做網路爬蟲技術的公司

Ⅰ Python就業方向這么多，哪些崗位最有發展

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發，由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站，只需要幾行的代碼，可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中，大部分都是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

為什麼用python寫爬蟲?

a. 跨平台，對Linux和Windows都有不錯的支持;

b. 科學計算，數陸簡值擬合：Numpy、Scipt;

c. 可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮)，3d：Mayavi2;

d. 復雜網路：Networkx;

e. 統計：與R語言介面：Rpy;

f. 互動式終端;

3、人工智慧

發展潛力和錢途不用多說，這派圓都是大家所知道的，早羨褲但目前的話，人工智慧方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

Ⅱ 一文看完網路爬蟲發展史

著名調查機構Aberdeen Group曾經做過一次調查，結果令人乍舌。

整個互聯網，網路爬蟲產生的流量佔比高達37.2%！

換句話說， 每100個互聯網用戶中，只有63個是實實在在的人類 ，剩下的流量都是機器人刷出來的。

有一種說法更可怕，未來互聯網50%以上的流量將是機器人製造出來的。

在現實世界，人類還在為人工智慧威脅而煩惱，但在虛擬世界，機器人所製造的流量，已經可以和人類平分秋色，甚至超過人類。

每時每刻，爬蟲們都在模仿人類的上網行為，去各種網站上溜達，點點按鈕，查查數據，或者把看到的信息背回來，他們永遠不知道疲倦，循環往復。

你一定見過驗證碼嗎，它可能長這樣：

也可能這樣：

或者是這樣子：

無論它長什麼樣子，驗證碼只有一個目的，識別真實的人類用戶。

打開網路搜索，搜點什麼資料，解決點什麼問題。無意中，你也成為眾多爬蟲使用者中的一員。

爬蟲，已經遍布在互聯網的每一個角落，影響著每一個人。

但是，你了解爬蟲的前世今生嗎？

1994年，在卡內基梅隆大學參加「信息媒體數字圖書館」項目研究的小馬，為了解決這一項目的一些困難，用3頁的代碼量，開發了一個名為Lycos的搜索引擎。

Lycos是Lycosidae（一種善於捕捉獵物的狼蛛）的縮寫。

這個簡陋的搜索引擎，讓小馬看到其背後巨大的商機，於是不久後，Lycos公司正式成立。

短短兩年時間，Lycos便成功上市，成為有史以來上市最快的公司。根據Nielsen/NetRatings調查統計機構數據，2002年10月份，Lycos的訪問量高達3700萬，成為全世界訪問量排名第5的網站。

然而，搜索引擎這塊大蛋糕，終究逃不過群狼競食的命運。

1995年，也就是在Lycos誕生一年後，斯坦福大學的兩個計算機專業的學生小拉和小謝，開始研究一個叫BackRub的計算機程序。

這個程序是利用反向鏈接分析來跟蹤和記錄Internet上的數據的搜索引擎。

他們立志開發一款強大的搜索引擎，供全世界各地的人們使用，更加方便地從互聯網上獲取信息。

1998年，小拉和小謝拿出自己的全部家當，再加上母校和舍友的一點資金支持，成立一家名為Google的公司。

因為沒有充足的資金保障，他們不得不購買二手的計算機零件，在一個車庫中辦公。

艱難的創業環境，使小拉和小謝一度想賣掉Google，他們邀請了雅虎、Excite以及其他幾家矽谷公司，希望他們把Google買了，只可惜當初這些公司只願意出100萬美元的價格，與他們倆的心理預期嚴重不符，這件事只得作罷。

幾乎同一時間，在地球的另一頭，有一個年輕的小夥子小馬，開發了一款名為QQ的聊天軟體，也想把它賣出去，也沒有成功。

歷史 總是驚人的相似。

誰也沒想到，這兩家名不見經傳的小公司，會成為互聯網超級巨頭。

世界的另一頭，在美國呆了8年的小李，看到國內互聯網環境已經成熟，他立即起身回國創業，創辦一家名為網路的公司。

至此，谷歌、雅虎、網路三分天下的局面逐漸形成。

上古時代，那時的互聯網，還是一片賢者雲集的凈土，為了尊重網站的權利，各大搜索引擎通過郵件形式討論定下了一個君子協議——robots.txt。

只要在你的網站根目錄上放上一個robots文件，告訴搜索引擎哪些內容不能抓取，網路爬蟲就會遵守約定，不抓取這些內容。

隨著互聯網的發展， 信息量快速發展，整個網路世界，充滿著許多很有價值的信息，商品信息、機票信息、個人隱私數據滿天飛。

一些不法分子從中看到了巨大的利益。

在利益的誘惑下，這些人開始違反爬蟲協議，編寫爬蟲程序，惡意爬取目標網站的內容。

歷史 上第一件關於爬蟲的官司出現在2000年，eBay將一家聚合價格信息的網站告上法庭。

eBay認為自己已經使用robot協議，明確告訴哪些信息不能抓取，哪些信息可以抓取，但這家公司違反了協議，非法抓取商品價格等信息。

但被告認為，eBay上的用戶數據、以及用戶上傳的商品信息，應屬於用戶集體所有，並不屬於eBay，robot協議無效。

最終，法院判決eBay勝訴。

這個案件開啟了爬蟲協議作為主要參考證據的先河。

如今，爬蟲技術發展迅速，已經出現通用網路爬蟲、聚焦網路爬蟲、增量式網路爬蟲、深層網路爬蟲等類型。抓取目標的方式也很多，例如基於目標網頁特徵、基於目標數據模式、基於領域概念等。

爬蟲技術，無論善意還是惡意，都將常伴在互聯網的身邊，影響網民的分分秒秒。

Ⅲ 湖南省有比較好的搞網路輿情監測的公司。最好全面點。

我了解的湖南有2家，一家是蟻坊軟體，一家是識微科技，蟻坊軟體呢主要是做政府和高校教育這塊的輿情監測，識微科技就主要是做企業相關的輿情監測了，不知道你的需求是哪塊，兩家公司都在湖南長沙，業內服務口碑還是不錯的，僅供參考。

Ⅳ 學完python可以從事哪些工作

一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，也叫全端工程師。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python
web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資。
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。

Ⅳ Python都有哪些就業崗位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

Ⅵ 數據爬取公司有哪些做的比較好的

知道一個數據爬取公司，瑞雪採集雲，還是有一些特點的：

瑞雪採集雲是一個PaaS在線開發平台，與圖形配置化爬蟲客戶端工具相比，瑞雪採集雲提供的是通用採集能力，能夠滿足企業客戶數據採集業務的長期需求。

主要特點如下：
（一） 一站式通用能力集成，指數級提高開發效率。平台封裝了豐富的通用功能，開發者不需要關心 Ajax和Cookie等底層細節，只需要利用平台封裝好API，把主要精力放在業務上，工作效率提供10倍。
（二） 開發自由度高，支持復雜網站的採集。支持Java/Python編寫應用插件，藉助高級語言的高自由度能夠處理復雜網站的採集。平台提供業內首個基於Web瀏覽器的在線開發環境，無需安裝任何客戶端，提高應用源代碼在客戶內部的共享。
（三） 分布式任務調度機制，並發採集效率高。把採集工作分解為多個採集工序，一個大任務被拆解為在不同工序上執行的大量小任務，然後被分配到海量爬蟲機集群上被分布式並發執行，確保系統達到最高的採集效率。
（四） 強大的任務管理機制，確保數據完整性。平台擁有強大的任務狀態機制，支持任務重發、支持利用結束碼管理任務的不同結束狀態，根據具體情況選擇不同的後續處理，保證不遺漏目標數據，確保最終目標數據的完整性。
（五） 學習時間短，能夠支撐業務的快速發展。平台提供豐富的在線幫助文檔，開發者能夠在1小時內快速掌握平台的基本使用，當有新的數據採集需求時，新的開發者能夠立即學習開發採集爬蟲程序，快速對應相關業務的發展。
（六） 支持私有化部署，保證數據安全。支持平台所有模塊的私有化部署，讓客戶擁有瑞雪採集雲平台的全部能力，保證客戶開發的應用插件代碼和目標數據的絕對安全。

Ⅶ python月薪多少

python是一個編程工具。會用python還得看你用來做什麼，不同的工作月薪差異也很大。像你用python來開發網站之類的一般月薪2w左右（我說的是上海的工資，下同），用python來數據分析，可能月薪就1w左右，用python開發游戲，月薪可能1.5w左右，但如果游戲很火，月薪還會高很多。隨著你工作越久，月薪會慢慢上漲的。