資料庫全量表什麼意思生意

❶ 資料庫DBMS的主要組成部分是什麼各部分的主要功能是什麼

主要由：數據定義、數據操作、資料庫的運行管理、數據組織、存儲與管理、資料庫的保護、資料庫的維護、通信。

主要功能：

1、數據定義：供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。

2、數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。

3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。

4、數據組織、存儲與管理：DBMS要分類組織、存儲和管理各種數據，包括數據字典、用戶數據、存取路徑等，需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據，如何實現數據之間的聯系。

5、資料庫的保護：資料庫中的數據是信息社會的戰略資源，所以數據的保護至關重要。DBMS對資料庫的保護通過4個方面來實現：資料庫的恢復、資料庫的並發控制、資料庫的完整性控制、資料庫安全性控制。

6、資料庫的維護：這一部分包括資料庫的數據載入、轉換、轉儲、資料庫的重組合重構以及性能監控等功能，這些功能分別由各個使用程序來完成。

7、通信：DBMS具有與操作系統的聯機處理、分時系統及遠程作業輸入的相關介面，負責處理數據的傳送。

(1)資料庫全量表什麼意思生意擴展閱讀：

選擇資料庫管理系統時應從以下幾個方面予以考慮：

1、 構造資料庫的難易程度。

需要分析資料庫管理系統有沒有範式的要求，即是否必須按照系統所規定的數據模型分析現實世界，建立相應的模型；資料庫管理語句是否符合國際標准，符合國際標准則便於系統的維護、開發、移植；有沒有面向用戶的易用的開發工具；所支持的資料庫容量，資料庫的容量特性決定了資料庫管理系統的使用范圍。

2、 程序開發的難易程度。

有無計算機輔助軟體工程工具CASE——計算機輔助軟體工程工具可以幫助開發者根據軟體工程的方法提供各開發階段的維護、編碼環境，便於復雜軟體的開發、維護。

3、資料庫管理系統的性能分析。

包括性能評估（響應時間、數據單位時間吞吐量）、性能監控（內外存使用情況、系統輸入/輸出速率、SQL語句的執行，資料庫元組控制）、性能管理（參數設定與調整）。

❷ 資料庫，增量同步和全量同步是什麼

增量同步和全量同步是資料庫同步的兩種方式。全量同步是一次性版同步全部數據，增量權同步則只同步兩個資料庫不同的部分。

❸ 淺談Oracle中大數據量表的管理

簡介

隨著信息業的發展 在企業級資料庫應用中 經常會有一些幾十GB 上百GB的數據表 這些大數據量表的設計 維護及其備份都是資料庫管理中的重點及其難點 本文就從設計 維護及其備份方面探討一下大數據量表的管理

設計

大表時效性

大數據量表的數據量一般來說是跟時間成正比的 時間越久 數據量越大 在設計階段首先要考慮這些大表的時效性

通常情況 在一定的時間區間 數據的訪問頻度比較大 超過這個區間 數據的訪問頻度極小 這個時間區間根據不同的應用類型而不同 通常是幾個月 超過這個時間區間的數據可以認為是歷史數據 數據訪問的可能性不打 在企業應用中 並不是所有的數據都需要保留在生產資料庫中 對於這些歷史數據 可以考慮離線存放 或者是存放在另外的資料庫中 比如數據倉庫等

大表的時效性可以通過在表上加時間戳列來實現

使用分區表

Oracle 以後提供了分區表的功能 分區表可以把一個表的數據從物理和邏輯上分割成小的區域 Oracle支持非常大的分區表 一個對象可以允許多達 個分區 對於大表來說 使用分區表是首選方案 分區表可以改善表的維護 備份 恢復及查詢性能

分區表有 種分區方式

n Range Partitioning

n Hash Partitioning

n Composite Partitioning

n List Partitioning

對於有時效性的大表 可以採用按時間分區的 Range Partitioning表 例如按天分區的分區表

CREATE TABLE Test(

DATATIME DATE NOT NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

P NUMBER NULL

CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (datatime p p ) USING INDEX LOCAL TABLESPACE USERINDEX

)

PARTITION BY RANGE (DATATIME)

(PARTITION Test_ VALUES LESS THAN (TO_DATE( YYYY MM DD ))

(PARTITION Test_ VALUES LESS THAN (TO_DATE( YYYY MM DD ))

……

);

對於按時間分區仍然不能滿足性能需求的表 還可以根據應用需求 使用子分區對表進一步細化

應用設計中 要充分利用分區表的特性 對大表的訪問要完全避免全表訪問 縮小訪問范圍 在查詢條件中 盡量使用分區的列

維護

大表的維護工作比較繁瑣 索引的維護 存儲空間的維護 歷史數據的清理等等 使用分區表可以簡化大表的維護工作 但是如果表很多的話 手動的創建 刪除分區也是一件很繁瑣 而且容易出錯的事情

此章節以按天分區的分區表為例討論大表的自動維護

分區表的命名規則

分區表分區的命名應當按照一定的規則命名 以利於自動維護的實現 本例採用按天分區的分區表 分區的命名方式為TABLENAME_YYMMDD 例如 TEST表的 年 月 日的分區命名為TEST _

維護字典

在資料庫中創建維護字典表 存放需要自動維護的分區表的信息 包括表名 schema 表的類型 數據在資料庫中的保留時間等信息

Table Name: H_RETENTION

Column Type Null? Description

tablename Varchar ( ) Not null 表名

schemaname Varchar ( ) Not null Schema

typeid Varchar ( ) Not null 表類型 PARTITION NORMAL …

retention Number( ) Not null 該表的保存天數

自動創建分區

對於按時間分區的分區表 若不能及時創建新的數據分區 會導致數據無法插入到分區表的嚴重後果 資料庫會產生報錯信息ORA : inserted partition key does not map to any partition 插入失敗

創建分區可以手工創建 也可以根據維護字典 通過系統的任務調度來創建分區 通常是在月底創建下個月的分區

自動創建分區實現如下

/**************************************************************************

Program Name:Add_Partition

Description:

創建某個用戶下個月的所有分區

***************************************************************************/

PROCEDURE add_partition (v_schema IN VARCHAR )

IS

CURSOR c_td_table

IS

SELECT tablename

FROM h_retention

WHERE typeid ＝ PARTITION

AND schemaname = UPPER (v_schema)

ORDER BY tablename;

v_cur BINARY_INTEGER;

v_int BINARY_INTEGER;

v_partition VARCHAR ( );

v_date DATE;

v_days NUMBER;

sql_stmt VARCHAR ( ); String used to save sql statement

err_msg VARCHAR ( );

BEGIN

v_date := TRUNC (ADD_MONTHS (SYSDATE ) MM );

v_days :=

TO_NUMBER (TO_CHAR (LAST_DAY (ADD_MONTHS (SYSDATE )) DD ));

v_cur := DBMS_SQL open_cursor;

FOR v_table IN c_td_table

LOOP

v_date := TRUNC (ADD_MONTHS (SYSDATE ) MM );

v_partition := v_table tablename;

FOR i IN v_days

LOOP

BEGIN

sql_stmt :=

ALTER TABLE

|| v_schema

||

|| v_table tablename

|| ADD PARTITION

|| v_partition

|| _

|| TO_CHAR (v_date YYMMDD )

||

|| VALUES LESS THAN (TO_DATE(

|| TO_CHAR (v_date + YYYY MM DD )

|| YYYY MM DD )) ;

DBMS_SQL parse (v_cur sql_stmt DBMS_SQL native);

v_int := DBMS_SQL EXECUTE (v_cur);

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

err_msg :=

v_partition

|| : Create

|| TO_CHAR (v_date YYMMDD )

|| partition unsuccessfully! Error Information:

|| SQLERRM;

log_insert (err_msg); You can define your own log_insert function

MIT;

END;

v_date := v_date + ;

END LOOP;

END LOOP;

DBMS_SQL close_cursor (v_cur);

END;

自動刪除過期分區

為了釋放存儲空間並提高大表的性能 要從資料庫中刪除大表中過期的歷史數據 刪除操作可以手工執行 也可以通過系統的任務調度來自動刪除 分區表數據刪除只需要刪除相應的數據分區 與delete相比 有如下好處

u 速度快

u 佔用回滾表空間少

u 產生日誌量少

u 釋放空間

如果有global的索引 刪除分區後需要重建索引

自動刪除分區實現如下

lishixin/Article/program/Oracle/201311/18275

❹ 資料庫應該選擇什麼

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢老余。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員皮團，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對燃含橘於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

❺ oracle資料庫備份，啥叫全備，啥叫增量備份，有啥區別

我個人的理解，全備就不說了，就是資料庫內容全部備份而已。
增量備份也可以指定版備份資料庫權全部內容。
在這里所說的備份主要分為三類：備份表，備份方案，備份資料庫。方案則是指一個用戶所對應的所有資料庫的內容。
增量備份針對三種備份類型都可以備份，增量備份的主要好處是，在第二次及其以後備份時，會增加備份的速度，因為這種備份在第二次及其之後的時間里，都是先去檢索表中新增數據，修改的數據，刪除的數據進行備份的，對於沒有修改的數據，在第二次備份中不需要浪費時間去將其備份，因為第一次已經將其備份到資料庫中。
增量備份的缺點：如果數據量變化值很大的時候，反而會需要更多的備份時間。因為檢索本身就需要時間。
說的比較亂，但是基本解釋清楚了吧，親，有什麼不懂的在問我吧 ：）