A. 零基礎學習數據分析要做哪些准備
1.統計學相關知識統計學是數據分析的基礎，因為數據分析需要對大量數據進行統計分析，大家可以通過對統計學的學習，培養數據分析最基本的一些邏輯思維。
2. EXCEL
不要小看EXCEL，它可是最初級的數據分析工具，在處理的數據量不是很大時，EXCEL完全可以勝任。而且大家都有一定基礎，平時工作中也經常用，學習起來應該很容易，重點應該加強對於各類函數以及EXCEL數據可視化的學習。
3.代碼語言的了解
數據分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，這些都需要強大的代碼知識做支撐，所以有想學習數據分析的小夥伴可以在學習之前初步對代碼有一個了解，這樣不至於真正學習起來手足無措。
關於零基礎學習數據分析要做哪些准備，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
B. 零基礎如何學習資料庫
資料庫技術應該電腦技術比較核心的一種，不僅操作系統，而且數據存儲都要用的。
學習資料庫可以自己參與到一個項目，或者去實際操作資料庫，這樣提高的快些。
目前來說，桌面的小型資料庫有Foxpro不錯，用的最多的是SQL
Server2000，大型的有Oracle等等。
推薦你可以學習SQL
Server2000，比較簡單。
編程是一門說難就難，說簡單就簡單的東西，如果要問從什麼入手，我覺的還是先學[C語言]，先要對如何編程有一個概念，然後學習資料庫，可以學學[ASSECC]或是[SQL]，這兩個都是簡單的資料庫，在後面學[HTML]和[ASP]（裡面可以理解的去學習[VBscript]和[JAVAscript]兩個腳本語言），有了這幾門語言做基礎，就可以學習難一點的東西了。學習C++的面向對象概念，當自己認為對面向對象裡面的三大特性{派生類與繼承；多態性；...（第3個有點忘記，好象是封裝，或者是把派生和繼承分開，總之3大特性.....）}掌握的能夠在自己編程的時候能夠理解能夠靈活運用就可以學習[JAVA]了，可能你原來聽說過[JAVA]，[C++]是簡單的面向對象，[JAVA]就好象是[C++]和[C語言]的綜合，[JAVA]是基本上全部面向對象概念，但裡面的編程結構：如--循環；判斷則是C語言的機制。
上面學完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的學習，就可以學習[J2EE]了，還可以學[ASP.NET]......
可能你看到我的回復以後覺的要學這么多東西有點太BT了，我和你說的這個學習順序完全是一個專業計算機編程學校的授課順序，而且脫產班只要1年......說的俗點，如果你是這個方面的「蟲子」，你會做到的。
最後說一句：「加油~~~~！！！」。
參考資料：http://..com/question/3149661.html
C. 如何零基礎學習資料庫 需要學習那些課程 哪些軟體比較有用
零基礎的話，學資料庫首選《資料庫系統概念》，那些雜牌書就不用看了。
然後就是專選擇一個具體的數屬據庫產品學習，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的資料庫產品區別很大的，每一種資料庫都有相應的經典書，官方也有入門文檔。哪些書就不列舉了，太多，到亞馬遜上搜對應的資料庫名字就能找到了。
當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧，那些應付暫時的需要應該夠了。
學習資料庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念，然後一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。
在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。
入門級的書很多了，如《21天精通XXX》、《深入淺出xxx》之類的，都可以參考。
學習知識，關鍵在持之以恆，就會有好的成績。
D. 資料庫該怎麼學習，純小白
相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。
本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂
新手學習資料庫務必把握的知識要點：
資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。
資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。
資料庫常用命令及語法標准。
資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。
資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。
資料庫存儲過程，存儲過程的調度。
資料庫每個存儲引擎的特性。
資料庫事務管理的定義和應用等。
資料庫管理許可權和用戶管理等。
1.《MySQL必知必會》
這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：
掌握資料庫的基本概念
按照示例進行練習
2.《SQL必知必會》
純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。
樹懶學堂_一站式數據知識學習平台
E. 請問學這本資料庫及其應用「自考」需要一些基礎嗎 零基礎能學下去嗎
資料庫及其應用這個零基礎肯定搞不好的，計算機專業沒有之前的基礎課程學習直接學後面的課程完全是自找苦吃。
下面是計算機各個相關專業課程承接關系如下
好的教材對於自學者來說是至關重要的，因此下面我們重點介紹一下適合自學用的計算機專業教材。
一、數學
數學是計算機專業的基礎，學好數學是學好計算機專業的關鍵。高等數學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。
還有兩門重要的數學課程是《線性代數》和《概率統計》。可以分別採用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數》和浙江大學編寫的《概率統計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。
除了上面數學基礎課外，在計算機專業中舉足輕重的就是《離散數學》，這門課要多花點力氣來學。可以採用左孝凌教授等編的《離散數學》，上海科學技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。
其他課程還有《復編函數》、《計算方法》等，有餘力的朋友可以選學。
二、專業基礎課
1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以採用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。
2.《數據結構》：這門課程比較難，可以採用嚴蔚敏教授編寫的《數據結構（C語言版）》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。
3.《模擬電路》和《數字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。
三、專業課
1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》（第三版），科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》（第三版），清華大學出版社。
2.《操作系統》：湯子贏編寫的《計算機操作系統》（第三版），西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。
3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。
4.《資料庫原理》：人民大學教授王珊編的《資料庫系統概論》（第三版），高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。
5.《編譯原理》：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業出版社。
四、選修課
包括計算機網路與通訊、軟體工程、圖形學、人工智慧、系統結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所採用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。
需要提醒大家的是，除了教材，網上有許多相關課堂錄像和課件，有條件的朋友要充分利用。
我自己通過上述課程的學習和實踐，已經考完了計算機本科自學考試的大部分課程，並已通過計算機四級考試，下半年還准備參加高級程序員考試。希望我的經驗對大家能有所幫助。
總結一下,沒學過的課程大概有:
1.*離散數學
2.*計算機組成原理,*計算機系統結構,嵌入式系統設計,編譯原理,*Unix系統
3.*Internet與web編程,Cisio/Solaris網路體系設計與實現,*TCP/IP技術
4.綜合布線系統,信號與系統,數字信號處理,單片機及介面技術,分布式應用原理
5.*IT項目管理
6.多媒體
*號的一定會看,其他的課可能會看.除了以上的,其他基本都在本科學過.需要進一步加強的有:
1.匯編語言,操作系統,微機原理
2.資料庫,計算機網路,軟體工程.
F. 資料庫入門從哪些學起
零基礎的話，學資料庫首選《資料庫系統概念》，那些雜牌書就不用看了專。
然後就是選擇一屬個具體的資料庫產品學習，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的資料庫產品區別很大的，每一種資料庫都有相應的經典書，官方也有入門文檔。哪些書就不列舉了，太多，到亞馬遜上搜對應的資料庫名字就能找到了。
當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧，那些應付暫時的需要應該夠了。