡損壞或網路故障所致，更換新網卡並檢測線路及網路配置即可解決。若故障依舊，則說明原先計算機的網卡未損壞，則是交換機的該埠已損壞，應檢查並確認該埠的指示燈是否正常。

4、 蠕蟲病毒。

（1）產生原因：當網路中某計算機感染蠕蟲病毒時，如Funlove、震盪波、RPC等病毒，如果查看該網卡的發送包和接收包的數量時發現發包數在快速增加，則說明該計算機感染了蠕蟲病毒，通過網路傳播，損耗大量的網路帶寬，引起網路堵塞，導致廣播風暴。

（2）對策：為每台計算機安裝殺毒軟體，並配置補丁伺服器（WSUS）來保證區域網內所有的計算機都能及時打上最新的補丁。

5、arp攻擊。

（1）產生原因：攻擊者發送大量的ARP請求包，阻塞正常網路寬頻，使區域網中有限的網路資源被無用的廣播信息所佔用，造成網路擁堵。

（2）對策：激活防止ARP病毒攻擊，在路由器中打開該選項，或者為計算機安裝防範ARP攻擊的軟體，如360安全衛士的區域網ARP攻擊攔截的保護功能等，對區域網內每一台計算機綁定網管的IP和其mac地址等。

(2)網路風暴分析軟體擴展閱讀：

網路風暴的預防措施

1、做好網路病毒的預防工作

在允許的前提下為各終端安裝殺毒軟體，將計算機系統中一些不必要的網路服務暫時停止掉，將使用不到的網路埠關閉掉，對於U盤等存儲設備的使用應當專網專用，盡量切斷病毒的跨網傳播途徑。

2、啟用生成樹協議，做好網路拓撲圖

當網路里有鏈路存在環接現象，就會導致廣播數據幀在網路中重復產生，引起廣播風暴，應提前開啟交換機中的STP協議。另外，應建立完善的各項文檔資料，包括：網路布線圖、網路拓撲圖、IP-MAC地址對應表等，避免在對現有網路進行變動時造成網路環路。

3、劃分VLAN

通過劃分vlan，做到每用戶每vlan，盡量減少廣播域。在同一個Vlan中，所有設備都是同一個廣播域的成員，並接收所有的廣播，所有的埠都會對廣播數據進行過濾。因此，通過VLAN的劃分可以有效地縮小廣播風暴產生的范圍，也能夠在產生廣播風暴時得到更准確的定位，減少排故時間。

『叄』 大數據技術領域工具都有哪些

【導讀】關於大數據的業務應用，通過將數據擴展到解決方案，應該關注數據的「結構」和「維度」。那麼，大數據技術領域工具有哪些呢?大數據工程師都在用它們，今天就跟隨小編一起來了解下吧!

1、Hadop

Hadoop誕生於2005年，是雅虎(Yahoo)為解決網路搜索問題而設計的一個項目。由於它的技術效率，後來被Apache軟體基金會作為開源應用程序引入。Hadoop本身不是一個產品，而是一個軟體產品的生態系統，這些軟體產品結合在一起，實現了全面的功能和靈活的大數據分析。從技術上講，Hadoop包括兩個關鍵服務:使用Hadoop分布式文件系統(HDFS)的可靠數據存儲服務和使用MapRece技術的高性能並行數據處理服務。

2、蜂巢

Hive是建立在Hadoop文件系統之上的數據倉庫架構，用於分析和管理存儲在HDFS中的數據。Facebook的誕生和發展是為了應對管理和機器學習Facebook每天產生的大量新社交網路數據的需求。後來，其他公司開始使用和開發Apache
Hive，如Netflix、Amazon等。

3、風暴

Storm是一個主要由Clojure編程語言編寫的分布式計算框架。這家營銷和情報公司由Nathan
Marz和他在BackType的團隊創立，2011年被Twitter收購。Twitter隨後將該項目開源，並將其推廣到GitHub。Storm最終於2014年9月加入Apache孵化器項目，正式成為Apache的頂級項目之一。

關於大數據技術領域工具都有哪些，小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素大數據工程師具備能力等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。