mysql資料庫執行過程軟解析

① 超詳細MySQL資料庫優化

資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者<MySQL資料庫索引>一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘欄位

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬體三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化資料庫參數

優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加資料庫伺服器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而復雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.

② MYSQL資料庫如何執行SQL語句

select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 以上這些SQL語句能不能轉成一個存儲過程？我自己試了下 ALTER PROCEDURE Pr_GetClass @TeacherID int, @a char(50), @b char(50), @c char(50), @d char(50), @e char(50) as select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID DROP TABLE classname create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 但是這樣的話，這個存儲過程就有6個變數，實際上應該只提供一個變數就可以了 主要的問題就是自己沒搞清楚 @a,@b,@C,@d 等是臨時變數，是放在as後面重新做一些申明的，而不是放在開頭整個存儲過程的變數定義。 (標准化越來越近了):namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 實戰SQL語句收集(不斷更新中--) 前言：這里將我編程實踐中遇到的有價值的sql語句一路記下來，一方面方便自己查用，一方面也夯實下即將遺忘的回憶。整個過程中我會不斷更新，直到不能再加為止，同時，這里只記錄最實用的咚咚，不效仿學院派的那一套。

③ mysql資料庫軟體怎麼使用，如何連接數據

mysql資料庫軟體的使用及連接方法：

一、安裝MySQL。

1、准備好安裝包，雙擊Setup.exe文件，開始mysql的安裝。

2、使用資料庫連接工具進行連接，比如：navicat、Heidi Sql等工具都可以用來連接MySQL資料庫。

3、在程序中使用jdbc方式連接。詳細程序實現可以參考：http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/08/22/1274413.html

三、MySQL的使用：

MySQL用於系統存儲數據，其操作方法就是使用sql（structure query language 結構化查詢語言）來實現對資料庫的操作。

sql語句的具體寫法請參考網路文庫資料：http://wenku..com/view/051716e49b89680203d82594.html進行學習。

④ mysql 怎麼執行sql文件

右鍵以文本文件的形式打開，裡面是記錄著可以在mysql裡面執行的代碼。

要執行sql文件裡面專的代碼，需要屬打開mysql資料庫去執行，新手推薦用軟體的形式執行此sql，軟體如navicat，sqlyog等。
打開軟體並且配置連接資料庫的信息後打開，然後創建一個資料庫，之後右鍵資料庫選中執行sql，接著選擇要執行的sql文件，按提示一步一步走下去即可。
老手推薦使用cmd指令來執行sql，因為速度比較快，首先也是連接上資料庫，創建並選擇好資料庫：
mysql>use 資料庫名;

mysql>set names utf8; --設置傳輸編碼,避免中文亂碼
mysql>source d:/xxx.sql; -- source 文件路徑
就這么簡單, 然後就等著sql執行完畢即可.

⑤ 描述將sql語句提交給mysql資料庫以後資料庫拿到sql語句後執行流程

我了解postgreSQL的執行流程，應該和mysql是相同的：
SQL語句在提交伺服器後的流程如下：
1 進行詞法分析
2進行語法分析，驗證其中的屬性、欄位等在元數據中是否存在，並生成語法解析樹
3 將語法解析樹轉換成邏輯執行計劃
4對邏輯執行計劃進行優化，得到優化後的邏輯執行計劃
5根據優化後的邏輯執行計劃，以及資料庫中的索引等優化信息，為其中的關系代數操作符選擇物理操作符和生成操作符的執行順序，即生成查詢的物理執行計劃
6 將物理執行計劃提交給查詢執行引擎，調用物理操作符對應的函數執行查詢
7 查詢執行引擎將調用事務管理器、日誌管理器、數據訪問管理器等組件執行物理操作符的函數。
8將結果放入輸出緩沖區
9返回結果數據。