企業資源資料庫

❶ 什麼是數據倉庫為什麼要建立數據倉庫數據倉庫有什麼特點

資料庫是一個裝數據（信息的原材料）的地方。 數據倉庫是一種系統，這種系統也是用資料庫裝東西。（這有點沒說清楚：個人理解資料庫和數據倉庫當然都是裝數據的地方，關鍵的區別是裝的什麼樣的數據，資料庫裝的原始數據，沒經過任何加工；而數據倉庫是為了滿足分析需要，對源數據進行了Transform過程，具體是怎樣一個處理過程，可以從Bill Inmon的倉庫定義四個特性進行理解。）數據倉庫系統（用資料庫裝東西）與其他基礎業務系統（例如財務系統、銷售系統、人力資源系統等，也是用資料庫裝東西）的區別是： 基礎業務系統的特點是各管各的，例如財務系統生產了白菜，那麼用一個資料庫來裝，人力資源系統生產了豬肉，再用一個資料庫來裝。我要做一道菜，需要分別到各個資料庫去取，比較麻煩（現實的情況是大部分時候讓種菜的農民伯伯送過來，但送過來的東西不一定是我想要的，而且不同的時候我想要不同的東西，經常會被農民伯伯罵，弄得雙方都不開心）。另外一方面，各個資料庫中放的是一些比較原始的東西，我要拿過來做菜，還需要經過很麻煩的清洗過程，一不小心裏面可能就藏著一條大青蟲。那麼，數據倉庫系統就是建立一個大的超市，將各地農民伯伯出產的東西收集過來，清洗干凈，分門別類地放好。這樣，你要哪種菜的時候，直接從超市裡面拿就可以了。

數據倉庫的特點是：

(1)數據倉庫是面向主題的.
(2)數據倉庫是集成的
(3)數據倉庫具有時間相關性.
(4)數據倉庫的數據是相對穩定的.

數據倉庫可以說是決策支持系統（個人不同意這個觀點，決策支持系統（DDS）是在管理信息系統的基礎上發展起來的，在數據倉庫、OLAP技術和數據挖掘工具出現以前，就已經有DSS了，但其在實際應用開發過程中暴露出許多問題，DW為克服傳統DDS存在的問題提供了技術上的支持，基於DW上的DSS效果自然有很大提升），能幫助老闆了解企業的整體全貌，看到數據倉庫提供的經過整理統計歸納的數據後老闆憑自己的管理經驗可以發現企業的問題或困難或成功因素在哪一方面，然後可以不斷的追溯數據，直到確定到最具體的細節上，這樣能夠不斷提升老闆或管理層的管理水平，不斷改善企業的管理。我們知道的最好的一個例子就是美國某大型超市啤酒和尿布的故事。 沃爾瑪公司在美國的一位店面經理曾發現，每周，啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，一時卻搞不清是什麼原因。後來，沃爾瑪運用商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）技術發現，購買這兩種產品的顧客幾乎都是25歲到35歲、家中有嬰兒的男性，每次購買的時間均在周末。沃爾瑪在對相關數據分析後得知，這些人習慣晚上邊看球賽、邊喝啤酒，邊照顧孩子，為了圖省事而使用一次性的尿布。得到這個結果後，沃爾瑪決定把這兩種商品擺放在一起，結果，這兩種商品的銷量都有了顯著增加。 資料庫是數據倉庫的基礎。數據倉庫實際上也是由資料庫的很多表組成的（這句話明顯不成立，數據倉庫里表分為事實表和維表，這和資料庫里的表還是有本質區別的，組織方式完全不一樣，一個是面向主題，一個是面向業務的）。需要把存放大量操作性業務數據的資料庫經過篩選、抽取、歸納、統計、轉換到一個新的資料庫中。然後再進行數據展現。老闆關注的是數據展現的結果。

❷ 中國企業名錄資源庫的基本簡介

中國企業名錄資源庫 成立於2001年，是國內首家對企業桐亮拿名錄進行深度挖掘、整合、利用的專業機構。以國內企業資料庫為基礎，基於豐富的跨行業商業服務經驗與資源整合能力，向社會提供包括企業名錄局搭、客戶需求研究、客戶數據管理、銷售線索挖鍵啟掘、產品服務整合以及號碼測試系統軟硬體的開發架構，全方位為社會提供數據營銷服務。

❸ 管理咨詢公司一般擁有怎樣的資料庫資源

以國內抄規模較大的管襲理咨詢公司—中大咨詢為例，我在它的官網中查到，中大數據庫是集產業數據、企業數據、科研成果、標准、學位論文、會議論文、期刊論文、專利文獻、商務信息、商業案例為一體的綜合信息系統，共有涉及經濟、管理、人文、自然、社會、工程等所有學科領域約60個子資料庫。
主要的數據信息平台包括：中經網統計資料庫、中經網產業資料庫、國研網全文資料庫、CSMAR國泰安金融研究資料庫、CEIC經濟資料庫、 ORBIS Bank Focus、JSTOR、 CNKI（中國知網）、Wiley、 Elsevier science、 EBSCO、BVD—OSIRIS、EBSCOHost、World bank E-library、中大咨詢行業資料庫、中大咨詢企業資料庫。
目前，中大資料庫每年投入超過300萬美元，力爭為各方提供全面、豐富的智力支撐。

❹ 如何建立企業資料資料庫

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❺ 目前有何中國中小企業的資料庫

所謂中小企業資料庫，是指由中小企業基本信息和其他信息組成的資料庫。目前還沒有統一的、全面的資料庫，數據分散在不同的政府部門和單位。但是，這並不意味著中小企業的數據不可用。這只是需要一些工作。企業最重要和最基本的數據是工商數據，目前存儲在各省市工商監督局和市場監督總局。各省收集本地區數據，市場監督管理總局收集全國數據。

政府部門的基本數據存儲和組織能力仍在建設之中，存在著數據不準確、不完整、不規范等問題，這些問題往往使用性差，需要單位進行二次處理。然而，隨著各省市數據資源局的建立，以及數字政務和信用中國的建設，這一問題可以逐步得到解決。數據已被確定為一個生產要素，相信國家將逐步提高數據的輸出能力，優化服務經驗，並最終促進生產力的發展。隨著數據價值的不斷增加，數據立法也越來越完善，提醒大家在使用數據合法的前提下，千萬不要跨上紅線。

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