1. php千萬資料庫高效分頁
說句實話，不抄想回復你！原因襲很簡單，谷歌跟mysq根本不是一個級別。
谷歌用的是GFS分布式文件系統，而且屬於弱類型，專為多讀少些這種IO而設計，加上幾百萬台伺服器的綜合實力，根本不是一個資料庫就能比擬的。而網路也是自己的資料庫，都是大塊索引，2的n次方為簇塊的讀取。
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你如果想提高mysql分頁檢索速度，那隻能在資料庫優化，索引優化等下功夫。
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而且我發現很多人都是把獲得條目和明細來分開寫，這本身就加大了網路和服務端處理次數。
你可以把結果集和條目一次性返回，處理兩個結果集。
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以上只是最近很多人犯的錯誤，也未必適合你，那就要優化資料庫下功夫了！
2. mysql如何實現高效分頁
先看一下分頁的基本原理（我拿的是CSDN那個百萬級資料庫來測試！）：
SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;
耗時： 0.813ms分析：對上面的mysql語句說明：
limit 100000,2000的意思掃描滿足條件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最後的2000行。問題就在這里，如果是limit 100000,20000，需要掃描120000行，在一個高並發的應用里，每次查詢需要掃描超過100000行，性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法，給翻頁提供一些線索，比如還是
SELECT * FROM `csdn` order by id desc，
按id降序分頁，每頁2000條，當前是第50頁，當前頁條目id最大的是102000，最小的是100000。如果我們只提供上一頁、下一頁這樣的跳轉（不提供到第N頁的跳轉）。那麼在處理上一頁的時候SQL語句可以是：
SELECT * FROM `csdn` WHERE id<=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000;
#上一頁
耗時：0.015ms處理下一頁的時候SQL語句可以是：
耗時：0.015ms這樣，不管翻多少頁，每次查詢只掃描20行。效率大大提高了！但是，這樣分頁的缺點是只能提供上一頁、下一頁的鏈接形式。
3. 數據量太大，分頁查詢變慢，有什麼優化查詢的方法嗎
下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括一個或幾個待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
3．消除對大型錶行數據的順序存取
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4．避免相關子查詢
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>「98000」
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。
4. 資料庫分頁和代碼分頁哪個快
如果是10000條的話，資料庫分頁會快很多，寫成存儲過程就更快了，不管里查詢多少次，存儲過程只要調用一次後，以後調用都會很快