資料庫數據存儲論文

① 信息管理中資料庫技術問題的解決論文

信息管理中資料庫技術問題的解決論文

資料庫技術這一概念是從西方傳到我國的，目前在我國得到了廣泛應用。資料庫技術就是對各種信息資源的有效整合和利用，憑借其技術優勢，在我國信息管理領域得到了高度重視，資料庫本身也得到了不斷完善和發展。但對其應用現狀分析可見，資料庫技術在信息管理領域得到廣泛應用的同時，也存在一定的缺陷和問題。針對這一現狀，加強資料庫系統的完整性，促進信息管理和資料庫技術的一體化發展，提高資料庫技術的安全性，能有效推動資料庫技術的完善和發展，同時為信息管理工作提供極大便利，為當代信息化事業的持續發展提供必要的技術支持。

1資料庫技術的發展概述

1.1資料庫技術的內涵

在信息管理工作中，資料庫技術是核心環節，也是信息管理工作最有效的輔助手段之一。資料庫技術是通過研究數據團嘩團庫的結構、存儲、設計、管理及應用的基本理論和實現方法，並利用這些理論來實現對資料庫中的數據進行處理、分析和理解的技術，即資料庫技術是研究、管理和應用資料庫的一門軟體科學。資料庫技術研究的對象是建立資料庫，通過資料庫技術來完成對相關數據信息的分析和處理，使其最終實現資料庫技術的完整性和合理性。資料庫技術的.應用常出現在公司、企業、機構、單位等內部事務的處理和信息資源的搜索及計算機輔助等方面。

1.2資料庫技術的特點分析

在信息管理中應用的資料庫技術的主要特點是能及時處理相關信息，且具有良好的有效性。隨著資料庫資源的不斷豐富和發展，資料庫技術也不斷被應用於個人電腦中，從而使互聯網和資料庫技術的融合更加默契。在20世紀的中後期，資料庫技術的特點並沒有明顯的表現出來，更沒有得到最有效發揮。但在現階段，隨著經濟的飛速發展，資料庫在緊密與互聯網技術結合的基礎上，已逐漸形成了一個規模龐大的數據處理系統，有力提升了對海量數據的處理能力，有效避免了一些不良蘆游信息給人們工作和生活帶來的損失，為用戶提供了更多更全面的數據信息，極大擴充了資料庫的規模，同時也促進了資料庫技術的不斷發展。

2信息管理中資料庫技術的特徵分析

2.1資料庫技術在應用過程中得到不斷完善

隨著信息技術的快速發展，資料庫的運行模式逐漸發生變化，對數據的分析和管理有了新的應用，經過多次更新的資料庫技術，擁有了更強大的功能，其存儲模式與現代最新技術相融合，能使數據資源得到有效共享，優化了資料庫結構體系，一定程度上改善控制功能；另外，資料庫在查詢檢索方面也有進步，經過對結構系統的全面管理，查詢速度比之前的速度快了將近十倍。

2.2對資料庫技術的重視程度明顯加強

資料庫技術的廣泛應用給社會發展帶來了諸多便利，所以，資料庫技術的應用逐漸呈現出不斷擴大的趨勢，且人們也對其給予了高度重視。資料庫技術中計算機技術的融入，使資料庫技術的發展前景更加廣闊，尤其是我國第三產業的發展，更離不開資料庫技術的支持和信息維護。同時，資料庫技術的發展，也極大促進了我國生產力水平的提高。資料庫技術具有良好的實用性功能，它能有效滿足第三產業對發展的需求，如一些數字、文字及圖形等形式的數據信息常常被看作是記錄各種經營和管理的重要依據，通過資料庫技術的處理和存儲，能有效保護重要數據的交流和傳輸。因此，資料庫技術的應用備受關注和重視。

3信息管理中資料庫技術存在的問題

資料庫技術在信息管理中處於核心地位，一旦資料庫出現異常，將會對信息管理造成不可挽回的損失。一般資料庫可能出現的問題有數據存儲方式路徑錯誤，信息服務拒絕接受正常服務，獲取非法數據等。造成資料庫出現問題的原因主要包括hacker盜取重要信息，設備故障導致網路信息的泄露等。資料庫的安全威脅主要來自人為的塌橘惡意攻擊和設備故障或管理失誤等。

4解決好信息管理中資料庫技術問題

4.1加強資料庫系統的完整性

整個資料庫系統的完整性是保證完整的資料庫技術程序正常運行的重要條件。根據系統的結構改進資料庫設計，通過資料庫管理系統（DBMS）和應用程序來實現設計的完整性。應用軟體根據設計思路來實現資料庫的完整性，幫助解決信息資料庫的技術問題。

4.2提高資料庫技術的安全性

資料庫在信息管理中的應用非常廣泛，因此，提高資料庫的安全性尤為重要。提高安全性就是對資料庫中的信息設置保護屏障，有效保障信息安全。一般的安全保護措施有三種，分別是登陸身份的驗證信息管理、資料庫使用人和使用對象的許可權管理，根據資料庫的不同特點，對資料庫的賬號設置進行不同程度的調整，在應用程序伺服器的設置功能時，首先要備份資料庫的重要信息，以更好地提高信息管理中資料庫技術的安全。

4.3促進信息化管理和資料庫技術的一體化發展

加大數據庫技術在信息管理中的應用，實現信息管理與資料庫的一體化發展。加強信息管理與資料庫技術的一體化成為目前數據管理工作中最為重要的環節，其能有效維護資料庫的性能，使資料庫與信息管理之間的關系更為密切。相關工作人員通過信息管理系統也能更好地進行數據維護工作，對信息進行高效監管，從而不斷促進信息系統的統一更改和完善，進而加強資料庫的管理，為用戶提供更多更高效的信息服務，逐步實現數據量與信息化管理的一體化發展。

5結語

隨著信息化技術的不斷發展，資料庫技術已逐步融入到信息化管理領域，再加上計算機技術的不斷普及，信息化管理中的資料庫技術應用也得到不斷推廣。本文對資料庫技術在信息管理中的應用進行分析和探討，使人們對資料庫技術有了一個新的認識，為數據管理人員開展系統維護工作提供借鑒。同時，資料庫技術也極大增強了信息資源的管理和整合，推動了信息管理工作的現代化發展，使信息管理效率得到大幅提升。

作者：鄧紅 單位：國家海洋標准計量中心

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② 分析電子商務中的數據安全論文

在學習和工作中，大家都不可避免地要接觸到論文吧，論文是進行各個學術領域研究和描述學術研究成果的一種說理文章。如何寫一篇有思想、有文採的論文呢？下面是我整理的分析電子商務中的數據安全論文，歡迎大家分享。

分析電子商務中的數據安全論文 篇1

一、引言

電子商務信息系統中存放著大量機密敏感的數據，這些數據是電子商務企業運營時重要的信息。

這些數據如果存在安全問題， 就會給企業經營帶來很大風險。

本文將對電子商務系統的數據安全進行討論，從而為提升其安全技術與管理水平給出一些合理的建議與策略。

二、電子商務資料庫與其安全問題

1、電子商務數據安全概述

電子商務數據安全的具體含義為：保證電子商務資料庫信息的保密性、完整性、一致性、可用性和抗否認性。

保密性指保護資料庫中的數據不被泄露和未授權的獲取：完整性指保護資料庫中的數據不被破壞和刪除；一致性指的是確保資料庫中的數據滿足實體完整性、參照完整性和用戶定義完整性要求；可用性指的是確保資料庫中的數據不因人為或自然的原因對授權用戶不再可用；抗否認性是保證用戶事後無法否認對資料庫進行的一系列訪問、修改、查詢等操作，便於事後分析調查。

2、電子商務資料庫面臨的安全威脅

（1）黑客攻擊。

網路中總是存在各種安全漏洞，因此黑客的攻擊行為是威脅電子商務數據安全的一大隱患。

黑客攻擊網路的目的通常是擾亂系統正常運行或者竊取重要的商業機密。

黑客慣常使用的攻擊手段為：竊—即黑客通過截獲通訊信道上的重要數據並破譯來達到竊取用戶機密的目的；重發攻擊—黑客為達到影響系統正常運行的目的，而將竊得到的數據經過篡改之後重新發回伺服器或者資料庫用戶；迂迴攻擊—黑客掌握電子商務資料庫系統的安全漏洞之後，繞過資料庫系統而直接訪問機密數據；假冒攻擊—黑客先是採取發送大量無意義的報文而堵塞伺服器和客戶終端的通訊埠以後，再通過假冒該客戶或者該伺服器的方法來非法操作資料庫系統；越權攻擊—黑客屬於一個合法用戶，但是其通過某種手段使自己去訪問沒有得到授權的數據。

（2）系統漏洞。

針對於電子商務資料庫系統的網路入侵者能夠根據系統本身的安全漏洞得到系統的數據操作許可權。

漏洞產生的原因往往是資料庫管理系統沒有及時打補丁或者在安全方面的設置中總是選擇默認設置。

此外，如果由於資料庫的安全檢查措施級別太低，或者審核機制應用不當、軟體存在的風險以及管理風險等，都會使系統形成安全漏洞，從而給破壞者以入侵的機會。

三、電子商務數據安全解決方案

1、加密方案

電子商務系統中的一些商業機密數據是不允許普通用戶進行隨意訪問的。

加密方案的目的是控制以上這些機密數據只能被得到相應授權的`特定人群所訪問和存取。

資料庫管理系統的加密以欄位為最小單位進行，加密和解密通常是通過對稱密碼機制的密鑰來實現。

數據加密時，資料庫管理系統把明文數據經過密鑰轉換為密文數據，資料庫中數據的存儲狀態都是密文數據，而在得到許可權的用戶查詢時，再將密文數據取出並解密，從而恢復明文數據。

使資料庫的安全性得到進一步提升。

2、訪問控制方案

在資料庫管理系統中，不同的用戶擁有不同的許可權。

因此必須保證某個用戶只能訪問或者存取與自己許可權相應的數據范圍。

用戶所擁有的許可權包括兩方面的內容：一是用戶可以訪問資料庫中什麼樣的數據對象，二是用戶可以對這些數據對象進行什麼樣的操作。

當用戶對資料庫進行訪問時，系統會根據用戶的級別與許可權來判定此種操作是允許的或者禁止的，從而達到保護敏感數據不被泄露或者篡改的目的。

訪問控制方案有三種，分別叫做自主存取控制（Discretionary Access Control， DAC） 、強制存取控制（Mandatory Access Control， MAC） 和基於角色的存取控制（Role— based Access Control， RBAC）。

3、認證方案

身份認證技術是資料庫管理系統為防止各種假冒攻擊安全策略。

在用戶對敏感關鍵的數據進行存取時，必須在客戶與資料庫管理系統之間進行身份認證。

口令的識別是資料庫管理系統進行身份認證的一種方式，每個具體用戶都被系統事先分配一個固定的用戶名與密碼，電子商務系統的許多數據具有開放性特徵，因此必須對每個訪問系統的用戶的身份進行認證，這樣就可以阻止不擁有系統授權的用戶非法破壞敏感機密的數據。

4、審計方案

審計方案是資料庫管理系統對相關用戶的所有操作過程進行監視的一種安全方案，該安全方案的具體做法是在審計日誌記錄中存放各用戶對資料庫施加的動作，包括用戶的修改、查詢和刪除等操作。

這種有效機制可以在最大程度上保證資料庫管理系統的信息安全。

有兩種審計方式：分別叫做用戶審計和系統審計。

用戶啟用審計功能將在數據字典中記錄每個用戶操作資料庫的全部細節，包括用戶名稱，操作類型等等；而系統審計則由DBA來進行。

5、備份方案

可以把電子商務資料庫的故障或障礙分為以下三類： 系統故障、事務故障以及介質故障。

當發生某種類型的故障時，為了把企業的損失減少到最低，必須在最短的時間內恢復數據，因此，根據企業的實際情況和數據類型與特點，制定出一套合理而經濟的備份和恢復策略是必要的。

所謂資料庫備份與恢復方案，目的是在資料庫系統故障並且短時間內難以恢復時，用存儲在備份介質中的數據將資料庫還原到備份時的狀態。

數據備份根據資料庫管理系統類型的不同， 有多種備份實施計劃。

比如對SQL Server而言，有資料庫備份、事務日誌備份、增量備份和文件及文件組備份。

電子商務信息系統的資料庫管理系統中必須建立詳細的備份與恢復策略。

四、結束語

對電子商務企業來說 ，數據安全的重要性是無庸諱言的。在對機密敏感數據的管理時，必須根據應用環境的具體安全需要來實施各種安全策略。

分析電子商務中的數據安全論文 篇2

[摘要]

酒店電子商務不僅可以為顧客帶來方便，也可以為酒店帶來經濟效益和先進管理。本文對酒店電子商務的應用現狀、優勢、解決方案、發展過程中存在的問題進行了研究，對其可能出現的發展趨勢進行了討論。

[關鍵詞]

酒店；電子商務；優勢；應用發展

電子商務是20世紀信息化、網路化的產物。近幾年來，隨著知識經濟的發展和信息高速公路的建設，電子商務在互聯網上開展起來。電子商務以其難以想像的發展速度成為酒店最有效、最經濟、最便捷的營銷手段。有些酒店每天通過類似Ctrip，E-long等網路訂房中心的預定有時甚至超過了前台的散客。酒店網路銷售系統是具有革命性的酒店營銷創新。它的優勢主要在於有效展示酒店形象和服務，建立與客戶良好的互動關系，具有高效管理銷售過程，且顯著降低銷售成本、提高經濟效益和管理水平。

一、酒店業電子商務的需求

電子商務平台在酒店業中的應用，要根據市場空間大小來確定市場可行性。根據《中國旅遊統計年鑒》(2005年)顯示：2004年全國星級飯店(按經濟類型、規模和星級分)共計10888家，其中五星級242家，四星級971家，三星級3914家，二星級5096家。2004年，全年營業收入總額為1238．67億元，上繳營業稅71.07億元。另外，根據數據顯示，中國旅遊市場目前的規模約為6000億元人民幣。並且預計未來幾年內保持持續增長。這個市場規模之大，足以吸引酒店通過建立完善的電子商務體系來促進酒店的業務發展。

隨著國際旅遊酒店業電子商務市場發展勢頭的迅猛，酒店網上銷售額幾乎占據在線旅遊行業的三分之一，但由於網上支付安全性和信任性問題，目前真正網上支付的客人仍然很少，要實現真正意義上的網路銷售還有待時日。盡管如此，現今國內銷售酒店客房的專業網站為數已不少，許多酒店還進入了國內各種旅遊商務網站和國外相關網站。

二、酒店電子商務優勢

酒店電子商務的開展首先給酒店業經營增加了新的服務產品，滿足了市場的新變化。因為遊客，特別是商務客人，他們需要在旅途期間仍然得到互聯網服務，於是電子商務的開展使得酒店增加了對客服務的內容，為客人帶來了方便。

酒店通過互聯網來采購設備，可以方便地實現規模采購和享受熟客優惠。對於數額較大的采購項目，一般就可以採用優先決策方式，做好管理控制。電子商務的開展提供了售前、售中和售後的全過程服務，包括從酒店需求設計的配置計劃制訂、價格查詢、預定、支付、配送等所有環節，可以為酒店節約大量的人力，財力和物力成本。

三、酒店電子商務建設解決方案

1.總體方案設計審核

酒店電子商務建設是一個系統工程，為了當前項目所需而不顧日後發展的方案，不僅造成重復投資而導致浪費，若方案不符合業務需求還會降低項目本身的實際功效。因而，酒店電子商務建設應該量身定做，提出總體設計方案，並由行業管理部門組成專家組，對總體方案進行論證和審核，以確保方案的先進行、可行性。

2.建立行業認證

有的IT公司並不了解酒店業的特性，並在客房寬頻合同中明確規定了網路環境產權不屬於酒店。因此，酒店無權在該網路環境加設任何其他應用項目。鑒於上面提及的問題，有必要針對那些專業從事酒店業電子商務建設方案實施的企業進行認證，以確保從事酒店電子商務建設的IT公司都具有專業性，避免酒店電子商務建設走彎路。

3.建立服務標准

對於酒店而言，電子商務是一個工具、一種手段、一種服務，服務水平的高低直接影響到酒店經濟效益和競爭力。雖然目前我國高級技術人才輩出，卻大多投身於高薪技術領域，而在服務行業出現斷層現象。這也就成為酒店開展電子商務中的一大瓶頸。

四、酒店電子商務發展與展望

未來的酒店電子商務應向增強與客戶的雙向交流、改善信息服務、通過個性化服務增加附加值的方向發展，目前我國酒店電子商務「以交易為中心」色彩較濃，預計未來酒店電子商務將在服務上更加完善，更加人性化。

1.電子商務的規范化與標准化

酒店電子商務是一個新興領域，我國在酒店電子商務規范與標準的整體制定和推行方面尚非常薄弱，這應是下一階段發展的重點。

首先是規范化，建立健全酒店電子商務規范體系，為酒店電子商務的實施和監管、企業和消費者的市場行為、信息內容和流程、技術產品和服務等提供指導與約束，預先對那些可能對酒店電子商務活動產生不利影響的潛在因素加以防範。

其次是標准化。在國外，通常是由專門的組織（如OTA）制訂出一套統一的數據格式和介面標准，酒店電子商務網站、管理信息系統在開發時都遵守這套標准，這樣在一開始就能夠保證與酒店的信息系統做無縫鏈接的可能性。我國酒店電子商務的數據應該盡快實現標准化，與國際接軌。

2.移動電子商務將成為主流

移動電子商務結合智能網路技術，是真正實現以人為中心的電子商務應用。如移動支付—顧客無論在何時何地，通過行動電話等終端就能完成對企業或對個人的安全的資金地付。新技術的應用將使酒店電子商務功能更加完善，應用更加普及。

五、結束語

進入21世紀，電子商務充滿活力、飛速向前發展，電子商務使整個市場、各個行業發生著驚人的變化，酒店業也不例外。以無線網際網路為載體的第三代電子商務模式正在蓬勃發展中。我們迫切希望電子商務為酒店業的發展發揮橋梁紐帶作用，希望酒店電子商務得到健康有序的發展。

參考文獻：

[1]董志文張軍：對酒店計算機信息管理系統的分析與展望．海岸工程，2002，(2)

[2]巫寧：旅遊電子商務理論與實務[M]．北京：中國旅遊出版社，2003

[3]王振侯功顯：我國酒店電子商務體系構建研究[J]．湖北經濟學報，2007，(12)

[4]李琪：電子商務通鑒[M].北京：中國商業出版社，2000

③ 淺談計算機與大數據的相關論文

在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。下面是我給大家推薦的計算機與大數據的相關論文，希望大家喜歡!

計算機與大數據的相關論文篇一
淺談“大數據”時代的計算機信息處理技術

[摘 要]在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。本文重點分析大數據時代的計算機信息處理技術。

[關鍵詞]大數據時代;計算機;信息處理技術

在科學技術迅速發展的當前，大數據時代已經到來，大數據時代已經佔領了整個環境，它對計算機的信息處理技術產生了很大的影響。計算機在短短的幾年內，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發展和應用使人們走進了大數據時代，這就要求對計算機信息處理技術應用時，則也就需要在之前基礎上對技術實施創新，優化結構處理，從而讓計算機數據更符合當前時代發展。

一、大數據時代信息及其傳播特點

自從“大數據”時代的到來，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現傳播速度快、數據量大以及多樣化等特點。其中數據量大是目前信息最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前信息數量之大形容;傳播速度快也是當前信息的主要特點，計算機在信息傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內可以完成整個信息傳播任務，具有較高傳播效率。在傳播信息過程中，還需要實施一定的信息處理，在此過程中則需要應用相應的信息處理工具，實現對信息的專門處理，隨著目前信息處理任務的不斷加強，信息處理工具也有不斷的進行創新[1];信息多樣化，則也就是目前數據具有多種類型，在龐大的資料庫中，信息以不同的類型存在著，其中包括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發生著變化，從而進一步提高了計算機信息處理難度。目前計算機的處理能力、列印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟體技術的迅速發展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術的發展促進了微型計算機的應用發展，進一步強化了計算機應用管理條件。

大數據信息不但具有較大容量，同時相對於傳統數據來講進一步增強了信息間關聯性，同時關聯結構也越來越復雜，導致在進行信息處理中需要面臨新的難度。在 網路技術 發展中重點集中在傳輸結構發展上，在這種情況下計算機必須要首先實現網路傳輸結構的開放性設定，從而打破之前計算機信息處理中，硬體所具有的限製作用。因為在當前計算機網路發展中還存在一定的不足，在完成雲計算機網路構建之後，才能夠在信息處理過程中，真正的實現收放自如[2]。

二、大數據時代的計算機信息處理技術

(一)數據收集和傳播技術

現在人們通過電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進行信息發布之前，工作人員必須要根據需要採用信息處理技術實施相應的信息處理。計算機採用信息處理技術實施信息處理，此過程具有一定復雜性，首先需要進行數據收集，在將相關有效信息收集之後首先對這些信息實施初步分析，完成信息的初級操作處理，總體上來說信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之後，才能夠把這些信息完整的在計算機網路上進行傳播，讓用戶依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，藉助於計算機傳播特點將信息數據的閱讀價值有效的實現。

(二)信息存儲技術

在目前計算機網路中出現了很多視頻和虛擬網頁等內容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對信息儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機信息存儲技術提供了一個新的要求。在數據存儲過程中，已經出現一系列存儲空間無法滿足當前存儲要求，因此必須要對當前計算機存儲技術實施創新發展。一般來講計算機數據存儲空間可以對當前用戶關於不同信息的存儲需求滿足，但是也有一部分用戶對於計算機存儲具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機數據存儲性能[3]，從而為計算機存儲效率提供有效保障。因此可以在大數據存儲特點上完成計算機信息新存儲方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現被大數據消耗問題。

(三)信息安全技術

大量數據信息在計算機技術發展過程中的出現，導致有一部分信息內容已經出現和之前信息形式的偏移，構建出一些新的計算機信息關聯結構，同時具有非常強大的數據關聯性，從而也就導致在計算機信息處理中出現了新的問題，一旦在信息處理過程中某個信息出現問題，也就會導致與之關聯緊密的數據出現問題。在實施相應的計算機信息管理的時候，也不像之前一樣直接在單一數據信息之上建立，必須要實現整個資料庫中所有將數據的統一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機信息處理技術水平有顯著提升，並且也為計算機信息處理技術發展指明了方向，但是因為在計算機硬體中存在一定的性能不足，也就導致在大數據信息安全管理中具有一定難度。想要為數據安全提供有效保障，就必須要注重數據安全技術管理技術的發展。加強當前信息安全體系建設，另外也必須要對計算機信息管理人員專業水平進行培養，提高管理人員專業素質和專業能力，從而更好的滿足當前網路信息管理體系發展需求，同時也要加強關於安全技術的全面深入研究工作[4]。目前在大數據時代下計算機信息安全管理技術發展還不夠成熟，對於大量的信息還不能夠實施全面的安全性檢測，因此在未來計算機信息技術研究中安全管理屬於重點方向。但是因為目前還沒有構建完善的計算機安全信息管理體系，因此首先應該強化關於計算機重點信息的安全管理，這些信息一旦發生泄漏，就有可能會導致出現非常嚴重的損失。目前來看，這種 方法 具有一定可行性。

(四)信息加工、傳輸技術

在實施計算機信息數據處理和傳輸過程中，首先需要完成數據採集，同時還要實時監控數據信息源，在資料庫中將採集來的各種信息數據進行存儲，所有數據信息的第一步均是完成採集。其次才能夠對這些採集來的信息進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最後把已經處理好的信息，通過數據傳送系統完整的傳輸到客戶端，為用戶閱讀提供便利。

結語：

在大數據時代下，計算機信息處理技術也存在一定的發展難度，從目前專業方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著信息技術發展的重要機遇。在當前計算機硬體中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發展方向依舊是雲計算網路，把網路數據和計算機硬體數據兩者分開，也就有助於實現雲計算機網路的有效轉化。隨著科學技術的不斷發展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機信息處理的高速發展階段。

參考文獻

[1] 馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光碟軟體與應用，2014，(05)：105+107.

[2] 詹少強.基於“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網路安全技術與應用，2014，(08)：49-50.

[3] 曹婷.在信息網路下計算機信息處理技術的安全性[J].民營科技，2014， (12)：89CNKI

[4] 申鵬.“大數據”時代的計算機信息處理技術初探[J].計算機光碟軟體與應用，2014，(21)：109-110
計算機與大數據的相關論文篇二
試談計算機軟體技術在大數據時代的應用

摘要：大數據的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力;同時，也為企業帶來了獲取更豐富、更深入和更准確地洞察市場行為的大量機會。對企業而言，能夠從大數據中獲得全新價值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數據中發掘出“真金白銀”則是一個現實的挑戰。這就要求採用一套全新的、對企業決策具有深遠影響的解決方案。

關鍵詞：計算機 大數據時代 容量 准確 價值 影響 方案

1 概述

自從計算機出現以後，傳統的計算工作已經逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰中取得勝利，許多網路公司開始致力於數據存儲與資料庫的研究，為互聯網用戶提供各種服務。隨著雲時代的來臨，大數據已經開始被人們廣泛關注。一般來講，大數據指的是這樣的一種現象：互聯網在不斷運營過程中逐步壯大，產生的數據越來越多，甚至已經達到了10億T。大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了更多的機遇和挑戰，隨著科技的發展，計算機信息處理技術一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。

大數據是IT行業在雲計算和物聯網之後的又一次技術變革，在企業的管理、國家的治理和人們的生活方式等領域都造成了巨大的影響。大數據將網民與消費的界限和企業之間的界限變得模糊，在這里，數據才是最核心的資產，對於企業的運營模式、組織結構以及 文化 塑造中起著很大的作用。所有的企業在大數據時代都將面對戰略、組織、文化、公共關系和人才培養等許多方面的挑戰，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網路資源，其層次化和商業化不但會為其自身發展帶來新的契機，而且良好的服務品質更會讓其充分具有獨創性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業化勢必會開啟知識創造的嶄新時代。可見，這是一個競爭與機遇並存的時代。

2 大數據時代的數據整合應用

自從2013年，大數據應用帶來令人矚目的成績，不僅國內外的產業界與科技界，還有各國政府部門都在積極布局、制定戰略規劃。更多的機構和企業都准備好了迎接大數據時代的到來，大數據的內涵應是數據的資產化和服務化，而挖掘數據的內在價值是研究大數據技術的最終目標。在應用數據快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向專用化的系統架構和數據處理技術逐漸擺脫傳統的通用技術體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術的取捨，以及如何解決數據資產化和價值挖掘問題。

企業數據的應用內容涵蓋數據獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現、開發平台與應用市場等方面，覆蓋了數據生產的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實時計算(Dremel，Impala，Drill)、圖計算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大數據時代，借力計算機智能(MI)技術，通過更透明、更可用的數據，企業可以釋放更多蘊含在數據中的價值。實時、有效的一線質量數據可以更好地幫助企業提高產品品質、降低生產成本。企業領導者也可根據真實可靠的數據制訂正確戰略經營決策，讓企業真正實現高度的計算機智能決策辦公，下面我們從通信和商業運營兩個方面進行闡述。

2.1 通信行業：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取 措施 ，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對 企業運營 的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。

2.2 商業運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時訪問的遊客和商務信息的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，並根據這些信息及時調整營銷政策。數據收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。

3 企業信息解決方案在大數據時代的應用

企業信息管理軟體廣泛應用於解決欺詐偵測、雇員流動、客戶獲取與維持、網路銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產預測和投資組合分析等多樣化問題。根據大數據時代的企業挖掘的特徵，提出了數據挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環境中，數據挖掘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：

3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數據集(通常為訓練集、驗證集和測試集)。樣本容量的選擇標准為：包含足夠的重要信息，同時也要便於分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數據導入、合並、粘貼、過濾以及統計抽樣方法。

3.2 Explore 通過考察關聯性、趨勢性以及異常值的方式來探索數據，增進對於數據的認識。該步驟涉及的工具為：統計 報告 、視圖探索、變數選擇以及變數聚類等方法。

3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過創建、選擇以及轉換變數的方式來修改數據集。該步驟涉及工具為：變數轉換、缺失處理、重新編碼以及數據分箱等。

3.4 Model 為了獲得可靠的預測結果，我們需要藉助於分析工具來訓練統計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術為：線性及邏輯回歸、決策樹、神經網路、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型演算法。

3.5 Assess 評估數據挖掘結果的有效性和可靠性。涉及技術為：比較模型及計算新的擬合統計量、臨界分析、決策支持、報告生成、評分代碼管理等。數據挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結果之前，可能需要多次重復其中部分或者全部步驟。

在完成SEMMA步驟後，可將從優選模型中獲取的評分公式應用於(可能不含目標變數的)新數據。將優選公式應用於新數據，這是大多數數據挖掘問題的目標。此外，先進的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數據並以圖形化方式比較模擬結果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產生數據挖掘流程圖的完整評分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進行新數據評分計算和考察執行結果的工具。

如果您將優選模型注冊進入SAS元數據伺服器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優選模型的評分代碼整合進入 工作報告 和生產流程之中。SAS模型管理系統，通過提供了開發、測試和生產系列環境的項目管理結構，進一步補充了數據挖掘過程，實現了與SAS/EM的無縫聯接。

在SAS/EM環境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節點進入工作區的工藝流程圖中，這種流程圖驅動著整個數據挖掘過程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來設計的：一方面，掌握少量統計知識的商務分析者可以瀏覽數據挖掘過程的技術方法;另一方面，具備數量分析技術的專家可以用微調方式深入探索每一個分析節點。

4 結束語

在近十年時間里，數據採集、存儲和數據分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。

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計算機與大數據的相關論文篇三
淺談利用大數據推進計算機審計的策略

[摘要]社會發展以及時代更新，在該種環境背景下大數據風潮席捲全球，尤其是在進入新時期之後數據方面處理技術更加成熟，各領域行業對此也給予了較高的關注，針對當前計算機審計(英文簡稱CAT)而言要想加速其發展腳步並將其質量拔高就需要結合大數據，依託於大數據實現長足發展，本文基於此就大數據於CAT影響進行著手分析，之後探討依託於大數據良好推進CAT，以期為後續關於CAT方面研究提供理論上參考依據。

[關鍵詞]大數據 計算機審計 影響

前言：相較於網路時代而言大數據風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合於大數據風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大數據帶了的機遇和挑戰，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。

一、初探大數據於CAT影響

1.1影響之機遇

大數據於CAT影響體現在為CAT帶來了較大發展機遇，具體來講，信息技術的更新以及其質量的提升促使數據方面處理技術受到了眾多領域行業的喜愛，當前在數據技術推廣普及階段中呈現三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的數據開始由以往的樣本數據實際轉化為全數據。其二是全數據產生促使不同數據間具備復雜內部關系，而該種復雜關系從很大程度上也推動工作效率以及數據精準性日漸提升，尤其是數據間轉化關系等更為清晰明了。其三是大眾在當前處理數據環節中更加關注數據之間關系研究，相較於以往僅僅關注數據因果有了較大進步。基於上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對於數據處理的態度改變，尤其是在當下海量數據生成背景下，人工審計具備較強滯後性，只有依託於大數據並發揮其優勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大數據對CAT帶來的重要發展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩定發展重要手段。

1.2影響之挑戰

大數據於CAT影響還體現在為CAT帶來一定挑戰，具體來講，審計評估實際工作質量優劣依託於其中數據質量，數據具備的高質量則集中在可靠真實以及內容詳細和相應信息准確三方面，而在CAT實際工作環節中常常由於外界環境以及人為因素導致數據質量較低，如數據方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數據環境背景下需要嚴格把控的重點工作內容。

二、探析依託於大數據良好推進CAT措施

2.1數據質量的有效保障

依託於大數據良好推進CAT措施集中在數據質量有效保障上，對數據質量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數據有效存儲，簡單來講就是信息存儲，對電子信息進行定期檢查，監督數據實際傳輸，對信息系統予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理數據及時發現並找出信息系統不可靠不準確地方;其二是把控電子數據採集，通常電子數據具備多樣化採集方式，如將審計單位相應資料庫直接連接採集庫進而實現數據採集，該種直接採集需要備份初始傳輸數據，避免數據採集之後相關人員隨意修改，更加可以與審計單位進行數據採集真實性 承諾書 簽訂等等，最終通過電子數據方面採集以及存儲兩大內容把控促使數據質量更高，從而推動CAT發展。

2.2公共數據平台的建立

依託於大數據良好推進CAT措施還集中在公共數據平台的建立，建立公共化分析平台一方面能夠將所有採集的相關數據予以集中化管理存儲，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業相關標准予以良好執行。如果將分析模型看作是CAT作業標准以及相應的核心技術，則公共分析平台則是標准執行和相應技術實現關鍵載體。依託於公共數據平台不僅能夠將基礎的CAT工作實現便捷化以及統一化，而且深層次的實質研究有利於CAT數據處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發展起到重要影響作用。

2.3審計人員的強化培訓

依託於大數據良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關注審計工作於計算機上的具 體操 作以及操作重點難點，可以構建統一培訓平台，在該培訓平台中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富 經驗 人士予以平台授課，提供專業技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質，更加推動CAT未來發展。

三、結論

綜上分析可知，當前大數據環境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調整，依託於大數據促使審計人員得以素質提升，並利用公共數據平台建立和相應的數據質量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依託於大數據良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優化發展獻出自己的一份研究力量。

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④ 淺談計算機資料庫的管理與應用論文

淺談計算機資料庫的管理與應用論文

摘要： 隨著社會經濟的快速發展，信息化網路技術手段不斷進步，信息技術在人們日常生活、工作及學習中的廣泛滲透，不僅給人們生活帶來了極大便利，還極大的提升了人們工作與學習效率，為社會各領域的發展起到了巨大的推動作用。資料庫是伴隨著計算機信息化網路技術發展的，而其又是信息技術發展的核心所在，資料庫技術的快速發展一方面在計算機技術的發展和完善上發揮舉足輕重作用的同時，一方面也為社會的進步作出突出貢獻。本文將就計算機資料庫的管理進行詳細分析，並在此基礎上闡述計算機資料庫的應用情況。

關鍵詞： 計算機資料庫；管理應用

21世紀是信息大爆炸的時代，伴隨著信息化技術的快速發展及在社會生活等各領域的廣泛滲透，人們的生活觀念及方式都發生了很大的變化，尤其是計算機核心技術之一的資料庫技術的發展及應用，不僅使人們生活更加輕松便捷，資料庫技術在人們工作學習中的應用，還極大的提升了人們的工作與學習效率，為社會的發展進步起到了巨大的推動作用。計算機資料庫的主要定義是其是為了達成相關目標而組織在一起並存儲在計算機中的一系列數據。而資料庫技術則是指研究資料庫的相關管理、設計及結構的一系列方法與手段，以達到對數據的有效分析及處理等，這些方法和手段可以是相關理論知識及技術等。計算機資料庫的主要特徵有資料庫中所有數據信息都存在一定的相互間的聯系，同時各數據信息間有保持一定的相對獨立性，此外，資料庫採用DBMS來對數據進行控制及管理。資料庫技術主要經過以下三個發展歷程數據的手動管理時段、通過採用文件系統對數據進行管理時段以及資料庫形成系統時段，每個階段資料庫技術的特點都不同，有著鮮明的時代特徵。下文將就計算機資料庫的管理進行詳細分析，並在此基礎上闡述計算機資料庫的應用情況。

一、計算機資料庫的管理

計算機資料庫的管理主要有以下幾種管理技術。

1.存取管理技術

資料庫的存取管理技術主要有包括以下技術：一是用戶認證技術。對於計算機網路來說，用戶的一切信息資料都是採用一系列且具有一定組合的數據來表達，因而用戶只存在數據身份而不存在其現實身份，相應的在相關授權方面，計算機網路也是對用戶實行數據身份形式的授權模式。該技術可以採用用戶設置的相關密碼及口令來實施計算機對用戶的鑒別，此外，當前還有一種採用生物特徵的方式來對用戶進行鑒別。用戶認證技術能夠有效的防止沒有經過認證授權的用戶，訪問、使用及修改資料庫的許可權；二是控制訪問技術。該技術主要是對用戶的一些權力進行一定限制，既可以限制駭客非法入侵資料庫及訪問相關資源，又能夠對合法用戶的某些權力進行限制，如不允許其訪問受保護的文件及訪問目錄等資源。該技術對主客體的訪問許可權作了相關規定和限制，對用戶的相關訪問要求作出相應控制，其中主體主要指的是用戶，客體指的是文件等資料庫資源。在控制策略方面主要有防火牆控制、許可權控制等。

2.恢復和備份技術

由於當前計算機網路情況十分復雜，計算機資料庫的安全受到多方面因素的干擾和影響，因此當計算機資料庫因某種原因出現故障時，事先做好對資料庫信息資源的備份並對其進行恢復就顯得尤為必要。系統一旦出現故障，其資料庫信息資源便會受到一定破壞甚至丟失，當前應對數據丟失問題的主要對策有對數據進行備份，經過備份的數據信息能夠非常簡便的對其進行恢復。當前的資料庫備份手段包括動態、靜態及邏輯備份等。而資料庫的恢復手段則包括資料庫備份及通過在線日誌來進行恢復等。用戶應根據計算機系統故障原因及自身情況選擇最優的資料庫備份和恢復手段，以減少或避免因數據丟失造成的巨大損害。

3.加密技術

隨著信息化網路技術在人們日常生活工作中的廣泛應用，其在為人們創造巨大效益的同時，也無形中加大對其依賴性，這也導致網路信息安全問題的'不斷發生，木馬、病毒等危害計算機安全的情況越來越普遍。尤其是當前人們將大量重要的數據信息存儲於計算機資料庫中，部分人出於各種目的，抓住用戶網路安全意識薄弱及網路技術缺乏的弱點，通過計算機漏洞採用非法手段入侵用戶計算機系統，通過盜取用戶密碼的方式，非法訪問用戶數據信息並對其進行篡改，極大的威脅到了用戶的數據信息安全。而通過採用數據加密技術則能有效的避免這些情況的發生，對資料庫中的重要信息實施加密，不僅能有效杜絕駭客入侵，還能在系統因某種原因崩潰時，相關數據信息依然不受影響，從而實現數據信息的安全[1]。

二、計算機資料庫的應用情況

1.多媒體中的廣泛應用

計算機資料庫在多媒體領域的廣泛運用主要指的是將多媒體的數字化相關技術及數據壓縮等技術與資料庫技術整合起來，實現資料庫技術在多媒體領域的廣泛應用。多媒體資料庫技術就是在資料庫技術不斷發展和應用過程中出現，其主要應用領域有圖書館、博物館及電子商務中。該技術通過將聲像等數據信息有機整合起來，形成巨大的多媒體信息資源資料庫，從而極大的提高了傳統多媒體信息資源的容量，進而能高效的進行多媒體信息資源的大量演示。資料庫技術在多媒體領域的廣泛應用，不僅多媒體領域的技術水平及服務質量，還為多媒體領域創造了巨大的經濟效益，為社會的健康可持續發展提供巨大推動力。

2.信息管理中的廣泛應用

隨著計算機資料庫技術的不斷發展，其在信息資源管理中的應用也越來越廣泛，並取得了良好效果，資料庫技術不僅提升了信息資源的容量，還極大的保障了信息資源的安全及穩定性，提升了用戶信息管理水平。當前資料庫按照應用領域不同可分為統計資料庫、生態環境資料庫及海河流域資料庫等；按照傳統模式分類，則可分為網狀、關系及層次型三種模式。資料庫技術在信息資源管理中運用，其主要特點有以下幾方面：一是運用領域的拓展。以往的信息管理只包括單一農業或工業，現今資料庫技術在信息資源管理中的運用後，其管理范圍拓展到能涵蓋工、農及服務業，這極大的提升了工作效率，促進了生產力的發展；二是資料庫技術的巨大進步，使得其在信息資源管理中的應用更加具有可操作性，應用范圍更廣泛，運用效果更加良好；三是資料庫的安全性得到極大提高。資料庫的加密技術極大的提升了信息資源的安全性，通過採用用戶賬號及加密等手段，能夠有效對信息資源進行管理，在提升信息管理效率的同時，也能極大的減少甚至避免數據信息風險，從而實現信息管理的安全穩定[2]。

3.在文獻管理中的廣泛應用

其主要可用於以下幾方面：一是資料庫技術可有效的運用與文獻檔案的檢索和存儲中。可以通過將文獻資源錄入光碟的形式，實現大量資源的有效存儲，而且其還具備成本低廉、安全可靠及容量巨大、攜帶方便等特點。如其還可以用於教育教學中，如將大量的教學素材及資源通過壓縮成光碟的形式，這可以極大的提升教學工作的效率；二是用於計算機C語言文獻資源的檢索及瀏覽。可以通過建立計算機C語言的相關理論知識及文獻研究資料的資料庫信息系統，對其數據信息進行細致分類，引進先進的檢索系統，這有助於教師的教學和科研活動的順利開展。如教師可以根據資料庫檢索有用資源進行教學設計，這能極大的提升教學的效果。此外，還可以根據資料庫的信息資源開展科研活動[3]。

三、結語

計算機資料庫技術的發展和應用，不僅能給人們工作、學習及生活帶來極大效益，還能創造巨大的社會經濟效率，為社會的發展進步起到巨大推動作用。因此，加強對計算機資料庫管理與應用的研究有著積極意義。

參考文獻

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[3]江紹虎，潘瀾月.淺談計算機資料庫的應用與管理[J].科技資訊，2012，（19）：25-26.

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⑤ 在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

0引言

企業信息化是我國在逐步實現工業化和現代化道路上的必然選擇，現如今各大中型化工企業均在OA，ERP，MES等諸多領域開展建設和應用工作。但絕大部分信息化應用項目均採用單點開發方式，缺乏信息化在企業應用中的整體觀念，缺少整體規劃、統一協調的系統化工程，整體集成和溝通程度不高，形成了一個又一個「信息孤島」。所以化工企業信息化建設應逐漸向注重應用和整合的方向發展，組態軟體實時資料庫系統的應用正是實現企業各個系統之間的協同和整合，建立企業信息化系統的關鍵。

1信息化現狀分析

由於化工行業的生產特點，大部分化工企業都非常重視過程式控制制方面的系統建設，可以做到充分運用集散控制系統、現場匯流排技術和自動化技術來實現廠級生產數據的採集、存儲。同時為了有效的實施企業整體管理，越來越多的化工企業開始藉助ERP系統把企業的物流、人流、資金流、信息流統一起來進行管理，為企業決策層提供解決企業產品成本問題、提高作業效率及資金的運營情況等一系列問題。然而現場的各個自控系統大多是相對獨立的，重要的生產過程數據還沒有實現集中採集、存儲、共享，整個廠區無統一系統的管理平台，生產管理者不能實時全面了解整個生產過程的運行狀態。同時過敗稿程式控制制系統和ERP系統兩者之間也沒有實現有效集成，導致企業管理層在制定生產運營計劃過程中缺少及時有效的實時生產數據的支撐，同時下層生產控制環節又得不到上層管理系統發出的優化調度指令，從而使管理和生產之間產生了「斷察正孝層」現象。這樣企業內部仍存在「信息孤島」，也無法體現信息系統所帶來的優厚效益。

2組態軟體實時資料庫系統的設計

本文提出的組態軟體實時資料庫系統在ERP系統和各個自控系統（DCS，PLC等）之間構建一座橋梁，在整個廠區建立統一的生產調度中心，形成一體化的信息系統，實現大量重要的生產過程數據的集中採集、存儲，實現管理和生產的良好交流互動。

2。 1數據採集系統的設計

數據採集系統是組態軟體實時資料庫系統中的一個重要組成部分，它位於生產過程式控制制系統與實時資料庫之間，實現DCS， PLC、現場匯流排、智能儀表、各種數據採集系統與實時資料庫系統的數據交換。由於現場的設備種類繁多、協議多樣化，並地理分散，所以數據採集系統重點要解決系統聯網中通信協議轉換的問題。目前，採集現場控制系統的數據有2種方式。第1種是用OPC或DDE的方式通過串口直接採集現場工控機的數據，但是這種方式受系統環境等各種因素的影響較大，可靠性及穩定性都較差；第2種方式是把前置機的採集軟體布置在現場工控機上，這種方式可靠性和穩定性都很好，但是出於安全性考慮或存儲空間及運行資源的限制，通常在現場的工控機上不允許安裝其它的大型軟體。

本設計採用工業通信網關採集現場的數據並解決異種系統互連問題，其採用高性能嵌入式計算平台，服務內核軟體可運行於桌面操作系統或嵌入式操作系統，可靠性和穩定性高，並且具有多種通訊採集和轉發規約庫，異種協議容易接入並可轉換為標准協議（如OPC方式）與其它系統聯網。當現場自控系統對車間生產設備有許多控制任務，採集的點數也較多時，應提高控制網路的安全性，所以採用工業通信隔離網關作為採集設備，其內部具有雙獨立主機系統，分別接入到控制網路和信息網路，雙主機之間通過專用硬體裝置連接，從物理層上斷開了控制網路和信息網路的直接網路連接，數據和信息只能單向傳輸，即只能由現場數據採集系統向資料庫伺服器傳送數據和信息，以確保現場控制系統安全穩定清首運行。

現場控制系統為PLC，DCS等集成控制系統時，工業通信網關可通過串口和控制系統的MPI口相連，通過系統的專有協議（如PPI， MODBUS，PROFIBUS等）讀取系統的實時數據。如果控制系統上位機具有OPC介面，工業通信網關可通過乙太網和控制系統中的數據管理工控機相連，通過OPC協議讀取系統的實時數據，並且封裝成標准OPCDA2。 0通信介面軟體，最後通過CIMO For OPC經過數采網寫入實時資料庫伺服器中。

現場智能儀表大多具有RS85介面，因RS485是利用差模傳輸的，所以具有相當高的雜訊抑制功能而被廣泛運用。工業通信網關可通過串口和智能儀表的RS85介面相連，因MODBUS協議具有幀格式結構，傳輸方式、功能及內容簡單，傳輸效率高的優點，本設計採用串列鏈路的MODBUS—RTU協議讀取儀表的實時數據，儀表作為MODBUS通信匯流排上的從站，工業通信網關作為主站。MODBUS協議規定幀起始或幀結束是在幀與幀間延時3。 5 char字元的時間實現的，智能儀表通常使用的功能代碼為O1—04，採用CRC6 （16位循環冗餘校驗碼）校驗方法。CRC校驗碼由發送端計算，放置於發送信息的尾部。接收端重新計算接收到的信息的校驗碼，並與接收到的校驗碼相比較，如果二者不相符，則表明通訊出錯，其增加了通訊的安全性。

2。 2實時資料庫平台的建設

普通的關系資料庫無法完成毫秒級的數據採集和存儲，不適合連續運行的過程式控制制現場環境的需要，實時資料庫則比標準的資料庫系統快過上百倍，能夠高速地收集處理和海量地存儲生產過程中的實時數據。實時資料庫能提供多種的數據存儲策略供用戶選擇：定周期，變化存儲以及壓縮數據存儲演算法。前兩種存儲策略提供了無損的數據存儲，使數據的追溯可靠准確。壓縮演算法在保留重要的數據特性同時大大降低了數據存儲空間。另外，實時資料庫還將資料庫配置信息與事件、概要和生產數據進行了集成，可以對其中的數據按照需要的方式進行靈活的統計處理和二次計算。

實時資料庫可以通過配套的專用組件（如ODBC組件）向SQL Server， Oracl。等關系資料庫提供生產實時數據，從而使得上層管理ERP系統能夠與生產控制系統有機結合，為整個集團的生產運營計劃制定實施，工藝流程式控制制策略優化管理、能源消耗數據分析提供真實快捷的數據保障，從而解決了「信息孤島」問題。同時實時資料庫還可對第三方系統提供統一的標准介面，比如標准OPC Serve：介面，允許第三方系統調用數據。

2。 3監控系統的設計

在一個自動監控系統中，投入運行的監控組態軟體是系統的數據收集處理中心、遠程監控中心和數據轉發中心，處於運行狀態的監控組態軟體與各種控制檢測設備（如RTU，PLC，DCS、智能儀表等）共同構成快速響應控制中心。在企業中建立統一的生產調度中心，以運行在客戶機的`監控組態軟體作為監控平台，通過匯總於實時資料庫的大量生產過程數據，對整個工程車間進行統一監控，給用戶提供一個簡單、直觀的操作平台。

此監控系統可顯示形象逼真的實時監控界面，實現對生產工藝流程、設備運行狀態、重要生產參數的實時監控。通過選擇有關聯的資料庫點，快速、動態的生成任意時間間隔的曲線和報表，方便用戶查看，通過歷史趨勢曲線和實時曲線的對比有利於分析生產過程，調整、優化生產工藝，提高產品質量和產量。在化工企業中，監控系統尤為重要的一個功能是方便快速的報警及報警追溯，可進行多種形式和多個等級的報警，而報警追溯系統整體結構分為三層體制，管理層建立在生產調度中心，數據採集層建立在生產控制採集系統，設備層是系統最底層設備的集合。在安全性上，監控系統提供完備的安全保護機制，用戶管理具備多個級別，並可根據級別限制對重要工藝參數的修改，以有效避免生產過程中的誤操作，同時提供基於遠程的用戶管理。

3實際應用

在蘭州藍星纖維廠的企業信息化建設中採用本文介紹的組態軟體實時資料庫系統，系統網路結構如圖4。此項目共需要2台伺服器，一台為實時資料庫伺服器，另一台為關系資料庫伺服器，兩台伺服器之間進行實時數據的傳輸，便於數據的進一步分析和展示。客戶端連接數為4個，即同時訪問實時資料庫的客戶端的連接數為4個，構成實時監控系統。

此組態軟體實時資料庫系統的應用在全廠的信息化建設上取得了明顯的效果：

（1）系統為全廠的八大公用工程車間建立了統一的數據平台，將原來只能在現場工控機上分散看到的數據信息集中建立在實時資料庫和關系資料庫中，完成了數據的高度集成和網上共享，改變了傳統的手工書面的數據傳輸方式，縮短了數據收集和分析的時間。通過實時數據的共享和及時的數據分析，加強了企業內部各部門之間的信息聯系和工作的安排協調，大大提高了生產管理效率。

（2）在整個廠區建立了統一的監控系統，實時監控畫面和形式多樣的顯示方式（如表格、趨勢、柱圖等）使生產調度和管理人員可以及時、全面、准確地了解企業有關生產經營管理的信息，為領導科學決策提供依據。

4結束語

本文介紹的組態軟體實時資料庫系統結構層次分明，具有良好的擴展性和系統集成性，給用戶提供了一個直觀、簡單的操作平台。整個系統實現了現場層、控制層、管理層的緊密結合。此組態軟體實時資料庫系統還可應用於石油行業、城市供熱供水等控制系統信息化的建設中，其能為管理者掌握大量的生產信息、定性定量地分析企業運轉過程中的各項技術指標提供可靠的依據，提高企業對市場的應變能力和競爭能力。

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