資料庫索引示例

① 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引

• 種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；

• 非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；

• 唯一索引：

建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；

2、索引列的個數：單列索引和復合索引；

3、按照索引列的物理組織方式。

• 索引的創建格式：

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。

B樹索引的創建示例：

create index ind_t on t1(id);

注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；

注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；

注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。

二、點陣圖索引：

有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。

所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

② 資料庫怎麼建索引

問題一：sql怎麼建立索引 CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性

問題二：oracle 資料庫如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創建主鍵（可以不加稿謹constrai浮t SYS_AAA），會為庫表自動創建索引，
索引的列為主鍵列。 並且當庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似於視圖），並且SYS_AAA會與名字更改後的庫表還是保持索引關系。 關鍵系統庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

問題三：如何正確合理的建立MYSQL資料庫凱嫌索引 如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引
索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。
在查找username=admin的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即准確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>

問題四：資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引 索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。 根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。 在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引 景安伺服器即使為您解答

問題五：資料庫創建索引後怎麼使用 索引在篩選率低於一定的值的情況是會很有效果.
主要還是看你的查貳語句是怎麼寫的.
記住,在篩選條件中,不要在欄位上使用函數.查詢條件要盡量簡單.能夠讓資料庫引擎更好地分析到合適的執行計劃.

問題六：怎麼創建資料庫的索引 打個比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那麼t1表的列a就創建了索引。以後查詢t1表，列a有查詢條件的時候就可以用到這個索引。
使用索引提高查詢效率是資料庫自己的事情，一般情況下不需要人為干預索引的使用

問題七：請問資料庫的索引創建後要怎麼用啊？ 索引要針對where語句中頻繁出現的欄位創建，索引增加查詢檢索效率，降低插入速度，耗費硬碟空間

問題八：SQL server中 表中如何創建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
--===================================
竟然沒有懸賞...唉...
那算了吧
我還是都告訴你吧..
看個示例
自己琢磨去：
--==============================================
use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

問題九：資料庫創建索引有什麼優點和缺點 資料庫中索引的優缺點
為什麼要創建索引呢？這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。第三，對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。

③ 如何創建聚集索引

問題一：如何用sql語句在列上建立聚集索引 可以用如下語句
create clustered index 索引名 on 表名(欄位名)

問題二：如何設置聚集索引(Cluster Index) 一、使用 SQL Server Management Studio
使用對象資源管理器創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，展開要創建聚集索引的表。
右鍵單擊「索引」文件夾，指向「新建索引」，然後選擇「聚集索引…」。
在「新建索引」對話框的「常規」頁中，在「索引名稱」框中輸入新索引的名稱。
在「索引鍵列蘆叢陸」下，單擊「添加…」。
在「從 table_name 中選擇列」對話框中，選中要添加到聚集索引的表列的復選框。
單擊「確定」。
在「新建列」對話框中，單擊「確定」。
使用表設計器創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，展開要使用聚集索引創建表的資料庫。
右鍵單擊「表」文件夾，然後單擊「新建表…」。
右鍵單擊上面創建的新表，然後單擊「設計」。
在「表設計器」菜單上，單擊「索引/鍵」。
在「索引/鍵」對話框中，單擊「添加」。
從「選定的主/唯一鍵或索引」文本框中選擇新索引。
在網格中，選擇「創建為聚集的」，然後從該屬性右側的下拉列表中選擇「是」。
單擊「關閉」。
在「文件」菜單上，單擊「保存 table_name」。
二、使用 Transact-SQL
創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，連接到 資料庫引擎的實例。
在標准菜單欄上，單擊「新建查詢」。
將以下示例復制並粘貼到查詢窗口中，然後單擊「執行」。

USE yourdatabase;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable
(TestCol1 int NOT NULL,
TestCol2 nchar(10) NULL,
TestCol3 nvarchar(50) NULL);
GO
-- Create a clustered index called IX_TestTable_TestCol1
-- on the dbo.TestTable table using the TestCol1 column.
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TestTable_TestCol1
ON dbo.TestTable (TestCol1);
GO

問題三：SQL中怎麼創陪頃建非聚集索引 --創建非聚集索引create nonclustered index inx_entry_stock_ on entry_stock_d(entry_stock_bi) --延伸：--創建聚集索引create clustered index inx_entry_stock_bi on entry_stock_d(entry_stock_bi) --創建主鍵create table yourtable (id int primary key,name varchar (50))--增加主鍵alter table entry_stock_d add primary key nonclustered--主鍵且非聚集( entry_stock_bi,aid)
--除此以外還可以通過SQL Server Management Studio 右擊表 -》設計-》 右擊列 根據右鍵菜單 建立主鍵和索引

問題四：資料庫怎樣創建一個唯一聚集索引 在 Microsoft SQL Server 資料庫中，您可以創建聚集索引。在聚集索引中，表中行的物理順序與索鄭行引鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。
創建聚集索引
在對象資源管理器中，右鍵單擊要為其創建聚集索引的表，然後單擊「設計」。
此時，將在表設計器中打開該表。
在表設計器菜單上，單擊「索引/鍵」。
在「索引/鍵」對話框中，單擊「添加」。
從「選定的主/唯一鍵或索引」列表中選擇新創建的索引。
在網格中，選擇「創建為聚集的」，然後從該屬性右側的下拉列表中選擇「是」。
保存表時將在資料庫中創建該索引。

問題五：有了聚集索引，為什麼還要讓我創建非聚集索引 你也可以不創建。但是有索引在讀取的時候會更快。但是插入的時候有可可能會變慢，這種現象得表中的數據到達一定級別的時候才會比較明顯。
聚集索引和非聚集索引不沖突。聚集索引只能有一個，非聚集可以有多個
聚集索引是：將數據在物理上排序，比如，圖書館的的書，從編號1開始按數字，1，2，3，4，5這樣一直排列下來，這里的 1，2，3，4，5就可以建立聚集索引，檢索的時候假設你檢索 >4的數據就很快。
非聚集是索引是：將數據在邏輯上排序。比如圖書館的書，按照語音 將中文的放到 A區，將英文放在B區，然後又按照圖書的類目，比如 文學類 放在 B曲區的 1號貨架，歷史圖書放在B區的2號貨架，這樣邏輯上的排序是非聚集索引。
手打，累。。。。這是最基本的。索引在表創建的時候有很大學問。我也是皮毛。自己深入研究吧

問題六：在SQLSERVER中怎麼創建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_id ON TABLE_name(ID)

問題七：什麼叫聚集索引，建立索引的好處。 1、聚集索引：又叫聚簇索引，物理索引，與基表的物理順序相同，數據值的順序總是按照順序排列 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW(允許有重復記錄的聚簇索引) 2、非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)3、索引的好處： 1)創建唯一性索引，保證資料庫表中每一行數據的唯一性2)大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因3)加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。4)在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。5)通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優化隱藏器，提高系統的性能。 4、索引的缺點： 1)創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加2)索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空 間， 如果要建立 聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。3)當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度

問題八：MySQL中怎樣創建聚集索引和非聚集索引，求創建這兩種索引的SQL語句。謝謝 InnoDB按照主鍵進行聚集，如果沒有定義主鍵，InnoDB會試著使用唯一的非空索引來代替。如果沒有這種索引，InnoDB就會定義隱藏的主鍵然後在上面進行聚集。
所以，對於 聚集索引 來說，你創建主鍵的時候，自動就創建了主鍵的聚集索引。
而普通索引（非聚集索引）的語法，大多數資料庫都是通用的：
CREATE INDEX Syntax
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}
[java] view plain
-- 創建無索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 創建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);

問題九：怎麼用兩個欄位聯合建立聚集索引 怎麼用兩個欄位聯合建立聚集索引
如何用sql語句在列上建立聚集索引可以用如下語句create clustered index 索引名 on 表名(欄位名)

問題十：SQL中怎麼創建非聚集索引 --格式：--CREATE INDEX 索引名稱 ON 表名 (索引欄位);--例：CREATE INDEX INX_TABLEA ON TABLEA(F1,F2,F3);

④ 資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用

1、資料庫索引是什麼，有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；

第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(4)資料庫索引示例擴展閱讀：

一、索引的原理：

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序；建立的索引只對該欄位有用，如果查詢的欄位改變，那麼這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點：

1、避免進行資料庫全表的掃描，大多數情況，只需要掃描較少的索引頁和數據頁，而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引，有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作，集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。

⑤ mysql索引的創建和使用

我們可以通過查看索引的屬性來判斷創建索引的方法。
查看索引的語法格式如下：
SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <資料庫名>]
語法說明如下：
<表名>：指定需要查看索引的數據表名。
<資料庫名>：指定需要查看索引的數據表所在的資料庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 資料庫中 student 數據表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創建索引》一節中 tb_stu_info2 數據表的索引信息，SQL 語句和運行結果如下所示。
mysql> SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要參數說明如下：
參數 說明
Table 表示創建索引的數據表名，這里是 tb_stu_info2 數據表。
Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。
Key_name 表示索引的名稱。
Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。
Column_name 表示定義索引的列欄位。
Collation 表示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值「A」（升純基序），若顯示為 NULL，則表示無分類。
Cardinality 索引中唯一值數目的估計值。基數根據被存儲為整數的統計數據計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL 使用該索引的機會就越大。
Sub_part 表示列中被編入索引的字元的數量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入敬褲胡索引的字元的數目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。
Packed 指示關鍵字如何被亮攔壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。
Null 用於顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。
Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。
Comment 顯示評注。