① 一直在疑問京東商城的資料庫是如何搭建的,那麼多商品,每種商品的參數各不相同,是怎樣設計資料庫的
思路一,使用獨立的商品類表, 構造商品屬性信息,1、N個商品類屬性值表,2、商品基本信息表,3、商品屬性表
思路二,使用key-value模型,使用動態行列轉換模型,將商品屬性信息碎片化存儲,整合型只讀輸出快照,1、公共鍵值表,2、公共類表,3、公共鍵類表,4、屬性值物化表,5、商品基本信息表,6、商品屬性表,6、商品屬性快照表或模型
② 什麼叫資料庫結構
資料庫結構是指在計算機的存儲設備上合理存放的相關聯的有結構的數據集合的結構。一個資料庫結構含有各種成分,包括資料庫、數據表、欄位等。
資料庫(Database)
Visual Basic中使用的資料庫是關系型資料庫(Relational Database)。一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上,即對應於一個物理文件。不同的資料庫,與物理文件對應的方式也不一樣。對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說,一個數據表就是一個單獨的資料庫文件,而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說,一個資料庫文件可以含有多個數據表。
1、數據表(Table)
簡稱表,由一組數據記錄組成,資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據;每個表中都含有相同類型的信息。
表實際上是一個二維表格,例如,一個班所有學生的考試成績,可以存放在一個表中,表中的每一行對應一個學生,這一行包括學生的學號,姓名及各門課程成績。
2、記錄(Record)
表中的每一行稱為一個記錄,它由若干個欄位組成。
3、欄位(Field)
也稱域。表中的每一列稱為一個欄位。每個欄位都有相應的描述信息,如數據類型、數據寬度等。
(2)商城用戶信息表資料庫結構擴展閱讀:
資料庫結構的其他組成結構:
1、索引(Index)
為了提高訪問資料庫的效率,可以對資料庫使用索引。當資料庫較大時,為了查找指定的記錄,則使用索引和不使用索引的效率有很大差別。
索引實際上是一種特殊類型的表,其中含有關鍵欄位的值(由用戶定義)和指向實際記錄位置的指針,這些值和指針按照特定的順序(也由用戶定義)存儲,從而可以以較快的速度查找到所需要的數據記錄。
2、查詢(Query)
一條SQL(結構化查詢語言)命令,用來從一個或多個表中獲取一組指定的記錄,或者對某個表執行指定的操作。當從資料庫中讀取數據時,往往希望讀出的數據符合某些條件,並且能按某個欄位排序。使用SQL,可以使這一操作容易實現而且更加有效。
SQL是非過程化語言(有人稱為第四代語言),在用它查找指定的記錄時,只需指出做什麼,不必說明如何做。每個語句可以看作是一個查詢(query),根據這個查詢,可以得到需要的查詢結果。
3、過濾器(Filter)
過濾器是資料庫的一個組成部分,它把索引和排序結合起來,用來設置條件,然後根據給定的條件輸出所需要的數據。
4、視圖(view)
數據的視圖指的是查找到(或者處理)的記錄數和顯示(或者進行處理)這些記錄的順序。在一般情況下,視圖由過濾器和索引控制。
③ 多用戶商城資料庫如何設計
差不多都是一個 文章表,用戶表,分類表,設置表。
1、資料庫分離專成前台和後台,通屬過鏈接表關聯;
2、把前台做成彈出窗體,禁止用戶使用導航選項和菜單之類;
3、把前台編譯成ACCESS2007的accde文件(對應ACCESS2003的mde文件);
4、把這個accde文件也放在伺服器端,客戶端通過winform之類exe來遠程打開。
前3步都比較正常,第4步的看起來應該比較奇怪。我的想法是,如果accde文件也放在客戶端,高手會不會通過反編譯就可以進入到資料庫看到鏈接表?感覺上「禁止Shift」,「隱藏表」這類手段只對菜鳥有用。
④ 資料庫表結構設計,常見的資料庫管理系統
一、數據場景 1、表結構簡介 任何工孫此段具類的東西都是為了解決某個場景下的問題,比如Redis緩存系統熱點數據,ClickHouse解決海量數據的實時分析,MySQL關系型資料庫存儲結構化數據。數據的存儲則需要設計對應的表結構,清楚的表結構,有助於快速開發業務,和理解系統。表結構的設計通常從下面幾個方面考慮:業務場景、設計規范、表結構、欄位屬性、數據管理。
2、用戶場景
例如存儲用戶基礎信息數據,通常都會下面幾個相關表結構:用戶信息表、單點登錄表、狀態管理表、支付賬戶表等。
用戶信息表
存儲用戶三要素相關信息:姓名,手機號,身份證,登錄密碼,郵箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用戶名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真實姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密碼', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手機號', `email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', `head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用戶頭像URL', `card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份證號', `user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用戶性別:0-女,1-男', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '扒猜創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更則譽新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表'; 單點登錄表
用意是在多個業務系統中,用戶登錄一次就可以訪問所有相互信任的業務子系統,是聚合業務平台常用的解決方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '單點信息編號ID', `sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '單點登錄碼,唯一核心標識', `log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登錄IP地址', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶單點登錄表'; 狀態管理表
系統用戶在使用時候可能出現多個狀態,例如賬戶凍結、密碼鎖定等,把狀態聚合到一起,可以更加方便的管理和驗證。
CREATE TABLE `ms_user_status` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '賬戶狀態:0-凍結,1-未凍結', `real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '實名認證狀態:0-未實名,1-已實名', `pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密碼是否設置:0-未設置,1-設置', `wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '錢包密碼是否設置:0-未設置,1-設置', `wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '錢包是否凍結:0-凍結,1-未凍結', `email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '郵箱狀態:0-未激活,1-激活', `message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '簡訊提醒開啟:0-未開啟,1-開啟', `letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站內信提醒開啟:0-未開啟,1-開啟', `emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '郵件提醒開啟:0-未開啟,1-開啟', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶狀態表'; 支付賬戶表
用戶交易的核心表,存儲用戶相關的賬戶資金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` ( `wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '錢包ID', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '錢包密碼', `total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '賬戶總額', `usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余額', `freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '凍結金額', `freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '凍結時間', `thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解凍時間', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶錢包'; 二、設計規范 1、涉及模塊
通過上面幾個表設計的案例,可以看到表設計關聯到資料庫的各個方面知識:數據類型,索引,編碼,存儲引擎等。表設計是一個很大的命題,不過也遵循一個基本規范:三範式。
2、三範式 基礎概念
一範式
表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解,關系型資料庫MySQL、Oracle等自動的滿足。
二範式
每個事實的數據記錄只會出現一次, 不會冗餘, 通常設計一個主鍵來實現。
三範式
要求一個表中不包含已經存在於其它表的非主鍵信息,例如部門和員工的信息,員工表包含部門表的主鍵ID,則可以關聯獲取相關信息,沒必要在員工表保存相關信息。
優缺點對比
範式化設計
範式化結構設計通常更新快,因為冗餘數據較少,表結構輕巧,也更好的寫入內存中。但是查詢起來涉及到關聯,代價非常高,非常損耗查詢性能。
反範式化設計
所有的數據都在一張表中,避免關聯查詢,索引的有效性更高,但是數據的冗餘性極高。
建議結論
上述的兩種設計方式在實際開發中都是不存在的,在實際開發中都是混合使用。比如匯總統計,緩存數據,都會基於反範式化的設計。
三、欄位屬性
合適的欄位類型對於高性能來說非常重要,基本原則如下:簡單的類型佔用資源更少;在可以正確存儲數據的情況下,選最小的數據類型。
1、數據類型選擇 整數類型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,根據數據類型範圍合理選擇即可。
實數類型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL,建議資金貨幣相關類型使用高精度DECIMAL存儲,或者把數據成倍擴大為整數,採用BIGINT存儲,不過處理相對麻煩。
字元類型
CHAR、VARCHAR,長度不確定建議採用VARCHAR存儲,不過VARCHAR類型需要額外開銷記錄字元串長度。CHAR適合存儲短字元,或者定長字元串,例如MD5的加密結構。
時間類型
DATETIME、TIMESTAMP,DATETIME保存大范圍的值,精度秒。TIMESTAMP以時間戳的格式,范圍相對較小,效率也相對較高,所以通常情況建議使用。
MySQL的欄位類型有很多種,可以根據數據特性選擇合適的,這里只描述常見的幾種類型。
2、基礎用法操作 數據類型
修改欄位類型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ; ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '狀態:0不可用,1可用';
修改名稱位置
ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ; 索引使用
索引類型:主鍵索引,普通索引,唯一索引,組合索引,全文索引。這里演示普通索引的操作。MySQL的核心模塊,後續詳說。
添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ; CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;
刪除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;
修改索引
不具有真正意義上的修改,可以把原有的索引刪除之後,再次添加索引。
外鍵關聯
用處:外鍵關聯的作用保證多個數據表的數據一致性和完整性,建表時先有主表,後有從表;刪除數據表,需要先刪從表,再刪主表。復雜場景不建議使用,實際開發中用的也不多。
添加外鍵
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;
刪除外鍵
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ; 四、表結構管理 1、查看結構 DESC ms_user_status ; SHOW CREATE TABLE ms_user_status ; 2、欄位結構 添加欄位 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '刪除時間' ; 刪除欄位 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ; 3、修改表名 ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ; 4、存儲引擎 存儲引擎 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;
MySQL 5.6 支持的存儲引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默認使用InnoDB,支持事務管理。該模塊MySQL核心,後續詳解。
修改引擎
數據量大的場景下,存儲引擎修改是一個難度極大的操作,容易會導致表的特性變動,引起各種後續反應,後續會詳說。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ; 5、修改編碼
表字元集默認使用utf8,通用,無亂碼風險,漢字3位元組,英文1位元組,utf8mb4是utf8的超集,有存儲4位元組例如表情符號時使用。
查看編碼 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 修改編碼 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; 五、數據管理 1、增刪改查
添加數據
INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ( '1','SSO7637267','SSO78631273612', '2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1' );
更新數據
UPDATE ms_user_sso SET user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127.0.0.1',state = '1' WHERE user_id = '1';
查詢數據
一般情況下都是禁止使用 select* 操作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';
刪除數據
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;
不帶where條件,就是刪除全部數據。原則上不允許該操作,優化篇會詳解。TRUNCATE TABLE也是清空表數據,但是佔用的資源相對較少。
2、數據安全 不可逆加密
這類加密演算法,多用來做數據驗證操作,比如常見的密碼驗證。
SELECT MD5('cicada')='' ; SELECT SHA('cicada')=''; SELECT PASSWORD('smile')='*' ; 可逆加密
安全性要求高的系統,需要做三級等保,對數據的安全性極高,數據在存儲時必須加密入庫,取出時候需要解密,這些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ; SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');
上述數據安全的管理,也可以基於應用系統的服務(代碼)層進行處理,相對專業的流程是從數據生成源頭處理,規避數據傳遞過程泄露,造成不必要的風險。
⑤ 在資料庫中利用SQL語言建立「客戶表」、「貨品表」和「訂單表」,表結構如下:
CREATE TABLE
表名_客戶表
(
列名1 類型 是否為空內,
列名2 類型 是否為空,
列名3 類型 是否為空
)
例如:
Create table 客戶表
(容
姓名 char(16) NOT NULL,
電話 char(11) NOT NULL,
)
注意:在建表前先要選擇資料庫,